ในเดือนพฤษภาคม 2026 มีโพสต์สาธารณะที่มีคำสั่งรหัสมอร์ส ทำให้กระเป๋าเงินที่เชื่อมกับ AI โอนเงินไป 175,000 USD โดยฟื้นคืนกลับมาได้ประมาณ 80% การโอนนี้ถูกต้องตามบล็อกเชน แต่ซอฟต์แวร์กลับยอมรับคำสั่งจากแหล่งที่ไม่ควรไว้วางใจเลย
เหตุการณ์นี้สะท้อนอุปสรรคใหญ่ของวงการการเงินอัตโนมัติ: ธุรกิจจะไว้วางใจตัวแทน AI ให้บริหารเงินจำนวนมากได้อย่างไร?
รายงาน State of AI Agent Payments 2026 โดย BeInCrypto Intelligence ติดตามธุรกรรม x402 กว่า 6.4 ล้านรายการบน Base และ Solana ภายใน 35 วัน มูลค่ารวมเพียง 119,947 USD โดยกว่า 90% มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งเซนต์
ผู้นำในอุตสาหกรรม 5 คน ให้สัมภาษณ์กับ BeInCrypto เกี่ยวกับทิศทางอนาคตต่อจากนี้
ธุรกรรมหลักล้าน แต่มูลค่าน้อยมาก
x402 ช่วยให้ซอฟต์แวร์ชำระเงินสำหรับทรัพยากรออนไลน์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม จำนวนธุรกรรมยังไม่ได้สะท้อนถึงความต้องการเชิงพาณิชย์จริง บางธุรกรรมอาจเป็นการทดสอบหรือเรียกใช้บริการซ้ำ
“micropayments อาจยังคงเป็นส่วนใหญ่ของธุรกรรม ขณะที่การซื้อขายและการบริหารคลังจะมีสัดส่วนมูลค่าที่เพิ่มขึ้น” Amir Forouzani ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Puffer Labs กล่าว
Saad Naja ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Hygentra คาดการณ์การซื้อขายโดย AI จะขยายตัวเร็วกว่านั้นมาก
“ผมคาดว่า 12 เดือนข้างหน้า จะเป็นปีแห่งการเติบโตของการซื้อขายโดยเอเจนต์ แต่ micropayments ก็ยังจะมีมากสุดในเชิงจำนวน ในอีก 5 ปี ผมคาดว่า 80% ของธุรกรรมซื้อขายจะเป็นแบบเอเจนต์อัตโนมัติ” เขากล่าว
แต่อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์นี้ยังไกลจากหลักฐานที่พบจริง ในการเชื่อมต่อ Hyperliquid ที่ถูกเลือกมาสี่แห่ง แอปพลิเคชันที่มีป้าย AI มีส่วนแบ่งจากมูลค่าซื้อขายเพียง 0.55% ซึ่งการใช้งาน AI โดยไม่แสดงป้ายไม่สามารถวัดได้
ธุรกรรมที่อันตรายที่สุดอาจถูกต้องตามระบบ
รายงานฯ ยังระบุเหตุการณ์สองครั้งที่มีการโอนเงิน 281,200 USD ไปยังกระเป๋าที่ฝ่ายร้ายควบคุม ก่อนจะสามารถกู้คืนได้ ทั้งสองกรณีไม่ได้ละเมิดลายเซ็นบล็อกเชน แต่เอเจนต์กลับปฏิบัติตามคำสั่งที่ควรถูกปฏิเสธ
“แม้จะเก็บคีย์ส่วนตัวอย่างปลอดภัย แต่เอเจนต์ก็ยังอาจอนุมัติธุรกรรมที่ร้ายแรงได้ ถ้าถูกเว็บร้าย ใบแจ้งหนี้ หรือการตอบกลับจากบริการอื่นหลอก…การจำกัดวงเงินอย่างเดียวไม่พอ จำเป็นต้องควบคุมแหล่งที่มาของคำสั่งที่เอเจนต์ยอมรับ และบังคับใช้สิทธิ์ของเอเจนต์แยกจากโมเดลด้วย” Forouzani เตือน
ข้อผิดพลาดของเอเจนต์ตัวหนึ่งยังอาจลามไปยังเอเจนต์ตัวอื่นๆ ที่ใช้ข้อมูลเดียวกันด้วย
เมื่อเอเจนต์จำนวนมากซื้อฟีดข้อมูลราคาถูกเดียวกันแล้วดำเนินการด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร หากมีข้อมูลผิดพลาดเข้ามาหนึ่งครั้ง ข้อมูลนั้นจะถูกทำซ้ำพร้อมกันหมด และการตั้งวงเงินใช้จ่ายต่อเอเจนต์จะช่วยจำกัดความเสียหายได้น้อยมาก เลวินกล่าว
ธุรกรรมสามารถถูกย้อนกลับได้หลังจากเอเจนต์ดำเนินการ
Benedikt Bünz ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์แห่ง Espresso Systems กล่าวว่า เอเจนต์ต้องเผชิญความเสี่ยงอีกประการหนึ่งเมื่อพวกเขาใช้เงินก่อนที่ธุรกรรมพื้นฐานจะได้รับการยืนยันขั้นสุดท้าย
ธุรกรรมบน Ethereum จะถือเป็นขั้นสุดท้ายหลังจาก 16 นาที หมายความว่าอาจถูกย้อนกลับได้ก่อนหน้านั้น เอเจนต์แต่ละรายจำเป็นต้องรอให้ครบเวลานี้ หรือดำเนินการครั้งถัดไปบนธุรกรรมที่ยังอาจถูกย้อนกลับ ความเสี่ยงนี้สามารถสร้างผลกระทบที่เป็นอันตรายต่อเนื่องได้เมื่อดำเนินการในวงกว้าง เขากล่าว
การเทรดและชำระเงินแบบอัตโนมัติมักต้องอาศัยธุรกรรมก่อนหน้า หากธุรกรรมถูกย้อนกลับ ก็จะมีผลต่อขั้นตอนต่อๆ ไป กระบวนการ Finality ของ Ethereum จึงแสดงให้เห็นว่าการยืนยันผลและ Finality มีความสำคัญอย่างไร
ใครควรรับผิดชอบเมื่อ AI ดำเนินการผิด
ในกรอบการประเมินความพร้อมของรายงาน Micropayments ได้คะแนน 60.7 จาก 100 ขณะที่ระบบอัตโนมัติสำหรับสถาบันได้เพียง 12.0 คะแนน การเปิดเผยผลลัพธ์ในโลกจริงที่จำกัดส่งผลต่อคะแนนต่ำของกลุ่มสถาบัน
ในบรรดาผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการรีวิว 19 รายการ มี 14 รายการที่ดำเนินธุรกรรมทางการเงินโดยอยู่ในขอบเขตที่มนุษย์กำหนดไว้
Chandler Fang ผู้ร่วมก่อตั้ง t54 Labs มองว่ายังมีคำถามที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
ตอนนี้เอเจนต์มีความสามารถทางเทคนิคในการเคลื่อนย้ายเงินและบางครั้งก็ตัดสินใจเอง เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่าหากเอเจนต์ทำธุรกรรมผิดพลาด จะมีขั้นตอนและระเบียบปฏิบัติที่ชัดเจนเพื่อรับมือกับความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น?
Levin คาดว่าโอกาสครั้งใหญ่อื่นที่จะเกิดขึ้นคือการชำระเงินในโลกจริง
หมวดหมู่ถัดไปของการชำระเงินแบบเอเจนต์ที่ผมคาดว่าจะเติบโตคือการจ่ายเงินเมื่อทำงานในโลกจริงเสร็จ เช่น เมื่อส่งของเสร็จหรือจบงาน ณ สถานที่ และธุรกรรมเหล่านี้มีจำนวนเงินมากกว่าการเรียกใช้งาน API มาก เขากล่าว
การชำระเงินลักษณะนี้ต้องมีหลักฐานว่างานสำเร็จจริง มีข้อบังคับนอกแบบจำลอง AI และมีความชัดเจนในเรื่องความรับผิดชอบเมื่อธุรกรรมผิดพลาด สถาบันยังคงต้องการหลักฐานว่ามาตรการคุ้มครองเหล่านี้ใช้ได้ผลในวงกว้าง
