คริปโตพลิกสู่ AI: กระแส ความพร้อมโครงสร้างพื้นฐาน และเส้นตายสองปี

หาก Consensus ฮ่องกง 2026 มีธีมที่ไม่เป็นทางการ นั่นไม่ได้เกี่ยวกับ Bitcoin หรือกฎระเบียบ แต่เป็นเรื่องปัญญาประดิษฐ์—และความเร่งรีบในการค้นหาว่ามันมีความหมายอย่างไรต่อวงการคริปโตกันแน่

AI ปรากฏในแทบทุกบริบท ไม่ว่าจะเป็นเวทีบรรยายหลัก งานเสวนาย่อย การประชุมกับบริษัทร่วมลงทุน หรือแม้แต่บรรยากาศหลังงานประชุม อย่างไรก็ตาม การสนทนาเหล่านี้ไม่ได้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน พวกเขาผันแปรไปตั้งแต่เจ้าหน้าที่รัฐบาลฮ่องกงที่ให้การสนับสนุนเศรษฐกิจจักรกล ไปจนถึงนักลงทุนร่วมลงทุนที่ประกาศว่ากระแสความตื่นตัวของ AI ในคริปโตนั้นจบลงแล้ว

เอเจนต์ AI สำหรับองค์กรเริ่มใช้งานแล้ว

ที่งานข้างเวทีของ Gate Sophia Jin ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีฮ่องกงของ Byteplus—แขนธุรกิจเทคโนโลยีของ ByteDance—เปิดเผยว่ามีแพลตฟอร์มซื้อขายคริปโตหลักหลายแห่งที่ใช้งานผลิตภัณฑ์ AI agent ของบริษัทอยู่แล้ว เธอระบุกรณีการใช้งานที่อยู่ในกระบวนการผลิต 3 แบบ ได้แก่ บริการลูกค้าอัจฉริยะที่ผสมผสานการวิจัยเชิงลึกและจับคู่สถานการณ์การซื้อขาย ระบบวิจัยที่มีหลาย agent ทำงานร่วมกันเก็บข้อมูลแบบขนาน และระบบอัตโนมัติของกระบวนการ AML โดยมีมนุษย์กำกับที่จุดตัดสินใจ

รายละเอียดที่น่าสนใจที่สุดคือสถาปัตยกรรมด้านความปลอดภัย โดย Byteplus ได้ติดตั้งมาตรการความปลอดภัยไว้นอกชั้นการประสานงานของ AI Agent—เป็นสวิตช์ตัดการทำงานที่ช่วยหยุด agent ทันทีหากพวกเขาล้ำเส้นที่กำหนดไว้ Jin คาดการณ์ว่าในอีกสองปี ทุกพนักงานในแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนจะมีผู้ช่วย AI ในระดับองค์กร ขณะที่การรับผู้ใช้ใหม่จะง่ายขึ้นอย่างมากด้วยการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อีกสองปีกว่า AI จะคิดเหนือคุณ

Ben Goertzel ซีอีโอของ SingularityNET ตลาด AI แบบกระจายศูนย์ วางไทม์ไลน์ที่ น่าตกใจที่สุดในงาน โดยเขาคาดการณ์ว่ามนุษย์จะมีเวลาราวสองปีก่อนที่ AI จะแซงหน้าในด้านการคิดเชิงกลยุทธ์

สมองมนุษย์ยังเก่งในการกระโดดทางจินตนาการเพื่อเข้าใจสิ่งที่ไม่รู้ Goertzel กล่าวที่ Consensus อย่างไรก็ตาม มันจะไม่ยั่งยืน เขาเสริมว่า เราควรใช้ช่วงเวลานี้ให้เต็มที่อีกสักสองปีข้างหน้า

แม้ว่าโครงการ Quantium ของเขาจะทำนายความผันผวนระยะสั้นของ Bitcoin ได้แม่นยำสูง Goertzel ชี้ว่า การคิดเชิงกลยุทธ์ระยะยาวยังเป็นข้อได้เปรียบเฉพาะของมนุษย์—อย่างน้อยในตอนนี้ เขาอธิบายว่ารอบตลาดหมีในปัจจุบันเป็นเหมือน การทดสอบความทนทานให้กับโครงสร้างพื้นฐานที่จะรองรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปในอนาคต

Gracy Chen ซีอีโอ Bitget ให้มุมมองที่สมจริงมากขึ้น ในเสวนาเรื่อง agentic trading เธอเปรียบเทียบบอทซื้อขาย AI ในปัจจุบันเหมือนกับเด็กฝึกงาน—รวดเร็วและถูกกว่าแต่ต้องตรวจสอบจากคนเสมอ เธอชี้ว่าโมเดลที่อ้างอิงข้อมูลเก่าไม่เคยเจอเหตุการณ์อย่างเช่น 10/10 liquidations ทำให้มนุษย์ยังจำเป็นเมื่อต้องรับมือกับสถานการณ์ไม่คุ้นเคย แต่ในอีกสามถึงห้าปี AI อาจเข้ามาแทนที่หลายบทบาทของมนุษย์ได้

Saad Naj ซีอีโอของ PiP World สตาร์ทอัพด้าน agentic trading แย้งว่ามนุษย์อาจไม่ใช่มาตรฐานที่ถูกต้อง เขากล่าวว่า ในฐานะมนุษย์ พวกเราต่างมีอารมณ์มากเกินไป และแข่งขันกับโซลูชัน AI ไม่ได้ พร้อมยกตัวอย่างว่า 90% ของนักเทรดรายวันขาดทุน

สร้างเลเยอร์ชำระเงินสำหรับเอเจนต์

หากเวทีหลักนำเสนอวิสัยทัศน์ ส่วนงานข้างเวทีก็พยายามสร้างโครงสร้างพื้นฐานรองรับ

ที่งาน Stablecoin Odyssey ที่ Soho House ในช่วงเสวนา “การสร้างบล็อกเชนสำหรับการชำระเงินในเศรษฐกิจแห่งตัวแทน” ทุกคนเน้นเรื่องโครงสร้างพื้นฐานที่ AI agents ต้องการจริง ๆ Nellie Tan หัวหน้าฝ่ายการชำระเงินของ Monad ได้แนะนำ โปรโตคอล X402 ของ Coinbase ซึ่งเป็นมาตรฐานการชำระเงินแบบ on-chain บน HTTP และเสนอว่า agentic payments จะสร้างธุรกรรมได้ “เร็วระดับข้อมูล” ซึ่งต้องการความสามารถในการประมวลผลตั้งแต่หลักพันไปจนถึงหลักล้านรายการต่อวินาที

Eddie ซีอีโอของ AEON บริษัทรองรับการชำระเงิน มองว่าการเปลี่ยนแปลงนี้คือการเปลี่ยนผ่านอินเทอร์เฟซ เมื่อผู้บริโภคโต้ตอบผ่าน AI agents แทนแอพพลิเคชัน ทุกการซื้อขายเชิงพาณิชย์จะถูกรวมเข้าสู่จุดเดียว และช่วงสุดท้ายของทุกเส้นทางคือการชำระเงิน บริษัทของเขาดำเนินการชำระเงินคริปโตถึง 80% ผ่านความร่วมมือกับ OKX, Bybit และพันธมิตรอื่น ๆ

แต่คำถามว่า AI agents จะเลือกบล็อกเชนใดนั้นยังไม่มีคำตอบ Mate Tokay, CMO ของ OP_CAT Layer ชี้ว่า ยังไม่มีใครรู้ว่า agents จะเลือกเครือข่ายจากข้อมูลฝึก ประสบการณ์ ความเร็ว หรือความปลอดภัยหรือไม่ ซึ่งคำตอบขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกรรม — การโอนสินทรัพย์ขนาดใหญ่ต้องเน้นความปลอดภัย ขณะที่การซื้อของผู้บริโภคเน้นความเร็วมากกว่า

คริปโตกับบทบาทเป็นสกุลเงินสำหรับ AI หรือแค่กระแส hype รอบใหม่

อย่างไรก็ดี ข้อสนับสนุนที่น่าจดจำที่สุดเกิดขึ้นนอกวงการ Paul Chan Mo-po รัฐมนตรีการเงินของฮ่องกง ใช้โอกาสขึ้นเวทีนี้นิยาม AI agents ว่าเป็นพลังเศรษฐกิจซึ่งคริปโตอยู่ในตำแหน่งที่ตอบโจทย์ได้ดี

เมื่อ AI agents มีความสามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เอง เราอาจเริ่มเห็นจุดเริ่มต้นของสิ่งที่บางคนเรียกว่า machine economy ซึ่ง AI agents สามารถถือครอง รวมถึงโอนถ่ายสินทรัพย์ดิจิทัล จ่ายค่าบริการ และทำธุรกรรมร่วมกันบนเชนได้ Chan กล่าว

Richard Teng ซีอีโอ Binance ได้ต่อยอดแนวคิดนี้ไปอีกขั้น หากคิดถึง agentic AI เช่นการจองโรงแรม ตั๋วเครื่องบิน หรือการซื้อของอื่น ๆ คุณจะคาดหวังว่าการซื้อเหล่านี้จะถูกดำเนินการผ่านคริปโตและ stablecoins ดังนั้น คริปโตคือสกุลเงินสำหรับ AI หากคิดในมุมนี้

อย่างไรก็ดี เหล่านักลงทุนสาย VC กลับมองเรื่อง “AI + คริปโต” ด้วยความระมัดระวัง Anand Iyer จาก Canonical Crypto บอกว่าสถานการณ์ตอนนี้เหมือนช่วงขาลง พวกเราเพิ่งผ่านช่วงที่ตลาดตื่นเต้นเกินเหตุไป ตอนนี้คือการค้นหาว่าจุดแข็งที่แท้จริงอยู่ตรงไหน ทั้ง Iyer และ Kelvin Koh แห่ง Spartan Group วิจารณ์การลงทุนเกินตัวในตลาด GPU และการสร้างคู่แข่งกระจายศูนย์ให้ OpenAI หรือ Anthropic โดยชี้ว่าทุกโปรเจกต์เหล่านี้ต้องการเงินทุนมากกว่าที่คริปโตจะให้ได้

ในทางตรงกันข้าม ทั้งสองเห็นโอกาสในโซลูชันเฉพาะทางที่เริ่มจากปัญหาเฉพาะ เช่น การมีข้อมูลเฉพาะ ข้อได้เปรียบเชิงกฎระเบียบ หรือการบุกตลาดสำคัญกว่าความใหม่ทางเทคนิค Koh ให้คำแนะนำตรงไปตรงมากับผู้ก่อตั้งว่า 12 เดือนก่อน เพียงแค่ทำ wrapper ให้ ChatGPT ก็ดูดีพอ แต่วันนี้ไม่เป็นแบบนั้นอีกแล้ว

สถานการณ์กำลังก่อตัว

การพูดคุยระหว่างผู้ร่วมงานในวงการบ่งชี้ถึงกรอบแนวคิดที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ว่า stablecoins จะเป็นรางมูลค่าสำหรับธุรกรรมของ agent ตลาด prediction จะใช้กำหนดราคาข้อมูล ระบบ AI ดำเนินธุรกรรมและธุรกิจ ขณะเดียวกันหุ่นยนต์ฟิสิคอลขยายผลออกไปสู่โลกจริง สิ่งนี้ไม่ใช่โครงการหรือโปรโตคอลเดียว แต่เป็นวิทยานิพนธ์เกี่ยวกับจุดที่คริปโตกับ AI บรรจบกันอย่างมีประสิทธิผล โดยไม่ต้องพึ่งรอบเก็งกำไรแบบเดิม

ประเด็นคู่ขนานที่เกิดขึ้นคือการกระจายศูนย์ AI ทุกวันนี้ระบบยังถูกควบคุมศูนย์กลางและโปร่งใสน้อย แนวคิดเครือข่าย AI ที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และอยู่ภายใต้การบริหารของชุมชน สอดคล้องกับหลักการก่อตั้งของคริปโต Goertzel และผู้ร่วมงานยังชี้ให้เห็นการเติบโตของโปรเจ็กต์เหล่านี้ในการประชุม ในฐานะหลักฐานว่าการบรรจบกันได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

วงจรการเก็งกำไรอย่างแท้จริงอาจจะไม่กลับมาอีก อย่างไรก็ตาม ที่งาน Consensus Hong Kong ได้มีการเสนอแย้งว่าปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ได้มอบเหตุผลให้คริปโตเคอเรนซีมีอยู่ต่อไปมากกว่าการเป็นเพียงเครื่องมือซื้อขาย โดยข้อเสนอนี้ได้ถูกนำเสนอพร้อมกันทั้งจากบนเวทีของภาครัฐ ในห้องประชุมของฝ่ายแลกเปลี่ยน และในการประชุมของกลุ่มเงินร่วมลงทุน นี่คือฉันทามติในรูปแบบที่ต่างออกไป