ChatGPT และ Gemini ของ Google ได้กลายเป็นพลังสำคัญในการแข่งขันเพื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เหนือกว่า เห็นได้ชัดว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม AI อย่างไรก็ตาม วิธีที่พวกเขาได้รับข้อมูลและจัดการชุดข้อมูลยังคงเป็นข้อกังวลด้านจริยธรรมอย่างต่อเนื่อง
BeInCrypto ได้พูดคุยกับโครงการ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ใน Web3 รวมถึง ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO และ Kindred เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อกังวลร่วมสมัยเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา ลิขสิทธิ์ และการเป็นเจ้าของ ข้อสรุปสำคัญคือศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ (deAI) เป็นทางเลือกที่คุ้มค่า
การเติบโตของ LLMs และปัญหาการได้มาซึ่งข้อมูล
ตั้งแต่การสร้าง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายอย่างรวดเร็ว ในหลายๆ ด้าน แพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google เป็นการติดต่อครั้งแรกของสาธารณชนกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และศักยภาพการใช้งานที่ไม่สิ้นสุด
อย่างไรก็ตาม บริษัทเหล่านี้ก็ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับการดำเนินงานของพวกเขา เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ โมเดล AI จำเป็นต้องเข้าถึงชุดข้อมูลจำนวนมาก LLMs สามารถสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์และเข้าใจคำถามที่ซับซ้อนได้โดยการประมวลผลข้อความจำนวนมาก
เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic และ Nvidia ได้รวบรวมข้อมูลและข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตเพื่อฝึกฝนโมเดล AI ของพวกเขา วิธีการนี้ได้ก่อให้เกิดคำถามร้ายแรงเกี่ยวกับใครเป็นเจ้าของข้อมูลที่แพลตฟอร์มเหล่านี้นำเข้าและส่งออกในรูปแบบของผลลัพธ์
แม้ว่า AI จะมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง แต่ความกังวลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาก็ได้กลายเป็นการต่อสู้ทางกฎหมายที่มีการโต้แย้งอย่างสูง
บริษัท AI กำลังสร้างอาณาจักรจากเนื้อหาที่ถูกขโมยหรือไม่
การนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และ การละเมิดลิขสิทธิ์ที่อาจเกิดขึ้น ประเด็นสำคัญของการโต้แย้งคือการใช้วัสดุที่มีลิขสิทธิ์เพื่อฝึกฝนโมเดล AI แบบรวมศูนย์ที่บริษัทขนาดใหญ่ควบคุมโดยเฉพาะ
บริษัท AI กำลังสร้างอาณาจักรบนหลังของผู้สร้างโดยไม่ขออนุญาตหรือแบ่งปันผลประโยชน์ ผู้เขียน ศิลปิน และนักดนตรีได้ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาฝีมือของพวกเขา เพียงเพื่อพบว่างานของพวกเขาถูกนำเข้าโดยโมเดล AI ที่สร้างเวอร์ชันเลียนแบบในไม่กี่วินาที Jawad Ashraf ซีอีโอของ Vanar Chain กล่าวกับ BeInCrypto
ปัญหานี้ได้ก่อให้เกิดความไม่พอใจอย่างกว้างขวาง ซีอีโอของ Vanar Chain กล่าวเสริมว่า OpenAI และบริษัทอื่นๆ ได้ยอมรับอย่างเปิดเผยว่ามีการเก็บรวบรวมวัสดุที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งก่อให้เกิดการฟ้องร้องและการพิจารณาอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับจริยธรรมของข้อมูล
แก่นของปัญหาคือการชดเชย—บริษัท AI โต้แย้งว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะเป็นเรื่องที่ยุติธรรม ในขณะที่ผู้สร้างมองว่าเป็นการปล้นในเวลากลางวัน Ashraf กล่าว
กำหนดขอบเขตงานที่สร้างโดย AI
หนังสือพิมพ์ The New York Times ได้ยื่น ฟ้องร้อง ต่อ OpenAI และ Microsoft ในเดือนธันวาคม 2023 โดยกล่าวหาว่าละเมิดลิขสิทธิ์และใช้ทรัพย์สินทางปัญญาโดยไม่ได้รับอนุญาต
The Times กล่าวหาว่า Microsoft และ OpenAI สร้างโมเดลธุรกิจที่อิงจาก “การคัดลอกและใช้ผลงานที่มีคุณค่าเฉพาะของ The Times อย่างผิดกฎหมาย” หนังสือพิมพ์ยังโต้แย้งว่าโมเดลเหล่านี้ “แสวงหาผลประโยชน์และในหลายกรณีเก็บรักษาส่วนใหญ่ของการแสดงออกที่มีลิขสิทธิ์ในผลงานเหล่านั้น”
สี่เดือนต่อมา สำนักพิมพ์ข่าวอีกแปดแห่งที่ดำเนินการในหกรัฐของสหรัฐฯ ได้ฟ้องร้อง Microsoft และ OpenAI เกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์
The Chicago Tribune, The Denver Post, The Mercury News ในรัฐแคลิฟอร์เนีย, New York Daily News, The Orange County Register ในรัฐแคลิฟอร์เนีย, Orlando Sentinel, Pioneer Press ของรัฐมินนิโซตา และ Sun Sentinel ในรัฐฟลอริดา – ทั้งหมดกล่าวหาว่าบริษัทเทคโนโลยีทั้งสองใช้บทความของพวกเขาโดยไม่ได้รับอนุญาตในผลิตภัณฑ์ AI และให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแก่พวกเขา
“ศาลกำลังถูกบังคับให้ตอบคำถามที่ไม่เคยมีมาก่อนเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา: เนื้อหาที่สร้างโดย AI ถือเป็นงานอนุพันธ์หรือไม่? ผู้ถือครองลิขสิทธิ์สามารถเรียกร้องค่าเสียหายเมื่อข้อมูลของพวกเขาถูกใช้โดยไม่ได้รับความยินยอมหรือไม่?” Trevor Koverko ผู้ร่วมก่อตั้ง Sapien.io กล่าวกับ BeInCrypto
นอกจากองค์กรสื่อสารมวลชนแล้ว สำนักพิมพ์ นักเขียน นักดนตรี และผู้สร้างเนื้อหาอื่น ๆ ได้เริ่มดำเนินการทางกฎหมายกับบริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้เกี่ยวกับข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์
การต่อสู้ทางกฎหมายในหลายอุตสาหกรรม
เพียงสัปดาห์ที่แล้ว กลุ่มการค้า 3 กลุ่มประกาศว่าพวกเขาจะฟ้อง Meta ในศาลปารีส โดยกล่าวหา Meta ว่า “ใช้ผลงานที่มีลิขสิทธิ์อย่างมหาศาลโดยไม่ได้รับอนุญาต” เพื่อฝึกอบรมผู้ช่วยแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ใน Facebook, Instagram และ WhatsApp
ในขณะเดียวกัน ศิลปินทัศนศิลป์ Sarah Andersen, Kelly McKernan และ Karla Ortiz ได้ฟ้อง ผู้สร้างศิลปะ AI Stability AI, DeviantArt และ Midjourney เนื่องจากใช้ผลงานของพวกเขาในการฝึกอบรมโมเดล AI
“ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับความกังวลเมื่อพูดถึงการใช้ข้อมูลและวัสดุสร้างสรรค์โดยบริษัท AI ที่รวมศูนย์โดยไม่มีการควบคุม ปัจจุบัน ศิลปิน นักเขียน หรือ นักดนตรีที่มีวัสดุที่เปิดเผยต่อสาธารณะสามารถมีผลงานของพวกเขาถูกสแกนโดยอัลกอริทึม AI ที่เรียนรู้ที่จะสร้างเนื้อหาที่เกือบจะเหมือนกันและทำกำไรจากมันในขณะที่ศิลปินไม่ได้อะไรเลย” Phil Mataras ผู้ก่อตั้ง AR.IO กล่าว
OpenAI และ Google โต้แย้งว่าหากกฎหมายจำกัดการเข้าถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ สหรัฐอเมริกาจะเสียเปรียบในการแข่งขัน AI กับประเทศจีน พวกเขาอ้างว่าบริษัทในประเทศจีนดำเนินการด้วยข้อจำกัดทางกฎหมายน้อยกว่า ทำให้คู่แข่งมีข้อได้เปรียบสำคัญ
บริษัทเหล่านี้กำลังวิ่งเต้นรัฐบาลสหรัฐฯ อย่างหนักเพื่อให้การฝึก AI บนข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์ถูกจัดเป็นการใช้งานที่เป็นธรรม พวกเขายืนยันว่าการประมวลผลเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ของ AI ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ใหม่ที่แตกต่างจากเนื้อหาต้นฉบับอย่างสิ้นเชิง
อย่างไรก็ตาม เมื่อเครื่องมือ AI สร้างสรรค์เริ่มผลิตข้อความ ภาพ และเสียงมากขึ้น อุตสาหกรรมหลายแห่งกำลังดำเนินการทางกฎหมายกับบริษัทเหล่านี้
ผู้สร้างเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นนักเขียน นักดนตรี หรือผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ มักกล่าวว่าทรัพย์สินทางปัญญาของพวกเขาถูกใช้งานเกินกว่าการใช้งานที่เป็นธรรม โดยเฉพาะเมื่อระบบ AI คัดลอกหรือเลียนแบบส่วนหนึ่งของงานต้นฉบับของพวกเขา อาหมัด ชาดิด ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ O.XYZ กล่าว
ในขณะเดียวกัน ใน Web3 ผู้เล่นกำลังวิ่งเต้นเพื่อหาทางเลือกใหม่แทนวิธีการพัฒนาของ LLM ของบริษัทดั้งเดิม
DeAI โผล่ขึ้นมาเป็นทางเลือก Web3
AI แบบกระจายศูนย์ (deAI) เป็นสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ใน Web3 ที่สำรวจการใช้บล็อกเชนและเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายเพื่อสร้างระบบ AI ที่มีความเป็นประชาธิปไตยและโปร่งใสมากขึ้น
deAI ที่ใช้บล็อกเชนและเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย มุ่งแก้ไขปัญหาการเป็นเจ้าของข้อมูลและลิขสิทธิ์โดยการสร้างระบบ AI ที่โปร่งใสมากขึ้น มันกระจายการพัฒนาและการควบคุมโมเดล AI ไปทั่วเครือข่ายทั่วโลก สร้างโมเดลที่ยุติธรรมมากขึ้นสำหรับการฝึก AI ที่เคารพสิทธิ์ของผู้สร้างเนื้อหา deAI ยังมุ่งให้กลไกการชดเชยที่เป็นธรรมแก่ผู้สร้างที่งานของพวกเขาถูกใช้ในการฝึก AI ซึ่งอาจแก้ไขปัญหาหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI แบบรวมศูนย์ แม็กซ์ เจียมมารีโอ CEO และผู้ก่อตั้ง Kindred อธิบาย
ด้วยความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ทั่วโลก การผสานรวมกับบล็อกเชนสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงทั้งสองภาคส่วน สร้างเส้นทางใหม่สำหรับนวัตกรรมและการลงทุนในคริปโต
ในทางตอบสนอง ผู้สร้างในอุตสาหกรรมได้เริ่มพัฒนาโครงการที่ประสบความสำเร็จที่ผสานเทคโนโลยี AI และ Web3 เข้าด้วยกัน
ต่างจากกรณีของบริษัทที่ผลิตโมเดล AI แบบรวมศูนย์ deAI มุ่งหมายที่จะเป็นโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มที่
OpenAI ได้เคยโต้แย้งว่าบริษัทปฏิบัติตามหลักการใช้งานที่เป็นธรรมของสหรัฐอเมริกา แม้ว่าจะใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ในการฝึกอบรมโมเดล AI ของตน นอกจากนี้ ChatGPT ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ยังสามารถใช้งานได้ฟรีอย่างสมบูรณ์
Harrison Seletsky ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ Space ID ได้ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งในข้อโต้แย้งของ OpenAI
ประเด็นทางจริยธรรมที่ชัดเจนคือการใช้เนื้อหาโดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้สร้าง หากเนื้อหานั้นมีลิขสิทธิ์ ต้องได้รับอนุญาตและมักจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียม แต่ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่า LLMs อย่าง ChatGPT จะใช้ข้อมูลโอเพ่นซอร์ส โมเดลของ OpenAI ไม่ได้เป็นโอเพ่นซอร์ส พวกเขาใช้เนื้อหาที่มีอยู่สาธารณะโดยไม่คืนกลับไปยังแหล่งที่มาที่พวกเขาดึงมา
มีคำถามใหญ่เกี่ยวกับว่า AI ควรจะเป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่ ChatGPT ของ OpenAI ไม่ใช่ ในขณะที่โมเดลอย่าง DeepSeek ของจีนเป็น รวมถึง AI แบบกระจายศูนย์ จากมุมมองของจริยธรรมและสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา ตัวเลือกหลังนี้เป็นทางเลือกที่ดีกว่าอย่างแน่นอน Seletsky กล่าว
การควบคุมแบบรวมศูนย์ของยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีเหล่านี้ยังทำให้เกิดความกังวลอื่นๆ เกี่ยวกับการนำไปใช้และการกำกับดูแลโมเดล AI
ศูนย์กลาง vs. กระจายอำนาจ: ความแตกต่างทางจริยธรรมและการดำเนินงาน
ตรงกันข้ามกับธรรมชาติที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนของ deAI โมเดล AI แบบรวมศูนย์ถูกสร้างโดยคนจำนวนน้อย ซึ่งอาจนำไปสู่ความลำเอียง
AI แบบรวมศูนย์มักดำเนินการภายใต้ร่มของบริษัทเดียว ซึ่งการตัดสินใจถูกขับเคลื่อนโดยแรงจูงใจในการทำกำไรจากบนลงล่าง มันเป็นกล่องดำที่เป็นเจ้าของและจัดการโดยหน่วยงานเดียว ในทางตรงกันข้าม DeAI อาศัยวิธีการที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน AI ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของชุมชนและปรับให้เหมาะสมกับผลประโยชน์ร่วมกันแทนที่จะเป็นเพียงผลประโยชน์ของบริษัท Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ O.XYZ อธิบาย
ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีบล็อกเชน ให้เส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการสร้างรายได้
ผู้สร้างสามารถทำให้สินทรัพย์สร้างสรรค์ของตนเป็นโทเค็น เช่น บทความ เพลง หรือแม้แต่ไอเดีย และกำหนดราคาของตนเอง สิ่งนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่ยุติธรรมยิ่งขึ้นสำหรับทั้งผู้สร้างและผู้ใช้ทรัพย์สินทางปัญญา โดยพื้นฐานแล้วเป็นการสร้างตลาดเสรีสำหรับ IP นอกจากนี้ยังทำให้การพิสูจน์ความเป็นเจ้าของเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากทุกอย่างบนบล็อกเชนมีความโปร่งใสและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ทำให้ผู้อื่นยากที่จะใช้ประโยชน์จากงานของใครบางคนโดยไม่จัดแนวแรงจูงใจอย่างเหมาะสม Seletsky บอกกับ BeInCrypto
ผู้สร้าง Web3 ที่แตกต่างกันได้พัฒนา โครงการที่กระจายเนื้อหา ที่ใช้สำหรับ AI สร้างสรรค์แล้ว แพลตฟอร์มอย่าง Story, Inflectiv และ Arweave ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนในด้านต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับโมเดล AI ได้รับการดูแลอย่างมีจริยธรรม
Ilan Rakhmanov ผู้ก่อตั้ง ChainGPT มองว่า deAI เป็นแรงต้านสำคัญต่อ AI แบบรวมศูนย์ เขายืนยันว่าการแก้ไขการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมของการผูกขาด AI ที่มีอยู่จะเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างอุตสาหกรรมที่มีสุขภาพดีขึ้นในอนาคต
สิ่งนี้สร้างบรรทัดฐานที่อันตรายที่บริษัท AI สามารถใช้เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องให้เครดิตหรือจ่ายเงินตามสมควร ในทางกฎหมาย สิ่งนี้เชิญชวนให้มีการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล ในทางจริยธรรม มันทำให้ผู้สร้างขาดการควบคุม ChainGPT เชื่อในการให้เครดิตและการสร้างรายได้บนบล็อกเชน เพื่อให้เกิดการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่เป็นธรรมระหว่างผู้ใช้ AI ผู้มีส่วนร่วม และผู้ฝึกอบรมโมเดล Rakhmanov กล่าว
แต่สำหรับ DeAI ที่จะก้าวขึ้นมาเป็นศูนย์กลาง มันต้องเอาชนะอุปสรรคหลายประการก่อน
อุปสรรคที่ deAI เผชิญ
แม้ว่า deAI จะมีศักยภาพที่กำลังเติบโต แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ในแง่นั้น บริษัทอย่าง OpenAI และ Google มีความได้เปรียบในด้านความสามารถทางเศรษฐกิจและโครงสร้างพื้นฐาน พวกเขามีวิธีการจัดการทรัพยากรจำนวนมากที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเช่นนี้
บริษัท AI แบบรวมศูนย์มีการเข้าถึงพลังการคำนวณมหาศาล ในขณะที่ deAI ต้องการเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพและกระจายเพื่อขยายขนาด จากนั้นก็มีข้อมูล—โมเดลแบบรวมศูนย์เจริญเติบโตบนชุดข้อมูลที่สะสมไว้ ในขณะที่ deAI ต้องสร้างท่อส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการจัดหา การตรวจสอบ และการชดเชยผู้มีส่วนร่วมอย่างเป็นธรรม Koverko กล่าวกับ BeInCrypto
ในประเด็นนี้ Ahmad Shadid กล่าวเสริมว่า
การสร้างและดำเนินการระบบ AI บนบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอาจซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณพยายามจัดการข้อมูลจำนวนมากในขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังต้องการการกำกับดูแลอย่างรอบคอบเพื่อให้กระบวนการเรียนรู้ของ AI สอดคล้องกับจริยธรรมและเป้าหมายของชุมชน
บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ยังสามารถใช้ทรัพยากรและการเชื่อมต่อของพวกเขาเพื่อวิ่งเต้นอย่างหนักกับคู่แข่งอย่าง deAI
พวกเขาอาจทำเช่นนั้นโดยสนับสนุนกฎระเบียบที่เอื้อประโยชน์ต่อโมเดลแบบรวมศูนย์ ใช้อำนาจตลาดของพวกเขาเพื่อจำกัดการแข่งขัน หรือควบคุมทรัพยากรสำคัญที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI Giammario กล่าว
สำหรับ Ashraf ความเป็นไปได้ที่สิ่งนี้จะเกิดขึ้นควรได้รับการยอมรับ
เมื่อโมเดลธุรกิจทั้งหมดของคุณสร้างขึ้นจากการสะสมข้อมูลและสร้างรายได้จากมันในความลับ สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือทางเลือกที่เปิดเผยและโปร่งใส คาดว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI จะวิ่งเต้นต่อต้าน DeAI ผลักดันกฎระเบียบที่เข้มงวด และใช้ทรัพยากรอันมหาศาลของพวกเขาเพื่อทำลายทางเลือกแบบกระจาย แต่ตัวอินเทอร์เน็ตเองเริ่มต้นจากระบบแบบกระจายก่อนที่บริษัทจะเข้าครอบครอง และผู้คนก็ตื่นตัวกับข้อเสียของการควบคุมแบบรวมศูนย์ การต่อสู้เพื่อ AI แบบเปิดเพิ่งเริ่มต้น Jawad Ashraf ซีอีโอของ Vanar Chain คาดการณ์
อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บรรลุภารกิจของตน deAI จำเป็นต้องเพิ่มการรับรู้ของสาธารณชนให้มากขึ้น โดยเข้าถึงทั้งผู้ใช้ Web3 และผู้ที่อยู่นอกพื้นที่นี้
เชื่อมช่องว่างความรู้
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับอุปสรรคหลักที่ deAI กำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน Seletsky จาก Space ID กล่าวว่า ผู้คนจำเป็นต้องตระหนักถึงปัญหาการละเมิดลิขสิทธิ์ในโมเดล AI เพื่อแก้ไขปัญหานี้
อุปสรรคหลักคือการขาดการศึกษา ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าข้อมูลมาจากไหน วิเคราะห์อย่างไร และใครเป็นผู้ควบคุม หลายคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่า AI มีอคติเหมือนมนุษย์ จำเป็นต้องให้ความรู้แก่คนทั่วไปในเรื่องนี้ก่อนที่พวกเขาจะเข้าใจข้อดีของโมเดล AI แบบกระจายอำนาจ เขากล่าว
เมื่อสาธารณชนเข้าใจปัญหาลิขสิทธิ์ในโมเดล AI แบบรวมศูนย์แล้ว ผู้สนับสนุน deAI ต้องแสดงให้เห็นถึงข้อดีของ deAI อย่างแข็งแกร่งเป็นทางเลือก อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการตระหนักรู้เพิ่มขึ้น deAI ยังคงเผชิญกับความท้าทายในการนำไปใช้
การนำไปใช้เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย องค์กรคุ้นเคยกับโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งาน และ deAI จำเป็นต้องเทียบเท่าระดับการเข้าถึงนั้น ในขณะเดียวกันต้องพิสูจน์ข้อดีในด้านความปลอดภัย ความโปร่งใส และนวัตกรรม Koverko กล่าว
เส้นทางข้างหน้า: ความชัดเจนด้านกฎระเบียบและความเชื่อมั่นของประชาชน
เมื่อความท้าทายด้านการศึกษาและการเข้าถึงได้รับการแก้ไขแล้ว เส้นทางสู่การนำ deAI ไปใช้อย่างกว้างขวางขึ้นอยู่กับการสร้างความชัดเจนด้านกฎระเบียบและสร้างความไว้วางใจจากสาธารณะ Trevor Koverko ผู้ร่วมก่อตั้ง Sapien.io ยังเสริมว่า deAI ต้องการความชัดเจนด้านกฎระเบียบเพื่อบรรลุเป้าหมายเหล่านี้
หากไม่มีกรอบที่ชัดเจน โครงการ deAI เสี่ยงที่จะถูกละเลยเนื่องจากความไม่แน่นอนทางกฎหมาย ในขณะที่ผู้เล่นแบบรวมศูนย์ผลักดันนโยบายที่เป็นประโยชน์ต่อการครอบงำของพวกเขา การเอาชนะความท้าทายเหล่านี้หมายถึงการปรับปรุงเทคโนโลยีของเรา พิสูจน์คุณค่าในโลกจริง และสร้างขบวนการที่ผลักดันให้ AI เปิดกว้างและเป็นประชาธิปไตย เขายืนยัน
Shadid เห็นด้วยกับความจำเป็นในการสนับสนุนจากสถาบันมากขึ้น โดยเสริมว่าควรควบคู่ไปกับการสร้างความไว้วางใจจากสาธารณะมากขึ้น
ความโปร่งใสอาจทำให้ไม่สบายใจหากคุณใช้เวลาหลายสิบปีในการพัฒนาวิธีการที่เป็นกรรมสิทธิ์ ดังนั้น DeAI ต้องพิสูจน์ความเหนือกว่าในแง่ของความไว้วางใจและนวัตกรรม อีกอุปสรรคหนึ่งคือการสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้และความชัดเจนด้านกฎระเบียบเพียงพอ เพื่อให้ผู้คนและแม้แต่รัฐบาลรู้สึกสบายใจกับวิธีการจัดการข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างแรงดึงดูดคือการแสดงกรณีการใช้งานในโลกจริงที่ AI แบบกระจายอำนาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งแบบรวมศูนย์ หรืออย่างน้อยก็พิสูจน์ได้ว่าสามารถเทียบเท่าในด้านความเร็ว ต้นทุน และคุณภาพ ในขณะที่เปิดกว้างและยุติธรรมมากกว่า Ahmad Shadid อธิบาย
ในที่สุด ความกังวลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI เรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลงแนวคิด โดยมุ่งเน้นที่การเคารพทรัพย์สินทางปัญญาและส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบสุดท้ายของ deAI
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
