Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยจาก Grayscale ได้เน้นย้ำว่า AI แบบกระจายศูนย์คือโอกาสสำคัญในขณะที่ Anthropic กำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้น โดย Bittensor (TAO) กลายเป็นพระเอกของรายงานนี้ โดย altcoin ดังกล่าวได้พุ่งขึ้นเกือบ 30% ในช่วงห้าวันที่ผ่านมา
สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Bittensor ทำให้มันมีความแข็งแกร่งในเชิงโครงสร้าง ซึ่งเป็นทางเลือกที่ทนทานขณะที่นักลงทุนทั่วโลกพิจารณาปรับลดความเสี่ยงต่อผู้ให้บริการ AI แบบรวมศูนย์
เหตุผลที่ Grayscale มองว่า Bittensor คือผู้ชนะ
AI แบบกระจายศูนย์คือกลุ่มโครงการบล็อกเชนที่กระจายกระบวนการฝึก ฝังตัวแบบจำลอง และการเป็นเจ้าของโมเดลไปทั่วเครือข่ายโลก แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการแบบศูนย์กลาง Pandl เพิ่งระบุว่ากลุ่มนี้เป็นโอกาสในเชิงโครงสร้าง ท่ามกลางความปั่นป่วนของผู้เล่น AI แบบรวมศูนย์
Bittensor (TAO) ได้ก้าวขึ้นเป็นจุดสนใจในมุมมองของ Pandl โดยโปรโตคอลนี้ใช้เครือข่าย subnet ที่ผู้มีส่วนร่วมจะฝึกและแบ่งปันโมเดล AI พร้อมกับใช้เหรียญ TAO เพื่อตอบแทนงานที่มีประโยชน์ที่สุด หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale ชูโครงสร้างนี้ว่าต้านทานต่อแรงกระแทกจากกฎระเบียบที่ถาโถมผู้ให้บริการ AI แบบรวมศูนย์
ตลาดตอบสนองในทันที โทเคน TAO พุ่งเกือบ 30% ภายในระยะเวลาอันสั้น ซึ่งขับเคลื่อนโดยการรายงานของ Pandl และประเด็นที่ Anthropic เผชิญ นอกจากนี้ การเคลื่อนไหวดังกล่าวยังผลักดันให้ Bittensor กลับเข้าสู่กระแสสนทนาเรื่อง AI แบบกระจายศูนย์ในอุตสาหกรรม
ติดตามเราใน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดทันทีที่เกิดขึ้น
ข้อโต้แย้งของ Pandl นั้นชัดเจน ผู้ให้บริการ AI แบบรวมศูนย์ต้องเผชิญกับความเสี่ยงเชิงกฎระเบียบและการดำเนินงานที่กระจุกตัว เพราะคำสั่งจากรัฐบาลหรือคดีความครั้งเดียวสามารถทำให้บริการหยุดชะงักทั่วโลกได้ ในทางกลับกัน เครือข่ายแบบกระจายจะกระจายความเสี่ยงนี้ไปยังผู้เข้าร่วมที่เป็นอิสระนับพันทั่วโลก
Bittensor เสนอภาพใหม่สำหรับ AI บนหลักการแบบกระจายศูนย์ โดยตั้งเป้าให้การเข้าถึงทรัพยากร AI เป็นแบบเปิดโดยไร้ข้อจำกัด ผ่านเครือข่ายระดับโลกที่กระจายอำนาจ ลองจินตนาการว่าเป็น Bitcoin สำหรับ AI สิ่งที่ Bitcoin ทำกับเงินดิจิทัล Bittensor ตั้งใจจะทำแบบนั้นกับ AI Pandl กล่าว ในบล็อกโพสต์ล่าสุด
Bittensor ยังได้รับประโยชน์จากโครงสร้างที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดย subnet ต่าง ๆ ของระบบจะแข่งขันกันเพื่อสร้างมูลค่าในด้าน machine learning, agents และ inference ซึ่งนี่จึงก่อให้เกิดตลาดกลางที่แรงจูงใจในรูปแบบโทเคนสอดคล้องกับคุณภาพของโมเดลโดยตรง ดังนั้นเครือข่ายจึงเติบโตได้โดยไม่ต้องพึ่งพาอำนาจศูนย์กลาง
สำหรับนักลงทุน การที่ Pandl ให้ความสำคัญกับประเด็นนี้ถือเป็นสัญญาณยอมรับในระดับสถาบันว่า AI แบบกระจายศูนย์อาจกลายมาเป็นเรื่องสำคัญในวัฏจักรถัดไป โดยเฉพาะเมื่อกลุ่มบริษัทศูนย์กลางยังคงเผชิญแรงกดดันด้านกฎระเบียบ กฎหมาย และการดำเนินงานในตลาดสำคัญทั่วโลก
ความท้าทายของ Anthropic บ่งชี้อะไรต่อภาคส่วนนี้
Anthropic กำลังเผชิญปัญหาใหญ่อยู่สองด้านในเวลาเดียวกัน รัฐบาลสหรัฐอเมริกาได้ออกคำสั่งควบคุมการส่งออกโดยระงับการเข้าถึงโมเดล Fable 5 และ Mythos 5 สำหรับชาวต่างชาติ ซึ่งบังคับให้ Anthropic ต้องปิดใช้งานโมเดลเหล่านี้กับลูกค้าทั่วโลก
คำสั่งดังกล่าวอ้างถึงความกังวลด้านความมั่นคงของประเทศ ซึ่งเกี่ยวข้องกับเทคนิค jailbreak แบบเฉพาะทางที่อาจเกิดขึ้นได้ โดย Anthropic ไม่เห็นด้วยกับคำสั่งนี้โดยเปิดเผย และให้เหตุผลว่าช่องโหว่นั้นมีเพียงเล็กน้อยและมีอยู่ในโมเดล AI ระดับแนวหน้าที่เปิดเผยต่อสาธารณะอื่น ๆ อยู่แล้วโดยไม่ต้องอาศัยวิธีการพิเศษใด ๆ
นอกจากคำสั่งแบนการส่งออกแล้ว Anthropic ยังต้องเจอกับการฟ้องร้องแบบกลุ่ม เกี่ยวกับการจำกัดการใช้ผลิตภัณฑ์ Claude ในเชิงพาณิชย์ โดยฝ่ายโจทก์กล่าวว่าบริษัทได้จำกัดการเข้าถึงในลักษณะที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าที่จ่ายเงิน ส่งผลให้แรงกดดันทางกฎหมายและชื่อเสียงของบริษัททวีความรุนแรงขึ้น
การผสมผสานของปัญหาเหล่านี้จึงลงโทษอย่างหนัก เพราะ Anthropic เป็นหนึ่งในชื่อที่ได้รับความเคารพมากที่สุดในวงการ AI แบบศูนย์กลาง แต่ในเวลาไม่กี่วัน บริษัทกลับสูญเสียความสามารถในการให้บริการโมเดลสำคัญในระดับนานาชาติ ขณะที่ต้องปกป้องตนเองจากการท้าทายทางกฎหมายรายใหญ่ในศาลรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกา
สำหรับ AI แบบกระจายศูนย์ นี่คือโอกาสที่เหมาะสม เพราะในตอนนี้นักลงทุนและนักพัฒนาต่างกลับมาทบทวนการใช้โมเดลแบบศูนย์กลางที่อาจถูกปิดใช้งานเพียงแค่คำสั่งจากรัฐบาลเดียว ในทางตรงกันข้าม Bittensor ที่มีโครงสร้างแบบกระจายจึงกลายเป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับทั้งภาคส่วนนี้
รายงานของ Pandl จึงมาถึงในจุดเปลี่ยนสำคัญเช่นนี้ หัวหน้าฝ่ายวิจัย Grayscale เชื่อว่าแรงกดดันทางกฎระเบียบต่อ AI แบบศูนย์กลางนั้นเป็นเรื่องเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่เพียงชั่วคราว และเครือข่ายแบบกระจายศูนย์อาจดึงดูดกระแสเงินทุนที่เพิ่มขึ้นตามที่อุตสาหกรรมโดยรวมปรับเปลี่ยนไปสู่บริบทใหม่ของการปฏิบัติตามข้อกำหนด
