Trusted

ผู้ก่อตั้ง ChainGPT คาดการณ์การนำ AI Agent มาใช้จะเปลี่ยนแปลงคริปโตและบล็อกเชน

11 mins
อัพเดทโดย Mohammad Shahid

สรุปย่อ

  • AI agents กำลังจะมีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดคริปโตโดยการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย ปรับปรุงประสิทธิภาพ DeFi และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้
  • ความท้าทายสำคัญรวมถึงปัญหาคุณภาพข้อมูล ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ความท้าทายด้านการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชน และกฎระเบียบที่กำลังพัฒนา
  • การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ ผ่านความร่วมมือและการพัฒนาอย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตระหนักถึงศักยภาพเต็มที่ของ AI agents ในอุตสาหกรรมคริปโต
  • Promo

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดว่า AI agents จะเป็นประโยชน์ต่อตลาดคริปโตและระบบนิเวศบล็อกเชนอย่างกว้างขวาง ระบบอัตโนมัติเหล่านี้สามารถปรับปรุงกลยุทธ์การลงทุนและดำเนินการซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งตรวจจับและลดภัยคุกคาม

BeInCrypto ได้พูดคุยกับ Ilan Rakhmanov ผู้ก่อตั้ง ChainGPT เกี่ยวกับพื้นที่ในอุตสาหกรรมที่ AI agents จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งที่สุด และความเสี่ยงที่ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อการใช้งานเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้อย่างปลอดภัย

ตลาด AI Agents กำลังพุ่งสูง

AI agents แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน ในการพัฒนาของเทคโนโลยีบล็อกเชนและตลาดคริปโตเคอเรนซี ระบบอัตโนมัติเหล่านี้สามารถตัดสินใจและทำงานได้อย่างอิสระ

พวกเขาสามารถเพิ่มความฉลาด ความสามารถในการปรับตัว และความยุติธรรมในกลไกทางการเงิน แตกต่างจาก AI bots, AI agents ปรับตัวเข้ากับงานและจัดการกระบวนการหลายขั้นตอนด้วยความเป็นอิสระที่มุ่งเน้นเป้าหมาย

เราเชื่อว่าในปี 2025 เราอาจเห็น AI agents เข้าร่วมในแรงงานและเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ เราเชื่อว่าการให้เครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในมือของผู้คนจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมและกระจายอย่างกว้างขวาง เขียนโดย Sam Altman CEO ของ OpenAI ในบล็อกโพสต์เมื่อต้นเดือนนี้

ในรายงานล่าสุด ผู้จัดการสินทรัพย์ Franklin Templeton ยังเน้นย้ำถึงข้อดีที่เกี่ยวข้องกับ AI agents

เราสามารถมองเห็นอนาคตที่ AI agents ปฏิวัติการสร้างเนื้อหาในโซเชียลมีเดียและมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมและแพลตฟอร์มต่างๆ เช่นเดียวกับผู้มีอิทธิพลในปัจจุบัน, agents เหล่านี้อาจเปิดตัวแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ เพลง ภาพยนตร์ และอื่นๆ ของตนเอง สร้างมูลค่าเศรษฐกิจที่สำคัญให้กับระบบนิเวศของพวกเขา

ตามข้อมูลจาก CoinGecko, AI agents เริ่มเป็นหมวดหมู่ตลาดไม่นานหลังจากที่โทเค็น GOAT ของ Truth Terminal เปิดตัวบน Solana เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา ปัจจุบันโทเค็น AI agent มีมูลค่าตลาดมากกว่า 12 พันล้าน USD

นี่เป็นการเติบโตที่น่าทึ่งเมื่อพิจารณาว่าส่วนใหญ่ของตลาดนี้ยังไม่มีอยู่เมื่อปีที่แล้ว

AI Agent Market Cap and Trading Volume Throughout 2024. Source: CoinGecko.
มูลค่าตลาดและปริมาณการซื้อขายของ AI Agent ตลอดปี 2024 ที่มา: CoinGecko

ปัจจุบันมีโทเค็นคริปโตมากกว่า 150 รายการที่ใช้สำหรับ AI Agents ที่ถูกลิสต์บน CoinMarketCap ตัวเลขนี้แสดงถึงการเพิ่มขึ้นของโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI agent และความหวังสำหรับอนาคตของภาคส่วนนี้

AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol, และ Zerebro เป็น ตัวอย่างที่น่าสนใจอื่นๆ แพลตฟอร์ม AI อย่าง ChainGPT, Dall-E, และ Midjourney ก็กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมในภาคส่วนนี้เช่นกัน

ด้วยการเติบโตที่มีพลวัตนี้ จึงสามารถกล่าวได้ว่า AI agents จะยังคงขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI และคริปโตต่อไปเมื่อการยอมรับเพิ่มขึ้น

การเปลี่ยนแปลงในการทำงานของตลาดคริปโต

ในขณะที่ปีที่แล้วระบบอัตโนมัติเหล่านี้ถูกใช้หลักๆ ในการสร้างเนื้อหาและการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดียเพื่อสร้างความสนใจ AI agents ในการซื้อขายคริปโต อาจเป็นแนวโน้มที่กำหนดในปี 2025

แม้ว่า AI agents จะมีฟังก์ชันบางอย่างที่คล้ายกับบอทซื้อขาย AI แต่พวกเขาเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวหน้ากว่า

ตัวอย่างเช่น ลักษณะเด่นของ crypto AI agents คือความเป็นอิสระในตัวเอง ลักษณะนี้ทำให้พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างอิสระ AI agents สามารถตรวจสอบสภาพตลาดอย่างต่อเนื่องและดำเนินการตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง

ระดับความเป็นอิสระนี้ทำให้ crypto AI agents แตกต่างจากบอทซื้อขายแบบดั้งเดิม ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่พึ่งพาตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดการพอร์ตโฟลิโอคริปโตและดำเนินกลยุทธ์การซื้อขาย

บอทซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของตลาดคริปโต พวกเขาเสนอการตัดสินใจที่รวดเร็ว แม่นยำ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พวกเขาสามารถวิเคราะห์แนวโน้มตลาด ดำเนินการซื้อขาย และจัดการพอร์ตโฟลิโอได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ และยังช่วยลดการตัดสินใจที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง Rakhmanov กล่าวกับ BeInCrypto

คุณสมบัติสำคัญที่ทำให้เครื่องมือเหล่านี้แตกต่างคือความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลตลาดในอดีตและปรับปรุงโมเดลการทำนายอย่างต่อเนื่อง

ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องนี้ทำให้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่อง โดยระบุและใช้ประโยชน์จากโอกาสในการซื้อขายที่อาจไม่ชัดเจนในทันทีสำหรับผู้ค้าด้วยข้อจำกัดด้านเวลาและขอบเขตความสนใจ

นอกจากนี้ ความสามารถของ AI agents ยังขยายไปยังพื้นที่อื่นๆ ของระบบนิเวศคริปโต เช่น โปรโตคอล DeFi

ทำให้โปรโตคอล DeFi ง่ายขึ้น

ความสามารถของ AI agents ในการดำเนินงานด้วยความเร็วสูงทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือสำคัญในภาค การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi)

AI ได้กลายเป็นชื่อที่คุ้นเคย และผลกระทบของมันกำลังเข้าถึงโลกของการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) โดยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ AI กำลังทำให้ DeFi ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รัคมานอฟกล่าว

ตัวแทน AI ในคริปโตทำงานตามกระบวนการสามขั้นตอน: การเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินการอัตโนมัติ ในขั้นตอนแรก ตัวแทน AI จะเก็บรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ รวมถึงแนวโน้มตลาด ธุรกรรมบล็อกเชน และสถิติ DeFi

ข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อระบุรูปแบบและกำหนดแนวทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด

สุดท้ายนี้ ตามการวิเคราะห์นี้ ตัวแทน AI จะดำเนินการที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ เช่น การวางคำสั่งซื้อขาย การย้ายเงินระหว่างกระเป๋าเงิน หรือการกระตุ้นการดำเนินการของสัญญาอัจฉริยะ

AI สามารถปรับปรุงการประเมินความเสี่ยงในโปรโตคอลการให้กู้ยืมโดยการประเมินผู้กู้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น นำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถทำให้กลุ่มสภาพคล่องทำงานได้ฉลาดขึ้นโดยการทำนายพฤติกรรมผู้ใช้และแนวโน้มตลาด ลดการสูญเสียและความไม่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ AI ยังสามารถทำให้สัญญาอัจฉริยะปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงในโลกจริงได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องการการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ รัคมานอฟกล่าวเสริม

ด้วยวิธีนี้ ตัวแทน AI เหล่านี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับ DeFi อย่างมาก

นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้ระบบ DeFi ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังเข้าถึงได้ง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น เปิดทางให้กับการยอมรับที่กว้างขวางขึ้นจากผู้คนทุกชนชั้น

นอกเหนือจากความน่าสนใจต่อผู้ลงทุนสถาบันหรือผู้ค้าอาชีพ ตัวแทน AI สามารถถูกใช้เพื่อดึงดูดผู้ชมที่กว้างขึ้นสู่ เทคโนโลยี Web3 โดยทั่วไป

AI Agents เพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้

ตัวแทนอัตโนมัติอาจทำให้อุตสาหกรรมเข้าถึงได้ง่ายขึ้นโดยการทำลายกลไกที่ซับซ้อนและดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ตัวแทน AI สามารถทำให้การโต้ตอบง่ายขึ้นโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ เครื่องมือการศึกษา และคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยที่ใช้ AI สามารถอธิบาย โปรโตคอล DeFi ที่ซับซ้อนในภาษาที่เข้าใจง่าย หรือแนะนำกลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสมที่สุด รัคมานอฟบอกกับ BeInCrypto

พวกเขาสามารถเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์เพราะพวกเขาสามารถปรับตัวให้เข้ากับกรณีการใช้งานแต่ละบุคคลได้

โดยการให้ความสำคัญกับการออกแบบที่เน้นผู้ใช้และการใช้ AI ระบบนิเวศของสกุลเงินดิจิทัลสามารถดึงดูดผู้ชมที่กว้างขึ้นและลดอุปสรรคในการเข้าถึง เขากล่าวเสริม

ตัวแทน AI ยังสามารถทำให้กระบวนการเริ่มต้นใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ใหม่ หากพวกเขาแพร่กระจายไปทั่วโลก ระบบดังกล่าวอาจกระตุ้นการยอมรับอย่างกว้างขวางตามที่รัคมานอฟกล่าว

การบรรจบกันของ AI และบล็อกเชนอาจทำให้การเข้าถึงระบบการเงินเป็นประชาธิปไตย ส่งเสริมบุคคลด้วยเครื่องมือที่ปรับแต่งได้ และเพิ่มการรวมทางการเงินทั่วโลก ในทางเศรษฐกิจ การขับเคลื่อนด้วย AI อาจลดความไร้ประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการทำธุรกรรม และเปิดตลาดใหม่ ในทางสังคม ระบบ AI แบบกระจายอำนาจเช่น Decentralized Artificial Superintelligence (DASI) อาจส่งเสริมความยุติธรรมและลดอคติในการตัดสินใจทางการเงิน

การใช้ประโยชน์จากความปลอดภัยและความสามารถในการขยายตัว

ตัวแทน AI มีกรณีการใช้งานที่แตกต่างและละเอียดอ่อนมากขึ้นในแง่ของความปลอดภัยของบล็อกเชน พวกเขาสามารถเพิ่มความปลอดภัยและความสามารถในการขยายของ เครือข่ายบล็อกเชน ทั้งหมด ปกป้องผู้ใช้ที่มีประสบการณ์และไม่มีประสบการณ์จากความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

กรอบความปลอดภัยทำให้มั่นใจว่าตัวแทนทำงานอย่างปลอดภัย ปกป้องข้อมูลผู้ใช้ คีย์ส่วนตัว และธุรกรรมที่ดำเนินการ

ตัวแทน AI ด้านคริปโตมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม รวมถึงการเข้ารหัสและการยืนยันตัวตนหลายชั้น เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้

ในด้านความปลอดภัย พวกเขาสามารถตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามได้แบบเรียลไทม์โดยการวิเคราะห์รูปแบบและระบุความผิดปกติ ลดช่องโหว่ต่อการแฮ็กและการฉ้อโกง รัคมานอฟอธิบาย

ชั้นการรวมบล็อกเชนเชื่อมต่อเอเจนต์กับเครือข่ายบล็อกเชน ทำให้สามารถโต้ตอบกับสมาร์ทคอนแทรค วอลเล็ต และ DApps ได้ มันเชื่อมโยงเอเจนต์และบล็อกเชน ทำให้เอเจนต์สามารถทำงานข้ามระบบนิเวศหลายแห่งได้

ชั้นการรวมบล็อกเชนทำให้เอเจนต์สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นข้ามบล็อกเชนหลายแห่ง ชั้นนี้ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมต่อเอเจนต์กับเครือข่ายเหล่านี้และอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน

สำหรับความสามารถในการขยาย ตัวแทน AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ปรับปรุงกลไกการเห็นพ้องต้องกัน และปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบข้อมูลให้คล่องตัว เขาเสริม

อย่างไรก็ตาม ยังมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับการรวมตัวแทน AI เนื่องจากลักษณะการทำงานอัตโนมัติ ตัวแทน AI ด้านคริปโตมีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์

ช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นรวมถึงการโจมตีสมาร์ทคอนแทรค การประนีประนอมคีย์ส่วนตัว และความเป็นไปได้ในการควบคุมตลาด

ดังนั้น กรอบความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง จึงเป็นสิ่งจำเป็น

ความแออัดของเครือข่ายบล็อกเชน ซึ่งมีลักษณะเป็นความล่าช้าและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น อาจขัดขวางประสิทธิภาพของตัวแทน AI ด้านคริปโต ปัญหานี้พบได้ทั่วไปในบล็อกเชน เช่น Ethereum ในช่วงที่มีกิจกรรมสูง

การรวมตัวแทน AI ด้านคริปโตข้ามบล็อกเชนต่างๆ อาจเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากโปรโตคอลและโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจที่แตกต่างกันของแต่ละเครือข่าย

ความท้าทายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI Agents

ประโยชน์และศักยภาพของตัวแทน AI นั้นชัดเจน แต่เทคโนโลยียังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังมีข้อจำกัดอีกมากที่ต้องพิจารณา

แม้ว่าความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของตัวแทน AI จะให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญในแง่ของประสิทธิภาพและการตอบสนอง แต่ก็ยังทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความรับผิดชอบและการจัดการความเสี่ยง

ความก้าวหน้าเหล่านี้ยังมีความเสี่ยง รวมถึงการแทนที่งานและข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล Rakhmanov กล่าวกับ BeInCrypto

การกระทำของตัวแทน AI อัตโนมัติบางครั้งอาจนำไปสู่ผลที่ไม่คาดคิด เช่น ความไม่มั่นคงของตลาด การกำหนดความรับผิดชอบและการสร้างกลไกความรับผิดชอบในสถานการณ์ดังกล่าวอาจเป็นเรื่องท้าทาย

เมื่อบอทเหล่านี้กลายเป็นเรื่องปกติ พวกเขาอาจทำให้ตลาดมีความผันผวนมากขึ้นเนื่องจากตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในทันที เพื่อให้ทุกคนได้รับประโยชน์ เราจำเป็นต้องหาสมดุลระหว่างการยอมรับนวัตกรรมและการวางระเบียบข้อบังคับที่รอบคอบ เขากล่าวเสริม

ประสิทธิภาพของตัวแทน AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลเรียลไทม์อย่างมาก ความท้าทายเช่นความไม่ถูกต้องในข้อมูลที่ให้โดย blockchain oracles และข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นภายใน smart contracts สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสามารถในการตัดสินใจของพวกเขา

การกระจายอำนาจช่วยลดความเสี่ยงบางประการโดยการลบจุดล้มเหลวเดียว แต่การกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง ความโปร่งใส และการออกแบบ AI ที่มีจริยธรรมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อลดผลที่ไม่คาดคิด Rakhmanov กล่าว

นอกจากนี้ กฎระเบียบระหว่างประเทศที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาที่เกี่ยวข้องกับ blockchain และ AI นำเสนอความท้าทายที่สำคัญสำหรับการพัฒนาและการใช้งานตัวแทน AI ด้านคริปโต

บริบทนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎหมายและกฎระเบียบของตัวแทน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมทางการเงิน เช่น การซื้อขายและการมีปฏิสัมพันธ์กับ DeFi

ความร่วมมือเชิงรุกระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รวมถึงหน่วยงานกำกับดูแล นักเทคโนโลยี และชุมชน จะมีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนได้รับประโยชน์อย่างเท่าเทียมกัน

เนื่องจากตัวแทนเหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งปัญญาประดิษฐ์ การแก้ไขปัญหาเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะมีความสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ

แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | มกราคม 2025
แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | มกราคม 2025
แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | มกราคม 2025

ข้อจำกัดความรับผิด

หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ

ได้รับการสนับสนุน
ได้รับการสนับสนุน