AGI และคริปโต: ผู้นำอุตสาหกรรมหารืออนาคตการซื้อขายและเทคโนโลยีบล็อกเชน

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมบางคนคาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะมาถึงภายในทศวรรษหน้า ซึ่งรูปแบบของ AI นี้จะเทียบเท่าหรือแม้กระทั่งเหนือกว่าระดับสติปัญญาของมนุษย์

ในการสนทนากับ Ben Goertzel ซีอีโอของ SingularityNET และ David Vivancos ที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่ Qubic BeInCrypto ได้เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องปรับปรุงเพื่อให้ AGI มาถึงและวิธีที่มันจะส่งผลกระทบต่อตลาดสกุลเงินดิจิทัลในปัจจุบัน

การเปลี่ยนผ่านจาก AI สู่ AGI

AI หมายถึงการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ปกติแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์

ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ การเข้าใจข้อมูล การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน การตัดสินใจ การแสดงพฤติกรรมสร้างสรรค์ และการทำงานอย่างอิสระ

ปีที่แล้วมีความก้าวหน้าที่สำคัญใน AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สามารถสร้างบริบทดั้งเดิมสำหรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ

เทคโนโลยี AI ปัจจุบันมีความสามารถที่กว้างและทั่วไปในบางด้าน แต่บรรลุความทั่วไปนี้โดยการรับข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่และทั่วไป แทนที่จะทำการกระโดดสร้างสรรค์ของการสรุป Goertzel กล่าวกับ BeInCrypto

ในขณะที่ AI ยังคงปรับปรุงตัวเอง นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และประชาชนทั่วไปต่างสงสัยว่า ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์จะมาถึงเมื่อใด

ตั้งแต่การเริ่มต้นของ ChatGPT ชุมชนวิทยาศาสตร์ได้เริ่มพิจารณาแนวคิดของ AGI อย่างจริงจังมากขึ้น

ต่างจาก AI แบบดั้งเดิมที่นำทางตัวเองโดยการอ่านข้อมูลและตีความอัลกอริทึม AGI เน้นการบูรณาการตรรกะและเหตุผลเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ โดยมุ่งหวังที่จะเลียนแบบความสามารถทางปัญญาของมนุษย์

เพื่อให้เข้าใจอย่างถูกต้อง การบรรลุ AGI จะหมายถึงการสร้างหน่วยปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์ที่ทำงาน 24/7 (x) เร็วกว่ามนุษย์ที่ฉลาดมาก หากเรามีความสามารถในการคำนวณเพียงพอให้ (x) ใหญ่กว่าคน 8 พันล้านคนที่อาศัยอยู่บนโลก เราจะบรรลุ ASI หรือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสุด Vivancos กล่าว

แม้ว่า AGI จะยังไม่เกิดขึ้นในปัจจุบันและยังคงเป็นหัวข้อของการวิจัยและการทดลองอย่างต่อเนื่อง การพัฒนาของมันอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญ มันจะทำให้ระบบ AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยความเร็วและความซับซ้อนที่เหนือกว่าความสามารถของเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ความขัดแย้งเรื่องการมาถึงของ AGI

แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ในปีที่ผ่านมา นักวิจัย AI และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมยังไม่เห็นพ้องกันว่า AGI จะสามารถบรรลุได้เมื่อใด

ในเดือนธันวาคม Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI คาดการณ์ว่าอุตสาหกรรมจะเริ่มเห็นตัวอย่างแรกของ AGI ในปี 2025

ในเดือนเมษายนที่ผ่านมา Elon Musk ซีอีโอของ Tesla คาดการณ์ว่าปัญญาที่ฉลาดกว่ามนุษย์จะพัฒนาได้ภายในปี 2026 Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic เห็นด้วยกับการคำนวณของ Musk ในแถลงการณ์แยกต่างหาก

ผู้นำในอุตสาหกรรมบางคนเช่น Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้ง Google DeepMind คาดว่า AGI หรือระบบที่คล้ายกันจะมาถึงภายในทศวรรษหน้า

ในการสัมภาษณ์กับ BeInCrypto Goertzel ได้แชร์การคาดการณ์นี้

เพิ่งไม่นานมานี้ที่เรามีพลังการคำนวณที่จำเป็นในการเข้าใกล้ AGI ระดับมนุษย์โดยไม่ต้องใช้กลวิธีทางอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมาก ตอนนี้ที่เรามีแล้ว ดิฉันคิดว่าเราน่าจะไปถึง AGI ระดับมนุษย์ได้ภายในไม่กี่ปี เขากล่าว

Vivancos ใช้วิธีการที่แตกต่างในการประเมินของเขา เขาได้แยกความก้าวหน้าในภาคส่วนต่างๆ ของการพัฒนา AGI

“เราอยู่ในเส้นทางสู่ AGI ประมาณ 53% โดยเฉลี่ย แต่ในบางพื้นที่มันเกือบจะถึง 100% แล้ว และในบางพื้นที่อื่นๆ อยู่ที่ 0%” เขากล่าว

แต่ผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ได้แสดงความคาดหวังที่ระมัดระวังมากขึ้น

Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ได้ประกาศซ้ำๆ ว่า AGI ยังไม่ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์

“ทั้งหมดนี้จะใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษ และอาจจะมากกว่านั้น เพราะมีปัญหามากมายที่เราไม่เห็นในตอนนี้ ดังนั้นเราไม่รู้ว่ามีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ ในกรอบนี้หรือไม่” LeCun อธิบายในการสัมภาษณ์กับ Lex Fridman

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะพิจารณาแนวคิดของ AGI อุปสรรคที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ

ความท้าทายในการพัฒนา AGI

นักวิจัยส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่ามีความท้าทายหลายประการที่ต้องแก้ไขเพื่อพัฒนา AGI ที่แท้จริง

“ความท้าทายหลักคือเราไม่รู้ว่าสมองมนุษย์ทำงานอย่างไร ดังนั้นการจำลองมันจึงเป็นเรื่องยาก” Vivancos กล่าว

ระบบ AI ในปัจจุบันสามารถ จดจำรูปแบบในข้อมูลที่ซับซ้อน และเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก อย่างไรก็ตาม พวกมันยังคงมีปัญหากับงานที่ซับซ้อนจริงๆ เช่น การคิดลึกซึ้งหรือการเข้าใจและใช้ภาษาดั่งมนุษย์

ความจำกัดของทรัพยากรการคำนวณเป็นอีกปัญหาหนึ่ง

“นอกจากนี้ เรายังถูกจำกัดด้วยความสามารถในการคำนวณในปัจจุบัน การเก็บพลังงาน และการผลิต” Vivancos กล่าว

คอมพิวเตอร์ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังอย่างมากเพื่อเลียนแบบสมองมนุษย์ งานนี้ต้องการความจุหน่วยความจำมหาศาลเพื่อเก็บข้อมูลจำนวนมากที่สมองประมวลผล และโปรเซสเซอร์ที่รวดเร็วอย่างมากเพื่อจัดการข้อมูลนี้ด้วยความเร็วที่ต้องการสำหรับการคิดแบบมนุษย์

นอกจากนี้ ส่วนประกอบที่ทรงพลังเหล่านี้ต้องเชื่อมต่อกันอย่างไร้รอยต่อ พวกมันต้องอนุญาตให้มีการถ่ายโอนข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพภายในระบบเพื่อสะท้อนเครือข่ายประสาทที่ซับซ้อนของสมองมนุษย์

การสร้างคอมพิวเตอร์ที่เหมือนสมองจริงๆ ต้องการพลังการคำนวณและการเชื่อมต่อที่เกินกว่าความสามารถทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ความยากลำบากในการเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ที่ซับซ้อน

AGI ครอบคลุมความสามารถในการบรรลุเป้าหมายและงานต่างๆ ในบริบทและสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

แต่ต่างจากมนุษย์ เทคโนโลยีไม่ได้รับรู้ถึงสภาพแวดล้อมที่มันอาศัยอยู่

มีคำถามวิจัยหลายข้อที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขที่เราต้องทำงานผ่านเพื่อไปสู่ AGI ระดับมนุษย์ ยังไม่มีใครเข้าใจในรายละเอียด เช่นว่า ความรู้เชิงนามธรรมต้องสัมพันธ์กับความรู้เชิงการรับรู้หรือการกระทำเฉพาะในสมองที่คล้ายมนุษย์อย่างไร หรือความสนใจและการรับรู้เกิดขึ้นจากกิจกรรมร่วมของเครือข่ายการประมวลผลขนาดใหญ่ที่จัดระเบียบตัวเองอย่างไร Goertzel กล่าว

Vivancos ได้สร้างคำศัพท์ของเขาเองเพื่ออธิบายปรากฏการณ์นี้ เขาเรียก Embodied Artificial General Intelligence หรือ E-AGI ว่าการบรรจบกันของปัญญาชีวภาพและเครื่องจักร

สำหรับผม ปัจจัยสำคัญคือการขาดรูปแบบ “ทางกายภาพ” ที่ประสาทสัมผัสและตัวกระทำของเราสร้างแบบจำลองที่แท้จริงของโลก และสนับสนุนแบบจำลองที่จินตนาการที่สมองสร้างขึ้น เขากล่าว

แนวทางนี้เน้นความสำคัญของร่างกายทางกายภาพและการปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมในการพัฒนาพฤติกรรมอัจฉริยะที่เครื่องจักรทำงานอัตโนมัติ

มันโต้แย้งว่าความฉลาดที่แท้จริงไม่สามารถเข้าใจได้อย่างเต็มที่โดยการมุ่งเน้นที่กระบวนการคิดเชิงนามธรรมเพียงอย่างเดียว แต่เน้นความสำคัญของการตรวจสอบว่ามนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมทางกายภาพอย่างไร และพวกเขารับรู้และตอบสนองต่อข้อมูลทางประสาทสัมผัสอย่างไร

อย่างไรก็ตาม แม้จะไม่มีปัญญาที่มีร่างกาย AGI ก็สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อพื้นที่ต่างๆ ของสังคม

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AGI ต่อการซื้อขายคริปโต

AGI สามารถปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานของตลาดคริปโตเคอร์เรนซีในปัจจุบันได้อย่างสมบูรณ์

Vivancos กล่าวว่า “จากการเติบโตในด้านการคำนวณในปัจจุบัน หาก AGI ถูกพัฒนาขึ้นภายในทศวรรษนี้ มันจะสามารถเอาชนะนักเทรดคริปโตที่เก่งที่สุดที่ทำงานร่วมกับบอทเทรดที่ดีที่สุดในปัจจุบันได้อย่างมาก และมันจะทำให้ตลาดเกิดการเปลี่ยนแปลง ขึ้นอยู่กับว่ามี AGI จำนวนเท่าใดในตลาด”

ในประเด็นนี้ Goertzel กล่าวเพิ่มเติมว่า:

Goertzel กล่าวว่า “AGI ที่มีความฉลาดทั่วไปในระดับมนุษย์จะมีความสามารถที่เหนือกว่ามนุษย์ในด้านการเงินอย่างมาก รวมถึงการเทรด การลงทุนเชิงกลยุทธ์ และการจัดการความเสี่ยง ดังนั้นตลาดการเงินจะถูกครอบงำโดย AGI เกือบทั้งหมด และในระดับที่เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเงินยังคงมีอยู่ มันจะถูกครอบครองโดย AGI และผู้ที่เป็นเจ้าของมัน”

เมื่อ AGI ถูกพัฒนาและความสามารถของมันถูกปรับปรุงให้ดีขึ้นตามเวลา ความสามารถในการเทรดคริปโตเคอร์เรนซีอย่างอัตโนมัติก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย

Vivancos กล่าวว่า “ลองจินตนาการถึงบอทเทรดในปัจจุบันที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ยังสามารถเข้าใจความละเอียดอ่อนที่นักเทรดผู้เชี่ยวชาญสามารถดึงออกมาจากข่าวและข้อมูลเปิดและปิดทั้งหมดที่ไหลเข้ามาทุกขณะ และใช้มันเพื่อติดตามแนวโน้มเล็กๆ ที่มีผลต่อราคาและแนวโน้มใหญ่ๆ ทั้งหมดในเวลาเดียวกัน”

AI meme coins เป็นหนึ่งในเรื่องราวหลักของคริปโตในปี 2024 โครงการเหล่านี้ใช้ AI เพื่อส่งเสริมการมีปฏิสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นผ่านเนื้อหาส่วนบุคคล แคมเปญ meme และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AGI อิทธิพลของมันต่อ memecoins สัญญาว่าจะมีผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่าเดิม

หนึ่งสงสัยว่า AGI จะดีกว่ามนุษย์ในการคาดเดาว่า memecoins ใดมีแนวโน้มที่จะเติบโตในวัฒนธรรมที่กำหนดในช่วงเวลาที่กำหนด นอกจากนี้ ผู้สร้างตลาด AGI จะดีกว่าผู้สร้างตลาดมนุษย์ในการประสานงาน tokenomics ของ memecoin Goertzel กล่าว

อย่างไรก็ตาม มูลค่าตลาดของโทเค็น AI agent ได้พุ่งขึ้นถึง 13.3 พันล้าน USD

เทคโนโลยีบล็อกเชนกับการเปิดตัว AGI

ปัจจุบัน การพัฒนา AGI ถูกควบคุมโดยบริษัทไม่กี่แห่ง ผู้เล่นหลักได้แก่ Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft และ OpenAI

ปัจจุบัน นอกจากโครงการเปิดไม่กี่โครงการแล้ว ยังมีบริษัท/ห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่ 3 หรือ 4 แห่งที่อยู่ในแนวหน้าของการพัฒนา AGI และความโปร่งใสสามารถสรุปได้อย่างหลวมๆ เนื่องจากพวกเขาไม่แบ่งปัน ‘น้ำหนัก’ หรือสถาปัตยกรรมประสาทที่กำลังสร้างขึ้นหรือข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ในการสร้าง นอกจากนี้ พวกเขายังสะสม GPU ที่ดีที่สุด Vivancos กล่าวกับ BeInCrypto

ในกรณีเช่นนี้ ธรรมชาติที่กระจายอำนาจของเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นประชาธิปไตย

Goertzel กล่าวว่า การใช้โครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนสามารถสร้างระบบ AGI ที่ทำงานผ่านเครือข่ายขนาดใหญ่ของเครื่องจักรที่กระจายอยู่ทั่วโลก โดยไม่มีเจ้าของหรือผู้ควบคุมกลุ่มเล็กๆ

เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถช่วยพัฒนาการ AGI โดยเสนอวิธีการแชร์ข้อมูลที่กระจายและปลอดภัยมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันสามารถทำให้บุคคลและองค์กรแชร์ข้อมูลกับนักวิจัยหรือฝ่ายที่ได้รับอนุญาตโดยตรง ในขณะที่ยังคงความเป็นเจ้าของข้อมูลที่พวกเขาให้และรักษาความเป็นส่วนตัวของพวกเขา

คุณสมบัติความไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชน ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่ถูกแก้ไขหรือปลอมแปลงหลังจากที่ถูกบันทึกแล้ว ความสามารถในการตรวจสอบทำให้การยืนยันความถูกต้องและแหล่งที่มาของข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

ในขณะเดียวกัน ความสามารถในการติดตามช่วยให้สามารถติดตามการเคลื่อนไหวและการใช้งานข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของมัน ส่งเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบ

Goertzel กล่าวเสริมว่า บล็อกเชนดูเหมือนจะเป็นเทคโนโลยีเดียวที่มีโอกาสทำให้ AGI ถูกพัฒนาเพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติทั้งหมด แทนที่จะเป็นเป้าหมายแคบๆ ของบริษัทหรือองค์กรใดๆ แม้ว่าจะไม่รับประกัน AI ที่เป็นประชาธิปไตยหรือมีจริยธรรม แต่ก็สร้างกรอบที่ AI ที่เป็นประชาธิปไตยและมีจริยธรรมสามารถพัฒนาได้อย่างน่าเชื่อถือ การใช้กรอบนี้เพื่อทำงานไปสู่ AGI ที่มีความเมตตาและเป็นประโยชน์อย่างกว้างขวางเป็นความท้าทายที่สำคัญและน่าสนใจ

แม้ว่า AGI จะมีศักยภาพในการแก้ไขหรือปรับปรุงปัญหาหลายอย่างที่มนุษยชาติเผชิญอยู่ในปัจจุบัน แต่ความเสี่ยงต้องถูกจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้สามารถช่วยบรรลุเป้าหมายนี้ได้

บทบาทของ AGI ในอนาคตของอารยธรรม

ผลกระทบที่ AGI สามารถมีต่อสังคมนั้นมีมากมายมหาศาล

AGI ที่มีความฉลาดทั่วไปที่เหนือกว่ามนุษย์เพียงเล็กน้อย อาจสามารถแก้ปัญหาส่วนใหญ่ที่ก่อกวนสังคมของเราได้ เช่น ความชราและความตาย ความขาดแคลนทางวัตถุ ความเจ็บป่วยทางจิต และอื่นๆ ดังนั้นหากเราสามารถสร้าง AGI ที่มีทิศทางที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่โหมดการดำรงอยู่ที่รู้สึกเหมือนยูโทเปียเมื่อเทียบกับสถานการณ์ปัจจุบัน Goertzel กล่าวกับ BeInCrypto

อย่างไรก็ตาม การชี้นำการกระจาย AGI อย่างยุติธรรมและเท่าเทียมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับสิ่งนี้ที่จะเกิดขึ้น

AGI อาจช่วยแก้ปัญหาส่วนใหญ่ของมนุษย์ เช่น สุขภาพ การศึกษา สิ่งแวดล้อม และอื่นๆ ที่คุณสามารถจินตนาการได้ แต่ก็อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันรุนแรงขึ้นอย่างมาก จริยธรรมเป็นความรับผิดชอบของมนุษย์ในขณะนี้ Vivancos กล่าวเสริม

Goertzel เน้นย้ำถึงอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของเทคโนโลยี AGI อย่างจำกัดและการรวมศูนย์ที่ตามมา

ยังมีความเสี่ยงที่ AGI แรกจะถูกสร้างขึ้น ไม่ใช่เพื่อรักและช่วยเหลือผู้คน แต่เพื่อรับใช้ความต้องการแคบๆ ของรัฐบาลหรือบริษัทบางแห่ง… และเมื่อมันก้าวขึ้นสู่ความฉลาดเหนือมนุษย์ มันก็ยังคงรักษาทิศทางที่ใจแคบแทนที่จะเป็นทิศทางที่ใจกว้างและมีความเห็นอกเห็นใจอย่างครอบคลุม เขากล่าว

บทบาทของเทคโนโลยีบล็อกเชน อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งในการกระจาย AGI อย่างเท่าเทียม

ดิฉันคิดว่าสิ่งที่เราต้องการคือการเปิดตัวระบบ AGI ระดับมนุษย์ที่ก้าวหน้าเป็นครั้งแรกบนเครือข่ายที่ใช้บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ พร้อมด้วยการบริหารจัดการที่มีส่วนร่วมและเป็นประชาธิปไตยอย่างมีความหมาย และมีโทเคโนมิกส์ที่ออกแบบมาอย่างดีและไม่ทุจริต หากสิ่งนี้เกิดขึ้น การเปลี่ยนผ่านจากยุคก่อน AGI ไปสู่ยุคหลัง AGI อาจจะราบรื่นขึ้นเล็กน้อย โกเอิร์ตเซลกล่าวเสริม

การมีส่วนร่วมของมนุษย์ในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนา AGI จะมีความสำคัญอย่างยิ่ง

แนวทางที่รับผิดชอบในยุค AI

นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยมีความเห็นพ้องกันอย่างกว้างขวางว่าเมื่อ AGI มาถึง อารยธรรมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง

AGI จะเป็นสิ่งที่ดิฉันเรียกว่าเครื่องมือมนุษย์ “สุดท้าย” ดังนั้นมันจึงเป็นทรัพยากรเชิงกลยุทธ์ที่ไม่เหมือนใคร คาดการณ์ว่าประเทศที่สามารถใช้ประโยชน์จากมันจะเจริญรุ่งเรืองและสามารถอยู่รอดและแข่งขันได้ ดังนั้นความร่วมมือจะเป็นเรื่องที่ซับซ้อน วิเวียนคอสอธิบาย

เนื่องจากผลลัพธ์เชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานเทคโนโลยีนี้อย่างไม่เหมาะสม การรับรองความโปร่งใสตั้งแต่เริ่มต้นจึงมีความสำคัญ การกำกับดูแลของมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้

AGI สามารถช่วยให้เรานำสิ่งนี้มาใช้และให้โอกาสที่เท่าเทียมกันแก่มนุษยชาติในทุกปัญหาที่เร่งด่วน แต่ตราบใดที่เราทุกคนเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้ AI ก็จะมีอคติเช่นเดียวกับมนุษย์ทุกคน แต่ถ้าเราสอน AI ด้วยลักษณะที่ดีที่สุดของมนุษย์ในตอนนี้ AGI ในอนาคตอาจมีอคติน้อยลงและสอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์ที่ตกลงกันไว้มากขึ้น ลดความเสี่ยงของเทคโนโลยีสุดท้ายที่จะเปลี่ยนแปลงมนุษยชาติอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน Vivancos กล่าวเสริม

การพัฒนาและการใช้งาน AGI ที่ประสบความสำเร็จจะต้องใช้วิธีการที่หลากหลาย การพัฒนาอย่างมีจริยธรรม การกระจายอย่างเท่าเทียม และการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่องสามารถช่วยให้อนาคตที่ AGI เป็นพลังที่ดีและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมด