เชื่อถือได้

Evgeny Ponomarev กับ Fluence: บุกเบิกการประมวลผลแบบไร้คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์

12 นาที
โดย Ann Maria Shibu
อัปเดตโดย Ann Shibu

โดยย่อ

  • ในการสัมภาษณ์พิเศษ ผู้ร่วมก่อตั้ง Fluence Evgeny Ponomarev พูดคุยเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม "cloudless" ของพวกเขา เสนอการประมวลผลแบบกระจายศูนย์เป็นทางเลือกแทนผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิม
  • Ponomarev อธิบายว่า Fluence มุ่งเป้าตลาด Web3 และ AI อย่างไร โดยให้โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่คุ้มค่าในขณะที่ส่งเสริมระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนโดย DAO และโปร่งใส
  • บทสัมภาษณ์ครอบคลุมถึงโทเคโนมิกส์ของ Fluence, แรงจูงใจในเครือข่าย, และวิธีการแก้ไขปัญหาการล็อกอินของผู้ขายและความสามารถในการขยายตัวในระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์
  • Promo

การประมวลผลแบบกระจายศูนย์ได้ก้าวขึ้นมาเป็นแนวหน้าเมื่ออุตสาหกรรมต้องการความยืดหยุ่นและอิสระมากขึ้นนอกเหนือจากการควบคุมของยักษ์ใหญ่คลาวด์แบบดั้งเดิม Fluence ซึ่งก่อตั้งโดย Evgeny Ponomarev กำลังท้าทายการครอบงำของ AWS, Azure และ Google Cloud ด้วยแนวคิด “การประมวลผลแบบไร้คลาวด์” โดยรวบรวมพลังการประมวลผลทั่วโลกผ่านเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่เปิดกว้าง

BeInCrypto ได้สัมภาษณ์ Ponomarev เพื่อสำรวจเหตุผลเบื้องหลังแนวทางที่ก้าวล้ำนี้ โดยพูดคุยถึงอุปสรรคที่เผชิญ ปฏิกิริยาของอุตสาหกรรม เศรษฐศาสตร์โทเค็น และอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ Ponomarev ได้แบ่งปันกลยุทธ์ที่ Fluence ใช้เพื่อประหยัดต้นทุน เสริมสร้างการกำกับดูแลของชุมชน และบูรณาการกับโปรโตคอล Web3

การกำหนดความหมายของ Cloudless Computing และช่องว่างในตลาด

ที่ Fluence เราทำงานในด้านการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ เราได้สร้างสิ่งที่เราเรียกว่าแพลตฟอร์ม “ไร้คลาวด์” ซึ่งเป็นคำที่เราใช้เพื่ออธิบายทางเลือกของเราต่อผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมอย่าง AWS, Azure หรือ Google Cloud โดยพื้นฐานแล้วมันคือเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) ที่ให้ผู้พัฒนาและบริษัทเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลโดยไม่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์

คิดว่ามันเหมือนกับ Uber หรือ Airbnb ของคลาวด์ แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว แพลตฟอร์มของเรารวบรวมทรัพยากรการประมวลผลจากแหล่งอิสระหลากหลาย เป็นโปรโตคอลโอเพ่นซอร์สที่ไม่ต้องขออนุญาตที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากรเหล่านี้ได้

อุตสาหกรรม กรณีการใช้งาน และการมุ่งเน้น Web3

ตอนนี้เรามุ่งเน้นไปที่ตลาด Web3 ซึ่งเป็นจุดสำคัญของการประชุมนี้ ในพื้นที่ Web3 กรณีการใช้งานหลักเกี่ยวข้องกับการรันโหนด ไม่ว่าจะเป็นเลเยอร์หนึ่ง เลเยอร์สอง โรลอัพ หรือโซลูชันบล็อกเชนอื่นๆ ทั้งหมดนี้พึ่งพาโหนดซึ่งเป็นอินสแตนซ์ของฐานข้อมูล

ผู้คนรันโหนดเหล่านี้ในคลาวด์ บนฮาร์ดแวร์ หรือแม้กระทั่งบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวในบางครั้ง สิ่งที่เรานำเสนอคือทางเลือกที่เชื่อถือได้ต่อโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบดั้งเดิมสำหรับการรันงานเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ดำเนินการโหนดเป็นกลุ่มตลาดที่สำคัญสำหรับเราในระบบนิเวศ Web3

แต่โดยพื้นฐานแล้ว คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อรันงานใดๆ ก็ได้เหมือนกับคลาวด์แบบดั้งเดิม ไม่ว่าจะเป็นแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เซิร์ฟเวอร์เกม แอปเว็บ และอื่นๆ

ความแตกต่างของ Fluence ในพื้นที่ DePIN

อย่างที่บอก เรามุ่งเน้นไปที่การประมวลผลอย่างเดียว ใน DePIN คุณจะเห็นผู้คนและโครงการหลากหลายทำสิ่งต่างๆ แต่โมเดลทั้งหมดคือพวกเขากำลังระดมทรัพยากรจากผู้ให้บริการหลายราย อาจจะเป็นผู้บริโภค อุปกรณ์ของผู้ใช้ปลายทาง หรือบริษัทมืออาชีพมากขึ้น พวกเขากำลังรวบรวม บรรจุเป็นผลิตภัณฑ์ และหาลูกค้าให้กับพวกเขา

สำหรับเรา เป้าหมายคือการให้บริการทรัพยากรการประมวลผล แต่เมื่อคุณให้บริการการประมวลผล ก็มีส่วนประกอบของการจัดเก็บข้อมูลด้วย รายละเอียดที่คุณบรรจุในบริการคลาวด์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม ทิศทางหลักของเราคือการนำโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลเข้ามา เพราะเราเห็นความต้องการที่ใหญ่และเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะกับการเพิ่มขึ้นของ AI สำหรับทรัพยากรการประมวลผล

ดังนั้นเราจึงเริ่มให้บริการการประมวลผลสำหรับผู้ดำเนินการโหนด แต่แล้วเราก็ขยายกว้างขึ้นมาก และเราก็จะครอบคลุมกรณีการใช้งาน AI ด้วย

ความท้าทายในการสร้างการจัดการแบบกระจายศูนย์

ความท้าทายในการสร้างการจัดการแบบกระจายศูนย์เกิดจากการทดลองในช่วงแรกของเรากับโซลูชันต่างๆ เพื่อหาวิธีที่เหมาะสมกับโครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์

ในบางช่วง เราพยายามจัดการแบบเพียร์ทูเพียร์ของการคำนวณต่างๆ ที่เกิดขึ้นบนฮาร์ดแวร์ โหนด หรืออุปกรณ์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน แต่แล้วเราก็พบว่าโซลูชันระดับล่าง เช่น การจำลองเสมือนของทรัพยากรพื้นฐานยังขาดอยู่ ดังนั้นเราจึงตัดสินใจส่งมอบสิ่งนี้ก่อน และนี่คือสิ่งที่เรามีในตอนนี้

จากนั้นจึงกลับมาที่การจัดการ แต่โดยพื้นฐานแล้ว การจัดการคือการลดการล็อกอินของผู้ขาย ปัจจุบันผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ครองตลาด และหลายบริษัทพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียวในการดำเนินการแอปพลิเคชันของตน ซึ่งสร้างสิ่งที่เรียกว่า “ความเสี่ยงของแพลตฟอร์ม” หรือ “ความเสี่ยงของผู้ขาย” หากผู้ให้บริการตัดสินใจที่จะยกเลิกแพลตฟอร์ม แบน หรือปรับราคา ธุรกิจทั้งหมดอาจตกอยู่ในความเสี่ยง

ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณใช้แพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์แทนคลาวด์แบบศูนย์กลาง ความต่อเนื่องและความยั่งยืนของธุรกิจของคุณจะปลอดภัยยิ่งขึ้น

โทเคโนมิกส์ FLT และแรงจูงใจเครือข่าย

โทเค็น FLT มีบทบาทสำคัญในการรักษาความปลอดภัยของพลังการคำนวณและฮาร์ดแวร์ภายในเครือข่าย โดยพื้นฐานแล้วฮาร์ดแวร์ใหม่ใดๆ ที่ถูกเพิ่มในฝั่งซัพพลายของเครือข่ายจำเป็นต้องถูกสเตคโดยผู้ถือโทเค็น และมีแรงจูงใจทางเศรษฐกิจคริปโตเพื่อพิสูจน์ว่าฮาร์ดแวร์นี้ออนไลน์และพร้อมใช้งานและมีประสิทธิภาพที่แน่นอน

การสเตคช่วยให้มีส่วนร่วมในเกมนี้ โดยที่ผู้ให้บริการเสี่ยงต่อการสูญเสียสเตคของตนหากไม่สามารถปฏิบัติตามข้อผูกพันเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ได้ ในทางกลับกัน ผู้ให้บริการที่สามารถปฏิบัติตามข้อผูกพันได้สำเร็จจะได้รับรางวัลจากการสเตค

เรายังสำรวจวิธีเพิ่มเติมในการเพิ่มประโยชน์ของ FLT เช่น โดยการเปิดใช้งานการกู้ยืมที่มีหลักประกันใน FLT เราสามารถอนุญาตให้ผู้ให้บริการกู้ยืมจากรางวัลโทเค็นของตนได้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว เชื่อมต่อกับเครือข่าย และรับรางวัลมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาสามารถกู้ยืมจากรางวัลเหล่านี้เพื่อขยายได้เร็วขึ้น

และในฝั่งลูกค้า คุณก็สามารถทำได้โดยการสนับสนุนราคาสำหรับลูกค้า เราจะนำกลไกเช่นนี้มาเพิ่มเติมในอนาคต

ปฏิกิริยาของนักพัฒนาและองค์กรต่อการประมวลผลแบบกระจายศูนย์

จากฝั่งลูกค้า สิ่งที่สำคัญสำหรับเราคือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มอบประสบการณ์ที่คล้ายกับแพลตฟอร์มคลาวด์แบบศูนย์กลาง มันเป็นแบบกระจายศูนย์ แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้ยังคงเหมือนเดิม

นั่นคือเหตุผลที่นักพัฒนามีทัศนคติที่เปิดกว้างและเป็นบวกต่อเรา — มันง่ายมากสำหรับพวกเขาที่จะเปลี่ยน หากพวกเขามีงานในคลาวด์ พวกเขาสามารถโฮสต์ที่นี่ได้ ไม่มีอะไรพิเศษหรือผิดปกติเกี่ยวกับประสบการณ์ของนักพัฒนา

คุณเพียงแค่ปรับใช้ภาระงานของคุณไปยังเครื่องเสมือนและเซิร์ฟเวอร์เสมือนของเรา โดยใช้คีย์ SSH และกระบวนการอนุญาตมาตรฐาน โดยพื้นฐานแล้วประสบการณ์จะคล้ายกัน

แน่นอนว่ามีข้อโต้แย้งเสมอว่านี่คือแพลตฟอร์มใหม่ — มันเป็นสตาร์ทอัพ — ดังนั้นจึงต้องการระดับความไว้วางใจบางอย่าง

มันเป็นธุรกิจใหม่ เมื่อคุณเปลี่ยนจากบริษัทใหญ่ที่มีประวัติยาวนาน 20 ปีไปยังบริษัทใหม่ ย่อมมีปัจจัยความไว้วางใจเข้ามาเกี่ยวข้อง เรากำลังทำงานเพื่อเชื่อมช่องว่างนั้นโดยการปรากฏตัวทุกที่ เปิดเผยและโปร่งใส ให้การสนับสนุนอย่างรวดเร็ว และแม้กระทั่งให้ความช่วยเหลือทางการเงินเมื่อจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการนำโครงการขนาดเล็กมาสู่แพลตฟอร์มของเรา

ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเริ่มต้นใช้งานทั่วไป

โครงสร้างต้นทุนและข้อได้เปรียบด้านราคา

ใช่ มันน่าขำที่หลายคนไม่รู้ว่าบริการคลาวด์คิดค่าบริการมากแค่ไหนนอกเหนือจากต้นทุนฮาร์ดแวร์จริงๆ โดยพื้นฐานแล้ว กำไรในธุรกิจคลาวด์นั้นมหาศาล

หากคุณซื้อเซิร์ฟเวอร์โดยตรงจากผู้ผลิตและดำเนินธุรกิจที่เซิร์ฟเวอร์คืนทุนในสองหรือสามปี คุณสามารถเสนอราคาที่ต่ำกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมหลายเท่า สิ่งที่พวกเขาคิดค่าบริการส่วนใหญ่คือแบรนด์ของพวกเขา เครดิต “ฟรี” ที่พวกเขาเสนอ — ซึ่งพวกเขาจะเรียกคืนโดยการคิดค่าบริการเพิ่ม — และบริการเพิ่มเติมหลายร้อยรายการที่พวกเขาพยายามผลักดัน ทำให้คุณต้องจ่ายมากขึ้น

สิ่งที่เราทำแตกต่างออกไป: เราเสนอโปรโตคอลที่ไม่มีการอนุญาตซึ่งบริหารโดย DAO บนเชน เราไม่เก็บค่าธรรมเนียมใดๆ เศรษฐศาสตร์ขึ้นอยู่กับฝั่งผู้ให้บริการโดยมีอัตรากำไรที่สมเหตุสมผล — ไม่มากเกินไป

เราช่วยให้ผู้ให้บริการเข้าถึงฐานลูกค้าได้โดยตรง ดังนั้นพวกเขาไม่จำเป็นต้องจัดการการขายด้วยตนเอง นั่นคือเหตุผลที่พวกเขาสามารถดำเนินการด้วยอัตรากำไรที่บางกว่า — พวกเขามุ่งเน้นเพียงการดำเนินการฮาร์ดแวร์

เรานำเสนอราคาต่ำสุดที่พวกเขาเสนอและส่งต่อให้ลูกค้าโดยตรง — ไม่มีคนกลาง ไม่มีการเพิ่มอัตรากำไร นั่นคือความมหัศจรรย์ทั้งหมด: มันเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์จริงของฮาร์ดแวร์และการคำนวณ

ความร่วมมือ Web3 และ AI สำหรับระบบ Decentralized

เรามีโครงการที่สำคัญในพื้นที่ Web3 ส่วนใหญ่เป็นผู้ดำเนินการโหนดหรือบริษัทที่ให้บริการที่เรียกว่า “node-as-a-service” หมายถึงพวกเขาให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถปรับใช้โหนดสำหรับโปรโตคอลต่างๆ ได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

เราสนับสนุนพวกเขาด้วยโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณเบื้องหลัง — โดยพื้นฐานแล้ว โหนดเหล่านี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเรา เรามีหลายชื่อที่อยู่ในโครงการ ฉันไม่แน่ใจว่าจะแชร์ได้หรือยัง แต่เราจะประกาศเร็วๆ นี้

สนับสนุนงาน AI/LLM และแผนที่นำทาง GPU

ตอนนี้เรามุ่งเน้นที่เซิร์ฟเวอร์ CPU เท่านั้น ซึ่งไม่เหมาะสำหรับการอนุมานหรือการฝึกอบรม AI อย่างไรก็ตาม เราวางแผนที่จะเพิ่ม GPU ในเร็วๆ นี้

ผู้ให้บริการของเรามี GPU จำนวนมากและถามอยู่เสมอว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อได้หรือไม่ เรากำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อเราเสนอ GPU พวกเขาจะมีราคาที่ดีที่สุดในตลาด เมื่อทุกอย่างพร้อม เราจะเผยแพร่ข้อเสนอและทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้

โดยพื้นฐานแล้ว การนำ LLMs เข้ามาและสนับสนุนกรณีการใช้งานการอนุมาน สิ่งที่คุณต้องการจริงๆ คือการเข้าถึงความจุของ GPU และชั้น UX เพิ่มเติมเพื่อทำให้ประสบการณ์ของนักพัฒนาง่ายขึ้น นี่อยู่ในแผนงานของเราแล้ว

AI โดยทั่วไปกำลังขับเคลื่อนความต้องการฮาร์ดแวร์ GPU อย่างมาก แต่ก็เพิ่มความต้องการฮาร์ดแวร์ CPU ด้วย — เพราะงานอย่างการประมวลผลข้อมูล การติดป้ายข้อมูล และการเตรียมชุดข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนการฝึกอบรมโมเดล

ยังมีงานที่เรียกว่า AI agents ซึ่งเป็นบอทที่ใช้โมเดล AI การรันบอทเหล่านี้ต้องการเซิร์ฟเวอร์ CPU เป็นหลัก ในขณะที่การเรียกหรือโต้ตอบกับโมเดลต้องการเซิร์ฟเวอร์ GPU

ดังนั้น คุณจึงต้องการทั้งเซิร์ฟเวอร์ CPU และเซิร์ฟเวอร์ GPU เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันประเภทนี้อย่างเต็มที่

การกำกับดูแล DAO และการมีส่วนร่วมของชุมชน

เรามีโมเดล DAO ที่ค่อนข้างมาตรฐาน ซึ่งอิงตามการลงคะแนนบนบล็อกเชน โดยมีเกณฑ์บางอย่างกำหนดไว้ เช่น คุณต้องมีอำนาจการลงคะแนนที่ได้รับมอบหมายเพื่อสร้างข้อเสนอ และข้อเสนอต้องได้รับคะแนนเสียงขั้นต่ำเพื่อผ่าน

การดำเนินการเกิดขึ้นบนบล็อกเชน แต่เรายังมีโครงสร้างทางกฎหมายที่อยู่นอกบล็อกเชนด้วย คณะกรรมการกำกับดูแลมีหน้าที่ดูแลและอำนวยความสะดวกในกระบวนการดำเนินการ

เราปฏิบัติตามโมเดลที่คณะกรรมการกำกับดูแลได้รับการเลือกตั้งโดยชุมชนทุกหนึ่งถึงสองปี

โดยรวมแล้ว โมเดลนี้ค่อนข้างมาตรฐาน ไม่มีอะไรใหม่หรือแปลกประหลาด เป็นโมเดล DAO ของ Web3 ทั่วไปที่การลงคะแนนมีน้ำหนักตามจำนวนโทเค็นที่ถือ

การกระจายอำนาจสำหรับองค์กร: SLA, การรับรอง, และเงินตรา

ผู้ใช้ในองค์กรโดยทั่วไปต้องการสามสิ่งสำคัญ: อย่างแรกคือ ข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ซึ่งรับประกันความพร้อมใช้งานของบริการ

อย่างที่สอง พวกเขาต้องการให้ผู้ให้บริการมีการรับรองที่เกี่ยวข้อง เช่น มาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่าง SOC 2 หรือ ISO 27001 ผู้ให้บริการส่วนใหญ่ของเรามีการรับรองเหล่านี้แล้ว และเรากำลังมุ่งเน้นการทำงานกับผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่มีมาตรฐานเหล่านี้

อย่างที่สาม แน่นอนว่าพวกเขาต้องการชำระเงินด้วยเงินสด เนื่องจากพวกเขาเป็นองค์กรที่ดำเนินงานในโลก Web2 ไม่ใช่ Web3 เรากำลังทำให้แน่ใจว่าเรามีระบบที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อรองรับองค์กรขนาดใหญ่จากพื้นที่ Web2 ได้สำเร็จ

เรากำลังมีความก้าวหน้าในด้านนี้ เมื่อพูดถึง SLA มีหลายวิธีในการจัดการ หนึ่งในวิธีคือการทำข้อตกลงทางกฎหมายกับองค์กร โดยระบุและรับประกันความพร้อมใช้งานของบริการอย่างชัดเจน

เรากำลังทำงานกับ SLA บนบล็อกเชน ซึ่งจะทำงานเหมือนข้อตกลงทางกฎหมาย ในโมเดลนี้ ผู้ให้บริการจะให้คำมั่นบนบล็อกเชนเพื่อรับประกันระดับความพร้อมใช้งานของบริการให้กับลูกค้า

ทุกอย่างจะถูกบันทึกในสมาร์ทคอนแทรค โดยมีกฎที่ชัดเจน เช่น หากผู้ให้บริการไม่สามารถทำตาม SLA 99% ได้ พวกเขาจะต้องคืนเงินบางส่วนให้กับลูกค้า

สำหรับการชำระเงินด้วยเงินสด มีข้อจำกัดที่เรารับรู้

หากองค์กรต้องการชำระเงินด้วยเงินสด เรารับได้ จากนั้นเราจะแปลงเงินสดเป็น stablecoins และเติมเงินในสมาร์ทคอนแทรคที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนนี้หลีกเลี่ยงไม่ได้ในขณะนี้ เรายังไม่พบวิธีแก้ไข แต่เราเชื่อว่าในอนาคต การยอมรับ stablecoin จะเติบโตขึ้น ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างน้อยบางส่วน

ความหลีกเลี่ยงไม่ได้ของคลาวด์แบบกระจายศูนย์และอนาคตของ Fluence

ดิฉันไม่คิดว่ามีช่วงเวลาหนึ่งที่เราตระหนักว่าสิ่งนี้จำเป็นต้องมีอยู่ มันเป็นการเติบโตโดยรวมของ Web3 และการเคลื่อนไหวของคริปโตที่ทำให้ชัดเจน

โมเดลแบบกระจายศูนย์ได้แสดงให้เห็นว่าบางครั้งสามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถลดอุปสรรคในการเข้าถึงบริการและเทคโนโลยีหลายอย่างได้อย่างมาก

โดยเฉพาะเมื่อรวมกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เราเชื่อว่าการให้การเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ง่ายและราคาไม่แพงแก่ผู้ใช้ในวงกว้างเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิมมักจะขัดขวาง

โมเดลของพวกเขามาพร้อมกับข้อกำหนด KYC อุปสรรคบัตรเครดิต และภาระหน้าที่หลักในการให้บริการผู้ถือหุ้น ในทางตรงกันข้าม เราเสนอทางเลือก: โมเดลโครงสร้างพื้นฐานที่บริหารโดย DAO และไม่มีข้อจำกัด

ข้อคิดสุดท้าย

เราขอเชิญชวนทุกคนเข้าร่วมการทดสอบเบต้าสำหรับเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่กำลังจะมาถึง และขณะนี้กำลังรวบรวมใบสมัคร คุณสามารถลงทะเบียนได้ที่เว็บไซต์ของเรา

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นผู้คนลองใช้ แบ่งปันความคิดเห็น และช่วยเราเติบโตโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างและไม่มีข้อจำกัดนี้เพื่อมนุษยชาติ

แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย
แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย
แพลตฟอร์มคริปโตที่ดีที่สุดในไทย

ข้อจำกัดความรับผิด

หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ

wpua-300x300.png
Ann Maria Shibu ist Chefredakteurin bei BeInCrypto und spezialisiert auf regulatorische Entwicklungen in der Kryptobranche, mit besonderem Fokus auf Europa. Bevor sie zu BeInCrypto kam, arbeitete sie fast zwei Jahre als Nachrichtenredakteurin bei AMBCrypto. Zuvor war sie vier Jahre als Eilmeldungs-Korrespondentin bei Reuters News tätig, wo sie sich im schnellen und präzisen Nachrichtengeschäft bewährte. Ann Maria Shibu hat einen Masterabschluss in Internationalen Beziehungen, was ihr...
อ่านประวัติเต็ม
ได้รับการสนับสนุน
ได้รับการสนับสนุน