ย้อนกลับ

Bittensor (TAO) พุ่ง 20% หลังกระแส subnet ของ Templar ปลุกกระแสซื้อในไทย

เลือกเราใน Google
sameAuthor avatar

เขียนและแก้ไขโดย
Lockridge Okoth

16 มีนาคม พ.ศ. 2569 03:38 ICT
  • Bittensor (TAO) พุ่งขึ้น 19.19% ใน 24 ชั่วโมง จากความต้องการโทเคนซับเน็ต
  • Templar เสร็จสิ้น Covenant-72B การฝึก LLM แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่สุดในประวัติศาสตร์
  • เทรดเดอร์ Michael van de Poppe ทำกำไรที่ USD288 แล้วเปลี่ยนไปลงทุนใน SEI และ EIGEN
Promo

Bittensor (TAO) พุ่งขึ้น 19.19% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ซึ่งได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของระบบนิเวศ subnet ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การปรับตัวขึ้นครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับกระแสโซเชียลมีเดียที่กำลังเป็นไวรัลจาก Templar ซึ่งเป็นหนึ่งใน subnet ที่มีการเคลื่อนไหวมากที่สุดของ TAO และความสนใจที่เติบโตในโทเคนปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

ความต้องการเหรียญ Subnet ผลักดันราคา TAO สูงขึ้น

ในขณะที่เขียนบทความนี้ โทเคนหลักของ Bittensor อย่าง TAO กำลังซื้อขายอยู่ที่ 284.75 USD เพิ่มขึ้น 19.19% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา

ประสิทธิภาพราคาของ Bittensor (TAO)
ประสิทธิภาพราคาของ Bittensor (TAO) ที่มา: BeInCrypto

ปัจจัยกระตุ้นที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวของ TAO นี้อาจเรียบง่าย นักลงทุนต้องถือ TAO เพื่อแลกเปลี่ยนเป็นโทเคน subnet และกระแสความนิยมของ Templar ที่พุ่งสูงขึ้นได้สร้างแรงกดดันในการซื้ออย่างมาก

Tao Telegraph ซึ่งเป็นบัญชีชุมชน กล่าวไว้ว่า เพียงแค่โพสต์ไวรัลจาก Templar ครั้งเดียวก็สามารถผลักดันความต้องการ TAO ให้เพิ่มขึ้น และได้คาดการณ์ว่าหากเกิดกระแสความนิยมพร้อมกันในหลาย ๆ subnet ก็อาจทวีคูณผลกระทบนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

มี subnet สามแห่งในระบบนิเวศ TAO ได้แก่ SN3 Templar, SN4 Targon และ SN39 Basilica ติดอันดับสูงสุดแปดอันดับแรกของผู้ที่ทำกำไรในแต่ละวันตามข้อมูลจาก CoinGecko ขณะที่ TAO เองก็ทะลุระดับ 280 USD ในช่วงการปรับตัวขึ้นนี้ด้วย

Templar’s Covenant-72B ก้าวสำคัญของ AI

เบื้องหลังกระแสนี้มีความสำเร็จทางเทคนิคที่จับต้องได้ เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 10 มีนาคม Templar ได้ประกาศความสำเร็จของ Covenant-72B ซึ่งเป็น Large Language Model ขนาด 72 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าบน Subnet 3 ของ Bittensor โดยสมบูรณ์

โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกด้วยโทเคนประมาณ 1.1 ล้านล้านโทเคน โดยใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตทั่วไป อีกทั้งไม่มีการใช้คลัสเตอร์ศูนย์กลางหรือบัญชีที่อยู่ใน whitelist ทุกคนที่มี GPU สามารถมีส่วนร่วมได้อย่างอิสระ

Templar ใช้เทคนิคที่เรียกว่า SparseLoCo เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ โดยผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะดำเนินการปรับปรุงในเครื่องตนเองก่อนที่จะบีบอัดและส่งการอัพเดท จึงทำให้การฝึกโมเดลแบบกระจายศูนย์ในขนาด 72B เกิดขึ้นได้จริง

ทีมงานเปิดเผยว่า Covenant-72B มีประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันกับโมเดลศูนย์กลางอย่าง LLaMA-2-70B ได้

Van de Poppe ปรับพอร์ตตามความแข็งแกร่งของ TAO

เทรดเดอร์ Michael van de Poppe เปิดเผยว่าเขาขาย 10.42 TAO ที่ราคา 288 USD รวมเป็นมูลค่าประมาณ 3,000 USD จากนั้นเขาหมุนเงินที่ได้ไปลงทุนใน SEI และ EIGEN ในขณะที่ยังคงถือสินทรัพย์เกือบ 50% ของพอร์ตไว้ใน TAO และ NEAR

AI <> Crypto คือหนึ่งในแกนหลักของตลาดที่จะถึงนี้ เขาได้ เขียน ไว้โดย Van de Poppe

เขาเน้นว่า การเคลื่อนไหวของ TAO ครั้งนี้เป็นเหตุการณ์ 1.8 ซิกมาบนกรอบเวลารายวัน โดยบอกว่าอยู่ในช่วงขยายตัวมากเกินไปเล็กน้อยและมีโอกาสปรับฐานระยะสั้น ซึ่งอาจเป็นโอกาสในการเข้าสะสมใหม่

ว่า TAO จะสามารถรักษาระดับราคานี้ไว้ได้หรือไม่นั้น อาจขึ้นอยู่กับกิจกรรมของ subnet ที่ยังดำเนินอยู่ รวมถึงโมเมนตัมในภาค AI โดยรวมที่กำลังเดินหน้าสู่สัปดาห์หน้า

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ ทั้งนี้เป็นไปตาม แนวทางของ Trust Project ของเรา และโปรดอ่าน ข้อกำหนดและเงื่อนไข, นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ ของเรา

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน