การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรกำลังแซงหน้าการคาดการณ์ของบริษัท Microsoft ได้ยกเลิกใบอนุญาต Claude Code ภายในบริษัทส่วนใหญ่ และ Uber ยอมรับว่าได้ใช้จ่ายงบ AI ปี 2026 หมดลงภายในสี่เดือน
รูปแบบการคิดราคาแบบ token สำหรับเครื่องมือเขียนโค้ด agentic ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายที่สูงกว่าการประหยัดจำนวนพนักงาน ทุกบริษัทจึงเริ่มนำการควบคุมทางการเงินมาติดตั้งกับโครงการที่ขยายอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 2025
Microsoft และ Uber สะท้อนแนวโน้มนี้อย่างชัดเจน
การรายงานของ Verge ระบุว่า Microsoft เริ่มยุติใบอนุญาต Claude Code ภายในบริษัทส่วนใหญ่ตั้งแต่กลางเดือนพฤษภาคม 2026
การเข้าถึงส่วนใหญ่ในแผนก Experiences and Devices จะสิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน วิศวกรจำนวนมากนำเครื่องมือเขียนโค้ด agentic ไปใช้อย่างกว้างขวาง
การเก็บเงินแบบ token ทำให้การใช้งานแบบขยายใหญ่เกินจะรับไหว Fortune รายงานว่า การลดการใช้งานนี้เกิดขึ้นควบคู่ไปกับ รายงานด้าน AI ที่ Microsoft เผยแพร่เอง ซึ่งกล่าวว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 80%
ส่วน Uber ไปไกลยิ่งกว่า Praveen Neppalli Naga ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีกล่าวว่าบริษัทเรียกรถนี้ใช้งบ AI ปี 2026 หมดแล้วตั้งแต่เดือนเมษายน
บริษัทได้ใช้ Claude Code กับวิศวกรประมาณ 5,000 คนเมื่อสี่เดือนก่อนหน้านี้
Forbes รายงานว่า ต้นทุนต่อวิศวกรอยู่ที่ 500 ถึง 2,000 USD ต่อเดือน โดยประมาณ 70% ของโค้ดที่ใช้งานในปัจจุบันมาจากเครื่องมือ AI แสดงให้เห็น การพึ่ง Claude ที่เพิ่มชัดเจน ในทีมวิศวกรรมหลัก
ข้อมูลอุตสาหกรรมยืนยันการถูกบีบคั้นในวงกว้างยิ่งขึ้น
ผลสำรวจปี 2025 จาก Mavvrik พบว่า 85% ของบริษัทพลาดการคาดการณ์ค่าใช้จ่าย AI เกิน 10% และการศึกษานี้ยังพบว่า 84% รายงานว่าการใช้จ่าย AI ลดอัตรากำไรขั้นต้นมากกว่า 6 จุดเปอร์เซ็นต์
วิกฤตค่าใช้จ่าย AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ตามที่นักเทรดและนักลงทุน Crypto Rover ได้ กล่าวไว้
ติดตามเราได้ทาง X เพื่อรับข่าวล่าสุดแบบทันเหตุการณ์
ค่าใช้จ่ายด้าน AI ของ Big Tech แตะ 650 พันล้าน USD ในไตรมาส 1 ปี 2026 โดยมีสัดส่วนทีม FinOps ที่ดูแลการใช้จ่าย AI เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า จาก 31% เป็น 63% ภายในปีเดียวกัน
Anthropic มีแนวโน้มได้รับประโยชน์ แม้ว่าลูกค้าหลายกลุ่มจะร้องเรียน รายได้คาดการณ์ใน Q2 ที่ 10.9 พันล้าน USD ของผู้ให้บริการรายนี้ จะทำให้บริษัทมีไตรมาสแรกที่ทำกำไร เรื่องการใช้จ่ายจึงมีผลทั้งสองทาง
ขณะนี้บริษัทต่าง ๆ ได้เพิ่มระบบโควต้า กระดานผู้นำภายในองค์กร และเส้นทางการใช้โมเดลราคาถูกลง บนการนำไปใช้งานที่ในช่วงปลายปี 2025 ยังเปิดเสรีอยู่
ไตรมาสถัดไปจะพิสูจน์ได้ว่าการกำกับดูแลจะคงระดับการใช้ทรัพยากรให้คงเดิมได้หรือไม่ และแรงกดดันลักษณะเดียวกันอาจเกิดขึ้นใน โครงสร้างพื้นฐาน AI ของคริปโต ในช่วงหลายเดือนข้างหน้า
