ในปี 2025 เอเจนต์ AI กลายเป็นความหลงใหลใหม่ล่าสุดสำหรับผู้เข้าร่วมตลาดคริปโต พวกเขาถูกผนวกเข้ากับการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) เกม โครงสร้างพื้นฐาน และแม้กระทั่งการบริหาร DAO ซึ่งถูกยกย่องว่าเป็นวิวัฒนาการถัดไปของ Web3 อัจฉริยะ
ด้วยเหตุนี้ BeInCrypto จึงติดต่อ Dr. Max Li ซีอีโอของ OORT เพื่อขอความคิดเห็นว่า ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำงานแทนผู้ใช้นี้สามารถเปลี่ยนแปลงคริปโตได้หรือไม่ Li มีมุมมองที่น่าสนใจ แต่เตือนว่าการนำไปใช้ในโลกจริง ความปลอดภัย และกฎระเบียบเป็นอุปสรรคใหญ่ที่รออยู่ข้างหน้า
ยุคตื่นทอง AI: การเปลี่ยนแปลงหรือสิ่งรบกวน?
ข้อมูลจาก AI Agents Directory ระบุ ว่ามีการเพิ่มขึ้นเฉลี่ยรายเดือน 33% ในจำนวนเอเจนต์ AI
อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความสนใจที่เพิ่มขึ้น แต่โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ Web3 ยังคงคิดเป็นเพียง ส่วนน้อย (3%) ของระบบนิเวศเอเจนต์ AI ทั้งหมด
ตามที่ Dr. Max Li ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเครือข่ายคลาวด์แบบกระจายศูนย์ OORT กล่าว พื้นที่นี้กำลังเคลื่อนที่เร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับได้ โดยชี้ไปที่โมเดลอย่าง ElizaOS (เดิมคือ ai16z)
อย่างไรก็ตาม ในความเห็นของเขา สนามที่กว้างกว่ายังไม่พร้อม เขากล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานหลัก ตั้งแต่ การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ไปจนถึงตลาดเอเจนต์ที่มีการโทเค็น ยังอยู่ระหว่างการก่อสร้าง
คอขวดที่แท้จริง? ความปลอดภัย ไม่ใช่ความเร็ว
แม้ว่าความสามารถในการขยายตัวมักถูกมองว่าเป็นจุดอ่อนของคริปโต แต่ Max Li กล่าวว่า ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่กว่า โดยเฉพาะเมื่อมีการโทเค็นผลลัพธ์ของ AI เช่น การคำนวณ การตัดสินใจ หรือข้อมูลเรียลไทม์
Dr. Li กล่าวเสริมว่าการโทเค็น AI ทำให้เกิดคำถามที่ยาก ใครเป็นเจ้าของข้อมูลที่เอเจนต์สร้างขึ้น? ระบบกระจายศูนย์จะปฏิบัติตามกฎหมายข้อมูลทั่วโลกเช่น GDPR ได้อย่างไร? และจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเอเจนต์ AI โต้ตอบกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือการเงินที่ละเอียดอ่อนบนเชน?
สิ่งเหล่านี้อาจเป็นอุปสรรคที่สำคัญกว่าความสามารถในการขยายตัวแล้ว Dr. Li เตือน
ผู้บริหาร OORT เน้นย้ำว่า หากไม่มีกรอบการดูแลหรือการปฏิบัติตามที่ชัดเจน ความเสี่ยงจะขยายไปไกลกว่าคริปโตไปยังหน่วยงานกำกับดูแล นักลงทุน และผู้ใช้ปลายทาง
การนำไปใช้ในองค์กรยังไม่เกิดขึ้นเร็วๆ นี้
อุตสาหกรรมมักอ้างว่า AI agents จะนำอุตสาหกรรมในโลกจริงเข้าสู่บล็อกเชน แต่ดร.หลี่กล่าวว่ายังเป็นเพียงจินตนาการ โดยเฉพาะในบล็อกเชนสาธารณะ
เขาอธิบายว่าแม้บริษัทอย่าง Walmart อาจได้รับประโยชน์จาก AI ในการดำเนินงานภายใน แต่ก็มีแรงจูงใจน้อยในการ ทำโทเค็นให้กับเอเจนต์เหล่านั้น บริษัทดั้งเดิมต้องการประสิทธิภาพและการควบคุม ไม่ใช่โทเค็นแบบกระจายที่พันรอบระบบหลักของพวกเขา
บริษัทส่วนใหญ่ต้องการเก็บข้อมูลนั้นไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยของตนเองมากกว่าที่จะเปิดเผยบนเครือข่ายสาธารณะและกระจาย
แม้ว่าเชนส่วนตัวอาจเสนอสะพานเชื่อม แต่ Max Li กล่าวว่าแนวคิดของเอเจนต์ที่ทำโทเค็นเพื่อขับเคลื่อนโลจิสติกส์หรือการเงินในโลกจริงนั้นยังคงเป็นความฝันของคริปโตในขณะนี้
ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยกระแส
โทเค็น AI agent ได้ ระเบิดขึ้นในปี 2025 โดยขี่กระแสของ AI และคริปโต พวกเขาดึงดูดการไหลเข้าของเงินทุนมหาศาล อย่างไรก็ตาม ดร.หลี่เปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอม โดยสรุปว่าแม้นวัตกรรมจะเป็นจริง แต่ตลาดก็ร้อนแรงเกินไป
จากนี้ เขาไม่เชื่อว่าการขึ้นราคาปัจจุบันจะยั่งยืน มันยุติธรรมที่จะบอกว่ามีฟองสบู่กำลังก่อตัวขึ้นที่นี่
ความรู้สึกนี้สะท้อนถึงผู้ก่อตั้ง Binance Changpeng Zhao (CZ) ที่เพิ่งเตือนว่าโครงการโทเค็น AI ส่วนใหญ่เปิดตัวเร็วเกินไป
นักพัฒนา AI agent จำนวนมากเกินไปมุ่งเน้นที่โทเค็นของพวกเขามากเกินไปและไม่เพียงพอต่อความมีประโยชน์ของเอเจนต์ ฉันแนะนำให้ทำเอเจนต์ที่ดีจริงๆ ก่อน เขียน CZ ในโพสต์
Zhao โต้แย้งว่าเอเจนต์ AI เพียงส่วนน้อยมาก เช่น 0.05% ที่จริงๆ แล้วต้องการโทเค็นในขั้นตอนนี้ ในทำนองเดียวกัน Hitesh Malviya นักวิเคราะห์และบุคคลที่มีชื่อเสียงบน X เพิ่งสะท้อนความรู้สึกนี้ในโพสต์
หากคุณมองออกไปนอกห้องสะท้อนเสียงของคริปโต คุณจะพบว่าเรามีระบบนิเวศที่มั่นคงของ AI เอเจนต์ที่ฟรีและดีกว่า และพวกเขาไม่มีโทเค็น และอาจไม่เคยต้องการโทเค็นเลย ดังนั้นสิ่งที่เราซื้อขายในนามของเอเจนต์นั้นไม่มีอะไรมากไปกว่า meme ซึ่งเป็นมูลค่าที่เราสร้างขึ้นจากอากาศบาง ๆ เหมือนที่เราทำเสมอ Hitesh กล่าว
ความปั่นป่วนด้านกฎระเบียบข้างหน้า
บางทีความเสี่ยงที่ถูกมองข้ามมากที่สุดในยุคบูมของ AI เอเจนต์คือ การกำกับดูแล การบรรจบกันของระบบ AI แบบเปิด ข้อมูลที่มีโทเค็น และบล็อกเชนที่ไร้พรมแดนเป็นเหมืองระเบิดสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ดร.หลี่ เตือนถึงความขัดแย้งที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข: AI แบบกระจายศูนย์จะโปร่งใสและเป็นส่วนตัวได้อย่างไร? ใครจะรับผิดชอบเมื่อเอเจนต์ทำงานอัตโนมัติแต่ก่อให้เกิดความสูญเสียทางการเงิน?
ในระยะสั้น การแทรกแซงของกฎระเบียบอาจสร้างอุปสรรคเพิ่มเติมสำหรับนวัตกรรม เขาสรุป
สิ่งนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีฉันทามติระดับโลก จนกว่ากฎหมาย KYC (รู้จักลูกค้าของคุณ) AML (การป้องกันการฟอกเงิน) และการจัดการข้อมูลจะสอดคล้องกัน การยอมรับจากสถาบันจะยังคงระมัดระวัง หากไม่หยุดนิ่ง
แม้ว่าการเพิ่มขึ้นของ AI เอเจนต์จะเป็นจริง แต่การรวมเข้ากับระบบนิเวศคริปโตที่มีโทเค็นยังคงเป็นแนวหน้าที่มีความเสี่ยงสูงและความคลุมเครือสูง โครงสร้างพื้นฐานยังคงเปราะบาง กรอบกฎหมายยังขาดหายไป และการยอมรับในโลกแห่งความเป็นจริงยังคงเป็นการคาดเดาในดีที่สุด
มุมมองของดร.แม็กซ์ หลี่ ชัดเจน: คริปโตต้องเปลี่ยนโฟกัสจากกระแสสู่การใช้งานจริง จากการออกแบบที่เน้นโทเค็นไปสู่การออกแบบที่เน้นเอเจนต์
เฉพาะเมื่อถึงตอนนั้น การก้าวกระโดดครั้งต่อไปใน AI แบบกระจายศูนย์จะกลายเป็นมากกว่ารอบตลาด
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
