Agentic finance กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะนี้ AI agents ไม่ได้แค่จัดทำรายงานหรือเสนอมุมมองเท่านั้น แต่ยังสามารถทำการซื้อขาย ชำระเงิน และทำธุรกรรมแทนผู้ใช้งานหรือองค์กรต่างๆ ได้เช่นกัน โดยแนวโน้มนี้เร่งความเร็วขึ้นอย่างมากในปี 2026
เมื่อการใช้งานเพิ่มมากขึ้น Jody Mettler ซึ่งเป็น COO ของ BitGo ระบุว่า หากมองจากมุมมองขององค์กร จำเป็นต้องมีการควบคุม 4 ประการสำหรับการทำธุรกรรมแบบ agentic
Agentic Finance กำลังมาจากทุกทิศทาง
ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา มีการเปิดตัว AI agentic จำนวนมาก ที่ผลักดันระบบอัตโนมัติให้เข้าใกล้กิจกรรมทางการเงินจริงมากขึ้น ล่าสุด x402 ของ Coinbase ได้เปิดตัว Agentic.market
Agentic.market เป็น marketplace และ discovery layer สำหรับระบบนิเวศ agentic commerce ของ x402 ซึ่งช่วยให้มนุษย์สามารถเรียกดูบริการต่างๆ ผ่าน web UI และให้ AI agents ค้นหาและเชื่อมต่อบริการต่างๆ แบบอัตโนมัติผ่าน MCP interface รวมถึงมีฟีเจอร์ semantic search, live metrics และไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้งาน
ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดก่อนใคร
นอกจากนี้ บริษัทซอฟต์แวร์องค์กรอย่าง Aptean ได้เปิดตัวตัวอย่างของ AppCentral ซึ่งนำเอา AI agents จำนวน 10 ตัวเข้าสู่ลูกค้า Microsoft Dynamics 365 ในกลุ่มงานด้านการเงิน ซัพพลายเชน จัดซื้อ และการผลิต
Basware ได้เปิดตัว AI agents ในแพลตฟอร์ม Invoice Lifecycle Management โดยนำเอา Agentic AI มาเปลี่ยนกระบวนการออกใบแจ้งหนี้และช่วยให้องค์กรสามารถทำบัญชีเจ้าหนี้แบบอัตโนมัติได้อย่างเต็มรูปแบบ
อนาคตจะเกี่ยวข้องกับ Agentic Finance ซึ่ง AI จะทำธุรกรรมแทนองค์กรเพื่อผลักดันให้เกิดการตัดสินใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดขึ้น รวมถึงให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน นี่คือโลกอนาคตที่เรากำลังสร้างที่ Basware และเตรียมความพร้อมให้กับลูกค้าของเราในวันนี้ Jason Kurtz CEO ของ Basware กล่าว
เมื่อเดือนที่แล้ว Bybit ได้เปิดตัว Bybit AI Trading Skill Hub ซึ่งมี API ให้เลือกใช้งานถึง 253 รายการ มอบประสบการณ์การซื้อขาย AI แบบครบวงจร ที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลตลาด การซื้อขาย spot และ derivatives รวมถึงการจัดการบัญชีและสินทรัพย์ต่างๆ ภายในแพลตฟอร์มเดียว
BitGo ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 23 มีนาคม ซึ่งได้มอบเครื่องมือพัฒนา AI ให้เข้าถึงเอกสารประกอบและ API ของ BitGo ได้โดยตรง
การเปิดตัวเหล่านี้สะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน เพราะ agentic AI กำลังเคลื่อนไหวจากการทดลองไปสู่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและเชิงพาณิชย์จริง โดยตัวแทนอัตโนมัติสามารถทำธุรกรรม การซื้อขาย และดำเนินการแทนธุรกิจได้แล้ว
ขณะเดียวกัน ผลสำรวจล่าสุดยังเสริม หลักฐานฝั่งอุปสงค์ ท่ามกลางกระแสการเปิดตัว agentic AI รายงาน State of AI in Financial Services 2026 ฉบับที่หกของ NVIDIA ซึ่งสำรวจผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมากกว่า 800 ราย พบว่า 65% ของบริษัทเริ่มใช้ AI แล้ว (เพิ่มจาก 45% ในปีที่ผ่านมา)
นอกจากนี้ 42% กำลังใช้หรือประเมิน agentic AI และ 21% ได้ใช้งาน AI agent เป็นที่เรียบร้อยแล้ว
ระบบ Agentic AI ในปัจจุบันสามารถกำหนดเส้นทางธุรกรรมไปยังเครือข่ายการชำระเงินที่เหมาะสมที่สุด ปรับตรรกะการลองชำระใหม่แบบไดนามิกตามสัญญาณผู้ออกบัตรแบบเรียลไทม์ และตัดสินใจเส้นทางได้ภายใน 200 มิลลิวินาที ซึ่งระบบเก่าที่ใช้กฎตายตัวไม่สามารถเทียบได้ จุดเด่นคือ ทุกการปรับปรุงในอัตราการอนุมัติจะเพิ่มรายได้โดยตรง ไม่มีความคลุมเครือในการวัดผลเลย Dwayne Gefferie นักวางกลยุทธ์การชำระเงินจาก Gefferie Group กล่าว
กดติดตามช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมวิสัยทัศน์จากผู้นำและนักข่าวผู้เชี่ยวชาญ
เสาหลักสำคัญสำหรับการเงินแบบ Agentic ในระดับสถาบัน
ในการสัมภาษณ์กับ BeInCrypto, Mettler ยินดีรับนวัตกรรมนี้แต่ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงอย่างชัดเจน ในมุมมองของสถาบันธุรกิจ เธอยืนยันว่าสำหรับธุรกรรม agentic ต้องมีการควบคุมเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้กลายเป็นป่าเถื่อน
ขณะที่ทุกคนต่างจับตามองและตื่นเต้นกับอนาคตที่รออยู่ตรงนี้ แต่เราก็ไม่ต้องการเห็นวิกฤตการเงิน เพราะกลายเป็นเรื่องป่าเถื่อน ดังนั้นจึงต้องมีมาตรการควบคุมกำกับอยู่รอบด้าน เธอกล่าว
ประการแรกคือเรื่องอัตลักษณ์ สถาบันต้องทราบว่ามีใครหรืออะไรอยู่เบื้องหลังแต่ละ agent ที่ดำเนินการบนระบบของตน ประการที่สองคือการกำหนดสิทธิ์ ซึ่ง agent ทุกตัวต้องมีขอบจำกัด ในการเข้าถึง รับรอง หรือดำเนินงานได้
ประการที่สามคือกฎระเบียบและตรรกะในการอนุมัติ ต้องมีข้อกำหนดว่าการกระทำใดให้ดำเนินอัตโนมัติได้และการใดต้องอาศัยความเห็นชอบจากมนุษย์ ประการที่สี่คือการตรวจสอบย้อนหลัง ต้องมีบันทึกที่ตรวจสอบได้ของทุกการตัดสินใจของ agent เพื่อให้สถาบันและหน่วยงานกำกับสามารถทบทวนย้อนกลับได้หากมีปัญหาเกิดขึ้น
ทุกคนต่างก้าวเข้าสู่ยุคนี้ด้วยความหวังอย่างมีเหตุผลใช่ไหมคะ เราจำเป็นต้องมองเห็นทั้งศักยภาพทางโครงสร้างพื้นฐานการเงิน และควบคู่ไปกับความจำเป็นเรื่องมาตรการควบคุมที่ยังต้องมีอยู่เบื้องหลังด้วย เธอเสริม
เมื่อการเงินแบบเอเจนติกขยายตัวมากขึ้น การควบคุมทั้งสี่ข้อนี้มีแนวโน้มจะกลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินระบบใหม่ ๆ
