แชทบอทสมัยใหม่เรียนรู้อยู่ตลอดเวลา และพฤติกรรมของพวกมันเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แต่ประสิทธิภาพของแชทบอทเหล่านี้ในการเรียนรู้สามารถลดลงได้เช่นเดียวกับที่มันพัฒนาปรับปรุง
งานวิจัยซึ่งเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ทำลายสมมติฐานที่ว่าการเรียนรู้หมายถึงการปรับปรุงเสมอ นี่คือกรณีของ ChatGPT และบริษัทอื่น ๆ ซึ่งต้องดำเนินงานเพื่อให้แน่ใจว่า Chatbot ของตนยังคงใช้งานได้ ทั้งนี้ เหล่านักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะต้องรับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลที่เกิดขึ้น
ศักยภาพในการเรียนรู้และความเฉียบแหลมของ ChatGPT ลดลง
งานวิจัยซึ่งเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่าแชทบอทสามารถทำงานบางประเภทได้แน่ลงเมื่อเวลาผ่านไป
ในการที่จะสรุปข้อสันนิษฐานข้างต้นนี้ นักวิจัยเปรียบเทียบผลลัพธ์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้แก่ GPT-3.5 และ GPT-4 ซึ่งให้บริการในเดือนมีนาคมและมิถุนายน 2023 ในเวลาเพียงสามเดือน พวกเขาสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโมเดลที่ใช้เป็นแกนหลักในการขับเคลื่อน ChatGPT
ตัวอย่างเช่น ในเดือนมีนาคม พบว่า ChatGPT-4 สามารถระบุจำนวนเฉพาะได้อย่างแม่นยำถึง 97.6% ทว่า ภายในเดือนมิถุนายน 2023 ความแม่นยำลดลงเหลือเพียง 2.4%
การทดลองดังกล่าวยังประเมินอัตราซึ่งโมเดลเหล่านี้สามารถตอบคำถามที่มีควาซับซ้อน รวมถึงวิธีการที่มันสามารถสร้างโค้ดและความสามารถในการทำ Visual Reasoning จากทักษะต่าง ๆ ที่ถูกทดทดสอบ ทางทีมงานสังเกตการณ์คุณภาพของคำตอบที่ ChatGPT สร้างซึ่งมีความแม่นยำน้อยลง แสดงให้เห็นถึงคุณภาพของโมเดลภาษาที่ถดถอย
ข้อจำกัดความรับผิด
หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ
