Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft ได้ลดการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งบ่งบอกถึงปัญหาของโมเดลแบบรวมศูนย์ นักวิเคราะห์ใช้การพัฒนาล่าสุดนี้เพื่อย้ำว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ใช้บล็อกเชนอาจเป็นทางออก
Kai Wawrzinek ผู้ร่วมก่อตั้ง Impossible Cloud Network ได้พูดคุยเกี่ยวกับคำถามที่กำลังจะเกิดขึ้นนี้ในการสัมภาษณ์พิเศษกับ BeInCrypto
ศูนย์ข้อมูล AI ถึงทางตัน
เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา AI ดูเหมือนจะเป็นหนึ่งใน ภาคส่วนที่มีศักยภาพมากที่สุด ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโลก อย่างไรก็ตาม เมื่อบริษัทอย่าง AWS และ Microsoft ประกาศหยุดการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ภาพลักษณ์ก็เปลี่ยนไปอย่างมาก เกิดอะไรขึ้น? อนาคตของ AI จะเป็นอย่างไร? Kai Wawrzinek อธิบายสถานการณ์ในปัจจุบันว่า:
ข่าวที่ AWS เข้าร่วมกับ Microsoft ในการถอนตัวจากศูนย์ข้อมูลใหม่เมื่อความต้องการ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วเป็นข้อพิสูจน์ถึงความไม่มีประสิทธิภาพอย่างมากที่โมเดลนี้นำเสนอสำหรับการขยายอินเทอร์เน็ตทั่วโลก Microsoft และ AWS อาจเริ่มตระหนักว่าโมเดลโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์ไม่สามารถปรับตัวได้เร็วพอ Wawrzinek กล่าว
AWS และ Microsoft ไม่ใช่บริษัทเดียวที่เผชิญกับปัญหาเหล่านี้ แม้ว่า Meta จะ อ้าง ว่าจะใช้จ่ายหลายร้อยพันล้านในโครงสร้างพื้นฐาน AI และศูนย์ข้อมูล แต่ก็ ขอ เงินทุนจากคู่แข่งภายในเวลาไม่ถึงสามเดือน
OpenAI ก็เช่นกันที่ถูก กระทบ จากต้นทุนการดำเนินงานของ ChatGPT; Sam Altman ได้ ยอมรับ ว่าการวิจัยของเขาอาจไม่เคยทำกำไรได้
Wawrzinek เห็นทางออกที่ชัดเจน – ละทิ้งโมเดลแบบรวมศูนย์ทั้งหมดและ มุ่งเน้นที่ DeFAI แม้ว่าผู้นำในอุตสาหกรรมเหล่านี้จะสะสมเงินทุนหลายพันล้านใน capex และบุกเบิกการพัฒนา LLM แต่กลยุทธ์ทั้งหมดอาจทำให้ตัวเองพ่ายแพ้
ตัวอย่างเช่น การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐอเมริกา ทำให้ วิศวกรไฟฟ้าต้องทำงานอย่างหนักในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ศูนย์ข้อมูลเอง มันสร้างคอขวดสำหรับแรงงานที่มีทักษะ
สิ่งนี้ส่งผลกระทบต่อโครงการพลังงานหมุนเวียนและโครงข่ายไฟฟ้า ซึ่งเป็นการทำลายการทำงานของศูนย์ข้อมูลอย่างน่าขัน
ยุค AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับความเร็วและขนาดของมันได้ และระบบกระจายศูนย์เป็นโมเดลเดียวที่สร้างขึ้นสำหรับอนาคตนั้น ในทางตรงกันข้าม วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดแบบกระจายศูนย์แก้ปัญหานี้ได้: ความสามารถสามารถถูกนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในที่และเวลาที่ต้องการโดยไม่ต้องรอหลายปีสำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่รวมศูนย์ Wawrzinek กล่าวเสริม
DeFAI รับมือกับความท้าทายได้หรือไม่
เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ DeFAI ได้ เพิ่มการเข้าถึงการคำนวณ AI แรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่เปิดใช้งานบล็อกเชนสามารถเร่งความเร็วในการนำไปใช้ เพิ่มความสามารถในการขยาย และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยไม่ต้องใช้เงินทุนล่วงหน้าจำนวนมาก
ระบบกระจายศูนย์เหล่านี้โดยสรุปแล้วมีความคล่องตัวมากกว่าคู่แข่ง
บริษัท AI ที่ใช้บล็อกเชนสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการคำนวณที่สำคัญโดยไม่ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ ตัวอย่างเช่น บริษัท DePIN Aethir ได้ก้าวหน้าอย่างมาก ด้วยโมเดล GPU-as-a-service ของตน
บริษัทอื่นๆ เช่น 0G Labs ได้พิสูจน์ ว่าการพัฒนา AI แบบกระจายศูนย์ไม่เพียงแต่เป็นไปได้ในทางทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังทำกำไรได้และจำเป็นต่อระบบนิเวศ
หากทั้งหมดนี้ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้หรือเป็นอุดมคติ สิ่งสำคัญคือต้องจำเหตุการณ์ “หงส์ดำ” ของ AI – DeepSeek
โมเดล genAI ที่ขับเคลื่อนตลาดของจีน พิสูจน์ให้โลกทั้งใบเห็น ว่าบริษัท AI สามารถสร้าง LLMs ที่ล้ำสมัยได้ในราคาฮาร์ดแวร์เพียงเศษเสี้ยว ดังนั้นอุตสาหกรรม AI อาจต้องคิดใหม่เกี่ยวกับโมเดลศูนย์ข้อมูลทั้งหมดหากนักพัฒนารายนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก
แม้ว่า ผู้สงสัยจะสงสัย ว่า AI แบบกระจายศูนย์สามารถแข่งขันกับศูนย์ข้อมูลได้หรือไม่ แต่ความจริงก็คือการรวมศูนย์อาจมีความไร้ประสิทธิภาพของตัวเอง
จนถึงขณะนี้ บริษัท AI แบบรวมศูนย์ได้สะสมการลงทุนจากทุนร่วมหลายพันล้าน USD แต่ความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมของพวกเขากำลังชนกำแพง เราอาจต้องการโมเดลที่ดีกว่าเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
อนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI อยู่ในเครือข่ายที่เปิดและไม่มีการอนุญาต ซึ่งอุปทานตรงกับความต้องการอย่างไดนามิกและทั่วโลก ไม่ใช่ผ่านโมเดล hyperscaler ที่ล้าสมัยซึ่งกำลังดิ้นรนเพื่อให้ทัน Wawrzinek กล่าวปิดท้าย
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ