Jack Collier ได้สร้างเส้นทางที่ไม่เหมือนใครในอุตสาหกรรมคริปโต หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเติบโตของ IO.net นำประสบการณ์จาก Circle และ Near Protocol นี่เป็นการเข้าสู่เทคโนโลยีบล็อกเชนครั้งที่สามของเขา ซึ่งแต่ละบทบาทได้เสริมสร้างความเชื่อมั่นของเขาเกี่ยวกับศักยภาพของการกระจายอำนาจ
ในการพูดที่สถานที่จัดงานหลักของสัปดาห์บล็อกเชนเกาหลี Collier เน้นย้ำสิ่งที่ทำให้ IO.net แตกต่างออกไป ไม่เหมือนกับโครงการ Web3 หลายๆ โครงการที่สัญญาว่าจะมีประโยชน์ในอนาคต IO.net มอบคุณค่าที่จับต้องได้ในวันนี้ แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่มีอยู่ทั่วโลก สร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ให้บริการแก่ธุรกิจแล้ว
อะไรที่ดึงดูดคุณให้มาที่ IO.net และการคำนวณแบบกระจายแตกต่างจากแอปพลิเคชันบล็อกเชนอื่นๆ ที่คุณเคยทำงานด้วยอย่างไร?
Sponsoredสิ่งที่ดึงดูดดิฉันมาที่ IO โดยเฉพาะคือการคำนวณแบบกระจาย ในบล็อกเชน มันมีกรณีการใช้งานจริงในวันนี้ – มันมีเหตุผล ไม่ใช่แนวคิดที่เป็นนามธรรม ผู้คนสามารถนำทรัพยากรของตนเองเข้าสู่เครือข่าย ไม่ว่าจะเป็นศูนย์ข้อมูลหรือคุณเองกับแล็ปท็อปของคุณ โดยการมีส่วนร่วมของพลัง GPU ที่มีอยู่ และได้รับค่าตอบแทนที่ยุติธรรมผ่านการใช้ tokenomics พื้นหลังของดิฉันอยู่ในด้านการเติบโตและการตลาด และดิฉันต้องการนำข้อความนั้นไปสู่ตลาดที่กว้างขึ้น ที่ที่ Web3 ประสบปัญหาในวันนี้คือมีการพูดคุยและสัญญามากมาย แต่มีไม่กี่แนวดิ่งที่ส่งมอบจริง ปรัชญาของดิฉันคือ: เริ่มต้นจากด้านล่างด้วยการคำนวณและขึ้นไปตามลำดับเมื่อเราเติบโต
IO.net รายงานการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่งในไตรมาสที่แล้วแม้ตลาดคริปโตจะท้าทาย ความร่วมมือหรือการพัฒนาเทคโนโลยีใดที่มีส่วนสำคัญที่สุดต่อความสำเร็จนี้?
เมื่อเราเปิดตัวครั้งแรก ตลาดหลักของเราคือโครงการ Web3 แต่เราได้พยายามทำการตลาดให้กับธุรกิจ Web2 สตาร์ทอัพทั่วไป และธุรกิจทั่วไปในช่วงหกถึงสิบสองเดือนที่ผ่านมา การเติบโตของรายได้ส่วนใหญ่ของเรามาจากกลุ่มนี้ เราทำงานกับ Leonardo.ai ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Canva และพวกเขา ประหยัดค่าใช้จ่าย ในการคำนวณได้อย่างมาก UC Berkeley ก็ใช้แพลตฟอร์มของเราและประหยัดได้อย่างมากเช่นกัน เราทำงานกับ Wandera.ai และ Sahara AI สำหรับการอนุมาน – พวกเขาประหยัดได้มากจากที่เคยใช้มาก่อน เนื่องจากต้นทุนการคำนวณที่ต่ำกว่าที่เราสามารถเสนอได้ผ่านเครือข่ายแบบกระจายของเรา
IO Explorer แสดงอัตราการใช้งานที่ประมาณ 50% IO.net รักษาสมดุลระหว่างอุปทานและความต้องการของ GPU อย่างไรเพื่อรักษาการดำเนินงานที่ยั่งยืน?
เราต้องรักษาสมดุลของจำนวน GPU ที่มีให้กับผู้บริโภค หากเราใช้งานเต็ม 100 เปอร์เซ็นต์ จะไม่มีการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ใหม่ GPU อยู่ในสถานะพร้อมใช้งานในแง่ที่ว่าพร้อมสำหรับผู้ที่ต้องการซื้อเมื่อพวกเขาต้องการ สิ่งที่เราทำคือเมื่อเราเห็นความต้องการเพิ่มขึ้น อุปทานก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เรามีทั้งสองฟังก์ชันในธุรกิจและเราจัดการทั้งสองอย่างทุกวัน
IO.net เพิ่งเปิดตัว IO Intelligence แพลตฟอร์มการปรับใช้โมเดล AI อัตโนมัติ สิ่งนี้มีผลกระทบต่อการยอมรับขององค์กรและการมีส่วนร่วมของนักพัฒนาอย่างไรบ้าง?
หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่นักพัฒนาต้องเผชิญเมื่อพวกเขาพยายามเข้ามามีส่วนร่วมใน AI คือพวกเขามักต้องใช้เครื่องมือที่หลากหลาย พวกเขาต้องการผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์ ต้องเลือกโมเดลโอเพ่นซอร์ส ต้องการบริการ RAG เพื่อให้บริบท และแพลตฟอร์มการจัดการ พวกเขาต้องจ่ายค่าสมัครสมาชิกสำหรับแต่ละบริการ และมักจะไม่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้ สิ่งที่เราพยายามทำกับ IO Intelligence คือการสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นซอร์สที่มีทุกส่วนรวมกัน นักพัฒนาสามารถเข้ามาในแพลตฟอร์มเดียวและทำทุกงานที่ต้องการได้ หากคุณต้องการเพียงแค่ลองเล่นและใช้มันเหมือน ChatGPT วันนี้ คุณจะได้รับ 500,000 โทเคนฟรีทุกวัน
ด้วยการเปลี่ยนแปลงของ IO.net ไปสู่ VMaaS (Virtual Machine as a Service) อะไรคือเหตุผลเชิงกลยุทธ์เบื้องหลังแนวทางนี้และมันเสริมโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างไร
Sponsoredดิฉันจะไม่เรียกมันว่าการเปลี่ยนแปลง เมื่อผู้คนต้องการคอมพิวเตอร์ พวกเขาสามารถรับ bare metal ได้ – นั่นคือชิปเซ็ตที่ไม่มีการติดตั้งล่วงหน้า แต่หลายคนต้องการชั้นที่ติดตั้งล่วงหน้า เครื่องเสมือนเหมือนการติดตั้ง Windows บน Mac ดังนั้นคุณสามารถใช้งานควบคู่กับระบบที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์พื้นฐาน คุณติดตั้งระบบปฏิบัติการที่ติดตั้งล่วงหน้าบนชิป เราเพียงแค่ให้ผู้คนมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการโต้ตอบกับชิป มันเสริมกับทุกชั้นอื่น ๆ – คอนเทนเนอร์, bare metal, Ray – ดังนั้นคุณสามารถโต้ตอบกับ GPU ตามเงื่อนไขของคุณ
IO.net จัดการกับความท้าทายในการรับประกันความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้ในกลุ่ม GPU ที่กระจายตัวสูงอย่างไร โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับลูกค้าองค์กร
เราใช้บล็อกเชนเพื่อยืนยันและรักษาความปลอดภัยของซัพพลาย เมื่อคุณวางซัพพลายเออร์ของคุณบนเครือข่าย คุณต้องวาง IO tokens เพื่อยืนยันการอ้างสิทธิ์ประสิทธิภาพของชิปเซ็ตของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นสมาชิกชุมชนที่มีเครื่องเดียวหรือศูนย์ข้อมูล ระบบมีกลไกการลงโทษในตัว หากอุปกรณ์ของคุณไม่ทำงานตามที่ระบุ เครือข่ายสามารถลดสัดส่วนของคุณได้ มีกลไกการลงโทษในตัว – หากอุปกรณ์ของคุณไม่ทำตามที่ระบุไว้ สัดส่วนสามารถลดได้ สิ่งนี้ให้ความมั่นใจกับผู้บริโภคว่าสิ่งที่พวกเขาเช่าจริง ๆ ตรงตามข้อกำหนดและมาตรฐาน
คุณสามารถยืนยันซัพพลาย ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของความพร้อมใช้งานของซัพพลายนั้น และดูประวัติของซัพพลายเออร์ สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์เช่น AWS กับ AWS ไม่มีอะไรเกิดขึ้นหากพวกเขาไม่ทำตามที่อ้างสิทธิ์ บนเครือข่ายของเรา คุณสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นบนเครือข่ายเปิดได้จริง ๆ
เมื่อพิจารณาถึงลักษณะทั่วโลกของผู้ให้บริการ GPU และการชำระเงินด้วยบล็อกเชน IO.net เตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายด้านกฎระเบียบและอธิปไตยของข้อมูลอย่างไร
เราทำงานกับซัพพลายเออร์ท้องถิ่นในแต่ละภูมิภาค หากดิฉันอยู่ในสหรัฐอเมริกาและต้องการให้แน่ใจว่าเครื่องของดิฉันอยู่ในสหรัฐอเมริกาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อมูล ดิฉันสามารถเข้ามาในแพลตฟอร์มวันนี้และรักษาความปลอดภัย GPU ที่อยู่ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งดิฉันรู้ว่าอยู่ในสหรัฐอเมริกา – ยืนยันบนเชน ดิฉันรู้ว่าวิธีที่ดิฉันโต้ตอบกับสิ่งนั้นเป็นไปตามมาตรฐาน SOC 2 เพราะเราเป็นองค์กรที่ปฏิบัติตาม SOC 2 ข้อมูลจะไม่ออกนอกภูมิภาคนั้น และสามารถติดตามได้บนเชน จากด้านซัพพลาย เรามีทีมซัพพลายที่ทำงานกับซัพพลายเออร์เพื่อให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบท้องถิ่นและภูมิภาค
เหตุการณ์ปลดล็อกโทเค็นล่าสุดทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความผันผวนของตลาด IO.net จัดการกับโทเคโนมิกส์และความเชื่อมั่นของชุมชนอย่างไรเพื่อให้เกิดการเติบโตอย่างยั่งยืน
เราใช้การปล่อยโทเค็นเพื่อจูงใจให้ซัพพลายเออร์เข้าร่วมเครือข่ายของเรา เรามักจะพิจารณาการออกแบบโทเคโนมิกส์ของเรา ไม่ใช่แค่การปล่อยโทเค็น แต่ยังรวมถึงการใช้โทเค็นเพื่อขับเคลื่อนเครือข่าย เรามักจะพิจารณาเรื่องนี้เพื่อให้แน่ใจว่ามันจูงใจซัพพลายเออร์ในทางที่ถูกต้องและให้ประโยชน์แก่ผู้ใช้ นี่คือสิ่งที่เรากำลังสำรวจอย่างจริงจังเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด
เทคโนโลยี Web3 มีความหมายมากที่สุดเมื่อสามารถแก้ปัญหาในโลกจริงที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีอื่น การขาดการเข้าถึงและค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไปของการประมวลผลสำหรับโครงการ AI ทั่วโลกส่วนใหญ่ เป็นปัญหาหนึ่งที่ Web3 สามารถแก้ไขได้ นั่นคือเหตุผลที่ดิฉันตื่นเต้นมากที่ได้ร่วมเดินทางกับ io.net