ผลสำรวจ AI ล่าสุดของ Barclays แสดงให้นักลงทุนสถาบันใช้งาน AI ในการวิจัยและจัดการความเสี่ยงทุกวัน ผลลัพธ์นี้ยืนยันคำเตือนของ Marc Andreessen ว่า พลังงานและการระบายความร้อนจะเป็นตัวตัดสินว่า AI จะมีขนาดใหญ่ได้แค่ไหน
การสำรวจนี้ได้สอบถามนักลงทุนตราสารหนี้ 410 ราย ในอเมริกาเหนือ ยุโรป ตะวันออกกลาง และเอเชีย ผลที่ได้พบว่า AI ได้ขยับจากขั้นตอนการทดสอบ มาใช้งานในชีวิตประจำวันแล้ว แต่ถึงอย่างนั้น มนุษย์ก็ยังเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายอยู่ดี
ผลสำรวจ AI ของ Barclays ชี้งานวิจัยเป็นผู้นำการใช้งาน
งานวิจัยเป็นการใช้งานหลัก ราว 52% ของผู้จัดการกองทุน long-only และเจ้าของสินทรัพย์ใช้ AI ในงานวิจัยเป็นหลัก Barclays พบว่า อีก 44% ของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ใช้ AI ในการจัดการข้อมูลตลาด
กองทุนเฮดจ์ฟันด์เป็นผู้ใช้งานมากที่สุด โดย 72% ระบุว่าใช้ AI ทุกวัน เทียบกับ 49% ของผู้จัดการ long-only และ 38% ของเจ้าของสินทรัพย์ ซึ่งช่องว่างดังกล่าวสอดคล้องกับสัญญาณ ความต้องการ AI ของสถาบันที่แข็งแกร่ง
ในทางตรงข้าม AI กลับยังไม่ได้มีบทบาทมากในงานเทรดและการดำเนินการซื้อขาย ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มองว่า AI มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยในส่วนนี้ และพวกเขาจัดอันดับความมั่นคงข้อมูลว่าเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการใช้งานอย่างกว้างขวาง
มีคนเพียงไม่กี่คนที่คาดว่าจะทำให้ตำแหน่งงานลดลง มีเพียง 7% ที่คาดว่าจะมีการปลดพนักงานอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ส่วนใหญ่คาดว่าผลผลิตจะสูงขึ้นและจำนวนพนักงานคงที่
Andreessen เชื่อการเติบโตของ AI ขึ้นอยู่กับพลังงานและการระบายความร้อน
Marc Andreessen ผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัทร่วมลงทุน Andreessen Horowitz กล่าวถึงอนาคตของ AI ว่าขึ้นอยู่กับข้อจำกัดด้านกายภาพในโพสต์ล่าสุด โดยเขายังกล่าวถึงแนวคิดเรื่องความมั่งคั่งของพลังงานด้วย
สมมติฐาน AI:AC ในอนาคต ในแต่ละประเทศ ปริมาณ AI จะเป็นสัดส่วนกับปริมาณเครื่องปรับอากาศ และในทางกลับกัน Marc Andreessen กล่าวไว้ในโพสต์หนึ่ง
ติดตามเราได้ทาง X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดทันทีที่เกิดขึ้น
ประเด็นของเขาคือเรื่องพลังงานและความร้อน เซิร์ฟเวอร์ AI ใช้พลังงานสูง และการระบายความร้อนยิ่งเพิ่มการใช้ไฟ ซึ่งทั้งหมดนี้นำไปสู่ การใช้ไฟฟ้าใน AI ที่เพิ่มขึ้น อย่างรวดเร็ว
IEA คาดการณ์ว่าความต้องการใช้ศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าภายในปี 2030 เป็นประมาณ 945 เทราวัตต์ชั่วโมง ซึ่งตัวเลขนี้เกือบเท่ากับการใช้พลังงานทั้งหมดของประเทศญี่ปุ่นในปัจจุบัน
แรงกดดันส่วนใหญ่จะตกอยู่กับสหรัฐอเมริกา ที่นั่น ศูนย์ข้อมูลอาจใช้พลังงานมากกว่าการผลิตอะลูมิเนียม เหล็ก และปูนซีเมนต์ในสหรัฐรวมกันในเร็ว ๆ นี้ตามรายงานของ IEA ดังนั้นภูมิภาคที่มีพลังงานราคาถูกและมีความเสถียรจะดึงดูด AI ได้มากที่สุด
ความหมายของการจับคู่นี้สำหรับนักลงทุน
เมื่อทั้งสองประเด็นถูกรวมเข้าด้วยกัน ก็จะเล่าเรื่องเดียวกัน Barclays แสดงให้เห็นว่าความต้องการ AI ได้เกิดขึ้นแล้ว ขณะที่ Andreessen ชี้จุดแข็งของข้อจำกัดด้านพลังงานและการระบายความร้อน ที่จะคัดกรองผู้ชนะจากกลุ่มอื่น
เงินลงทุนจากสถาบันกำลังให้เงินกับทั้งสองด้าน โดยบริษัท hyperscalers ที่กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลเหล่านั้น ได้แก่ Microsoft, Amazon, Alphabet และ Meta
ทั้งสี่บริษัทได้ตั้งงบประมาณเงินลงทุนรวม 725 พันล้าน USD ในปี 2026 ตามแนวทาง เพิ่มขึ้น 77% จากปีนี้
การที่โครงข่ายไฟฟ้าสามารถตามทันความต้องการ อาจเป็นส่วนสำคัญที่กำหนดทิศทางของ การถกเถียงเรื่องการใช้พลังงานของ AI และผลตอบแทนที่จะตามมาในอนาคต
