จีนเพิ่งเปิดตัวโมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดที่ถูกฝึกโดยไม่มีชิปของ NVIDIA เลย โดย Meituan ได้เผยโฉม LongCat-2.0 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาแบบเปิดที่มี 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยยักษ์ใหญ่ผู้ให้บริการส่งอาหารในกรุงปักกิ่งนี้ได้ดำเนินโครงการทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ภายในประเทศตั้งแต่ต้นจนจบ
ความก้าวหน้านี้จึงเปลี่ยนแปลงวิธีที่วงการ AI ทั่วโลกมองการผลักดันการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยีของจีน
LongCat-2.0 ของ Meituan นำอะไรใหม่มาสู่การแข่งขัน AI
โมเดลภาษาขนาดใหญ่คือระบบ AI ที่ถูกฝึกด้วยชุดข้อมูลมหาศาล ระบบเหล่านี้สามารถเข้าใจ สร้าง และให้เหตุผลในภาษามนุษย์ได้หลากหลายสาขา LongCat-2.0 ถือเป็นหนึ่งในโมเดลที่ใหญ่ที่สุด ด้วยพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านตัว และบริบทหน้าต่าง 1 ล้านโทเคน
การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่ จีนยังคงเดินหน้าผลักดันการพึ่งพาตนเองเต็มรูปแบบด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลสำคัญ และ Meituan ยังกล่าวว่า LongCat-2.0 เป็นโมเดลแรกของอุตสาหกรรมที่มีพารามิเตอร์เกินล้านล้านตัว ที่ดำเนินการฝึกและอินเฟอเรนซ์เสร็จสมบูรณ์บนฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ ส่งผลให้โครงการนี้ถือเป็นก้าวกระโดดทางเทคนิคครั้งสำคัญ
ติดตามพวกเราบน X เพื่อรับข่าวล่าสุดแบบทันที
จุดแตกต่างสำคัญนี้นั้นมีความหมาย DeepSeek’s V4-pro ใช้ชิปในประเทศแค่สำหรับอินเฟอเรนซ์เท่านั้น ซึ่งเป็นงานที่เบากว่าการตอบคำถามของผู้ใช้
แต่ในทางกลับกัน LongCat-2.0 ใช้ฮาร์ดแวร์ภายในประเทศทั้งในส่วนอินเฟอเรนซ์และขั้นตอนการพรีเทรนที่มีความต้องการสูงมาก
Meituan กล่าวว่า คลัสเตอร์นี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ ASIC superpods ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบเฉพาะสำหรับงานบางประเภท นอกจากนี้ บริษัทยังใช้ Huawei Collective Communication Library (HCCL) เพื่อจัดการการสื่อสารระหว่างชิปในระดับขนาดใหญ่ โดยลักษณะการตั้งค่านี้คล้ายกับที่ NVIDIA’s NCCL ใช้ในการประสานคลัสเตอร์ GPU ของตนเอง
…มันทำให้ดิฉันนึกถึงประเด็นของ Jensen Huang ในพอดแคสต์ Dwarkesh ที่ว่า การควบคุมการส่งออก GPU ของ Nvidia จะไม่หยุดจีน พวกเขาจะยิ่งเร่งพัฒนา AI ที่ทำงานบนชิปของจีนเองมากขึ้น นักวิเคราะห์ Yuchen Jin กล่าวบน X
เหตุใดการเปิดตัว LongCat-2.0 จึงสำคัญในระดับโลก
LongCat-2.0 แสดงผลงานได้โดดเด่นในหลายเกณฑ์ชี้วัด โดยสามารถเอาชนะ Gemini 3.1 Pro รุ่นเก่าของ Google บน Terminal-Bench 2.1 และ SWE-Bench Pro
อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ยังคงตามหลังระบบชั้นนำระดับโลก เช่น GPT-5.5 ของ OpenAI และ Opus 4.8 ของ Anthropic ในงานที่เน้นความสามารถของเอเจนต์และเหตุผลขั้นสูงที่สุด
ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมจึงมีปฏิกิริยาทันที นักวิเคราะห์เทคโนโลยี TP Huang กล่าวว่า การเปิดตัวในครั้งนี้ได้คลายความกังวลเกี่ยวกับ Huawei Atlas-950 SuperPoDs ลง นอกจากนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยลีไฮ Hanchi Sun กล่าวว่า นี่คือโมเดลแรกที่ผ่านการเทรนจนใกล้ถึงศักยภาพชั้นนำบนบรรดาเครื่องเร่งความเร็วที่ผลิตภายในประเทศจีนจำนวน 50,000 เครื่อง
…ถ้าจีนสามารถขยายการเทรนระดับชั้นแนวหน้าบนซิลิคอนในประเทศได้ในระดับนี้ สงครามแข่งขันคอมพิวต์ก็จะเปิดกว้างยิ่งกว่าเดิม Alvin Foo หุ้นส่วนของบริษัทร่วมลงทุน กล่าว
อย่างไรก็ยังมีอุปสรรคสำคัญในซ้อนทับอยู่ในระบบ AI ของจีนโดยรวม โดย Meituan ยอมรับว่าระบบระบบนิเวศซอฟต์แวร์ยังตามหลังชุมชน GPU ของ NVIDIA อย่างมาก นอกจากนี้ข้อจำกัดด้านหน่วยความจำยังเป็นคอขวดหลักในระหว่างการเทรนเบื้องต้น อันมีสาเหตุมาจากเครื่องเร่งความเร็วที่ผลิตในประเทศมีหน่วยความจำต่อเครื่องน้อยกว่าชิป H800 ของ NVIDIA ที่ถูกแบน
อย่างไรก็ตาม สัญญาณสำคัญคือเชิงโครงสร้าง ความสำเร็จของ Meituan แสดงให้เห็นแล้วว่าการเทรนในระดับชั้นแนวหน้าขณะนี้สามารถทำได้ในเชิงเทคนิคบนฮาร์ดแวร์ของจีน
ดังนั้น ช่องว่างระหว่างโมเดลโอเพ่นซอร์สของจีนกับโมเดลปิดชั้นนำของชาติตะวันตกจึงอาจแคบลงรวดเร็วกว่าที่มีการคาดการณ์ไว้เมื่อเร็วๆ นี้
