การประมวลผลแบบกระจายศูนย์ได้ก้าวขึ้นมาเป็นแนวหน้าเมื่ออุตสาหกรรมต้องการความยืดหยุ่นและอิสระมากขึ้นนอกเหนือจากการควบคุมของยักษ์ใหญ่คลาวด์แบบดั้งเดิม Fluence ซึ่งก่อตั้งโดย Evgeny Ponomarev กำลังท้าทายการครอบงำของ AWS, Azure และ Google Cloud ด้วยแนวคิด “การประมวลผลแบบไร้คลาวด์” โดยรวบรวมพลังการประมวลผลทั่วโลกผ่านเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่เปิดกว้าง
BeInCrypto ได้สัมภาษณ์ Ponomarev เพื่อสำรวจเหตุผลเบื้องหลังแนวทางที่ก้าวล้ำนี้ โดยพูดคุยถึงอุปสรรคที่เผชิญ ปฏิกิริยาของอุตสาหกรรม เศรษฐศาสตร์โทเค็น และอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ Ponomarev ได้แบ่งปันกลยุทธ์ที่ Fluence ใช้เพื่อประหยัดต้นทุน เสริมสร้างการกำกับดูแลของชุมชน และบูรณาการกับโปรโตคอล Web3
การกำหนดความหมายของ Cloudless Computing และช่องว่างในตลาด
ที่ Fluence เราทำงานในด้านการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ เราได้สร้างสิ่งที่เราเรียกว่าแพลตฟอร์ม “ไร้คลาวด์” ซึ่งเป็นคำที่เราใช้เพื่ออธิบายทางเลือกของเราต่อผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมอย่าง AWS, Azure หรือ Google Cloud โดยพื้นฐานแล้วมันคือเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) ที่ให้ผู้พัฒนาและบริษัทเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลโดยไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์
คิดว่ามันเหมือนกับ Uber หรือ Airbnb ของคลาวด์ แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว แพลตฟอร์มของเรารวบรวมทรัพยากรการประมวลผลจากแหล่งอิสระหลากหลาย เป็นโปรโตคอลโอเพ่นซอร์สที่ไม่ต้องขออนุญาตที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากรเหล่านี้ได้
อุตสาหกรรม กรณีการใช้งาน และการมุ่งเน้น Web3
ตอนนี้เรามุ่งเน้นไปที่ตลาด Web3 ซึ่งเป็นจุดสำคัญของการประชุมนี้ ในพื้นที่ Web3 กรณีการใช้งานหลักเกี่ยวข้องกับการรันโหนด ไม่ว่าจะเป็นเลเยอร์หนึ่ง เลเยอร์สอง โรลอัพ หรือโซลูชันบล็อกเชนอื่นๆ ทั้งหมดนี้พึ่งพาโหนดซึ่งเป็นอินสแตนซ์ของฐานข้อมูล
ผู้คนรันโหนดเหล่านี้ในคลาวด์ บนฮาร์ดแวร์ หรือแม้กระทั่งบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวในบางครั้ง สิ่งที่เรานำเสนอคือทางเลือกที่เชื่อถือได้ต่อโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบดั้งเดิมสำหรับการรันงานเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ดำเนินการโหนดเป็นกลุ่มตลาดที่สำคัญสำหรับเราในระบบนิเวศ Web3
แต่โดยพื้นฐานแล้ว คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อรันงานใดๆ ก็ได้เหมือนกับคลาวด์แบบดั้งเดิม ไม่ว่าจะเป็นแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เซิร์ฟเวอร์เกม แอปเว็บ และอื่นๆ
ความแตกต่างของ Fluence ในพื้นที่ DePIN
อย่างที่บอก เรามุ่งเน้นไปที่การประมวลผลอย่างเดียว ใน DePIN คุณจะเห็นผู้คนและโครงการหลากหลายทำสิ่งต่างๆ แต่โมเดลทั้งหมดคือพวกเขากำลังระดมทรัพยากรจากผู้ให้บริการหลายราย อาจจะเป็นผู้บริโภค อุปกรณ์ของผู้ใช้ปลายทาง หรือบริษัทมืออาชีพมากขึ้น พวกเขากำลังรวบรวม บรรจุเป็นผลิตภัณฑ์ และหาลูกค้าให้กับพวกเขา
สำหรับเรา เป้าหมายคือการให้บริการทรัพยากรการประมวลผล แต่เมื่อคุณให้บริการการประมวลผล ก็มีส่วนประกอบของการจัดเก็บข้อมูลด้วย รายละเอียดที่คุณบรรจุในบริการคลาวด์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม ทิศทางหลักของเราคือการนำโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลเข้ามา เพราะเราเห็นความต้องการที่ใหญ่และเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกับการเพิ่มขึ้นของ AI สำหรับทรัพยากรการประมวลผล
ดังนั้นเราจึงเริ่มให้บริการการประมวลผลสำหรับผู้ดำเนินการโหนด แต่แล้วเราก็ขยายกว้างขึ้นมาก และเราก็จะครอบคลุมกรณีการใช้งาน AI ด้วย
ความท้าทายในการสร้างการจัดการแบบกระจายศูนย์
ความท้าทายในการสร้างการจัดการแบบกระจายศูนย์เกิดจากการทดลองในช่วงแรกของเรากับโซลูชันต่างๆ เพื่อหาวิธีที่เหมาะสมกับโครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์
ในบางช่วง เราพยายามจัดการแบบเพียร์ทูเพียร์ของการคำนวณต่างๆ ที่เกิดขึ้นบนฮาร์ดแวร์ โหนด หรืออุปกรณ์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน แต่แล้วเราก็พบว่าโซลูชันระดับล่าง เช่น การจำลองเสมือนของทรัพยากรพื้นฐานยังขาดอยู่ ดังนั้นเราจึงตัดสินใจส่งมอบสิ่งนี้ก่อน และนี่คือสิ่งที่เรามีในตอนนี้
จากนั้นจึงกลับมาที่การจัดการ แต่โดยพื้นฐานแล้ว การจัดการคือการลดการล็อกอินของผู้ขาย ปัจจุบันผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ครองตลาด และหลายบริษัทพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียวในการดำเนินการแอปพลิเคชันของตน ซึ่งสร้างสิ่งที่เรียกว่า “ความเสี่ยงของแพลตฟอร์ม” หรือ “ความเสี่ยงของผู้ขาย” หากผู้ให้บริการตัดสินใจที่จะยกเลิกแพลตฟอร์ม แบน หรือปรับราคา ธุรกิจทั้งหมดอาจตกอยู่ในความเสี่ยง
ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณใช้แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์แทนคลาวด์แบบศูนย์กลาง ความต่อเนื่องและความยั่งยืนของธุรกิจของคุณจะปลอดภัยยิ่งขึ้น
โทเคโนมิกส์ FLT และแรงจูงใจเครือข่าย
โทเค็น FLT มีบทบาทสำคัญในการรักษาความปลอดภัยของพลังการคำนวณและฮาร์ดแวร์ภายในเครือข่าย โดยพื้นฐานแล้วฮาร์ดแวร์ใหม่ใดๆ ที่ถูกเพิ่มในฝั่งซัพพลายของเครือข่ายจำเป็นต้องถูกสเตคโดยผู้ถือโทเค็น และมีแรงจูงใจทางเศรษฐกิจคริปโตเพื่อพิสูจน์ว่าฮาร์ดแวร์นี้ออนไลน์และพร้อมใช้งานและมีประสิทธิภาพที่แน่นอน
การสเตคช่วยให้มีส่วนร่วมในเกมนี้ โดยที่ผู้ให้บริการเสี่ยงต่อการสูญเสียสเตคของตนหากไม่สามารถปฏิบัติตามข้อผูกพันเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ได้ ในทางกลับกัน ผู้ให้บริการที่สามารถปฏิบัติตามข้อผูกพันได้สำเร็จจะได้รับรางวัลจากการสเตค
เรายังสำรวจวิธีเพิ่มเติมในการเพิ่มประโยชน์ของ FLT เช่น โดยการเปิดใช้งานการกู้ยืมที่มีหลักประกันใน FLT เราสามารถอนุญาตให้ผู้ให้บริการกู้ยืมจากรางวัลโทเค็นของตนได้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว เชื่อมต่อกับเครือข่าย และรับรางวัลมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาสามารถกู้ยืมจากรางวัลเหล่านี้เพื่อขยายได้เร็วขึ้น
และในฝั่งลูกค้า คุณก็สามารถทำได้โดยการสนับสนุนราคาสำหรับลูกค้า เราจะนำกลไกเช่นนี้มาเพิ่มเติมในอนาคต
ปฏิกิริยาของนักพัฒนาและองค์กรต่อการประมวลผลแบบกระจายศูนย์
จากฝั่งลูกค้า สิ่งที่สำคัญสำหรับเราคือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มอบประสบการณ์ที่คล้ายกับแพลตฟอร์มคลาวด์แบบศูนย์กลาง มันเป็นแบบกระจายศูนย์ แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้ยังคงเหมือนเดิม
นั่นคือเหตุผลที่นักพัฒนามีทัศนคติที่เปิดกว้างและเป็นบวกต่อเรา — มันง่ายมากสำหรับพวกเขาที่จะเปลี่ยน หากพวกเขามีงานในคลาวด์ พวกเขาสามารถโฮสต์ที่นี่ได้ ไม่มีอะไรพิเศษหรือผิดปกติเกี่ยวกับประสบการณ์ของนักพัฒนา
คุณเพียงแค่ปรับใช้ภาระงานของคุณไปยังเครื่องเสมือนและเซิร์ฟเวอร์เสมือนของเรา โดยใช้คีย์ SSH และกระบวนการอนุญาตมาตรฐาน โดยพื้นฐานแล้วประสบการณ์จะคล้ายกัน
แน่นอนว่ามีข้อโต้แย้งเสมอว่านี่คือแพลตฟอร์มใหม่ — มันเป็นสตาร์ทอัพ — ดังนั้นจึงต้องการระดับความไว้วางใจบางอย่าง
มันเป็นธุรกิจใหม่ เมื่อคุณเปลี่ยนจากบริษัทใหญ่ที่มีประวัติยาวนาน 20 ปีไปยังบริษัทใหม่ ย่อมมีปัจจัยความไว้วางใจเข้ามาเกี่ยวข้อง เรากำลังทำงานเพื่อเชื่อมช่องว่างนั้นโดยการปรากฏตัวทุกที่ เปิดเผยและโปร่งใส ให้การสนับสนุนอย่างรวดเร็ว และแม้กระทั่งให้ความช่วยเหลือทางการเงินเมื่อจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการนำโครงการขนาดเล็กมาสู่แพลตฟอร์มของเรา
ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเริ่มต้นใช้งานทั่วไป
โครงสร้างต้นทุนและข้อได้เปรียบด้านราคา
ใช่ มันน่าขำที่หลายคนไม่รู้ว่าบริการคลาวด์คิดค่าบริการมากแค่ไหนนอกเหนือจากต้นทุนฮาร์ดแวร์จริงๆ โดยพื้นฐานแล้ว กำไรในธุรกิจคลาวด์นั้นมหาศาล
หากคุณซื้อเซิร์ฟเวอร์โดยตรงจากผู้ผลิตและดำเนินธุรกิจที่เซิร์ฟเวอร์คืนทุนในสองหรือสามปี คุณสามารถเสนอราคาที่ต่ำกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมหลายเท่า สิ่งที่พวกเขาคิดค่าบริการส่วนใหญ่คือแบรนด์ของพวกเขา เครดิต “ฟรี” ที่พวกเขาเสนอ — ซึ่งพวกเขาจะเรียกคืนโดยการคิดค่าบริการเพิ่ม — และบริการเพิ่มเติมหลายร้อยรายการที่พวกเขาพยายามผลักดัน ทำให้คุณต้องจ่ายมากขึ้น
สิ่งที่เราทำแตกต่างออกไป: เราเสนอโปรโตคอลที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งบริหารโดย DAO บนเชน เราไม่เก็บค่าธรรมเนียมใดๆ เศรษฐศาสตร์ขึ้นอยู่กับฝั่งผู้ให้บริการโดยมีอัตรากำไรที่สมเหตุสมผล — ไม่มากเกินไป
เราช่วยให้ผู้ให้บริการเข้าถึงฐานลูกค้าได้โดยตรง ดังนั้นพวกเขาไม่จำเป็นต้องจัดการการขายด้วยตนเอง นั่นคือเหตุผลที่พวกเขาสามารถดำเนินการด้วยอัตรากำไรที่บางกว่า — พวกเขามุ่งเน้นเพียงการดำเนินการฮาร์ดแวร์
เรานำเสนอราคาต่ำสุดที่พวกเขาเสนอและส่งต่อให้ลูกค้าโดยตรง — ไม่มีคนกลาง ไม่มีการเพิ่มอัตรากำไร นั่นคือความมหัศจรรย์ทั้งหมด: มันเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์จริงของฮาร์ดแวร์และการคำนวณ
ความร่วมมือ Web3 และ AI สำหรับระบบ Decentralized
เรามีโครงการที่สำคัญในพื้นที่ Web3 ส่วนใหญ่เป็นผู้ดำเนินการโหนดหรือบริษัทที่ให้บริการที่เรียกว่า “node-as-a-service” หมายถึงพวกเขาให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถปรับใช้โหนดสำหรับโปรโตคอลต่างๆ ได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
เราสนับสนุนพวกเขาด้วยโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณเบื้องหลัง — โดยพื้นฐานแล้ว โหนดเหล่านี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา เรามีหลายชื่อที่อยู่ในโครงการ ฉันไม่แน่ใจว่าจะแชร์ได้หรือยัง แต่เราจะประกาศเร็วๆ นี้
สนับสนุนงาน AI/LLM และแผนที่นำทาง GPU
ตอนนี้เรามุ่งเน้นที่เซิร์ฟเวอร์ CPU เท่านั้น ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการอนุมานหรือการฝึกอบรม AI อย่างไรก็ตาม เราวางแผนที่จะเพิ่ม GPU ในเร็วๆ นี้
ผู้ให้บริการของเรามี GPU จำนวนมากและถามอยู่เสมอว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อได้หรือไม่ เรากำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อเราเสนอ GPU พวกเขาจะมีราคาที่ดีที่สุดในตลาด เมื่อทุกอย่างพร้อม เราจะเผยแพร่ข้อเสนอและทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้
โดยพื้นฐานแล้ว การนำ LLMs เข้ามาและสนับสนุนกรณีการใช้งานการอนุมาน สิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือการเข้าถึงความจุของ GPU และชั้น UX เพิ่มเติมเพื่อทำให้ประสบการณ์ของนักพัฒนาง่ายขึ้น นี่อยู่ในแผนงานของเราแล้ว
AI โดยทั่วไปกำลังขับเคลื่อนความต้องการฮาร์ดแวร์ GPU อย่างมาก แต่ก็เพิ่มความต้องการฮาร์ดแวร์ CPU ด้วย — เพราะงานอย่างการประมวลผลข้อมูล การติดป้ายข้อมูล และการเตรียมชุดข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนการฝึกอบรมโมเดล
ยังมีงานที่เรียกว่า AI agents ซึ่งเป็นบอทที่ใช้โมเดล AI การรันบอทเหล่านี้ต้องการเซิร์ฟเวอร์ CPU เป็นหลัก ในขณะที่การเรียกหรือโต้ตอบกับโมเดลต้องการเซิร์ฟเวอร์ GPU
ดังนั้น คุณจึงต้องการทั้งเซิร์ฟเวอร์ CPU และเซิร์ฟเวอร์ GPU เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันประเภทนี้อย่างเต็มที่
การกำกับดูแล DAO และการมีส่วนร่วมของชุมชน
เรามีโมเดล DAO ที่ค่อนข้างมาตรฐาน ซึ่งอิงตามการลงคะแนนบนบล็อกเชน โดยมีเกณฑ์บางอย่างกำหนดไว้ เช่น คุณต้องมีอำนาจการลงคะแนนที่ได้รับมอบหมายเพื่อสร้างข้อเสนอ และข้อเสนอต้องได้รับคะแนนเสียงขั้นต่ำเพื่อผ่าน
การดำเนินการเกิดขึ้นบนบล็อกเชน แต่เรายังมีโครงสร้างทางกฎหมายที่อยู่นอกบล็อกเชนด้วย คณะกรรมการกำกับดูแลมีหน้าที่ดูแลและอำนวยความสะดวกในกระบวนการดำเนินการ
เราปฏิบัติตามโมเดลที่คณะกรรมการกำกับดูแลได้รับการเลือกตั้งโดยชุมชนทุกหนึ่งถึงสองปี
โดยรวมแล้ว โมเดลนี้ค่อนข้างมาตรฐาน ไม่มีอะไรใหม่หรือแปลกประหลาด เป็นโมเดล DAO ของ Web3 ทั่วไปที่การลงคะแนนมีน้ำหนักตามจำนวนโทเค็นที่ถือ
การกระจายอำนาจสำหรับองค์กร: SLA, การรับรอง, และเงินตรา
ผู้ใช้ในองค์กรโดยทั่วไปต้องการสามสิ่งสำคัญ: อย่างแรกคือ ข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ซึ่งรับประกันความพร้อมใช้งานของบริการ
อย่างที่สอง พวกเขาต้องการให้ผู้ให้บริการมีการรับรองที่เกี่ยวข้อง เช่น มาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่าง SOC 2 หรือ ISO 27001 ผู้ให้บริการส่วนใหญ่ของเรามีการรับรองเหล่านี้แล้ว และเรากำลังมุ่งเน้นการทำงานกับผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่มีมาตรฐานเหล่านี้
อย่างที่สาม แน่นอนว่าพวกเขาต้องการชำระเงินด้วยเงินสด เนื่องจากพวกเขาเป็นองค์กรที่ดำเนินงานในโลก Web2 ไม่ใช่ Web3 เรากำลังทำให้แน่ใจว่าเรามีระบบที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อรองรับองค์กรขนาดใหญ่จากพื้นที่ Web2 ได้สำเร็จ
เรากำลังมีความก้าวหน้าในด้านนี้ เมื่อพูดถึง SLA มีหลายวิธีในการจัดการ หนึ่งในวิธีคือการทำข้อตกลงทางกฎหมายกับองค์กร โดยระบุและรับประกันความพร้อมใช้งานของบริการอย่างชัดเจน
เรากำลังทำงานกับ SLA บนบล็อกเชน ซึ่งจะทำงานเหมือนข้อตกลงทางกฎหมาย ในโมเดลนี้ ผู้ให้บริการจะให้คำมั่นบนบล็อกเชนเพื่อรับประกันระดับความพร้อมใช้งานของบริการให้กับลูกค้า
ทุกอย่างจะถูกบันทึกในสมาร์ทคอนแทรค โดยมีกฎที่ชัดเจน เช่น หากผู้ให้บริการไม่สามารถทำตาม SLA 99% ได้ พวกเขาจะต้องคืนเงินบางส่วนให้กับลูกค้า
สำหรับการชำระเงินด้วยเงินสด มีข้อจำกัดที่เรารับรู้
หากองค์กรต้องการชำระเงินด้วยเงินสด เรารับได้ จากนั้นเราจะแปลงเงินสดเป็น stablecoins และเติมเงินในสมาร์ทคอนแทรคที่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนนี้หลีกเลี่ยงไม่ได้ในขณะนี้ เรายังไม่พบวิธีแก้ไข แต่เราเชื่อว่าในอนาคต การยอมรับ stablecoin จะเติบโตขึ้น ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างน้อยบางส่วน
ความหลีกเลี่ยงไม่ได้ของคลาวด์แบบกระจายศูนย์และอนาคตของ Fluence
ดิฉันไม่คิดว่ามีช่วงเวลาหนึ่งที่เราตระหนักว่าสิ่งนี้จำเป็นต้องมีอยู่ มันเป็นการเติบโตโดยรวมของ Web3 และการเคลื่อนไหวของคริปโตที่ทำให้ชัดเจน
โมเดลแบบกระจายศูนย์ได้แสดงให้เห็นว่าบางครั้งสามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถลดอุปสรรคในการเข้าถึงบริการและเทคโนโลยีหลายอย่างได้อย่างมาก
โดยเฉพาะเมื่อรวมกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เราเชื่อว่าการให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ง่ายและราคาไม่แพงแก่ผู้ใช้ในวงกว้างเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิมมักจะขัดขวาง
โมเดลของพวกเขามาพร้อมกับข้อกำหนด KYC อุปสรรคบัตรเครดิต และภาระหน้าที่หลักในการให้บริการผู้ถือหุ้น ในทางตรงกันข้าม เราเสนอทางเลือก: โมเดลโครงสร้างพื้นฐานที่บริหารโดย DAO และไม่มีข้อจำกัด
ข้อคิดสุดท้าย
เราขอเชิญชวนทุกคนเข้าร่วมการทดสอบเบต้าสำหรับเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่กำลังจะมาถึง และขณะนี้กำลังรวบรวมใบสมัคร คุณสามารถลงทะเบียนได้ที่เว็บไซต์ของเรา
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นผู้คนลองใช้ แบ่งปันความคิดเห็น และช่วยเราเติบโตโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างและไม่มีข้อจำกัดนี้เพื่อมนุษยชาติ
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
