เทรน 1 ระบบบริหาร Smart Algorithm และวิธีใช้ นักเทรดอัลกอริธึมจะปรับใช้อัลกอริธึมบางส่วนของเขาเท่านั้น ภายในนักลงทุนสถาบัน มักจะมี Order Management System (OMS) หรือ Execution Management System (EMS) ที่จำกัดการเข้าถึงอัลกอริธึมการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจง
Algorithm system แบบเก่า
Trader จะต้องเลือกอัลกอริธึมการซื้อขายที่ดีที่สุดด้วยตนเองตามวัตถุประสงค์ในการดำเนินการ จากนั้นปรับพารามิเตอร์ของแบบจำลองให้เหมาะสมกับสภาวะตลาดที่มีอยู่มากที่สุด เห็นได้ชัดว่ามีข้อบกพร่องกับระบบปัจจุบันนี้ ในขณะที่ Trader สามารถเข้าใจได้เมื่อสถานการณ์ทางเศรษฐกิจมหภาคที่แตกต่างกันเรียกร้องให้มีรูปแบบต่างๆ มันไม่สมจริงสำหรับพวกเขาที่จะระบุรูปแบบอย่างสมบูรณ์ที่จะให้ผลตอบแทนสูงสุดในช่วงเวลาที่กำหนด วิธีการปัจจุบันนี้แสดงให้เห็นว่าไม่สามารถปรับขนาดได้และไม่สามารถปฏิบัติได้ ส่งผลให้เทรดเดอร์ได้รับผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจมากมาย
ตามการเลือกและการใช้อัลกอริทึมการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด: Trader’s consens เผยแพร่ใน The Trading Journal ด้วยสภาวะตลาดและข้อกำหนดของคำสั่งซื้อขาย การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมและการปรับพารามิเตอร์อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินการได้อย่างมาก ด้วยเหตุนี้ การวิจัยและพัฒนาชุดเครื่องมือใหม่ที่สนับสนุนกระบวนการดำเนินการโดยแนะนำว่าอัลกอริทึมใดที่จะใช้จะเป็นตัวขับเคลื่อนอัลฟ่า
การนำ Machine Learning มาปรับใช้
มีเครื่องมือมากมายที่ใช้เพิ่มประสิทธิภาพโมเดล Machine Learning (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นตอนต่อไปที่เป็นตรรกะคือการใช้เครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่จะใช้และพารามิเตอร์เฉพาะที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่กำหนด ระบบการซื้อขายใหม่เหล่านี้จะใช้การเปรียบเทียบเพื่อให้ข้อมูลว่าจะใช้อัลกอริธึมใดและเมื่อใด ทำให้งานส่วนใหญ่ภายใน OMS/EMS เป็นไปโดยอัตโนมัติ เนื่องจากมีการสำรวจพื้นที่นี้เพิ่มเติม คาดว่าจะเห็นคำแนะนำอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยปรับปรุงผลตอบแทนของเทรดเดอร์
Trusted
ข้อจำกัดความรับผิด
ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่บนเว็บไซต์ของเราเผยแพร่ด้วยเจตนาที่ดีและเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น การกระทำใด ๆ ที่ผู้อ่านดำเนินการตามข้อมูลที่พบบนเว็บไซต์ของเราถือเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านโดยเฉพาะ
