ซีอีโอ Nansen อธิบายเหตุผลที่ AI แทนความเชื่อมั่นของมนุษย์ในการเทรดคริปโตไม่ได้

ปัญญาประดิษฐ์ได้ปฏิรูประดับอุตสาหกรรมจำนวนมาก และไม่ว่าจะไปที่ใด คำถามเดียวกันก็มักจะตามมาเสมอ คือ มันจะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่? ในวงการคริปโตนั้น ผลกระทบของ AI ปรากฏชัดเจนอยู่แล้ว ตั้งแต่บอทเทรดดิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปจนถึงระบบเทรดดิ้งอัตโนมัติ

อเล็กซ์ สวาเนวิค ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Nansen ให้ความเห็นว่า AI ไม่ใช่สิ่งที่มาแทนการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นเครื่องมือสนับสนุน ในบทสัมภาษณ์พิเศษกับ BeInCrypto สวาเนวิคได้ลงลึกถึงการเปลี่ยนแปลงนี้และแสดงวิสัยทัศน์ถึงอนาคตของการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ข้อถกเถียง AI ในคริปโต ซีอีโอ Nansen ชูเสริมศักยภาพ ไม่ใช่แทนที่

เมื่อวันที่ 21 มกราคม Nansen ได้ประกาศเปิดตัวฟังก์ชันเทรดดิ้ง on-chain ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งนับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ จากแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลล้วนๆ สู่ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงทั้งข้อมูลและการดำเนินการ

โดยใช้ชุดข้อมูลเฉพาะของตนเองซึ่งมีวอลเล็ตที่ผ่านการระบุชื่อมากกว่า 500 ล้าน เวอร์ชันใหม่ของ Nansen ช่วยให้ผู้ใช้บริหารพอร์ตโฟลิโอ ตีความสัญญาณ on-chain แบบเรียลไทม์ และรับคำแนะนำที่อิงกับข้อมูล ทั้งยังเปิดโอกาสให้ดำเนินการซื้อขายได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์ม Nansen เช่นกัน

ได้รับการฝึกสอนและทดสอบบนชุดข้อมูลเฉพาะของ Nansen, Nansen AI ทำผลงานได้เหนือกว่าผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำในการวัดผลที่ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์และเทรดดิ้ง on-chain โดยสิ่งนี้ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มอบให้ไม่เพียงแม่นยำกว่าเดิม แต่ยังสามารถนำไปใช้ซื้อขายจริงได้ ซึ่งเปลี่ยน AI อัตโนมัติให้เป็นข้อได้เปรียบสำหรับเทรดเดอร์และนักลงทุน อ่านจากประกาศ

นอกจากนี้ ฟีเจอร์ใหม่นี้ยังปลดล็อกสิ่งที่ Nansen เรียกว่า vibe trading ซึ่งอธิบายว่าเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายกว่าในการเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกไปสู่การดำเนินการ on-chain โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ

ขณะที่ AI เข้ามาทำงานวิเคราะห์มากขึ้น บทบาทของนักวิเคราะห์มนุษย์จึงถูกหยิบยกขึ้นมาตั้งคำถาม สวาเนวิคชี้ว่า AI มีความสามารถโดดเด่นด้านการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถวิเคราะห์วอลเล็ตนับร้อยล้านรายการ, ติดตามการเคลื่อนย้ายข้าม chain และตรวจหาลักษณะเฉพาะที่ยากที่มนุษย์จะค้นพบได้

แต่เขาเน้นย้ำว่า ผู้ใช้งานยังคงเป็นผู้ตัดสินใจ และสุดท้ายเป็นผู้กำหนดทิศทางด้วยคำถามที่เหมาะสมและอนุมัติการดำเนินการต่างๆ

ขอบเขตนี้ไม่ได้ตายตัว มันขยับไปตามที่ AI มีความสามารถด้านเหตุผลดีขึ้น และข้อมูล on-chain มีความลึกซึ้งขึ้น แต่เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ แต่มุ่งช่วยให้มนุษย์มีเวลาตัดสินใจในเรื่องสำคัญมากกว่าเดิม ไม่ต้องทำงานซ้ำซาก เขากล่าว

ปัจจัยที่ทำให้การวิเคราะห์น่าเชื่อถือในตลาดคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

มีงานวิจัย ระบุไว้ ว่าการพึ่งพาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับการที่ทักษะการวิพากษ์วิจารณ์ลดลง ในตลาดคริปโตเคอร์เรนซี ซึ่งเทรดเดอร์ต้องรับมือกับความผันผวนรุนแรงและสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง ความเสี่ยงจึงยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม สวาเนวิคกลับมองอีกแง่ เขาเชื่อว่า AI ที่ดีช่วยให้ได้สัญญาณมากขึ้น และผลักดันให้ผู้ใช้กลั่นกรองกระบวนการตัดสินใจในเชิงลึกยิ่งกว่าเดิม

ความเสี่ยงเชิงระบบที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อทุกคนใช้กลยุทธ์เดียวกัน นี่ไม่ได้เป็นเฉพาะกับ AI เพราะมนุษย์นักวิเคราะห์ก็เป็นเช่นนี้เช่นกัน ทางแก้คือความหลากหลาย: ทั้งโมเดลหลากหลาย กลยุทธ์หลากหลาย และการตีความข้อมูลที่แตกต่างกัน ดังนั้นเราจึงพัฒนาเครื่องมือที่ส่งเสริมการตัดสินใจของแต่ละบุคคล ไม่ใช่เพียงแหล่งข้อมูลเดียวที่ทุกคนต้องทำตาม เขากล่าวเสริม

ผู้บริหารรายนี้ยังเน้นย้ำด้วยว่า ไม่ควรไว้ใจทั้ง AI หรือมนุษย์นักวิเคราะห์โดยไม่ตั้งคำถาม โดยเขากล่าวว่าสิ่งสำคัญคือการวิเคราะห์ยังคงใช้ได้อย่างสม่ำเสมอในระยะยาวหรือไม่

เมื่อกล่าวถึงความน่าเชื่อถือในตลาดยุค AI ก่อนอื่น CEO อธิบายว่า

ความน่าเชื่อถือในยุค AI ต้องยึดที่การวัดผลและการทำซ้ำ ไม่ใช่ที่ชื่อเสียงหรือจำนวนผู้ติดตามใน Twitter AI ได้เปรียบตรงที่มันถูกทดสอบได้อย่างต่อเนื่องในวงกว้างและเปรียบเทียบกับความจริงได้ในแบบที่มนุษย์แต่ละคนไม่อาจทำได้

เขาเผยว่าการทดสอบที่เรียบง่ายที่สุดคือเชิงปฏิบัติ โดย Svanevik แนะนำให้ผู้ใช้ตั้งคำถามที่สำคัญกับตนเอง แล้วตัดสินว่าคำตอบนั้นมีเหตุผล มีประโยชน์ และนำไปใช้ได้หรือไม่ เพราะผู้ใช้งานมักเป็นผู้ตัดสินคุณภาพที่ดี

ในระยะยาว ความไว้วางใจจะถ่ายโอนจากนักวิเคราะห์แต่ละคนไปยังแพลตฟอร์มที่สามารถพิสูจน์ได้อย่างต่อเนื่องว่ามีการคัดสัญญาณ และลดเสียงรบกวน นี่คือมาตรฐานที่เรายึดถือกับตัวเอง Svanevik กล่าวกับ BeInCrypto

เหตุผลที่ AI วิเคราะห์ข้อมูลบนเชนได้ แต่แทนที่ความเชื่อมั่นของมนุษย์ไม่ได้

นักวิเคราะห์มนุษย์มักตัดสินใจซื้อขายโดยอ้างอิง ข้อมูล on-chain ข้อมูลราคา และสัญญาณต่างๆ ผ่านวิจารณญาณและการตีความตามบริบท ในขณะที่ระบบ AI อาศัยรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูลย้อนหลัง

เมื่อถูกถามว่า AI จะพัฒนาวิธีคิดแบบมีวิจารณญาณคล้ายมนุษย์ได้หรือไม่ Svanevik เปิดเผยว่าอาจเป็นไปได้ แม้จะไม่ใช่ในแบบเดียวกับมนุษย์

เขาอธิบายว่า AI จะสร้างกระบวนการตรรกะแบบใหม่ในเชิงบริบทขึ้นมาได้ ซึ่งผู้บริหารเชื่อว่ามันจะผสมผสานข้อมูลแบบเรียลไทม์จากตัวแปรมากมายได้มีประสิทธิภาพกว่ามนุษย์ทุกคน

แนวทางนี้ต้องผ่านการฝึกฝนชุดข้อมูลที่ดีกว่า ขยายช่วงหน้าต่างบริบท และสร้างวงจรฟีดแบ็กจากการทดลองจริง เราเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นแล้วกับ agent ของเรา มันไม่ได้แค่จับคู่รูปแบบ แต่ยังใช้เหตุผลกับข้อมูลพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ นี่คือวิจารณญาณระยะเริ่มต้น และจะพัฒนาเฉียบคมขึ้นเมื่อโมเดลก้าวหน้าขึ้นพร้อมกับบทเรียนที่ได้จากการทำธุรกรรม onchain หลายล้านครั้ง Svanevik กล่าว

แต่เขาก็ระบุว่ายังมีอีกเรื่องใน on-chain analysis ที่เขาเชื่อว่า AI จะไม่มีวันแทนที่ได้เต็มที่คือ การรับผิดชอบต่อการตัดสินใจท่ามกลางความไม่แน่นอน

Svanevik ชี้ให้เห็นว่า แม้ว่า AI จะค้นหารูปแบบ ความน่าจะเป็น และสถานการณ์ที่เป็นไปได้ รวมถึงประเมินสิ่งที่เกิดขึ้นหรือสิ่งที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลได้ แต่ก็ไม่สามารถกำหนด ระดับรับความเสี่ยงของแต่ละคน การให้คุณค่าต่างๆ หรือรับผิดชอบต่อการตัดสินใจเมื่อต้องเผชิญผลลัพธ์ทางลบได้

การวิเคราะห์ on-chain สุดท้ายแล้วจะมีผลต่อการกระทำในโลกจริง เช่น การลงทุนเงิน สนับสนุนทีม หรือแสดงความเห็นต่อสาธารณะ แต่ใครสักคนต้องรับผิดชอบต่อการตัดสินใจเหล่านี้ นั่นคือบทบาทของมนุษย์ ผู้บริหารกล่าว

เขาเน้นย้ำว่า ไม่ว่าโมเดล AI จะพัฒนาไปไกลเพียงใด ความน่าเชื่อถือยังคงขึ้นอยู่กับมนุษย์ในประเด็นของการตัดสินใจ ความรับผิดชอบ และความเชื่อมั่น AI อาจช่วยให้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจ แต่ในท้ายที่สุดมนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจและต้องรับผลจากสิ่งนั้น

การตัดสินใจว่าสิ่งใดสำคัญ AI บอกคุณได้ว่าเกิดอะไรขึ้นบนเชน แต่ AI ไม่สามารถบอกคุณได้ว่าควรให้ความสำคัญกับอะไร นั่นคือรสนิยม นั่นคือความเชื่อมั่น นั่นคือมนุษย์ Svanevik แสดงความคิดเห็น

Svanevik มองว่า AI คือเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยเสริมศักยภาพ มากกว่าจะเป็นผู้ตัดสินใจโดยตรง แม้ AI สามารถเปิดเผยรูปแบบ ความเป็นไปได้ และข้อมูลเชิงลึกในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่มนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางของการประเมินความเสี่ยง ความรับผิดชอบ และความเชื่อมั่น

เมื่อการวิเคราะห์โดย AI กลายเป็นเรื่องแพร่หลายมากขึ้น ความไว้วางใจจะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่สามารถพิสูจน์คุณภาพของข้อมูลเชิงลึกได้อย่างต่อเนื่อง ขณะเดียวกัน มนุษย์ยังคงมีหน้าที่กำหนดว่าสิ่งใดสำคัญและต้องยืนหยัดต่อผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น