การบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพในการเปลี่ยนอุตสาหกรรมและนิยามใหม่ว่าเรามีปฏิสัมพันธ์กับระบบดิจิทัลอย่างไร ในขณะที่ AI สัญญาว่าจะมีการทำงานอัตโนมัติ ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสม แต่ก็เผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความไว้วางใจ ความโปร่งใส และความสมบูรณ์ของข้อมูล
บล็อกเชน ด้วยความปลอดภัยและความไม่เปลี่ยนแปลงในตัวเอง เสนอวิธีแก้ปัญหาที่ทรงพลัง Covalent อยู่ในแนวหน้าของการปฏิวัตินี้ โดยให้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างอนาคตของ AI ที่เชื่อถือได้และกระจายอำนาจ
แนวโน้มสำคัญผลักดัน AI และ Blockchain สู่การบรรจบกัน
หลายแนวโน้มสำคัญกำลังขับเคลื่อนการบรรจบกันของ AI และบล็อกเชน ประการแรก มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความไว้วางใจและความโปร่งใสในระบบ AI ผู้ใช้ต้องการทราบว่าอัลกอริทึม AI กำลังตัดสินใจอย่างไร และพวกเขาต้องการความมั่นใจว่าข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลเหล่านี้ถูกต้องและไม่มีอคติ
ประการที่สอง การเพิ่มขึ้นของ AI แบบกระจายอำนาจกำลังสร้างโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรมและความร่วมมือ บล็อกเชนช่วยให้การแบ่งปันข้อมูลและอัลกอริทึมอย่างปลอดภัย ส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่เป็นประชาธิปไตยและครอบคลุมมากขึ้น ประการที่สาม การมีข้อมูลบนเชนที่เพิ่มขึ้นกำลังให้แหล่งข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์สำหรับโมเดล AI
ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI พึ่งพาข้อมูลที่สมบูรณ์และถูกต้อง แต่บล็อกเชนส่วนใหญ่ถูกแยกออกจากกัน Covalent แก้ปัญหานี้โดยเสนอการเข้าถึงแบบรวมถึง 100+ เชน ทำให้ตัวแทน AI สามารถเคลื่อนย้ายสินทรัพย์ข้ามเชนและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยไม่มีปัญหาการกระจายตัว Ganesh Swami กล่าว CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Covalent
ปัญหาโครงสร้างข้อมูลใน Web3 AI
แม้จะมีศักยภาพมหาศาล การรวม AI และบล็อกเชนยังคงมีความท้าทายที่สำคัญ การกระจายตัวของข้อมูลและการทำงานร่วมกันที่จำกัดระหว่างบล็อกเชนขัดขวางการพัฒนาระบบ AI ที่รวมกันอย่างแท้จริง ความสามารถในการขยาย ความปลอดภัย และความต้องการข้อมูลที่ตรวจสอบได้ก็เป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเหล่านี้ยังเป็นโอกาสสำคัญสำหรับนวัตกรรม
AI เจริญเติบโตบนชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและมีความสมบูรณ์สูง ในอุตสาหกรรมเช่นการเงินและการดูแลสุขภาพ ข้อมูลถูกจัดระเบียบอย่างพิถีพิถันเพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทางตรงกันข้าม Web3 เป็นภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจาย ข้อมูลบนเชนมีมากมายแต่ไม่มีโครงสร้าง และความน่าเชื่อถือมักเป็นที่น่าสงสัย การขาดชั้นข้อมูลที่สะอาดและประกอบได้นี้ได้ขัดขวางผลกระทบของ AI ต่อแอปพลิเคชันบล็อกเชนอย่างรุนแรง
เชื่อม AI และ Blockchain—บทบาทของ Covalent และ GoldRush ในการพัฒนานี้
Covalent ได้รับรู้ถึงช่องว่างนี้และสร้าง API ข้อมูลบล็อกเชนที่เรียกว่า GoldRush เพื่อแก้ไขปัญหานี้ โดยการจัดโครงสร้างข้อมูลบล็อกเชน Covalent ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถให้เหตุผล ทำงานอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไดนามิก โดยไม่มีความไร้ประสิทธิภาพของแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย ด้วยข้อมูลที่ตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์ในบล็อกเชนกว่า 100+ ตัว ตัวแทน AI สามารถทำงานตัดสินใจอัตโนมัติที่ซับซ้อนได้ ตั้งแต่การดำเนินงานข้ามเชนไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
สำหรับธุรกิจ นี่หมายความว่าตัวแทน AI สามารถทำงานอัตโนมัติในการโต้ตอบระหว่างโปรโตคอลที่ใช้สัญญาอัจฉริยะที่กระจายอำนาจ ซึ่งตัวมันเองทำหน้าที่เป็นระบบอัตโนมัติทางการเงิน แทนที่จะตรวจสอบข้อมูลบนเชน เนื่องจากบล็อกเชนสามารถตรวจสอบได้โดยการออกแบบ ตัวแทนเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างและพิสูจน์ได้ด้วยการเข้ารหัสจากแหล่งต่างๆ เช่น Ethereum Wayback Machine เพื่อดำเนินการตัดสินใจที่มีข้อมูลในโปรโตคอลต่างๆ
สิ่งนี้ช่วยให้การเคลื่อนย้ายสินทรัพย์ข้ามเชน การจัดการคลังอัตโนมัติ การดำเนินการด้านการกำกับดูแล และการประสานงานระหว่างแอปพลิเคชันการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) เป็นไปอย่างราบรื่น ลดความขัดแย้งและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง
ผลกระทบนี้ไม่ใช่แค่ทฤษฎีเท่านั้น บริษัทต่างๆ เช่น Rainbow, CoinLedger และ EY กำลังใช้ประโยชน์จากข้อมูลบล็อกเชนที่มีโครงสร้างของ GoldRush เพื่อเพิ่มความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการทำงานอัตโนมัติทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI องค์กรอื่นๆ เช่น Entendre Finance และ Awaken Tax ก็ได้รับประโยชน์จาก GoldRush เช่นกัน
เราใช้ข้อมูลบนเชนที่มีโครงสร้างของ GoldRush และ AI เพื่อทำบัญชีบล็อกเชนอัตโนมัติและให้รายงานทางการเงินแบบเรียลไทม์สำหรับองค์กร Web3 โอมาร์ คัตตาบ วิศวกรผู้ก่อตั้งที่ Entendre Finance กล่าว
แอนดรูว์ ดูคา ผู้ร่วมก่อตั้งที่ Awaken Tax ก็แสดงความพึงพอใจกับการรวม GoldRush ด้วย
ไม่มีทางที่เราจะสร้างผลิตภัณฑ์ภาษีของเราได้หากไม่มี GoldRush สำหรับการเข้าถึงข้อมูลมัลติเชนที่กว้างและหลากหลายได้ง่าย ดูคา กล่าวเสริม
อนาคต: ธุรกิจไร้พนักงาน (ZEEs) และการดำเนินงาน Web3 ด้วย AI
การขยายชุดข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ของ GoldRush กำลังวางรากฐานสำหรับโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่า Zero-Employee Enterprises (ZEEs)
ZEEs เป็นการเปลี่ยนแปลงแนวคิดที่ AI เอเจนต์ดำเนินการฟังก์ชันธุรกิจโดยอัตโนมัติด้วยการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด ซึ่งไปไกลกว่าการทำงานอัตโนมัติแบบง่ายๆ มันครอบคลุมการจัดการทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI การกำกับดูแลคลังแบบเรียลไทม์ และการกำกับดูแลองค์กรอัตโนมัติแบบกระจายศูนย์ (DAO) ทั้งหมดทำงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่มีความล่าช้าที่มักเกิดจากการประมวลผลของมนุษย์
องค์กรที่จำกัดเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการอนุมัติจาก Google สามารถสร้าง AI เอเจนต์ที่ใช้ข้อมูลบนเชนได้เนื่องจากการมีอยู่ของ Covalent และโดยการขยาย GoldRush APIs ที่มีให้ในตลาด Google ซึ่งสร้างขึ้นในผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ของ Covalent ซึ่งหมายความว่าการพัฒนาระบบของกลุ่มเอเจนต์ หรือ Zero Employee Enterprises (ZEEs) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงานธุรกิจหลักเป็นไปได้แล้ว กาเนช กล่าว
การเปิดตัว AI Agent Software Development Kit (SDK) 0.2.0 ยังเป็นเครื่องหมายสำคัญอีกด้วย เครื่องมือนี้ให้ AI เอเจนต์สามารถโต้ตอบกับข้อมูลบล็อกเชนได้อย่างราบรื่นและเป็นโปรแกรม SDK นี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับ:
- การจัดการตำแหน่ง DeFi: AI เอเจนต์สามารถจัดการตำแหน่งสภาพคล่องและเพิ่มกลยุทธ์การทำฟาร์มผลตอบแทนได้โดยอัตโนมัติ
- การทำงานอัตโนมัติของการกำกับดูแล DAO: AI สามารถดำเนินการข้อเสนอ จัดการการดำเนินงานของคลัง และประสานงานสิ่งจูงใจ
- การดำเนินงานข้ามเชน: AI เอเจนต์สามารถเชื่อมต่อสินทรัพย์ ทำการแลกเปลี่ยน และจัดการพอร์ตโฟลิโอหลายเชนได้อย่างราบรื่น
- เวิร์กโฟลว์ AI ขององค์กร: การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการธุรกิจหลายขั้นตอนด้วยข้อมูลบนเชนที่มีโครงสร้างและปรับให้เหมาะสมกับ AI
ทำไมอุตสาหกรรมคริปโตต้องคิดใหม่เรื่องกลยุทธ์ AI
ในขณะที่ AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่คริปโตก็ยังคงพยายามตามให้ทัน แม้จะมีการคาดการณ์ว่าจะมีการผสานรวมเทคโนโลยีบล็อกเชน แต่คริปโตก็ยังคงล้าหลังในการนำ AI มาใช้ “หลายสิ่งที่เกิดขึ้นในคริปโต AI วันนี้ได้ทำไปแล้วในพื้นที่ AI แบบดั้งเดิมเมื่อสองปีที่แล้ว” Ganesh กล่าว
ตามที่ Ganesh Swami กล่าว ปัญหาไม่ได้เป็นเพียงด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นวัฏจักรด้วย “วัฏจักร AI ปัจจุบันเริ่มต้นในปี 2023 โดย OpenAI กับ ChatGPT ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่เผชิญหน้าผู้บริโภค ในขณะที่คริปโตอยู่ในตลาดหมีและเพิ่งเริ่มสังเกตเห็นโครงการที่ไม่เผชิญหน้าผู้บริโภคและโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์เช่น BitTensor” เขาอธิบาย
อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความเสี่ยงด้านเวลา การพัฒนา AI ของ Web3 จะทันก่อนที่ความต้องการจะบังคับให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหรือไม่? สำหรับ AI ที่ใช้บล็อกเชนจะได้รับการยอมรับในวงกว้าง ปัญหาที่มันแก้ไขต้องเร่งด่วนพอที่จะเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนแปลง
“ยกตัวอย่างเช่น deep fakes ไม่มีใครจะผลักดันให้มีการตรวจสอบบล็อกเชนในวงกว้างจนกว่าวิกฤตจะปฏิเสธไม่ได้ นั่นสร้างความเสี่ยงด้านเวลา: มันจะกลายเป็นลำดับความสำคัญในอีกสองปีหรือไม่? ห้าปี? ยากที่จะคาดเดา” Ganesh กล่าว
ขั้นตอนต่อไปของนวัตกรรมบล็อกเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกกำหนดโดยความรวดเร็วที่ธุรกิจตระหนักและดำเนินการตามความต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและตรวจสอบได้ AI ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหากไม่มีข้อมูลเชิงลึกของบล็อกเชนที่ถูกต้องและจัดระเบียบ
สำหรับ Web3 ที่จะยอมรับ AI อย่างแท้จริง มันต้องก้าวข้ามชุดข้อมูลที่กระจัดกระจายและไม่น่าเชื่อถือไปสู่เศรษฐกิจข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถประกอบได้ คำถามไม่ใช่ว่า AI จะเปลี่ยนแปลง Web3 หรือไม่—มันได้ทำไปแล้ว คำถามที่แท้จริงคือ: Web3 จะให้ข้อมูลที่ AI ต้องการเพื่อประสบความสำเร็จหรือไม่? อนาคตของอุตสาหกรรมขึ้นอยู่กับคำตอบนี้
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
