ก่อนอื่น ดิฉันขอขอบคุณผู้เชี่ยวชาญที่ได้มีส่วนร่วมในการสนทนานี้ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าอย่างยิ่ง ขอบคุณอย่างสุดซึ้งถึง Kevin Lee Chief Business Officer ของ Gate, Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer ของ Bitget, Vivien Lin, Chief Product Officer ที่ BingX, Monty Metzger, Founder และ CEO ของ LCX.com, Bernie Blume, CEO ของ Xandeum Labs, Eowyn Chen, CEO ของ Trust Wallet, และ Griffin Ardern, Head of BloFin Research & Options Desk มุมมองของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างเรื่องราวนี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์แบบพึ่งพากันระหว่าง AI และ blockchain
เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกสองอย่างในยุคของเรา, ปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน, กำลังมาบรรจบกันในรูปแบบที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงอนาคต ห่างไกลจากการเป็นคู่แข่งกัน พวกเขากำลังเข้าสู่ความสัมพันธ์แบบพึ่งพากัน AI ด้วยพลังการคำนวณที่มหาศาลและความสามารถในการทำนาย กำลังเริ่มทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์อัจฉริยะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย โปร่งใส และกระจายอำนาจของบล็อกเชน
ฉบับนี้ของ Voices of Crypto จับภาพช่วงเวลาสำคัญนี้ โดยถักทอเรื่องราวจากมุมมองที่ละเอียดของผู้นำในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการบรรจบกันนี้ที่กำลังเกิดขึ้น
บทแรกของเรื่องราวใหม่นี้คือการร่วมมือกันอย่างลึกซึ้ง ที่ AI ก้าวเข้ามาเป็นพันธมิตรสำคัญในการแก้ไขความซับซ้อนและช่องโหว่ที่มีอยู่ในบล็อกเชน เป้าหมายคือทำให้ระบบกระจายอำนาจฉลาดขึ้น ปลอดภัยขึ้น และเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
Kevin Lee จาก Gate อยู่ในแนวหน้าของเรื่องราวนี้ โดยอธิบายว่า AI ไม่ใช่แค่ผู้ช่วย แต่เป็น “ตัวคูณพลังที่ทรงพลังสำหรับบล็อกเชน เสริมสร้างความปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มความน่าเชื่อถือ” เขาให้ตัวอย่างที่ชัดเจนของการนี้ โดยกล่าวว่า “เครื่องมือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตอนนี้สแกนสัญญาอัจฉริยะเพื่อหาช่องโหว่ เช่น การเข้าถึงซ้ำและข้อบกพร่องทางตรรกะ ลดเหตุการณ์ความปลอดภัยลงได้ถึง 85% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยมือ”
Sponsoredนี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากกระบวนการตรวจสอบโค้ดด้วยมือที่ลำบากและมีข้อผิดพลาด นอกเหนือจากความปลอดภัย Lee ยังอธิบายว่า การรวม AI นี้ยังทำให้บล็อกเชนใช้งานง่ายขึ้น: “อัลกอริทึม AI ของเราปรับปรุงการทำนายค่าธรรมเนียมแก๊ส เส้นทางการทำธุรกรรมผ่านเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุด และจัดการสภาพคล่องข้ามเชนที่รองรับ ทำให้บล็อกเชนปลอดภัยขึ้น ฉลาดขึ้น และคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้”
Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer ของ Bitget, เสนอความคิดเห็นที่สำคัญเกี่ยวกับการบรรจบกันของ AI และบล็อกเชน โดยเน้นถึงศักยภาพในการสร้างระบบการเงินที่ปลอดภัยและโปร่งใสมากขึ้น ในส่วน “AI Co-Pilot” ของบทความ Usi Zade เน้นว่าความสัมพันธ์แบบพึ่งพากันนี้สามารถเพิ่มความสมบูรณ์และความปลอดภัยของระบบการเงินได้อย่างไร
เขากล่าวว่า “อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบการทำธุรกรรมขนาดใหญ่ในเวลาจริง ระบุความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้เร็วกว่าการตรวจสอบของมนุษย์เพียงอย่างเดียว” นี่เน้นถึงชั้นความปลอดภัยเชิงรุกที่ AI มอบให้ ซึ่งมีความสำคัญในการปกป้องผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส แต่บ่อยครั้งที่ไม่ระบุตัวตน
โดยการใช้ AI สำหรับการตรวจจับความผิดปกติในเวลาจริง Bitget มุ่งมั่นที่จะนำหน้าภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้
Vivien Lin, Chief Product Officer, ขยายความในหัวข้อนี้ โดยเน้นบทบาทของ AI ในการตรวจจับการฉ้อโกงและการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย เธออธิบายว่าโมเดล AI สามารถ “วิเคราะห์รูปแบบการทำธุรกรรมในเวลาจริง ระบุความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้เร็วกว่าการตรวจสอบของมนุษย์เพียงอย่างเดียว”
ชั้นความปลอดภัยเชิงรุกนี้มีความสำคัญในการปกป้องผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส แต่ไม่ระบุตัวตน นอกจากนี้ เธอมองว่า AI เป็นทางแก้ปัญหาความท้าทายด้านการขยายตัวของบล็อกเชน โดยอธิบายว่า AI สามารถ “จัดสรรทรัพยากรการคำนวณแบบไดนามิกและทำนายความแออัด นำไปสู่การตรวจสอบบล็อกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและประสิทธิภาพโดยรวมที่ราบรื่นขึ้น”
สำหรับ Monty Metzger, Founder และ CEO ของ LCX.com, การรวมกันนี้เป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์ เขามองว่า AI เป็นเครื่องมือในการ “นิยามใหม่ว่าบล็อกเชนโครงสร้างพื้นฐานถูกป้องกัน ปรับปรุง และขยายตัวอย่างไร”
บริษัทของเขา, เขากล่าวว่า, ใช้ AI “เพื่อตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะในเวลาจริง, ตรวจจับภัยคุกคามก่อนที่จะเกิดขึ้น, และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการข้ามเครือข่ายภายในสภาพแวดล้อมการแลกเปลี่ยนที่มีการควบคุม.” การเคลื่อนไหวนี้ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้นเป็นส่วนสำคัญของเรื่องราวนวัตกรรม.
ในบทแรกนี้, ข้อความชัดเจน. AI และบล็อกเชนไม่ได้ขัดแย้งกัน. ดังที่ Eowyn Chen, CEO ของ Trust Wallet, สรุปว่า, “AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสำหรับบล็อกเชน,” และเมื่อ “จับคู่กันอย่างรับผิดชอบ, AI ไม่ได้แข่งขันกับการกระจายอำนาจ, แต่เพิ่มความเสี่ยงและทำให้ระบบที่ซับซ้อนเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับคนทั่วไป.”
การทำให้ปัญญาเป็นประชาธิปไตย: ความท้าทายต่ออำนาจรวมศูนย์
Sponsored Sponsoredบทที่สองของเรื่องราวของเราย้ายไปสู่ธีมที่ปฏิวัติมากขึ้น, โดยใช้ธรรมชาติที่กระจายอำนาจของบล็อกเชนเพื่อท้าทายการผูกขาดของยักษ์ใหญ่ AI ในปัจจุบัน. นี่คือเรื่องราวของอนาคตที่โปร่งใส, ยุติธรรม, และเปิดกว้างมากขึ้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์เอง.
Kevin Lee วางแผนสำหรับโลกใหม่นี้, โดยเสนอว่า “ตลาด AI ที่ใช้บล็อกเชน, ที่โมเดล, ข้อมูล, และการคำนวณถูกทำให้เป็น token, มีศักยภาพที่แข็งแกร่งในการทำให้การเข้าถึงเป็นประชาธิปไตยโดยการรับรองความโปร่งใสและแหล่งที่มาของข้อมูลการฝึกอบรม, เป็นทางเลือกแทนระบบปิดของเทคโนโลยีใหญ่.”
เขายอมรับว่าแม้จะมี “อุปสรรคทางปฏิบัติ,” แต่ประโยชน์ระยะยาวนั้นมีมาก. “เครือข่าย AI ที่กระจายอำนาจนำเสนอข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเช่นการกำกับดูแลที่สามารถตรวจสอบได้บนเครือข่าย, อธิปไตยของข้อมูล, ลดจุดล้มเหลวเดียว, และการมีส่วนร่วมที่กว้างขึ้นในการพัฒนา.”
ที่ Gate, พวกเขากำลังสำรวจโมเดลไฮบริด “ที่ใช้เครือข่ายกระจายอำนาจสำหรับการฝึกอบรมในขณะที่ดำเนินการอนุมานบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีการปรับแต่งให้เหมาะสม, สร้างสมดุลระหว่างความเปิดกว้าง, ประสิทธิภาพ, และการใช้งาน.”
Vivien Lin แบ่งปันวิสัยทัศน์นี้, โดยอธิบายภูมิทัศน์ปัจจุบันว่า “ถูกครอบงำโดยบริษัทใหญ่ไม่กี่แห่ง… ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอคติ, ความไม่โปร่งใส, และการผูกขาด.”
สำหรับเธอ, บล็อกเชนคือยาต้านพิษ. “เครือข่าย AI ที่กระจายอำนาจสามารถเสนอการถ่วงดุลโดยใช้บัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชนสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและการติดตามแหล่งที่มา. สิ่งนี้ทำให้เกิดโมเดลการกำกับดูแลที่เปิดกว้างที่ชุมชนสามารถตรวจสอบ, ปรับปรุง, และตรวจสอบระบบ AI ร่วมกัน.”
Vugar ยังขยายความในบทที่สองของบทความ, “การทำให้ปัญญาเป็นประชาธิปไตย,” ที่เขาอธิบายบทบาทของบล็อกเชนในการท้าทายอำนาจรวมศูนย์ของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่.
เขาแสดงความกังวลอย่างชัดเจนเกี่ยวกับภูมิทัศน์ปัจจุบัน, โดยระบุว่ามัน “ถูกครอบงำโดยบริษัทใหญ่ไม่กี่แห่ง… ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอคติ, ความไม่โปร่งใส, และการผูกขาด.” สำหรับ Vugar, บล็อกเชนทำหน้าที่เป็นยาต้านพิษที่จำเป็นต่อการรวมศูนย์นี้.
เขาอธิบายว่า, “เครือข่าย AI ที่กระจายอำนาจสามารถเสนอการถ่วงดุลโดยใช้บัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชนสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและการติดตามแหล่งที่มา. สิ่งนี้ทำให้เกิดโมเดลการกำกับดูแลที่เปิดกว้างที่ชุมชนสามารถตรวจสอบ, ปรับปรุง, และตรวจสอบระบบ AI ร่วมกัน.”
Sponsoredวิสัยทัศน์นี้เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ของ Bitget, เนื่องจากมันมุ่งหวังที่จะสร้างอนาคตที่เท่าเทียมและตรวจสอบได้มากขึ้นสำหรับ AI, ที่ความไว้วางใจถูกกระจายแทนที่จะถูกกระจุกตัว.
อาจไม่มีใครพูดตรงไปตรงมากว่า Bernie Blume, CEO ของ Xandeum Labs. เขามองว่าอีโคซิสเต็ม AI ปัจจุบันเป็นสิ่งที่ “หลีกเลี่ยงความรับผิดชอบทุกที่ที่ทำได้!” และเชื่อว่าทางออกที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวคือการกระจายอำนาจ.
“ทางออกที่แท้จริงใดๆ ในการตรวจสอบ AI, การนำพวกเขาเข้าสู่เป้าหมายของเรา, สามารถทำได้เพียงการกระจายอำนาจ, มิฉะนั้นความต้องการความไว้วางใจจะถูกย้าย.” คำพูดของเขากรอบปัญหาเป็นการต่อสู้พื้นฐานเพื่อความรับผิดชอบในยุคของระบบอัตโนมัติ.
Monty Metzger มองว่านี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ “เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์อาจท้าทายการผูกขาดของโมเดลแบบศูนย์กลางโดยทำให้ข้อมูลการฝึกอบรม การตัดสินใจของโมเดล และแรงจูงใจมีความโปร่งใสอย่างเต็มที่” เขาเชื่อว่าด้วยการใช้บล็อกเชน เราสามารถสร้างระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ทรงพลัง แต่ยัง “พิสูจน์ได้ ตรวจสอบได้ และยุติธรรม” อีกด้วย
อันตรายของอำนาจ: การนำทางในเขาวงกตทางจริยธรรม
บทสุดท้ายเป็นการเตือนที่จำเป็น การสะท้อนถึงพลังมหาศาลที่ถูกปลดปล่อยและกรอบจริยธรรมที่จำเป็นในการจัดการ นี่คือจุดที่เรื่องราวเปลี่ยนจากศักยภาพไปสู่ความจำเป็นที่สำคัญสำหรับความรับผิดชอบ
Kevin Lee ชัดเจนเกี่ยวกับความเสี่ยง “เมื่อคุณรวมการตัดสินใจอัตโนมัติ (AI) กับการดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ (บล็อกเชน) การกำกับดูแลกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง”
เขาระบุหลายพื้นที่ที่น่ากังวลที่บริษัทของเขากำลังแก้ไขอย่างจริงจัง “ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การตัดสินใจของ AI บนเชนสร้างบันทึกถาวรที่อาจทำให้ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ถูกละเมิด ระบบอัตโนมัติ: สัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจดำเนินการที่ไม่ตั้งใจด้วยผลที่ไม่สามารถย้อนกลับได้
Sponsored Sponsoredอคติของอัลกอริทึม: การฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์ไม่ได้กำจัดอคติโดยอัตโนมัติ มันต้องการการคัดเลือกชุดข้อมูลอย่างระมัดระวัง”
เขาเห็นทางแก้ใน “จุดตรวจสอบการดูแลของมนุษย์ เทคนิคการคำนวณที่รักษาความเป็นส่วนตัว และการตรวจสอบการตัดสินใจที่โปร่งใสสำหรับการรวม AI-บล็อกเชนทั้งหมด”
Vivien Lin เน้นย้ำถึงความท้าทายทางจริยธรรมที่สำคัญที่สุด: ความรับผิดชอบ “หากระบบ AI แบบกระจายศูนย์ตัดสินใจที่เป็นอันตราย ใครจะรับผิดชอบ: นักพัฒนา ผู้ตรวจสอบ หรือชุมชน?”
เธอโต้แย้งว่าลักษณะการกระจายศูนย์ของระบบเหล่านี้ไม่ได้กำจัดอคติโดยอัตโนมัติ และว่า “หากไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสม อคติที่ฝังอยู่ในโมเดล AI อาจขยายไปทั่วเครือข่ายที่กระจาย” ทางแก้ที่เธอสรุปคือ “กรอบการกำกับดูแลที่สำคัญ การดูแลที่โปร่งใส และการทบทวนจริยธรรมอย่างต่อเนื่อง”
Griffin Ardern หัวหน้าฝ่ายวิจัยและตัวเลือกของ BloFin เสริมมุมมองทางการเงินที่สำคัญ โดยเตือนว่า “ข้อกำหนดการควบคุมความเสี่ยงสำหรับการใช้งาน AI บนบล็อกเชนนั้นเข้มงวดกว่าการใช้งาน AI อื่นๆ มาก”
เขาชี้ไปที่ “ลักษณะกล่องดำโดยธรรมชาติของ AI” เป็นความเสี่ยงสำคัญ ทำให้ยากที่จะ “ติดตามแหล่งที่มาและกำหนดความรับผิดชอบ” ในกรณีที่เกิดความสูญเสียทางการเงินที่สำคัญ
เรื่องราวของ AI และบล็อกเชนยังคงถูกเขียน มันเป็นเรื่องราวของศักยภาพมหาศาลและความเสี่ยงที่สำคัญ ข้อมูลเชิงลึกจากผู้นำในอุตสาหกรรมเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าอนาคตไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยีหนึ่งชนะอีกเทคโนโลยีหนึ่ง แต่เป็นการสร้างระบบนิเวศที่ร่วมมือกันและมีจริยธรรมที่ดี ซึ่งใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองเพื่อสร้างโลกดิจิทัลที่ปลอดภัย โปร่งใส และยุติธรรมมากขึ้น
สุดท้าย ในส่วนสรุปเกี่ยวกับการพิจารณาทางจริยธรรม Vugar กล่าวถึงความจำเป็นที่สำคัญสำหรับความรับผิดชอบเมื่อเทคโนโลยีที่ทรงพลังทั้งสองนี้รวมกัน เขายกคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับความรับผิดชอบ “หากระบบ AI แบบกระจายศูนย์ตัดสินใจที่เป็นอันตราย ใครจะรับผิดชอบ: นักพัฒนา ผู้ตรวจสอบ หรือชุมชน?”
คำถามนี้เน้นย้ำถึงเขาวงกตทางจริยธรรมที่ซับซ้อนที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญ เขาเตือนว่าลักษณะการกระจายศูนย์ของระบบเหล่านี้ไม่ได้กำจัดอคติโดยอัตโนมัติ โดยกล่าวว่า “หากไม่มีการตรวจสอบที่เหมาะสม อคติที่ฝังอยู่ในโมเดล AI อาจขยายไปทั่วเครือข่ายที่กระจาย”
มุมมองของเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งและการดูแลที่โปร่งใส เพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า อุตสาหกรรมยังคงมุ่งมั่นต่อมาตรฐานจริยธรรมและความปลอดภัยของผู้ใช้