เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้สภาเทคโนโลยีแห่งอนาคตและ AI

Claude ค้นพบระบบเอนไซม์ใหม่ที่ผู้เชี่ยวชาญมองข้าม แต่ยังไม่มีใครรู้หน้าที่

  • Anthropic เผย Claude ค้นพบระบบเอนไซม์ใหม่ที่ยังไม่เคยมีมาก่อน
  • งานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับเอนไซม์เดียวกันดูเหมือนจะพลาดสิ่งที่ Claude พบ
  • Anthropic ยังไม่เข้าใจการทำงานของระบบ ขณะนี้กำลังดำเนินการทดสอบ
Promo

Anthropic ระบุว่า Claude ได้ค้นพบระบบเอนไซม์ที่ไม่เคยมีใครรู้จักมาก่อนในดีเอ็นเอของไวรัสที่ติดเชื้อในแบคทีเรีย งานวิจัยก่อนหน้านี้เคยบันทึกเกี่ยวกับเอนไซม์หลักนี้แล้วแต่ดูเหมือนจะพลาดสิ่งที่อยู่โดยรอบ

Anthropic ได้เผยแพร่ข้อค้นพบนี้เมื่อวันที่ 23 กันยายน ข้อค้นพบนี้ถือเป็นหลักฐานสำคัญว่า AI ในปัจจุบันสามารถมองเห็นรูปแบบที่ผู้เชี่ยวชาญมองข้ามไป แล้วการค้นพบนี้มีความหมายอย่างไรกันแน่?

ทำไมคนทั่วไปถึงควรใส่ใจเรื่องนี้?

การค้นพบมากมายที่เปลี่ยนโฉมวงการแพทย์เริ่มต้นจากนักวิทยาศาสตร์ที่สังเกตเห็นสิ่งแปลกประหลาดตามธรรมชาติ การค้นหาเอนไซม์จำกัดจากแบคทีเรียของนักวิทยาศาสตร์ได้จุดประกายอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ

เอนไซม์ตัวหนึ่งจากบ่อน้ำพุร้อน Yellowstone ได้กลายเป็นพื้นฐานของ PCR ซึ่งเป็นวิธีการจำลองดีเอ็นเอที่อยู่เบื้องหลังการตรวจทางการแพทย์สมัยใหม่ส่วนใหญ่

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

ตอนนี้ Claude ได้ทำหน้าที่สังเกตเห็นสิ่งใหม่ ๆ ด้วยทิศทางกว้าง ๆ จากนักวิทยาศาสตร์ของ Anthropic เท่านั้น Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic กล่าวว่าเรื่องนี้สอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้น ในปี 2023 โมเดล AI ยังมีปัญหาแม้แต่กับคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย

แต่เขากล่าวว่า พอถึงปลายปี 2026 ปัญหาที่ยากที่สุดบางอย่างในวงการก็เริ่มถูกแก้ไข เขาเชื่อว่า AI ในสายชีววิทยาก็กำลังอยู่บนเส้นโค้งแบบเดียวกัน

ถ้าหากเขาคิดถูก Amodei เชื่อว่าการค้นพบที่เร็วกว่านี้อาจนำไปสู่เป้าหมายยาใหม่ ๆ และแนวทางการรักษาแบบใหม่ แม้ยังไม่สามารถลดเวลาทดลองทางคลินิก แต่จะช่วยผลักดันให้ผู้สมัครยาที่น่าสนใจเข้าสู่สายการผลิตเพิ่มขึ้นมาก

เขาเคยเขียนไว้ก่อนหน้านี้ว่า AI อาจช่วยรักษาโรคส่วนใหญ่ให้หมดไปใน 5 ถึง 10 ปี ซึ่งเขาบอกว่าเป็นเป้าหมายที่แทบจะเป็นไปได้แค่เล็กน้อยเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันนักวิทยาศาสตร์ยังคงควบคุมการทดลองทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง และหน้าที่การทำงานของระบบใหม่นี้ก็ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด

CRISPR คืออะไรแน่?

แบคทีเรียต้องเผชิญภัยจากไวรัสที่เรียกว่าแบคเทอริโอเฟจหรือเฟจอย่างต่อเนื่อง แบคทีเรียจำนวนมากปกป้องตัวเองด้วยระบบที่เรียกว่า CRISPR

CRISPR ทำหน้าที่คล้ายคลังความทรงจำ โดยแบคทีเรียจะเก็บส่วนดีเอ็นเอสั้น ๆ จากผู้บุกรุกที่ผ่านมาไว้ระหว่างลำดับที่ซ้ำกัน โดยนักวิทยาศาสตร์เรียกช่วงนี้ว่า array

แต่ละส่วนจะถูกคัดลอกไปเป็นชิ้นสั้น ๆ ของอาร์เอ็นเอ จากนั้นอาร์เอ็นเอจะนำทางโปรตีนให้ไปค้นหาและตัดดีเอ็นเอของไวรัสที่เข้ากันได้ หากไวรัสตัวเดิมกลับมาอีก

นักวิทยาศาสตร์สังเกตเห็น CRISPR ในฐานะรูปแบบซ้ำที่ผิดปกติในดีเอ็นเอของแบคทีเรีย ต่อมาพวกเขาได้เรียนรู้วิธีใส่ตัวนำทางอาร์เอ็นเอที่ออกแบบเองเข้าไปในระบบ ซึ่งทำให้ระบบสามารถเขียนโปรแกรมได้และกลายเป็นเครื่องมือแก้ไขยีนที่ใช้ในวงการแพทย์ในปัจจุบัน

Claude พบอะไร?

ระบบที่ Claude ค้นพบนั้นสร้างขึ้นจากเอนไซม์อีกชนิดหนึ่งที่เรียกว่า reverse transcriptase ซึ่งสามารถคัดลอกอาร์เอ็นเอย้อนกลับเป็นดีเอ็นเอ และแบคทีเรียเองก็ใช้เอนไซม์ประเภทนี้หลายชนิดต่อสู้กับไวรัสตามรายงานของ Anthropic

นักวิจัยเคยบันทึกเอนไซม์ชนิดนี้ในเฟจขนาดยักษ์ ซึ่งเป็นไวรัสที่มีขนาดใหญ่อย่างผิดปกติที่ติดเชื้อแบคทีเรีย งานวิจัยก่อนหน้านี้ดูเหมือนจะมองข้ามลักษณะที่โดดเด่นของระบบนี้ และ Claude ดูเหมือนจะเป็นรายแรกที่สังเกตเห็น

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

หนึ่งในนั้นคือโปรตีนคู่หูที่หน้าที่ของมันยังไม่มีใครรู้ ส่วนอีกชิ้นคือ array ดีเอ็นเอที่มีช่วงห่างเท่า ๆ กันยาวเหยียด วางตัวคล้ายกับ array ของ CRISPR โดย CRISPR ส่วนใหญ่อยู่ในแบคทีเรีย ขณะที่ ART เจอได้ในเฟจที่ติดเชื้อแบคทีเรียเป็นหลัก

Anthropic เรียกการตั้งค่าที่แบ่งเป็นสามส่วนนี้ว่า array-associated reverse transcriptases หรือ ART โดย Claude agent ที่ค้นพบสิ่งนี้ได้บันทึกความประหลาดใจขณะอ่าน DNA ดิบ

ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบทันเหตุการณ์

Claude agent ค้นพบสิ่งนี้ได้อย่างไร?

Agent ตัวนี้เป็นหนึ่งในประมาณ 950 Claude agents ที่ทำการค้นหาพร้อมกัน นักวิทยาศาสตร์ของ Anthropic ได้เริ่มต้นการค้นหานี้ด้วยคำสั่งเดียวโดยขอให้ Claude ค้นหา reverse transcriptases ชนิดใหม่ในฐานข้อมูล DNA ขนาดใหญ่

ในช่วง 21 ชั่วโมง agent เหล่านี้ได้ใช้ token กว่า 210 ล้านชุด ซึ่งเป็น ชุดข้อความขนาดเล็กที่โมเดล AI ประมวลผล พวกเขารวบรวม reverse transcriptases ได้มากกว่า 200,000 ชนิดและคัดเลือกระบบใหม่ที่มีศักยภาพ 3,500 ระบบ

หลังจากนั้น agent จึงจำกัดรายชื่อให้เหลือเพียง 20 ระบบที่น่าสนใจที่สุด พร้อมทั้งเขียนรายงานเพื่อให้มนุษย์ทบทวน ซึ่ง Anthropic ระบุว่างานวิเคราะห์ลักษณะนี้โดยผู้เชี่ยวชาญอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน

ขณะกำลังตรวจสอบลำดับ DNA ดิบใกล้ RT agent ได้พูดขึ้นว่า [DNA ข้าง RT นี้น่าตื่นตาตื่นใจมาก: ดิฉันเห็นได้ด้วยตาตนเองว่ามี tandem repeat array … นี่คือ repeat array ที่คล้าย CRISPR หรือเปล่า?!]

รูปแบบที่ Claude สังเกตเห็นใน DNA ดิบ
รูปแบบที่ Claude สังเกตเห็นใน DNA ดิบ ที่มา: Anthropic

Agent ที่อยู่เบื้องหลัง ART นั้นปฏิบัติงานคล้ายกับนักวิทยาศาสตร์มนุษย์ ดิฉันได้ทำการนับจำนวน repeat วัดระยะห่าง เปรียบเทียบรูปแบบกับระบบที่มีอยู่แล้ว และตรวจสอบวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ก่อนหน้านี้

นักวิทยาศาสตร์ของ Anthropic มีเพียงหน้าที่ให้คำถามเริ่มต้นและปฏิบัติงานในห้องทดลองด้วยตนเอง ส่วน agent ต่างใช้ดุลยพินิจเลือกสิ่งที่ควรตามต่อ

การปฏิบัติงานในห้องทดลองนี้ดำเนินขึ้นที่สถานที่ของบริษัทในย่าน Bay Area ซึ่งที่นั่นไม่ได้จัดการกับเชื้อโรคที่ติดเชื้อกับมนุษย์

จนถึงตอนนี้ห้องทดลองค้นพบอะไรบ้าง?

การทดลองแรกที่ห้องทดลองนั้นได้เผยเบาะแสเบื้องต้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ ART โดยทีมงานพบว่า repeat array ของ ART นั้นจะถูกเปลี่ยนเป็นชุดของ RNA สั้นที่แยกจากกันอย่างชัดเจน

ทั้งนี้คล้ายกับ CRISPR ที่ RNA สั้นแต่ละตัวมีหน้าที่เป็นไกด์ชี้เป้าหมายให้กับระบบ Anthropic กล่าวว่าผลลัพธ์บ่งชี้ว่ากำลังเกิดบางอย่างที่คล้ายกันกับ ART

การผสมผสานของคุณสมบัติที่ ART มีนั้นถือว่าหาได้ยากเช่นกัน โดยบริษัท Anthropic ระบุว่า มีเพียงไม่กี่ระบบที่เป็นที่รู้จักเท่านั้นที่มีคุณสมบัติเช่นนี้

ทุกระบบเหล่านั้นสามารถตั้งโปรแกรมได้และสามารถกระทำต่อดีเอ็นเอ เช่น การตัด คัดลอก หรือวางดีเอ็นเอ นอกจาก CRISPR แล้ว ขณะนี้ยังมีอีกหลายระบบที่กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อใช้เป็นเครื่องมือ

อย่างไรก็ตาม Anthropic ยังไม่ได้แสดงให้เห็นว่า ART สามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ บริษัทกล่าวว่ายังไม่ทราบฟังก์ชันหลักของระบบ และกำลังอยู่ระหว่างการทดลองเพิ่มเติม

ผู้บริหารสูงสุดของ Anthropic มีทัศนะอย่างไร?

Amodei ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Anthropic ระบุใน X ว่า บริษัทคาดว่า ART อาจเป็นกลไกตัดต่อยีนแบบใหม่ ในโพสต์ดังกล่าว เขายังกล่าวว่าฟังก์ชัน ประโยชน์ และความสำคัญของ ART ยังไม่ชัดเจน

มันดูเหมือนเรื่องเล็กน้อยหรือเรื่องน่าประหลาดใจ แต่เราต่างเห็นรูปแบบที่ประสิทธิภาพของ AI ในสาขาเชิงปัญญาใหม่ๆ พัฒนาอย่างรวดเร็วจากอ่อนแอจนถึงเหนือมนุษย์ภายในเวลาไม่กี่ปี เขากล่าว

Amodei อธิบายเพิ่มเติมว่าทีมจากมหาวิทยาลัย Stanford เพิ่งค้นพบระบบรีเวิร์สทรานสคริปเตสที่มีอาร์เรย์ซึ่งไม่ได้สร้างรหัสดีเอ็นเอ โดยสำหรับเขาแล้ว ระบบนี้บางส่วนคล้ายคลึงกับ ART แต่ทั้งสองระบบวิวัฒนาการมาแยกจากกัน

นี่คือ CRISPR เจเนอเรชันถัดไปหรือไม่?

Feng Zhang ผู้บุกเบิก CRISPR จาก MIT และ Broad Institute ซึ่งได้ทบทวน preprint หรือเอกสารวิชาการเบื้องต้นที่ยังไม่ได้รับการ peer review ได้กล่าวว่าอาร์เรย์ RNA-repeat เหล่านี้น่าสนใจและควรได้รับการศึกษาเพิ่มเติม

Kevin Blake ซึ่งเป็นนักจุลชีววิทยาที่ Washington University School of Medicine แสดงความสงสัยมากกว่า โดยเขาบอกกับ Al Jazeera ว่า CRISPR ในธรรมชาตินั้นต่างจากเทคโนโลยี CRISPR อย่างมาก

เขายังเน้นย้ำเพิ่มเติมว่าลำดับพันธุกรรมที่คล้ายคลึงกับ CRISPR อีกนับไม่ถ้วนนั้นยังไม่ได้รับการบันทึก เพราะยังมีแบคทีเรียอีกนับล้านสายพันธุ์ที่ไม่ได้รับการศึกษา

ยังไม่มีสิ่งใดบ่งชี้ว่าสิ่งนี้คือคู่แข่งของเทคโนโลยี CRISPR หรืออาจพัฒนาเป็นการประยุกต์ใช้เพื่อการรักษาหรือเชิงปฏิบัติได้ เขาให้ความเห็น

Anthropic เปิดเผยว่ากำลังดำเนินการทดลองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาว่า ART ทำงานอย่างไร ผลลัพธ์เหล่านี้จะช่วยชี้ให้ทราบว่าอาร์เรย์นี้ชี้ไปที่เครื่องมือโปรแกรมเมอร์ใหม่หรือความเฉพาะตัวทางชีววิทยาของ phage

สมัครติดตามช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำทางความคิดและนักข่าวให้ข้อมูลเชิงลึก

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

BeInCrypto เป็นผู้รายงานและควบคุมบทความ Feature นี้อย่างเป็นอิสระ ความคิดเห็นที่ถูกอ้างอิงเป็นของผู้กล่าวแต่ละราย เนื้อหานี้เป็นข้อมูลทั่วไปและไม่ได้จัดทำขึ้นเฉพาะบุคคล ไม่ได้พิจารณาสถานการณ์ส่วนบุคคลของท่าน และไม่ใช่บทวิเคราะห์เพื่อการลงทุน คำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี หรือข้อเสนอ การรับรอง หรือคำแนะนำให้ทำธุรกรรมในสินทรัพย์คริปโท ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใด ๆ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญก่อนดำเนินการใด ๆ สินทรัพย์คริปโทมีความผันผวนและอาจส่งผลให้สูญเสียเงินทั้งหมด BeInCrypto ไม่ให้การรับประกันใด ๆ ในความครบถ้วน ความถูกต้อง หรือความเป็นปัจจุบันของข้อมูล เว้นแต่ในกรณีที่กฎหมายกำหนด

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน