ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐานในเทคโนโลยีผู้บริโภคอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน แพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT, Apple Intelligence และ Gemini ของ Google ประมวลผลทุกอย่างตั้งแต่การค้นหาข้อมูลไปจนถึงการเตือนความจำส่วนตัว แม้จะมีการสัญญาว่าจะมีความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งขึ้น แต่การประมวลผลส่วนใหญ่ยังคงเกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์
การแลกเปลี่ยนระหว่างความสะดวกและความเป็นส่วนตัวนี้ทำให้เกิดคำถามว่า ผู้ใช้สามารถควบคุมชีวิตดิจิทัลของตนได้จริงหรือไม่หากพวกเขาต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ในการสัมภาษณ์กับ BeInCrypto, Sydney Lai ผู้ร่วมก่อตั้ง Gaia ได้อธิบายว่าบริษัทกำลังสร้างไปสู่ ‘อธิปไตยข้อมูล’ ที่แท้จริงอย่างไร โดยให้ผู้ใช้กลับมาควบคุมชีวิตดิจิทัลของตนเอง
ที่ Gaia เหนือกว่า Cloud Assistants
Gaia เป็นระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์ ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้มีอธิปไตยข้อมูลและความเป็นเจ้าของ AI ของตนเอง เครือข่ายนี้มีผลิตภัณฑ์หลายอย่าง รวมถึง Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, โทรศัพท์ AI ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่, Edge OSS ซึ่งเป็นโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานสำหรับผู้ผลิตสมาร์ทโฟน และอื่นๆ
แต่สิ่งที่ทำให้ Gaia โดดเด่นจาก ผู้นำตลาดอย่าง Apple หรือ Google ซึ่งก็มีแพลตฟอร์ม AI บนอุปกรณ์เช่นกันคืออะไร? ตามที่ Lai กล่าว ความแตกต่างของ Gaia คือความมุ่งมั่นในการประมวลผลในเครื่อง ซึ่งทำให้การดำเนินการ AI ทั้งหมดเกิดขึ้นบนอุปกรณ์ของผู้ใช้โดยไม่ต้องส่งผ่านคลาวด์
Sponsoredความแตกต่างที่สำคัญคืออธิปไตยข้อมูลที่สมบูรณ์แทนที่จะเป็นความสามารถในเครื่องบางส่วน นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังกลายเป็นผู้ถือหุ้นในเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ได้รับรางวัลในขณะที่มีส่วนร่วมในความสามารถในการอนุมาน AI ร่วมกัน แทนที่จะเพียงแค่บริโภคบริการ AI เธอกล่าวกับ BeInCrypto
เธออธิบายว่า Gaia แก้ไขปัญหาความเป็นเจ้าของที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มอย่าง Siri หรือ Gemini ซึ่งผู้ใช้สามารถเข้าถึงระบบ AI ที่เป็นแบบทั่วไปและหลายผู้เช่า
แพลตฟอร์มที่มีอยู่ใช้สิ่งที่เราเรียกว่าโมเดล ‘ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน’ พวกเขาอาจเรียนรู้ความชอบบางอย่าง แต่โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาเป็นผู้ช่วย AI เดียวกันที่พูดกับทุกคน Gaia Edge ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้อินสแตนซ์ AI ส่วนบุคคลของคุณเองที่เรียนรู้เกี่ยวกับบริบทของคุณ เวิร์กโฟลว์ของคุณ และข้อมูลของคุณโดยเฉพาะ โดยที่ข้อมูลนั้นไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ เธอกล่าว
Lai กล่าวว่าจากมุมมองทางสถาปัตยกรรม Gaia Edge แตกต่างจาก Apple และ Android โดยทำหน้าที่เป็นชั้นความสามารถแทนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของระบบปฏิบัติการ ทำให้สามารถอนุมาน AI ในเครื่องได้อย่างแท้จริง ตามที่เธอกล่าว
ในขณะที่ Apple และ Android กำลังก้าวหน้าในการประมวลผลในเครื่อง พวกเขายังคงเป็นระบบปฏิบัติการที่บังเอิญมีคุณสมบัติ AI
นอกจากนี้ การรวมโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) เป็น ‘คูเมืองการแข่งขัน’ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยบริบทจากตัวแทน AI ส่วนบุคคล เช่น การชำระบิลที่ได้รับข้อมูลจากตำแหน่งและความชอบ ซึ่งแพลตฟอร์มกระแสหลักในปัจจุบันขาด
คุณสมบัติทั้งหมดนี้ฟังดูน่าประทับใจ แต่ Lai เน้นย้ำว่าสิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษเกี่ยวกับ Gaia Chat คือความสามารถในการทำงานแบบออฟไลน์
Gaia Chat ทำงานในโหมดเครื่องบิน ในช่วงที่การเชื่อมต่อไม่ดี และประมวลผลบริบทส่วนตัวที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ต AI ของคุณยังคงมีความรู้เต็มรูปแบบเกี่ยวกับความชอบ นิสัย และบริบทของคุณแม้ในขณะออฟไลน์ ไม่เหมือนกับผู้ช่วยบนคลาวด์ มันสามารถจัดการการสนทนาทางการเงินส่วนตัว คำถามด้านสุขภาพ และความคิดส่วนตัวโดยไม่ส่งข้อมูลนั้นไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ผู้บริหารกล่าว
เธอได้อธิบายกรณีการใช้งานหลายกรณีที่ Gaia Chat เหนือกว่าผู้ช่วยบนคลาวด์
- Gaia Chat รักษาประวัติการสนทนาและความรู้ส่วนตัวเต็มรูปแบบแม้ไม่มีการเชื่อมต่อ ต่างจากผู้ช่วยบนคลาวด์ที่สูญเสียบริบทเมื่อออฟไลน์
- การรวม MCP ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติของงานส่วนตัวได้ทันทีบนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องพึ่งพา API หรือคลาวด์
- ผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่ละเอียดอ่อน (การดูแลสุขภาพ กฎหมาย การบำบัด) สามารถใช้ Gaia ได้อย่างปลอดภัยเนื่องจากข้อมูลไม่เคยออกจากอุปกรณ์ หลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- การประมวลผลในเครื่องสนับสนุนแอปพลิเคชันที่ต้องการความหน่วงต่ำ เช่น การแปลภาษาทันที การโต้ตอบด้วยเสียง และความเป็นจริงเสริม (AR) ซึ่งระบบคลาวด์มีปัญหาในการจัดการเนื่องจากความล่าช้าของเครือข่าย
โทรศัพท์ Gaia AI และเศรษฐศาสตร์เครือข่าย
หนึ่งในนวัตกรรมที่กล้าหาญที่สุดของ Gaia คือ Gaia AI Phone เปิดตัวเมื่อต้นเดือนนี้ โทรศัพท์ไม่เพียงทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์ส่วนตัว แต่ยังทำงานเป็นโหนดเต็มรูปแบบในเครือข่าย AI แบบกระจาย ผู้ใช้สามารถรับ GAIA tokens สร้างแรงจูงใจทางเศรษฐกิจในการสนับสนุนระบบ
อย่างไรก็ตาม แนวทางของ Gaia ขยายไปไกลกว่าการให้รางวัลพลังการคำนวณดิบ Lai อธิบายว่าโหนดได้รับค่าตอบแทนตามปัจจัยหลายประการ: คุณภาพการบริการ ความพร้อมใช้งาน ฐานความรู้เฉพาะทาง และการกำหนดค่ารุ่นที่ไม่ซ้ำกัน
ในทางปฏิบัติ หมายความว่าโทรศัพท์ที่ใช้ AI ทางการแพทย์เฉพาะทางสามารถรับรายได้มากกว่าเดสก์ท็อปที่ทรงพลังที่ใช้รุ่นทั่วไป ความเชี่ยวชาญ ไม่ใช่แค่พลังดิบ ถูกวางตำแหน่งเป็นตัวขับเคลื่อนมูลค่าหลักภายในเครือข่าย
Sponsored Sponsoredระบบสัญญาอัจฉริยะเอสโครว์ที่ใช้เงินที่มีวัตถุประสงค์สร้างพลวัตทางเศรษฐกิจที่น่าสนใจ เมื่อราคาของ token ลดลง ผู้ให้บริการจะได้รับ token มากขึ้นต่อหน่วยของไฟฟ้าและการคำนวณ ส่งเสริมให้ผู้เข้าร่วมใหม่เข้าร่วมและเจือจางความเข้มข้นที่มีอยู่ ในทางกลับกัน เมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นและราคาของ token สูงขึ้น ผู้ใช้จะจ่ายในอัตราพรีเมียม สร้างกลไกสมดุลอุปสงค์และอุปทาน เธอเสริม
นอกจากนี้ Gaia ใช้โครงสร้างโดเมนที่โหนดต้องปฏิบัติตามข้อกำหนด LLM และความรู้เฉพาะก่อนเข้าร่วม โดยมีการกระจายโหลดอย่างเท่าเทียมกันในหมู่ผู้เข้าร่วมที่มีคุณสมบัติ
อย่างไรก็ตาม Lai ยอมรับว่ายังมีความท้าทายอยู่ ซึ่งรวมถึงอัตราการแปลงที่ต่ำและค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
ที่สำคัญกว่านั้น โมเดลเศรษฐกิจคริปโตพึ่งพากลไกการวางเดิมพันและการตัดทอนที่ยังไม่ได้รับการทดสอบความเครียดในระดับใหญ่ ระบบการตรวจสอบ AVS ต้องการโหนดที่ซื่อสัตย์เป็นส่วนใหญ่ แต่แรงจูงใจทางเศรษฐกิจในช่วงตลาดตกต่ำอาจเปลี่ยนอัตราส่วนเหล่านี้อย่างไม่คาดคิด เธอกล่าวกับ BeInCrypto
Gaia จัดการความเสี่ยงจากการรวมศูนย์อย่างไร
เครือข่ายแบบกระจายบางครั้งเสี่ยงต่อการสร้างการรวมศูนย์ใหม่ผ่านคอขวดทางเศรษฐกิจหรือทางเทคนิค อย่างไรก็ตาม Lai เน้นว่าโครงสร้างของ Gaia ได้รับการออกแบบมาเพื่อต่อต้านแนวโน้มเหล่านี้ตั้งแต่ต้น
เธอเน้นว่า GaiaNet ใช้กลยุทธ์การกระจายอำนาจหลายชั้น โดยที่โหนดแต่ละตัวมีการควบคุมเต็มที่เหนือโมเดล ข้อมูล และฐานความรู้ของตนเอง
ผู้ดำเนินการโดเมนให้บริการความเชื่อถือและการค้นพบ แต่ไม่สามารถควบคุมการดำเนินงานหรือข้อมูลของโหนดพื้นฐานได้ ชั้นการกำกับดูแล DAO ช่วยให้ไม่มีหน่วยงานใดสามารถเปลี่ยนแปลงกฎของเครือข่ายได้โดยลำพัง ผู้ร่วมก่อตั้ง Gaia กล่าว
ในด้านเศรษฐกิจ Gaia ผนวกแรงจูงใจการกระจายอำนาจในตัวเข้ากับโทเคโนมิกส์ นอกจากนี้ กระบวนการ staking ยังแจกจ่าย การตรวจสอบไปยังผู้ถือหลายราย รายได้ยังไหลตรงจากโดเมนไปยังโหนดผ่านสมาร์ทคอนแทรคต์ ลดการจับกุมระหว่างกลาง
ในทางเทคนิค โหนดแต่ละตัวทำงานบน WasmEdge runtime พร้อม API ที่เป็นมาตรฐานและเข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งช่วยให้การเคลื่อนย้ายระหว่างโดเมนเป็นไปอย่างราบรื่นและลดความเสี่ยงของการล็อกอินผู้ขาย
Sponsoredฐานความรู้และโมเดลที่ปรับแต่งแล้วจะยังคงอยู่กับผู้ดำเนินการโหนดในฐานะสินทรัพย์ที่ใช้ NFT สร้างสิทธิ์ในทรัพย์สินดิจิทัลที่พกพาได้ Lai กล่าว
สุดท้าย ‘Purpose-Bound Money’ ยังป้องกันไม่ให้ตัวกลางจับมูลค่าโดยไม่ให้บริการ
Gaia สามารถดำเนินการในเขตอำนาจของคุณได้หรือไม่
นอกเหนือจากความท้าทายด้านการรวมศูนย์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบท้องถิ่น เป็นจุดอ่อนของคริปโตและ AI มานาน Lai ยังเน้นว่านี่เป็น ‘พื้นที่ที่กำลังพัฒนา’ สำหรับ Gaia
สถานการณ์ข้ามพรมแดนที่ผู้ใช้ชาวฝรั่งเศสเข้าถึงโหนดเยอรมันสร้างคำถามด้านเขตอำนาจที่ซับซ้อน เธอกล่าว
อย่างไรก็ตาม Lai โต้แย้งว่าการอนุมานในท้องถิ่นเปลี่ยนภูมิทัศน์โดยอนุญาตให้โหนดแต่ละตัวปรับให้เข้ากับเขตอำนาจของตนเอง
โหนด Gaia แต่ละตัวสามารถกำหนดค่าด้วยพารามิเตอร์การปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะภูมิภาคได้ ตัวอย่างเช่น โหนดที่ดำเนินการในแคลิฟอร์เนียสามารถใช้แนวทางการเก็บรักษาข้อมูลเฉพาะ CCPA ในขณะที่โหนดในยุโรปอาจมีข้อกำหนดการไม่ระบุตัวตนที่เข้มงวดกว่า WasmEdge runtime ให้สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่แยกออกมา ซึ่งสามารถบังคับใช้กฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ในระดับฮาร์ดแวร์ เธอเปิดเผย
Lai ชี้ให้เห็นว่าข้อได้เปรียบหลักของ Gaia อยู่ที่ ‘อธิปไตยของข้อมูลโดยการออกแบบ’ เนื่องจากข้อมูลไม่เคยออกจากโหนดท้องถิ่น ผู้ใช้ในเยอรมนีที่ใช้ Gaia กับการอนุมานในท้องถิ่นจะเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและการสนทนาทั้งหมดไว้ภายใต้เขตอำนาจของเยอรมัน
วิธีการนี้แก้ไขข้อกำหนด GDPR หลายประการที่เกี่ยวข้องกับการอยู่อาศัยของข้อมูลและการโอนข้ามพรมแดน นอกจากนี้ ผู้บริหารยังอ้างถึงเอกสารวิจัย โดยระบุว่า EigenLayer AVS สามารถตรวจสอบว่าโหนดกำลังใช้งานโมเดลและฐานความรู้ที่ถูกต้อง
เธอเสริมว่า กลไกนี้ยังสามารถขยายไปยังการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยมีผู้ตรวจสอบตรวจสอบโหนดเป็นระยะเพื่อยืนยันการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะเขตอำนาจ เช่น การจัดการข้อมูล การบันทึก และนโยบายการเก็บรักษา
Sponsored Sponsoredในขณะที่การสนทนายังคงอยู่ในท้องถิ่น โหนดสามารถสร้างบันทึกการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ลงนามด้วยการเข้ารหัส ซึ่งพิสูจน์การปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ บันทึกเหล่านี้สามารถแสดงการจัดการความยินยอม วัตถุประสงค์การประมวลผลข้อมูล และการปฏิบัติตามการเก็บรักษาแก่หน่วยงานกำกับดูแลในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัว Lai อธิบาย
แนวทางจริยธรรม: ลดการใช้ผิดในระบบนิเวศที่ไม่ต้องขออนุญาต
แม้ว่าการให้ผู้ใช้ควบคุม AI และข้อมูลของตนเองจะเสริมสร้างอำนาจให้กับบุคคล แต่ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกใช้งานในทางที่ผิด เช่น การรันโมเดลที่มีอคติหรือเป็นอันตรายในเครื่องของตนเอง ดังที่ Lai ชี้แจงว่า Gaia ประสานความเสี่ยงผ่าน:
- การกำกับดูแลระดับโดเมน: ผู้ดำเนินการกำหนดข้อกำหนดสำหรับโมเดลที่ยอมรับได้ภายในโดเมนของตน โดยจำกัดโมเดลที่เป็นอันตรายหรือมีอคติไม่ให้ได้รับรางวัลหรือได้รับความนิยม
- การตรวจสอบ AVS: การวิจัย EigenLayer AVS แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายสามารถตรวจสอบได้ว่าโหนดรันโมเดลที่โฆษณาไว้ ในทางทฤษฎี มันยังสามารถระบุโมเดลที่เป็นอันตรายได้ แม้ว่าขอบเขตจะยังคงจำกัดในขณะนี้
- แรงจูงใจทางเศรษฐกิจ: การวางเงินประกันและการตัดเงินประกันลงโทษกิจกรรมที่เป็นอันตราย สร้างแรงกดดันทางการเงินให้มีพฤติกรรมที่รับผิดชอบ
แม้กระนั้น Lai ยอมรับว่ายังมีช่องว่างสำคัญในกรอบการทำงานปัจจุบัน
เอกสารแสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดที่น่ากังวลหลายประการ ระบบอนุญาตให้มีการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องทางการเมืองและโมเดลที่สามารถตอบสนองคำขอในสไตล์เฉพาะ (เช่น เลียนแบบบุคคล) ซึ่งสามารถเปิดโอกาสให้เกิดการล่วงละเมิดหรือการแอบอ้างได้ง่าย ลักษณะที่ไม่มีการอนุญาตหมายความว่าใครๆ ก็สามารถรันโหนดด้วยโมเดลใดๆ ที่พวกเขาเลือกได้ โดยไม่คำนึงถึงข้อพิจารณาทางจริยธรรม
เธอเน้นว่าระบบการตรวจสอบเพียงแค่ยืนยันว่าโหนดดำเนินการโมเดลที่พวกเขาอ้าง โดยไม่ประเมินคุณภาพทางจริยธรรม ดังนั้น แม้แต่โหนดที่รันโมเดลที่มีอคติโดยเปิดเผยก็ยังสามารถผ่านการตรวจสอบทั้งหมดได้
Gaia เตรียมเปิดตัวอินเทอร์เฟซการปรับใช้ AI Agent ในฤดูหนาว 2025
แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทั้งหมด Gaia ยังไม่เสร็จสิ้น Lai เปิดเผยว่าเครือข่ายกำลังเตรียมเปิดตัวอินเทอร์เฟซผู้ใช้สำหรับการปรับใช้ AI agentsในฤดูหนาวปี 2025 เธอยังอธิบายปรัชญาการออกแบบและแนวทางให้กับ BeInCrypto
แนวทางของเรามุ่งเน้นที่การสนทนาเป็นอินเทอร์เฟซหลัก ไม่ใช่เพราะเรากำลังสร้าง ‘อีกหนึ่ง ChatGPT clone’ แต่เพราะการโต้ตอบผ่านการสนทนาเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายที่สุดสำหรับผู้ใช้ในการสื่อสารเจตนากับระบบ AI ความซับซ้อนของการปรับใช้ agent ถูกซ่อนอยู่หลังการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ การเปิดตัวการทำงานอัตโนมัติของ workflow ดำเนินการผ่านอินเทอร์เฟซ Chat กับ MCP เธอเปิดเผยกับ BeInCrypto
บริษัทกำลังนำเสนอสิ่งที่เรียกว่าโมเดล ‘การเปิดเผยแบบก้าวหน้า’ แทนที่จะทำให้ผู้ใช้รู้สึกท่วมท้นด้วยตัวเลือกการกำหนดค่าตั้งแต่เริ่มต้น ซอฟต์แวร์จะแนะนำการควบคุมขั้นสูงเพิ่มเติมเมื่อบุคคลเริ่มคุ้นเคยกับระบบ ในขณะเดียวกัน การเริ่มต้นใช้งานจะปรับให้เข้ากับอุปกรณ์และสภาพแวดล้อมของผู้ใช้แต่ละคน โดยเสนอคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมแทนที่จะเป็นบทเรียนทั่วไป
สุดท้าย Gaia กำลังจัดการความซับซ้อนทางเทคนิคเบื้องหลังผ่าน Edge OSS การจัดสรรทรัพยากร การปรับใช้โมเดล และการป้องกันความปลอดภัยถูกจัดการอย่างโปร่งใส ดังนั้นผู้ใช้สามารถควบคุมการทำงานของ AI ของตนได้โดยไม่จำเป็นต้องเข้าใจฮาร์ดแวร์พื้นฐาน
วิสัยทัศน์ของ Gaia ตามที่ Lai กล่าวไว้ ได้เปลี่ยนกรอบ AI จากการใช้งานขององค์กรไปสู่การครอบครองส่วนบุคคล ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงสมดุลระหว่างนวัตกรรมและอำนาจส่วนบุคคลในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล ความสำเร็จของมันจะขึ้นอยู่กับการเชื่อมโยงคำมั่นสัญญาทางเทคนิคกับความยืดหยุ่นทางเศรษฐกิจและจริยธรรมเมื่อการนำไปใช้ขยายตัว
