Trusted

การขยายขีดความสามารถ: AI เปลี่ยนอนาคตการซื้อขายอย่างไร

10 mins
อัพเดทโดย Daria Krasnova

สรุปย่อ

  • AI ปฏิวัติการซื้อขายด้วยการรวม LLMs และเครื่องมือขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ และความสามารถในการขยายตัว
  • การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ช่วยเพิ่มการตัดสินใจ โดยมีเทรดเดอร์ดูแลกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้มั่นใจในความยืดหยุ่นและจริยธรรม
  • การทำให้เครื่องมือการซื้อขายเป็นประชาธิปไตยช่วยลดช่องว่างให้กับนักเทรดรายย่อย โดยเสนอ AI ที่ใช้งานง่ายและราคาไม่แพงเพื่อแข่งขันอย่างมีประสิทธิภาพ
  • Promo

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติตลาดการเงิน โดยกำหนดนิยามใหม่ให้กับวิธีการดำเนินการซื้อขาย การจัดการความเสี่ยง และการออกแบบกลยุทธ์ จากที่เคยจำกัดอยู่กับวิธีการแบบดั้งเดิมและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ การซื้อขายในปัจจุบันถูกกำหนดโดยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงที่ให้คำมั่นสัญญาถึงความเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการขยายตัว

Willy Chuang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (COO) ของ WOO X และผู้สนับสนุนการประยุกต์ใช้ AI ในการซื้อขายมาอย่างยาวนาน ได้แบ่งปันมุมมองที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับโอกาสและความท้าทายที่เกิดจากการบูรณาการ AI เข้ากับแพลตฟอร์มการซื้อขาย

เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งที่ AI มอบให้ในการซื้อขายคือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ทันที ด้วย AI แพลตฟอร์มสามารถวิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย — ข้อมูลตลาด ข่าวการเงิน และแนวโน้มในโซเชียลมีเดีย — เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาและระบุโอกาส

อัลกอริธึมการซื้อขายความถี่สูงก้าวไปอีกขั้น โดยดำเนินการซื้อขายหลายพันรายการในเวลาไม่ถึงวินาที — บรรลุความเร็วและความแม่นยำที่ผู้ค้าด้วยมนุษย์ไม่สามารถเทียบได้

AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของการซื้อขาย โดยก้าวข้ามเครือข่ายประสาทเทียมแบบง่ายไปสู่โมเดล LLM ขั้นสูงที่สามารถประมวลผลข้อมูลหลากหลายจากตลาด โซเชียลมีเดีย และแหล่งอื่นๆ กองทุนเชิงปริมาณกำลังใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนเหล่านี้เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกของตลาดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น Chuang อธิบาย

เพื่อทำความเข้าใจถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นใน เทคโนโลยี AI ในการซื้อขาย การยื่นจดสิทธิบัตรในสหรัฐฯ ให้ภาพที่ชัดเจน ตั้งแต่การเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในปี 2017 สัดส่วนของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ AI ในการยื่นขอสิทธิบัตรสำหรับการซื้อขายเชิงอัลกอริธึมได้เพิ่มขึ้นจาก 19% ในปี 2017 เป็นมากกว่า 50% ต่อปีตั้งแต่ปี 2020 สะท้อนถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของนวัตกรรมในด้านนี้

การยอมรับ AI ในแอปพลิเคชันการซื้อขาย ที่มา: IMF

วิวัฒนาการนี้ยังทำให้การซื้อขายมีความแม่นยำมากขึ้น เครื่องมือขั้นสูงในปัจจุบันวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของตลาดและปรับกลยุทธ์แบบไดนามิกเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต ทำให้สามารถปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสถานการณ์ใหม่ๆ

แต่ Chuang ชี้ให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์ — แต่เป็นการเสริมกัน ความร่วมมือนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจในภาพรวม ในขณะที่ปล่อยให้คอมพิวเตอร์จัดการรายละเอียดปลีกย่อย

ผู้ค้าด้วยมนุษย์ไม่ได้ถูกแทนที่ที่นี่ แต่กำลังพัฒนาบทบาทของตน พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างและดูแลกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดการความเสี่ยง และการปฏิบัติตามหลักจริยธรรม ความร่วมมือนี้ระหว่าง AI และมนุษย์ในวงจรช่วยเพิ่มการตัดสินใจและส่งเสริมความร่วมมือในด้านความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน เขากล่าว

AI กำลังจัดการความไม่แน่นอนในตลาดการค้า

อย่างไรก็ตาม แม้แต่เทคโนโลยีการซื้อขายที่ล้ำหน้าที่สุดก็ยังเผชิญกับความท้าทายเมื่อเกิดความไม่แน่นอนในตลาด เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อย เช่น การระบาดของ COVID-19 ในปี 2020 ทำให้เกิดการหยุดชะงักในตลาดอย่างมากที่หลายระบบไม่พร้อมรับมือ เหตุการณ์เหล่านี้สามารถนำไปสู่การสูญเสียอย่างมากหากแพลตฟอร์มการซื้อขายไม่สามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตามที่ Chuang กล่าว การทำให้ระบบ AI ยังคงปรับตัวได้ในสภาวะที่ผันผวนต้องใช้กลยุทธ์สำคัญสองประการ ประการแรก การเพิ่มความสามารถในการอธิบายของโมเดลเป็นสิ่งสำคัญ การตัดสินใจของ AI ที่โปร่งใสช่วยให้ผู้ค้าสามารถเข้าใจและแยกแยะปัจจัยที่ทำให้เกิดความผันผวนของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับแนวทางแบบผสมผสานที่มนุษย์ร่วมมือกับ AI เพื่อสร้างกรอบการทดลองที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว

ประการที่สอง ความสามารถในการปรับตัวสามารถปรับปรุงได้โดยการรวมการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของตนอย่างต่อเนื่องและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การใช้ AI สองตัวเพื่อร่วมมือกันจัดการเหตุการณ์ที่ทำให้เกิดความผันผวน ช่วยให้ระบบสามารถปรับแต่งการตอบสนองได้แบบเรียลไทม์ ตัวแทนสามารถวิเคราะห์สถานการณ์ ปรับกลยุทธ์ และจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับการอ้างอิงในอนาคต เพื่อให้แน่ใจว่า AI เรียนรู้จากเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่อง Chuang กล่าว

อีกหนึ่งความท้าทายที่สำคัญคือการรับประกันคุณภาพของข้อมูลที่ใช้โดยแพลตฟอร์ม ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่การจัดหาและการรักษามันไม่ใช่เรื่องง่าย

หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการรวมข้อมูลจากการแลกเปลี่ยนและสมุดคำสั่งต่างๆ เข้าด้วยกันเป็นแหล่งข้อมูลที่สอดคล้องกันเพียงแหล่งเดียวในขณะที่ลดความล่าช้า ความไม่สอดคล้องกันหรือความล่าช้าใดๆ สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อการตัดสินใจซื้อขาย โดยเฉพาะในตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว

ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มากมายต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นซึ่งสามารถประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ การสร้าง SDK ที่หลากหลายซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นในแพลตฟอร์มต่างๆ เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง เนื่องจากต้องสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว ความเข้ากันได้ และความปลอดภัย เขากล่าวเสริม

การแก้ไขอุปสรรคเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการตระหนักถึงศักยภาพของ AI ในการซื้อขาย ด้วยข้อมูลที่แม่นยำและทันเวลา แพลตฟอร์มการซื้อขายสามารถช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและยังคงแข่งขันได้ในตลาดการเงินที่มีการเปลี่ยนแปลง

เปิดประตูให้กับนักเทรดทุกคน

เป็นเวลาหลายปีที่เครื่องมือการซื้อขายขั้นสูงมีให้เฉพาะสถาบันการเงินขนาดใหญ่ที่มีเงินทุนมากและทีมงานเฉพาะทางเท่านั้น ผู้ค้ารายย่อยมักถูกทิ้งไว้ข้างหลัง โดยต้องพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัยหรือเครื่องมือพื้นฐานที่ไม่สามารถแข่งขันได้

วันนี้สิ่งนั้นกำลังเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มหลายแห่งเสนอเครื่องมือที่มีราคาย่อมเยาหรือแม้กระทั่งฟรีที่ทำให้กระบวนการซื้อขายที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันให้บริการบอทการซื้อขายอัตโนมัติ การวิเคราะห์ตลาด และคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับผู้ค้าทุกระดับประสบการณ์ คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้ารายย่อยสามารถแข่งขันในรูปแบบที่ไม่สามารถจินตนาการได้เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา

มันเป็นสิ่งที่เราที่ WOO มุ่งมั่นที่จะแก้ไข วิสัยทัศน์ของเราคือการทำให้เครื่องมือการซื้อขาย AI ขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน รวมถึงผู้ค้ารายย่อยที่อาจรู้สึกถูกทิ้งไว้ข้างหลัง เรามุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่เหมาะกับผู้ค้าทุกระดับ ทำให้เทคโนโลยี AI ที่ซับซ้อนง่ายขึ้นเพื่อให้ผู้ค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายของตนโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก Chuang กล่าว

แต่การเข้าถึงไม่ได้เกี่ยวกับค่าใช้จ่ายเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการใช้งานด้วย ในอดีต ผลิตภัณฑ์มักพลาดเป้าโดยมุ่งเน้นเฉพาะผู้ค้าใหม่หรือผู้ค้าที่มีประสบการณ์สูง ทำให้ผู้ใช้หลายคนรู้สึกถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังเสนอการสอน การสัมมนาผ่านเว็บ และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ซึ่งทำให้ผู้ค้าเริ่มต้นได้ง่ายขึ้น การมุ่งเน้นด้านการศึกษานี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เทคโนโลยีการค้ามอบให้

การศึกษาผู้ใช้เป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างเต็มที่ วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างสูงซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละบุคคล ไม่ว่าจะมีประสบการณ์ระดับใดก็ตาม การมุ่งเน้นไปที่การศึกษาและการสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ค้าทุกรายสามารถนำทางการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมั่นใจ เขากล่าว

สร้างความเชื่อมั่นผ่านความโปร่งใส

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการพิจารณาด้านจริยธรรมเป็นพื้นที่สำคัญที่ต้องให้ความสำคัญเมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์มการซื้อขาย การตามให้ทันกับกฎระเบียบทางการเงินเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและแพลตฟอร์ม เนื่องจากความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของกฎ

เพื่อให้ดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมนี้ แพลตฟอร์มต้องปฏิบัติตามกฎในขณะที่รักษาความโปร่งใสเกี่ยวกับกลยุทธ์และเทคโนโลยีที่พวกเขาใช้ การอธิบายอย่างชัดเจนว่า AI ทำงานอย่างไรและการยอมรับข้อจำกัดของมันช่วยสร้างความไว้วางใจกับทั้งหน่วยงานกำกับดูแลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ที่สำคัญไม่แพ้กัน การจัดแนวความคิดริเริ่มด้าน AI ให้สอดคล้องกับทีมกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างใกล้ชิดสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ การทำงานร่วมกันทำให้ทีมสามารถแบ่งปันแนวคิดที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีที่กฎระเบียบสามารถพัฒนาให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่เน้น AI มากขึ้น ชวงกล่าว

การพิจารณาด้านจริยธรรมมีความสำคัญไม่แพ้กัน ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือปัญหากล่องดำ ซึ่งยากที่จะเข้าใจว่า AI ตัดสินใจอย่างไร เพื่อแก้ไขปัญหานี้ AI จำเป็นต้องมีความโปร่งใสมากขึ้น เพื่อให้ผู้ค้าและผู้อื่นสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าผลลัพธ์เกิดขึ้นได้อย่างไร

การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลเป็นอีกหนึ่งสิ่งที่ต้องให้ความสำคัญ มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งต้องถูกนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและรับรองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แหล่งข้อมูลที่ AI ใช้ต้องมีความโปร่งใสและมีจริยธรรม เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและขจัดอคติที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือบิดเบือน

การมีความชัดเจนในเรื่องความเป็นเจ้าของโมเดล AI ก็มีความสำคัญเช่นกัน สิ่งนี้ป้องกันข้อพิพาทด้านทรัพย์สินทางปัญญาและทำให้มั่นใจได้ว่าผู้สร้างจะได้รับการยอมรับอย่างเหมาะสมสำหรับผลงานของพวกเขา การแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรมเหล่านี้ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพ มีประสิทธิภาพ น่าเชื่อถือ และเคารพสิทธิ์ของผู้ใช้ เขาสรุป

เส้นทางข้างหน้า

อนาคตของการซื้อขายอยู่ที่การสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ แม้ว่าอัตโนมัติจะมีบทบาทเพิ่มขึ้น แต่สัญชาตญาณและการตัดสินใจของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ

ในขณะที่เทคโนโลยีสามารถจัดการงานประจำและระบุโอกาสได้แบบเรียลไทม์ มนุษย์ให้การดูแลเชิงกลยุทธ์ ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจที่เทคโนโลยีไม่สามารถทำซ้ำได้ เครื่องมือขั้นสูงอาจทำงานหนักส่วนใหญ่ แต่ยังคงต้องการมนุษย์สำหรับการคิดภาพรวม ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจ

มนุษย์ยังคงมีความสำคัญในฐานะผู้ควบคุม AI เหล่านี้ การทำงานร่วมกันนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับเป้าหมายของนักเทรด AI สามารถจัดการงานหนักได้มาก แต่การควบคุมเชิงกลยุทธ์และการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ที่มนุษย์นำมาให้ยังคงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทดแทนได้ ชวงกล่าว

ไม่ว่าจะอย่างไร การผสมผสานระหว่างบล็อกเชนและ AI กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ บล็อกเชนเสริมความปลอดภัยของข้อมูลและปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ในขณะที่ทำให้กระบวนการต่างๆ เช่น การเริ่มต้นใช้งานเป็นไปอย่างราบรื่น เครื่องมือขั้นสูงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ปรับให้เหมาะสมและการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับนักเทรด มันสัญญาถึงอนาคตที่มีระบบที่ปลอดภัยและเข้าถึงได้ง่าย ทำให้ตลาดการเงินมีความครอบคลุมและยืดหยุ่นมากขึ้น

ลองจินตนาการถึงประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่นซึ่งบล็อกเชนลดความซับซ้อนและปกป้องข้อมูลของคุณ ในขณะที่ AI ปรับแต่งการเดินทางของคุณและให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม การทำงานร่วมกันนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของการดำเนินงานการเทรด แต่ยังทำให้เทคโนโลยีล้ำสมัยเข้าถึงได้สำหรับทุกคน การผสานรวมของ AI และบล็อกเชนกำลังปูทางไปสู่ระบบการเงินที่มีนวัตกรรม ครอบคลุม และยืดหยุ่นมากขึ้น เขาสรุป

ในขณะที่แพลตฟอร์มการเทรดทำงานเพื่อแก้ปัญหาเช่นตลาดที่ไม่แน่นอนและปัญหาข้อมูล โอกาสสำหรับนักเทรดจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์กำลังสร้างโลกการเทรดที่น่าเชื่อถือ เข้าถึงได้ง่าย และมีวิสัยทัศน์ที่ก้าวหน้า

🎄แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | ธันวาคม 2024
🎄แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | ธันวาคม 2024
🎄แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย | ธันวาคม 2024

ข้อจำกัดความรับผิด

หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ

b89964d5d1b8350ba844c260d4714556.jpg
Daria Krasnova
Daria Krasnova เป็นบรรณาธิการที่มีความสามารถ มีประสบการณ์มากกว่าแปดปีในอุตสาหกรรมการเงินแบบดั้งเดิมและคริปโต เธอครอบคลุมหัวข้อต่างๆ รวมถึงการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi), ระบบเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ (DePIN) และสินทรัพย์ในโลกแห่งความจริง (RWA) ก่อนที่จะเข้าร่วมทีม BeInCrypto, เธอทำงานเป็นนักเขียนและบรรณาธิการให้กับบริษัทการเงินแบบดั้งเดิมที่มีชื่อเสียง รวมถึงตลาดหลักทรัพย์มอสโก, ผู้ให้บริการ ETF FinEx และ Raiffeisen Bank งานของเธอเน้นไปที่แนวโน้มทางธุรกิจและการลงทุน...
READ FULL BIO
ได้รับการสนับสนุน
ได้รับการสนับสนุน