Algorithm ยิ่งเจอตลาดมาก ยิ่งฉลาดขึ้น เมื่อพูดถึงการซื้อขายด้วยอัลกอริธึม โมเดลที่ดีที่สุดคือโมเดลที่ตอบสนองต่อตลาด สิ่งนี้มักพบเห็นได้กับผู้ดูแลสภาพคล่องรายใหญ่ที่ใช้ข้อมูลสมุดคำสั่งซื้อ และวิธีการที่ซับซ้อนในการป้องกันความเสี่ยง
การรักษาความเป็นกลางของตลาด หรือเพียงแค่ทำตามโมเมนตัม อย่างไรก็ตาม การรักษาตำแหน่งประเภทเหล่านี้และการจัดการการนำเข้าข้อมูลในระดับสูงด้วยระดับการมองเห็นที่แตกต่างกันทำให้ผู้ค้าและแม้แต่อัลกอริธึมการซื้อขายในปัจจุบันทำสิ่งนี้อย่างมีประสิทธิภาพได้ยากอย่างยิ่ง
Machine Learning เก็บสภาพตลาด
เป็นผลให้มีการวิจัยจำนวนมากในรูปแบบและวิธีการที่สามารถปรับปรุงเพื่อตอบสนองต่อข้อเสนอแนะของตลาด ข้อเสนอแนะก่อนการซื้อขายเป็นเทคนิคที่อยู่ระหว่างการสำรวจเพื่อให้อัลกอริทึมมีความรู้สึกถึงการปรับตัว โดยใช้ผลลัพธ์จากการซื้อขายก่อนหน้าเพื่อแจ้งการซื้อขายในอนาคต อัลกอริธึมการซื้อขายที่มีลูปข้อเสนอแนะของคำแนะนำก่อนการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI/ML สามารถปรับและปรับแต่งอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เหมาะกับสภาวะตลาดมากที่สุด ด้วยการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมในพื้นที่นี้ อัลกอริธึมรุ่นต่อไปจะถูกปรับเปลี่ยนและจะใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย ML เพื่อตอบสนองต่อสภาวะตลาด สิ่งนี้ควรนำไปสู่การพัฒนาอัลกอริธึมที่แปลกใหม่และอธิบายไม่ได้ แต่ก็ยังสร้างผลตอบแทนได้มากกว่า
การเทรดข้ามกลุ่มสินทรัพย์ที่หลากหลาย
ในขณะที่การซื้อขายอัลกอริธึมเป็นแบบดั้งเดิมสำหรับตราสารทุนระยะยาว แต่รูปแบบการซื้อขายอัลกอริธึมก็มีความโดดเด่นในสินทรัพย์ประเภทอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นสัญญาซื้อขายล่วงหน้า/อนาคต หรืออนุพันธ์เช่นออปชั่น JPM บันทึกว่าในปี 2016 ลูกค้าซื้อขายน้อยกว่า 35% ของปริมาณ eFX ของพวกเขาผ่านคำสั่งอัลกอริทึม ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 60% ในปี 2020 โดยเน้นถึงการกระจายความเสี่ยงของสินทรัพย์ที่ซื้อขายด้วยอัลกอริธึมอย่างชัดเจน
Trusted
ข้อจำกัดความรับผิด
ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่บนเว็บไซต์ของเราเผยแพร่ด้วยเจตนาที่ดีและเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น การกระทำใด ๆ ที่ผู้อ่านดำเนินการตามข้อมูลที่พบบนเว็บไซต์ของเราถือเป็นความเสี่ยงของผู้อ่านโดยเฉพาะ
