NVIDIA ได้ตกลงจ่ายเงินประมาณ 20 พันล้าน USD เพื่อเข้าซื้อทรัพย์สินจาก Groq ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพชิปปัญญาประดิษฐ์ โดยนับเป็นธุรกรรมที่ใหญ่ที่สุดของบริษัทและยังคงกลยุทธ์ในการดูดซับคู่แข่งที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่พวกเขาจะสามารถท้าทายการครอบครองตลาดของ NVIDIA ได้
ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานครั้งล่าสุดของผู้ผลิตชิปรายนี้มีลักษณะคล้ายกับธุรกรรมเมื่อสามเดือนก่อน ซึ่งสะท้อนถึงมุมมองว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์อาจเป็นทางเลือกเดียวต่ออิทธิพลที่ขยายตัวของ NVIDIA
Sponsoredมูลค่าเพิ่มสามเท่าในสามเดือนกับสายสัมพันธ์ Trump Jr.
ข้อตกลงนี้ปิดดีลแค่สามเดือนหลังจาก Groq ระดมทุนได้ 750 ล้าน USD ที่มูลค่ากิจการ 6.9 พันล้าน USD โดยมี BlackRock, Samsung, Cisco และ 1789 Capital ที่ Donald Trump Jr. ร่วมเป็นพาร์ทเนอร์ร่วมลงทุน ในดีลดังกล่าว NVIDIA จะเข้าซื้อทรัพย์สินของบริษัทเกือบทั้งหมด ยกเว้นธุรกิจคลาวด์คอมพิวติ้ง ถึงแม้ Groq จะมองการดำเนินการครั้งนี้ว่าเป็น ข้อตกลงการให้สิทธิ์ใช้งานแบบไม่จำกัด
Jonathan Ross CEO ของ Groq อดีตวิศวกร Google ผู้อยู่เบื้องหลังการพัฒนา Tensor Processing Unit จะเข้าร่วม NVIDIA พร้อมกับประธาน Sunny Madra และผู้บริหารอาวุโสรายอื่นๆ ทั้งนี้สตาร์ทอัพแห่งนี้จะยังคงดำเนินงานอย่างอิสระภายใต้ CFO Simon Edwards ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่บริหารคนใหม่
กลยุทธ์ซ้ำเดิม
ธุรกรรมกับ Groq ครั้งนี้เป็นไปตามรูปแบบที่ NVIDIA ใช้เมื่อสามเดือนที่ผ่านมา โดยในเดือนกันยายนบริษัทได้จ่ายมากกว่า 900 ล้าน USD เพื่อจ้าง CEO และพนักงานของ Enfabrica พร้อมกับให้สิทธิ์ใช้งานเทคโนโลยีของสตาร์ทอัพนี้ ซึ่งทั้งสองข้อตกลงใช้องค์ประกอบการให้สิทธิ์ใช้งาน แทนการซื้อกิจการโดยตรง ทำให้เลี่ยงการตรวจสอบจากหน่วยงานต่อต้านการผูกขาดที่เคยขัดขวางการเข้าซื้อ Arm Holdings มูลค่า 40 พันล้าน USD ของ NVIDIA ในปี 2022
The Kobeissi Letter ได้สรุปแนวทางของ NVIDIA ไว้อย่างตรงไปตรงมาว่า เราจะซื้อคุณก่อนที่คุณจะมาแข่งขันกับเรา
ความได้เปรียบทางเทคนิคและแรงกดดันจากคู่แข่ง
Language Processing Unit ของ Groq ใช้ SRAM บนชิปแทนที่จะใช้ DRAM ภายนอก ซึ่งช่วยให้บริษัทยืนยันว่า ประหยัดพลังงานได้ดีกว่าถึง 10 เท่า สถาปัตยกรรมนี้โดดเด่นด้านการประมวลผลแบบเรียลไทม์แต่จำกัดขนาดโมเดล ซึ่งปัจจุบัน NVIDIA จะสามารถนำมาทดลองในระบบนิเวศที่กว้างขึ้นของตนเอง
ช่วงเวลาของดีลนี้น่าสังเกต เพราะ Google เพิ่งเปิดตัว TPU รุ่นที่เจ็ดที่มีโค้ดเนม Ironwood รวมทั้งปล่อย Gemini 3 ซึ่งเทรนบน TPU อย่างเดียวและขึ้นอันดับสูงสุดในตารางวัดผล ต่างก็เป็นแรงกระตุ้นสำคัญเพื่อทดสอบ NVIDIA ตอบกลับใน X ว่า พวกเรายินดีกับความสำเร็จของ Google… NVIDIA ล้ำหน้ากว่าทุกคนในอุตสาหกรรมหนึ่งเจเนอเรชัน เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รันได้กับทุกโมเดล AI เมื่อบริษัทขาใหญ่เริ่มออกแถลงการณ์ลักษณะนี้ ก็บ่งชี้ว่าการแข่งขันเริ่มร้อนแรงขึ้นแล้ว
ผลกระทบต่อ AI แบบกระจายศูนย์
แม้ว่าข้อตกลงนี้จะไม่ส่งผลโดยตรงต่อตลาดคริปโตเคอเรนซี แต่ก็ช่วยตอกย้ำกระแสผลักดันโครงการคอมพิวเตอร์ AI แบบกระจายศูนย์ โดยแพลตฟอร์มอย่าง io.net วางตัวเป็น ทางเลือกต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบศูนย์กลาง
Jack Collier ซึ่งดำรงตำแหน่ง Chief Growth Officer ของ io.net กล่าวกับ BeInCrypto ว่า ทุกคนสามารถนำทรัพยากรของตนเองไปเชื่อมต่อกับเครือข่าย ไม่ว่าจะเป็นศูนย์ข้อมูลหรือใช้โน้ตบุ๊กของคุณเอง โดยการนำพลังงาน GPU ที่มีอยู่มาร่วม และได้รับการชดเชยอย่างเป็นธรรมผ่าน tokenomics และแพลตฟอร์มนี้อ้างว่าลูกค้าระดับองค์กร เช่น Leonardo.ai และมหาวิทยาลัย UC Berkeley สามารถประหยัดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญด้วย
อย่างไรก็ตาม ช่องว่างระหว่างเรื่องราวกับความเป็นจริงยังคงกว้างมาก เนื่องจากการที่ Nvidia เข้าซื้อเทคโนโลยีความหน่วงต่ำของ Groq ได้ขยายความได้เปรียบทางเทคนิคออกไปอีก ส่งผลให้คู่แข่งรายอื่นแข่งขันเรื่องประสิทธิภาพได้ยากยิ่งขึ้น
ข้อตกลงนี้ยังตั้งคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาชิป AI อย่างอิสระอีกด้วย แม้ Cerebras Systems ซึ่งเป็นคู่แข่งของ Nvidia และกำลังเตรียมตัวเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ อาจเผชิญแรงกดดันทำนองเดียวกันในอนาคต เพราะยังต้องติดตามต่อไปว่าจะยังคงรักษาความเป็นอิสระไว้ได้ หรือสุดท้ายต้องยอมรับอิทธิพลทางการเงินของ Nvidia
