เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้สภาการวิเคราะห์ตลาด

ผู้ก่อตั้ง MicroStrategy อธิบายวิธีสร้างรายได้ด้วย AI เขาคิดถูกหรือไม่

  • Michael Saylor แนะนำให้เยาวชนศึกษา AI อย่างลึกซึ้งและเน้นแก้ไขปัญหาที่เทคโนโลยียังไม่สามารถแก้ได้
  • เขาให้เหตุผลว่าโอกาสที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ S-curve เทคโนโลยีใหม่ ซึ่งเป็นช่วงที่ผลิตภัณฑ์ใหม่เพิ่งจะเป็นไปได้
  • คำแนะนำของเขามีเหตุผล แต่สถานการณ์ยากลำบากของ Strategy ในปี 2026 แสดงให้เห็นว่าการมาก่อนยังคงมีความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและการเงินสูง
Promo

Michael Saylor มีข้อความง่ายๆ สำหรับคนรุ่นใหม่ที่กำลังเข้าสู่เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เรียนรู้เทคโนโลยีนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ แล้วใช้มันเพื่อมองหาโอกาสที่คนอื่นยังไม่เห็น โดยเขายังพูดถึงเคล็ดลับที่เรียกว่า “การค้นหา S-curve ใหม่” ด้วย

ผู้ก่อตั้ง Strategy (เดิมคือ MicroStrategy) ให้เหตุผลนี้ระหว่างการสัมภาษณ์รายการ Diary of a CEO กับ Steven Bartlett เมื่อไม่นานมานี้

อย่าพยายามแข่งกับ AI ในเรื่องการทำงาน

Saylor เชื่อว่า AI จะเข้ามาทำงานด้านความรู้แบบรูทีนมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น สำหรับคนอายุ 18 ปีที่กำลังตัดสินใจว่าจะเรียนอะไร การเลือกเรียนงานที่ AI สามารถทำได้แล้วในตอนนี้อาจมีมูลค่าในระยะยาวน้อยลง

“คุณไม่ควรเรียนรู้วิธีทำสิ่งที่ AI ทำได้” Saylor กล่าว ทางเลือกของเขาคือ “สิ่งที่คุณควรทำคือเรียนรู้วิธีร้องขอให้ AI ทำบางอย่างที่ยังไม่เคยมีใครทำมาก่อน”

ซึ่งนั่นอาจหมายถึงการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือใช้ AI เพื่อทำให้บริการที่มีอยู่เดิมมีต้นทุนที่ถูกลง ขณะเดียวกัน เขายังเน้นย้ำอีกว่ามนุษย์ยังต้องมีความชำนาญในแต่ละสาขาอยู่ด้วย

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

ค้นหา S-Curve ใหม่

Saylor อธิบายความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีว่าเหมือน S-curve: เทคโนโลยีพัฒนาอย่างช้าๆ ก่อนจะเข้าสู่ช่วงเร่งตัวและสุดท้ายก็ถึงจุดอิ่มตัว

คำแนะนำของเขาคือให้วางตัวเองใกล้จุดเริ่มต้นของช่วงโตเร็ว ซึ่งในมุมของเขา AI และเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ๆ ยังคงเปิดโอกาสนี้อยู่

เป้าหมายก็คือการมองเห็นสิ่งที่เพิ่งเป็นไปได้ไม่นานนี้ แล้วรีบสร้างสิ่งใหม่ๆ รอบๆ มันตั้งแต่เนิ่นๆ

“งั้นขออธิบายว่าทำไมคุณไม่ควรซื้อบ้าน… [คุณ] ต้องแบกรับภาษีจำนวนมากและต้องดูแลรักษาอีกมาก สิ่งเหล่านี้ล้วนยากใช่ไหม? ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ก็ยาก การเริ่มต้นบริษัทเองก็ยาก การลงทุนในบริษัทอื่นๆ ก็ยาก…เพราะแบบนี้ Bitcoin จึงน่าดึงดูดมาก แล้วทำไมคนทั่วไปไม่สามารถเอาเงินของตัวเองไปใส่ในสินทรัพย์ที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้น 15% ต่อปีได้ โดยไม่ต้องกังวลเลย?” Saylor กล่าว

Saylor คิดถูกหรือไม่?

โดยรวมแล้วก็ใช่ งานวิจัยจาก Stanford ในเดือนกรกฎาคมระบุว่าผลกระทบของ AI ต่อประสิทธิภาพแรงงานโดยรวมค่อนข้างเป็นบวก ขณะที่ตลาดแรงงานที่ท้าทายขึ้นสำหรับบัณฑิตใหม่บางส่วนก็อาจเชื่อมโยงกับ AI อยู่แล้ว

จุดแข็งที่สุดในข้อถกเถียงของ Saylor คือเรื่องความเชี่ยวชาญในสาขาเดียว เพราะการรู้เพียงวิธีใช้ ChatGPT อาจไม่สร้างแต้มต่อที่ยั่งยืน แต่ถ้าผสานความสามารถด้าน AI กับความรู้ลึกเฉพาะทางในปัญหาหนึ่งๆ ก็มีเหตุผลด้านเศรษฐกิจมากกว่า

MicroStrategy กำลังเจอปี 2026 ที่ยากลำบาก

แม้แต่บริษัทของ Saylor เองก็แสดงถึงความเสี่ยงจากการตัดสินใจเชิงรุก Strategy ถือ Bitcoin อยู่ 840,447 เหรียญเมื่อวันที่ 16 สิงหาคม ที่ซื้อมาด้วยเงินประมาณ 63.36 พันล้าน USD ที่ราคาเฉลี่ย 75,385 USD

ราคาหุ้น MicroStrategy ลดลงเกือบ 40% ตั้งแต่ต้นปีนี้
ราคาหุ้น MicroStrategy ลดลงเกือบ 40% ตั้งแต่ต้นปีนี้ ที่มา: Yahoo Finance

บริษัทได้รายงานผลขาดทุนสุทธิในไตรมาส 2 ที่ 8.22 พันล้าน USD ซึ่งส่วนใหญ่มาจากราคาบิตคอยน์ที่ลดลง กลยุทธ์ยังถูกวิจารณ์เรื่องการลดสัดส่วนผู้ถือหุ้นและการขายบิตคอยน์ในช่วงหลัง แม้ว่า Saylor จะส่งเสริมแนวคิดถือระยะยาวมาโดยตลอด

ในสัปดาห์นี้ Saylor ได้บอกกับนักลงทุนว่าทุกคนควรเตรียมพร้อมรับมือกับปีที่ยากลำบาก เขายังยืนยันจุดเดิมว่าการมาก่อนสามารถสร้างโอกาสได้ แต่การดำเนินกลยุทธ์และความเสี่ยงก็สำคัญเช่นกัน

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

BeInCrypto มุ่งมั่นในการรายงานที่เป็นกลางและโปร่งใส บทความข่าวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันต่อเหตุการณ์ อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ผู้อ่านตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วยตนเองและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญก่อนตัดสินใจใด ๆ โดยอาศัยเนื้อหานี้ โปรดทราบว่าข้อกำหนดและเงื่อนไข นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อจำกัดความรับผิดชอบของเราได้รับการปรับปรุงแล้ว

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน