เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้สภาการวิเคราะห์ตลาด

MIT อธิบายสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อฟองสบู่ AI มูลค่า USD ล้านล้านแตก

  • AI ต้องเพิ่มประสิทธิภาพเกือบสามเท่าภายในปี 2030 ตามรายงาน MIT Technology Review
  • Alphabet เผยผลประกอบการขาดเงินสดครั้งแรกตั้งแต่เข้าตลาดหลักทรัพย์ในปี 2004
  • อดีตประธาน ก.ล.ต. ชี้กระแส AI คือเดิมพันผสมกับเศรษฐกิจ
Promo

MIT Technology Review วิเคราะห์ว่าหากฟองสบู่ AI แตกจะเกิดอะไรขึ้น โดยเตือนว่าผู้ดำเนินงาน hyperscaler อาจต้องเพิ่มผลิตภาพเกือบ 3 เท่าภายในปี 2030 เพื่อให้คุ้มกับการเดิมพันโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายล้านล้าน USD ของตน

ศาสตราจารย์ด้านการเงินแห่ง Wharton อย่าง Jessica Wachter และผู้ร่วมเขียนของเธอได้ประเมินตัวเลขโดยอิงกับรายจ่ายประจำของ hyperscaler ซึ่งคาดว่าจะใช้จ่ายกับศูนย์ข้อมูลเกือบ 1.1 ล้านล้าน USD ภายในปี 2027 ครอบคลุมทั้ง Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta และ Oracle โดยการเดิมพันนี้มีความสำคัญไกลเกินกว่าซิลิคอนวัลเลย์

เจาะลึกคณิตศาสตร์ผลิตภาพในฟองสบู่ AI

Wachter เคยดำรงตำแหน่งหัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) เธอค้นพบว่าผลิตภาพของ hyperscaler ต้องเติบโต 2.7 เท่าเพื่อให้คุ้มทุนภายในปี 2030

ผู้ดำเนินงาน hyperscaler ยังมีหนทางอีกมากในการตามให้ทัน
ผู้ดำเนินงาน hyperscaler ยังมีหนทางอีกมากในการตามให้ทัน ที่มาของภาพ MIT Review

การคำนวณนี้ได้พิจารณาถึงต้นทุนของเงินทุน, ผลตอบแทน 15% และค่าเสื่อมราคาทรัพย์สิน หากปราศจากการเติบโตนี้ Wachter และผู้ร่วมเขียนของเธอก็ได้ข้อสรุปที่ชัดเจน

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

การลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานในครั้งนี้จะกลายเป็นการจัดสรรเงินทุนที่ผิดพลาดที่สุดในประวัติศาสตร์

Jessica Wachter, ศาสตราจารย์ด้านการเงินจาก Wharton

Alphabet ประสบภาวะกระแสเงินสดอิสระขาดดุล 5.9 พันล้าน USD ในไตรมาสที่ผ่านมา ซึ่งถือเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เข้าตลาดหลักทรัพย์ในปี 2004 นักลงทุนมองว่าความเสี่ยงจากการใช้จ่ายด้าน AI ในตลาด กำลังสูงขึ้นตามการรวมศูนย์

หนี้สินกระจายความเสี่ยงเกินกว่า Big Tech

Morgan Stanley คำนวณว่า hyperscaler จะต้องกู้เงินเพื่อใช้จ่ายกับศูนย์ข้อมูลมากกว่าครึ่งของวงเงิน 2.9 ล้านล้าน USD ภายในปี 2028 โดยเงินลงทุนนี้เริ่มมาจากแหล่งเงินทุนภายนอกมากกว่ากระแสเงินสดสำรองของบริษัทเอง

ที่รัฐลุยเซียนา Meta โอนหุ้น 80% ของศูนย์ข้อมูล Hyperion ให้แก่บริษัทเงินกู้เอกชน Blue Owl Capital ข้อตกลงนี้สะท้อนถึงโครงสร้างทางการเงินที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นของ hyperscaler

Stijn Van Nieuwerburgh จาก Columbia Business School เตือนว่าหนี้ลักษณะนี้กำลังไหลผ่านกองทุนบำนาญและยานพาหนะสินเชื่อเอกชนเพิ่มขึ้นอย่างมาก เขากล่าวว่ามีคนน้อยคนที่รู้ว่าความเสี่ยงนั้นลุกลามลึกลงไปถึงเงินสะสมเพื่อเกษียณและประกันของตนมากแค่ไหน

นักกลยุทธ์คริปโต Arthur Hayes ได้เสนอแนวคิดที่สอดคล้องกันนี้ โดยเขาให้เหตุผลว่า วิกฤตเครดิตของ AI อาจบีบให้ธนาคารกลางสหรัฐต้องพิมพ์เงินเพิ่ม ซึ่งจะช่วยผลักดันให้บิตคอยน์ (BTC) พุ่งขึ้นถึง 1 ล้าน USD

เป็นการเดิมพันแบบพาร์เลย์ที่ตลาดทุนและเศรษฐกิจกำลังเผชิญอยู่

Gary Gensler อดีตประธาน SEC และศาสตราจารย์แห่ง MIT Sloan School

Gensler คาดว่าจะมีการชะลอตัวในท้ายที่สุด แต่ก็ยังไม่แน่ชัดว่าเมื่อไหร่ ทั้งนี้ ไม่ว่าจะเกิดขึ้นแบบค่อยเป็นค่อยไปหรืออย่างฉับพลัน ก็อาจเป็นตัวชี้วัดว่าการเดิมพันมูลค่าหลายล้านล้าน USD ส่วนนี้จะกลายเป็นความสูญเสียถาวรมากเพียงใด

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

BeInCrypto มุ่งมั่นในการรายงานที่เป็นกลางและโปร่งใส บทความข่าวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันต่อเหตุการณ์ อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ผู้อ่านตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญก่อนตัดสินใจใด ๆ โดยอาศัยเนื้อหานี้ โปรดทราบว่าข้อกำหนดและเงื่อนไข นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อจำกัดความรับผิดชอบของเราได้รับการปรับปรุงแล้ว

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน