องค์กรสื่อชั้นนำกำลังลงนามในข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิกับยักษ์ใหญ่ด้าน AI มากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับหนังสือพิมพ์อย่าง The New York Times ข้อตกลงดังกล่าวช่วยปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและสร้างรายได้เพิ่มเติม
ในขณะเดียวกัน บริษัทอย่าง OpenAI และ Amazon สามารถฝึกโมเดลของพวกเขาด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและหลีกเลี่ยงการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญจาก IoTeX Network, O.XYZ, และ AR.IO บอกกับ BeInCrypto ว่าทางเลือกแบบกระจายศูนย์ที่มีอยู่สามารถบรรลุผลลัพธ์เดียวกันได้อย่างโปร่งใสและยุติธรรมมากขึ้นสำหรับผู้สร้างเนื้อหา
กลยุทธ์ AI ใหม่ของ The New York Times
ในความเคลื่อนไหวที่ได้รับความสนใจอย่างมาก The New York Times ได้ลงนามในข้อตกลงกับ Amazon เมื่อต้นเดือนนี้ อนุญาตให้ Amazon ใช้เนื้อหาบรรณาธิการของตนเพื่อฝึกโมเดล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของบริษัทเทคโนโลยี
ข้อตกลงการอนุญาตให้ใช้สิทธิระหว่าง The New York Times และ Amazon อนุญาตให้บริษัทเทคโนโลยีใช้บทความจากหนังสือพิมพ์และสิ่งพิมพ์อื่นๆ ของตน อย่างไรก็ตาม การประกาศสาธารณะของหนังสือพิมพ์เกี่ยวกับข้อตกลงนี้ไม่ได้เปิดเผยเงื่อนไขทางการเงิน
การตัดสินใจนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ในที่สาธารณะสำหรับ The New York Times ซึ่งก่อนหน้านี้เคยคัดค้านการใช้เนื้อหาของตนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยไม่ได้รับอนุญาต
ในเดือนมกราคม 2024 หนังสือพิมพ์ได้ฟ้องร้อง OpenAI และ Microsoft เรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ The New York Times อ้างว่าบริษัทเหล่านี้ ใช้บทความที่มีลิขสิทธิ์เพื่อฝึก LLMs ของตน โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือค่าตอบแทน คดีนี้ยังคงดำเนินอยู่และยังไม่มีผลลัพธ์
The New York Times ไม่ใช่องค์กรสื่อแรกที่ฟ้องร้องบริษัทเทคโนโลยีเรื่องการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาอย่างไม่เป็นธรรม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โครงการเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายโครงการได้เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายและค่าปรับมากมาย ตัวอย่างเช่น Google ได้เผชิญกับค่าปรับกว่า 8 พันล้านยูโรจากสหภาพยุโรปในทศวรรษที่ผ่านมาเนื่องจากการปฏิบัติด้านข้อมูลที่ไม่ดี Ahmad Shadid, CEO ของ O.XYZ., บอกกับ BeInCrypto
ในขณะที่ผู้สร้าง LLMs ชั้นนำต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องอย่างแพร่หลายมากขึ้น ข้อตกลงดังกล่าวกำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น
การเพิ่มขึ้นของข้อตกลงการอนุญาต
ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น เมื่อปีที่แล้ว OpenAI นำโดย Sam Altman ได้ลงนามในข้อตกลงกับบริษัทสื่อข้ามชาติยุโรป Axel Springer SE ข้อตกลงนี้คล้ายกับที่ The New York Times ทำกับ Amazon เมื่อไม่นานมานี้
ข้อตกลงนี้อนุญาตให้ OpenAI ใช้บทความจากองค์กรสื่อที่ Axel Springer เป็นเจ้าของ รวมถึง Politico, Business Insider และ Morning Brew รวมถึงสิ่งพิมพ์ชั้นนำระดับนานาชาติอื่นๆ
Altman ต่อมาได้ลงนามในข้อตกลงที่คล้ายกันกับ Financial Times, Vogue และบริษัทแม่ของสื่ออย่าง The New Yorker, Cosmopolitan และ Le Monde เป็นต้น OpenAI ตกลงที่จะลิงก์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดกลับไปยังบทความต้นฉบับเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงเหล่านี้
ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาและการละเมิดลิขสิทธิ์ สถานการณ์เหล่านี้เป็นประโยชน์ต่อทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง
หลังจากคดีความเช่นที่ The New York Times ยื่นฟ้อง บริษัท AI กำลังระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาฝึกฝน ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานมอบความสบายใจ และสำหรับผู้เผยแพร่ นี่เป็นโอกาสในการเปลี่ยนเนื้อหาที่เก็บถาวรเป็นรายได้ที่มั่นคง ในขณะเดียวกัน บริษัท AI ได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพของโมเดลของพวกเขา Aaron Basi หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ที่ IoTeX Network อธิบาย
แต่มีวิธีที่ดีกว่าในการบรรลุผลลัพธ์เดียวกันด้วยความโปร่งใสมากขึ้นหรือไม่
การกระจายอำนาจสามารถนำความโปร่งใสมาสู่ข้อตกลง AI ได้หรือไม่
การหาทางออกที่ขยายการเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้เมื่อโต้ตอบกับ AI และชดเชยผู้สร้างอย่างยุติธรรมกำลังกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานเสนอเส้นทางหนึ่งไปสู่เป้าหมายนี้
มีคุณค่าทางกลยุทธ์อย่างมาก ข้อตกลงเหล่านี้สามารถรวมถึงการมองเห็นที่ดีขึ้น เช่น การถูกนำเสนอในคำตอบหรือสรุปที่สร้างโดย AI นอกจากนี้ยังมีการเข้าถึงการวิเคราะห์ที่แสดงให้เห็นว่าเนื้อหาถูกใช้งานหรือโต้ตอบอย่างไร Basi กล่าว
นอกจากนี้ยังช่วยป้องกันข้อมูลที่ผิดพลาดเมื่อใช้ LLMs
การฝึก AI โดยไม่มีข้อมูลที่ตรวจสอบได้และโปร่งใสก็เหมือนกับการบินแบบตาบอด หากเราไม่สามารถติดตามสิ่งที่เข้าไปได้ เราก็ไม่สามารถเชื่อถือสิ่งที่ออกมาได้ นี่คือวิธีที่เราลงเอยด้วยความล้มเหลวที่เงียบซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดล AI ที่เปราะบางซึ่งขาดการพิจารณาในระยะยาว Phil Mataras ผู้ก่อตั้ง AR.IO กล่าวกับ BeInCrypto
อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานเหล่านี้มักเป็นเรื่องส่วนตัว ทำให้ยากสำหรับผู้สร้างเนื้อหารายย่อยในการทำข้อตกลงที่คล้ายกันหรือป้องกันตนเองจากกรณีการใช้งานที่ไม่เป็นธรรม การกระจายอำนาจ มีศักยภาพในการสร้างความเท่าเทียมในที่นี้
โมเดลปิดชนะการวิ่งระยะสั้น โมเดลกระจายอำนาจชนะการวิ่งมาราธอน ความไว้วางใจครองความสำคัญควบคู่ไปกับความโปร่งใสและการตรวจสอบได้ Mataras กล่าวเสริม
มีเครื่องมือหลายอย่างที่ Web3 มีให้ซึ่งสามารถบรรลุสิ่งนี้ได้
การทำโทเค็นเนื้อหาบนเครือข่ายกระจายศูนย์
เทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์สามารถสร้างระบบที่เป็นประชาธิปไตยและโปร่งใสยิ่งขึ้นสำหรับผู้สร้างทุกคนในการอนุญาตเนื้อหาของตน ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มักถูกมองข้ามในข้อตกลงส่วนตัวแบบดั้งเดิม
แทนที่จะทำข้อตกลงการอนุญาตเฉพาะบุคคลในที่ลับ ผู้สร้างสามารถอัปโหลดเนื้อหาไปยังเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ สัญญาอัจฉริยะสามารถบังคับใช้เงื่อนไขและจัดการการชำระเงินโดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้สร้างอิสระหรือองค์กรขนาดเล็กในการเข้าร่วม นอกจากนี้ยังสร้างความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับผู้ที่ใช้ข้อมูลและวิธีการใช้งาน บาซีอธิบาย
การโทเค็นยังเสนอวิธีให้ผู้สร้างติดตามการใช้งานเนื้อหาของตนโดยโมเดล AI
การโทเค็นเนื้อหาอาจให้ผู้เผยแพร่มีการควบคุมและการติดตามที่ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถตั้งกฎเกี่ยวกับการเข้าถึงหรือการใช้งานและได้รับการชำระเงินโดยอัตโนมัติผ่านสัญญาอัจฉริยะ แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่สำหรับบริษัทสื่อดิจิทัลเป็นอันดับแรก การตั้งค่าแบบนี้อาจเสนอวิธีใหม่ในการสร้างรายได้โดยไม่ต้องยอมเสียการควบคุม บาซีเสริม
โซลูชันอื่นๆ ที่ใช้บล็อกเชนสามารถรับรองการบันทึกที่ไม่สามารถทำลายได้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับตัวเลือกแบบกระจายศูนย์เหล่านี้ต่อไป
การรักษาความปลอดภัยทรัพย์สินทางปัญญาผ่านระบบบล็อกเชน
อีกแง่มุมที่สำคัญของระบบนิเวศดิจิทัลที่เท่าเทียมกันอย่างแท้จริงคือการรับรองความถูกต้อง การติดตามการใช้งาน และการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งเป็นที่ที่ระบบการพิสูจน์ที่ใช้บล็อกเชนกลายเป็นโซลูชันที่ทรงพลัง
ระบบการพิสูจน์ที่ใช้บล็อกเชนถูกออกแบบมาเพื่อบันทึกประวัติและสายเลือดของเนื้อหาดิจิทัลอย่างละเอียด พวกเขาใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติหลักของบล็อกเชน—การติดตาม, ความโปร่งใส, และความไม่เปลี่ยนแปลง—เพื่อสร้างบันทึกที่เชื่อถือได้และไม่สามารถแก้ไขได้
ทุกเหตุการณ์สำคัญในวงจรชีวิตของเนื้อหา ตั้งแต่การสร้างไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงหรือการโอนใดๆ สามารถบันทึกบนบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย สร้างบันทึกที่ไม่สามารถทำลายได้ของประวัติของมัน
ระบบการตรวจสอบแหล่งที่มาได้ช่วยเหลือในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างมาก การแสดงประวัติของชุดข้อมูลที่ถูกใช้งานหรือโอนย้ายอย่างแม่นยำ ช่วยระบุเจ้าของเริ่มต้น ผู้ที่ซื้อไป วิธีการขาย เวลา และผู้ถือครองปัจจุบันของชุดข้อมูลนั้น ระบบบล็อกเชนมีการจัดเก็บข้อมูลถาวร ซึ่งให้ความมั่นคงเมื่อพูดถึงการเป็นเจ้าของข้อมูล ชาดิดกล่าวกับ BeInCrypto
การสร้างบนพื้นฐานของประวัติที่ตรวจสอบได้ เครื่องมือการฝังลายน้ำช่วยเสริมระบบการตรวจสอบแหล่งที่มาโดยการฝังข้อมูลที่ซ่อนและระบุตัวตนได้ลงในเนื้อหาดิจิทัลโดยตรง
เครื่องมือการฝังลายน้ำมีบทบาทสำคัญในการป้องกันการละเมิดลิขสิทธิ์ การขโมยข้อมูล และการอ้างสิทธิ์ความเป็นเจ้าของที่ไม่ถูกต้อง เทคนิคเหล่านี้ทำให้การขโมยข้อมูลและการแฮ็กยากขึ้น เพื่อให้เกิดความสมบูรณ์ของข้อมูล ความยุติธรรม และจริยธรรม ชาดิดกล่าวเสริม
หลักการของการกระจายอำนาจยังสามารถขยายไปสู่การบริหารและการจัดการเนื้อหาแบบรวมกลุ่มได้อีกด้วย
Media DAOs: เสริมพลังผู้สร้างในลิขสิทธิ์เนื้อหา
แทนที่ผู้สร้างเนื้อหาแต่ละคนหรือผู้นำขององค์กรสื่อขนาดใหญ่จะตัดสินใจเรื่องการอนุญาตใช้เนื้อหาเพียงลำพัง องค์กรอัตโนมัติแบบกระจายอำนาจ (DAOs) สามารถให้อำนาจกลุ่มผู้สร้าง เช่น นักข่าว ในการควบคุมการตัดสินใจร่วมกัน
กลุ่มผู้สร้างสามารถรวมผลงานของพวกเขาและใช้ DAO ในการจัดการการอนุญาตใช้ การชำระเงิน และการบริหารจัดการ วิธีนี้ให้เสียงอิสระมีที่นั่งในโต๊ะเจรจาเมื่อจัดการกับบริษัท AI ขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังทำให้การเจรจาเงื่อนไขที่เป็นธรรมง่ายขึ้นและรับรองว่าการตัดสินใจทำร่วมกัน มันเหมือนกับสหภาพ แต่ถูกออกแบบมาสำหรับยุคดิจิทัล บาซีอธิบาย
แม้จะเน้นเรื่องความโปร่งใส แต่ข้อตกลงการอนุญาตระหว่างโมเดล AI และแหล่งข้อมูลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งทำให้เกิดคำถามสำคัญ: โมเดลโอเพ่นซอร์สจะล้าหลังหรือไม่เมื่อบริษัท AI ได้ข้อตกลงข้อมูลพิเศษ?
ข้อตกลงการอนุญาตเทียบกับการกระจายอำนาจ: เส้นทางใดจะสำเร็จ?
การใช้เนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุญาตและไม่โปร่งใสของ LLMs ทำให้เกิดความไม่พอใจอย่างมากในหมู่ผู้สร้างดั้งเดิม ข้อตกลงการอนุญาตได้ปรับปรุงสถานการณ์นี้แล้ว
อย่างไรก็ตาม ความโปร่งใสอย่างเต็มที่ยังไม่เกิดขึ้น ข้อตกลงเช่นที่ทำระหว่าง The New York Times และ Amazon จะไม่เพียงพอสำหรับผู้ที่ต้องการทราบแหล่งที่มาของข้อมูลและผู้สร้างที่ต้องการเข้าใจการใช้งานเนื้อหาของตน
โมเดลปิดชนะในระยะสั้น โมเดลกระจายชนะในระยะยาว ความไว้วางใจมีความสำคัญควบคู่กับความโปร่งใสและการตรวจสอบได้ มาตาราสกล่าว
บาซีเห็นด้วยและเสริมว่า:
ความโปร่งใสเป็นข้อได้เปรียบที่ทรงพลัง ผู้คนต้องการเข้าใจสิ่งที่อยู่ในเครื่องมือที่พวกเขาใช้ โดยเฉพาะในด้านที่อ่อนไหวเช่นสุขภาพหรือการศึกษา โครงการโอเพ่นซอร์สสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว ได้รับความช่วยเหลือจากชุมชน และสร้างความไว้วางใจผ่านความเปิดเผย ในระยะยาว ความไว้วางใจนั้นอาจมีความสำคัญมากกว่าการเข้าถึงชุดข้อมูลพิเศษบางชุด
แม้ว่าข้อตกลงการอนุญาตจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงสำหรับผู้สร้างเนื้อหาและความโปร่งใสของ AI น่าจะมาจากแนวทางกระจายและโอเพ่นซอร์ส
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
