การเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยี AI แบบสร้างสรรค์ได้พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในสองปีที่ผ่านมา สำหรับบางคนที่ชำนาญเทคโนโลยี ทุกเช้าของพวกเขาเริ่มต้นด้วยความช่วยเหลือจาก AI ตั้งแต่นาฬิกาปลุกอัจฉริยะที่ติดตามวงจรการนอนหลับไปจนถึงแอปข่าวที่คัดสรรบทความตามความสนใจของพวกเขา
แต่อยู่เบื้องหลังความสะดวกสบายเหล่านี้คือความจริงที่ซ่อนอยู่ – เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของวิกฤตพลังงานที่กำลังขยายตัว ในขณะที่เทคโนโลยี AI เช่น AI แบบสร้างสรรค์ก้าวหน้าขึ้น พวกมันไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา แต่ยังต้องการส่วนแบ่งของไฟฟ้าทั่วโลกอย่างมหาศาล
ผลกระทบของ AI ต่อโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน
ความท้าทายนั้นชัดเจน ในฐานะหนึ่งในกิจกรรม IT สมัยใหม่ที่ใช้พลังงานมากที่สุด ระบบ AI ต้องการการปล่อยคาร์บอนและไฟฟ้าจำนวนมาก จริงๆ แล้ว โลกอาจยังไม่พร้อมสำหรับความต้องการของพวกเขา
ในปี 2023 โลกได้รับรู้ถึงผลกระทบของ AI แบบสร้างสรรค์ และในปี 2024 การใช้งานของมันในหลายภาคส่วนได้ขยายตัวขึ้น ดังนั้น ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนโมเดล AI เหล่านี้จึงกลายเป็นผู้บริโภคไฟฟ้าขนาดใหญ่
จริงๆ แล้ว Forbes ระบุว่า GPT-4 ต้องการไฟฟ้ามากกว่า 50 กิกะวัตต์ชั่วโมงในการฝึกอบรม—เทียบเท่ากับ 0.02% ของการผลิตไฟฟ้าประจำปีของแคลิฟอร์เนีย นอกจากนี้ยังต้องการพลังงานมากกว่ารุ่นก่อนหน้า GPT-3 ถึง 50 เท่า
สถิตินั้นน่าตกใจ ในระดับโลก ศูนย์ข้อมูลและเครือข่ายการส่งข้อมูลของพวกเขาตอนนี้มีส่วนร่วมในการบริโภคพลังงานโลก 3% ปล่อยคาร์บอนไดออกไซด์เท่ากับประเทศบราซิล
นอกจากนี้ ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นไม่มีทีท่าว่าจะลดลง ตามการคาดการณ์ของ International Energy Agency (IEA) ความต้องการไฟฟ้าทั่วโลกจะพุ่งจาก 460 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2022 เป็น 1000 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2026
อ่านเพิ่มเติม: วิธีสร้างแชทบอท AI ส่วนตัวของคุณโดยใช้ API ChatGPT
ในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว ความต้องการพลังงานจากศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 200 TWh ในปี 2022 เป็น 260 TWh ในปี 2026 ซึ่งคิดเป็น 6% ของการใช้พลังงานทั้งหมดของประเทศ การคาดการณ์แนะนำว่าความต้องการนี้จะเพิ่มเป็นสองเท่าภายในปี 2030
ในบริบทนี้ Ayush Ranjan ซีอีโอของ Huddle01 ได้เน้นย้ำในการสัมภาษณ์กับ BeInCrypto ถึงความจำเป็นอย่างเร่งด่วนสำหรับโซลูชันเช่น DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network)
ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการไฟฟ้าจำนวนมากสำหรับการคำนวณและระบายความร้อน หากการใช้งาน AI ยังคงเติบโตในอัตราปัจจุบัน เราจะเห็นความเครียดที่สำคัญต่อระบบพลังงานทั้งในท้องถิ่นและระดับโลกที่จะกลายเป็นสิ่งที่ไม่ยั่งยืน ภาระนี้จะยังคงเพิ่มขึ้นเมื่อระบบ AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้จะนำไปสู่การปล่อยมลพิษและความไม่มั่นคงของระบบไฟฟ้าอีกครั้ง” Ranjan อธิบาย
การรวมกลุ่มทางภูมิศาสตร์ของศูนย์ข้อมูลทำให้เกิดความท้าทายเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น นอร์เทิร์นเวอร์จิเนียเป็นเจ้าภาพศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยใช้ไฟฟ้าเทียบเท่ากับบ้าน 800,000 หลัง การรวมกลุ่มนี้สร้างความผันผวนที่อันตรายในความต้องการพลังงาน สร้างความเสี่ยงร้ายแรงต่อโครงสร้างพลังงาน
DePIN ช่วยแก้ไขปัญหาอย่างไร
เพื่อตอบสนอง DePIN เสนอโซลูชันที่มีแนวโน้มดีโดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อกระจายงานคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการกระจายการบริโภคพลังงานและส่งเสริมการใช้ edge computing ระบบ DePIN สามารถบรรเทาภาระพลังงานที่ AI ก่อให้เกิดได้อย่างมาก นำเสนอเส้นทางสู่การเข้าถึงทรัพยากร AI ที่ยั่งยืนและเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
Ranjan ได้ชี้แจงเพิ่มเติมว่า DePIN กระจายการบริโภคพลังงานและภาระงาน ช่วยบรรเทาภาระจากจุดใดจุดหนึ่ง แทนที่จะพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวมกลุ่มกัน DePIN ปรับใช้โหนดหลายๆ โหนด—โดยมักใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อโอนย้ายการคำนวณให้ใกล้กับผู้ใช้ปลายทาง
“สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานบนเซิร์ฟเวอร์และกระจายการบริโภคพลังงานอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งภูมิภาค ช่วยบรรเทาภาระในระบบไฟฟ้า” Ranjan บอกกับ BeInCrypto
ปัจจุบัน 84% ของศูนย์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่สหรัฐอเมริกา ยุโรป และจีน ทำให้การถ่ายโอนข้อมูลใช้พลังงานน้อยลง อย่างไรก็ตาม edge computing ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ DePIN ช่วยลดการถ่ายโอนข้อมูลระยะไกลที่ใช้พลังงานสูงซึ่งเป็นลักษณะของศูนย์ข้อมูลที่รวมกลุ่มกัน
การกระจายการใช้พลังงานไปยังอุปกรณ์และภูมิภาคต่างๆ ลดภาระในศูนย์ข้อมูลและระบบไฟฟ้าโดยใช้ทรัพยากรหรืออุปกรณ์ที่มีอยู่ในการสร้างเครือข่ายจะเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ไขปัญหานี้ Ranjan ยืนยัน
อ่านเพิ่มเติม: DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks) คืออะไร?
โครงการ DePIN ที่ตอบสนองความต้องการของ AI
ตามที่ Ranjan กล่าว โครงการ DePIN หลายโครงการ เช่น Filecoin Green, Akash Network, Render และ Grass มุ่งเน้นไปที่การตอบสนองความต้องการพลังงานของ AI
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โครงการ Daylight Energy ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากบริษัททุนร่วมลงทุนชื่อดัง Andreessen Horowitz (a16z) มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของระบบไฟฟ้าผ่านทรัพยากรพลังงานกระจาย (DERs) โครงการนี้เพิ่มความตอบสนองของระบบไฟฟ้าและส่งเสริมการปฏิบัติที่ยั่งยืนด้วยการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก DERs เช่น แผงโซลาร์เซลล์และแบตเตอรี่อัจฉริยะ
นอกจากนี้ ในวันที่ 10 กันยายน Daylight Energy ประกาศ ความร่วมมือกับ DIMO Network เพื่อให้รถยนต์ไฟฟ้า (EVs) สนับสนุนระบบไฟฟ้า ความร่วมมือนี้ใช้ API ของรถยนต์ไฟฟ้า DIMO เพื่อรวม EVs เข้ากับระบบจัดการพลังงาน ซึ่งช่วยให้การใช้พลังงานสะอาดและการจัดการพลังงานแบบเรียลไทม์สำหรับเจ้าของ EV ทุกคน
เครือข่าย DePIN ยังช่วยแก้ไขความท้าทายอื่นๆ ของโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์ เช่น การขัดข้องบ่อยครั้ง ตัวอย่างเช่น การขัดข้องทางไอทีล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft และ CrowdStrike ได้ขัดขวางบริการหลักทั่วโลก อย่างไรก็ตาม เครือข่าย DePIN มีความเสี่ยงต่ำต่อการขัดข้องเหล่านี้เนื่องจากไม่มีจุดล้มเหลวเดียว
ปัจจุบัน มูลค่าตลาดรวมของโครงการ DePIN อยู่ที่มากกว่า 20.5 พันล้าน USD นอกจากนี้ จำนวนอุปกรณ์ DePIN ก็เพิ่มขึ้นเกิน 18 ล้านเครื่อง อย่างไรก็ตาม DePIN ยังเผชิญกับความท้าทายในการขยายขนาดเนื่องจากการนำไปใช้ในวงกว้างต้องการพลังการคำนวณสูง
หลายๆ DePIN พึ่งพาการผสมผสานของอุปกรณ์ต่างๆ ตั้งแต่อุปกรณ์ขอบที่มีพลังงานต่ำไปจนถึงศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก การขยายเครือข่ายและการประสานงานทรัพยากรที่ใช้งานอยู่เพื่อให้เทียบเท่ากับพลังการคำนวณของศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ยังคงเป็นความท้าทายอย่างมากในอุตสาหกรรม Ranjan กล่าว
อ่านเพิ่มเติม: 10 โปรเจ็กต์ Web3 ที่กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าความคิดที่ว่า DePIN จะช่วยโลกให้พ้นจากวิกฤตพลังงานโลกยังเป็นเพียงแนวคิดใหม่ การนำไปใช้และนวัตกรรมเพิ่มเติมจำเป็นอย่างยิ่ง Ranjan เชื่อว่าแรงจูงใจด้านโทเค็นสามารถช่วยกระตุ้นการนำไปใช้ได้มากขึ้น
เนื่องจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์ขอบในการจัดการงาน AI การนำไปใช้ในวงกว้างจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ DePIN ใดๆ ที่จะขยายและเห็นการใช้งานหลัก แรงจูงใจด้านโทเค็นช่วยกระตุ้นความตั้งใจในการใช้และการมีส่วนร่วม Ranjan สรุป
จริงๆ แล้ว เมื่อความต้องการพลังงานของ AI เพิ่มสูงขึ้น DePIN นำเสนอโซลูชันที่สำคัญโดยการกระจายภาระการคำนวณ สามารถลดความเครียดต่อโครงสร้างพื้นฐานพลังงานโลกได้อย่างมาก
เครือข่าย DePIN มีแนวทางที่ยั่งยืนมากขึ้นในการจัดการกับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของระบบ AI ขั้นสูง โดยใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งานและการคำนวณขอบ กลยุทธ์นี้อาจช่วยป้องกันวิกฤตพลังงานและส่งเสริมการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรมมากขึ้น
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
