Griffin AI ของ Tavus สามารถโน้มน้าว 26 จาก 54 คนในสายวิดีโอสดได้สำเร็จว่าพวกเขากำลังคุยกับมนุษย์จริง ๆ ซึ่งบริษัทกำลังเก็บโมเดลนี้ไว้ให้ห่างจากลูกค้า ด้วยเหตุผลอย่างที่กล่าวไว้
Tavus เรียกโมเดลนี้ว่าเป็นรายแรกที่ผ่านการทดสอบวิดีโอตูริง โดยระบบเวอร์ชันก่อนหน้านี้เมื่อทดสอบด้วยวิธีเดียวกัน สามารถหลอกได้ 1 จาก 41 คน
อะไรทำให้ Griffin สามารถพูดคุยผ่าน 26 คนแปลกหน้าได้?
Hassaan Raza ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Tavus ให้เหตุผลว่าผู้คนต่างสื่อสารผ่านสีหน้า น้ำเสียง และจังหวะพอ ๆ กับคำพูด ตามคำอธิบายของเขา เครื่องจักรจะทำให้ผู้ใช้ต้องปรับตัวตามคำสั่ง คลิก หรือพรอมต์ที่เหมาะสม
เขานำเสนอแนวคิดคอมพิวเตอร์ที่อ่านน้ำเสียงและสีหน้าเหมือนมนุษย์อีกคน และยังดูเหมือนมนุษย์ด้วยเช่นกัน
ติดตามเราได้บน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์
Tavus เปรียบเทียบ Griffin กับระบบ cascade ซึ่งระบบจะให้การรู้จำเสียงพูด, language model และการสังเคราะห์เสียงผลัดกันทำงาน ระบบดังกล่าวจะรอจนผู้ใช้งานพูดจบก่อนที่จะตอบสนอง
Griffin จะตรวจสอบการสนทนาซ้ำทุกเสี้ยววินาที อ่านทั้งคำพูดและท่าทางที่ไม่ใช่คำพูดไปพร้อมกัน มันยังตรวจสอบวิดีโอด้วย ซึ่ง Tavus ระบุว่าระบบอินเตอร์แอคทีฟส่วนใหญ่จะข้ามจุดนี้ไป
การออกแบบนี้ทำให้มันสามารถพยักหน้าหรือพูดว่า อืม ขณะผู้พูดยังพูดอยู่ และยังคงติดตามการสนทนาเมื่อถูกขัดจังหวะได้
“การสร้างเสียงพูดของ Griffin-Lite ให้เสียงคุณภาพสูงที่หน่วงต่ำในระดับสนทนา และยังสามารถจำลองเสียงผู้พูดได้จากเสียงประมาณ 10 วินาที” ตามที่ Tavus ระบุไว้
เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ VideoFDB ของ NVIDIA ทดสอบว่า AI สามารถสนทนาแบบวิดีโอสดได้ดีเพียงใด โดยให้คะแนน Griffin อยู่ที่ 3.83 จาก 5 คะแนน
การบันทึกเสียงอ้างอิงของมนุษย์ทำได้ 3.92 คะแนน ในขณะที่ระบบรองลงมาอย่าง Gemini 2.5 และ Anam รวมกันได้คะแนน 2.80
เพราะเหตุใด Tavus จึงยังไม่ให้ลูกค้าใช้ Griffin AI?
ผู้เข้าร่วมการศึกษาคาดหวังคุยกับผู้อื่นหนึ่งนาทีเกี่ยวกับปีข้างหน้าของแต่ละคน โดยมากกว่าครึ่งกล่าวว่าพวกเขาไม่เคยคิดเลยว่าจะมี AI เป็นคู่สนทนา
อย่างไรก็ตาม ผู้ที่เริ่มสงสัยมักจะสัมผัสได้ภายในเวลา 20 วินาทีแรก Tavus ยอมรับว่าความสมจริงแบบนี้อาจทำให้โมเดลหลอกให้ผู้คนเชื่อว่าตนกำลังคุยกับมนุษย์อยู่ก็ได้
เพราะเหตุนี้ Griffin-Lite เวอร์ชันทดลองจึงเปิดใช้งานเฉพาะกลุ่มผู้ทดสอบที่ไว้วางใจได้เท่านั้น ทางบริษัทยืนยันว่ากำลังพัฒนาฟีเจอร์เปิดเผยข้อมูล และร่วมมือกับองค์กรด้านความปลอดภัย AI ก่อนที่จะเปิดเผยในวงกว้าง
การฉ้อโกงในวงการคริปโตแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงนี้ไม่ใช่แค่เรื่องสมมติ TRM Labs พบว่า การนำ AI ไปใช้ในทางอาชญากรรม เพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบรายปีในปี 2026 โดยที่การหลอกลวงเป็นผู้นำในการเติบโตนี้
หากโมเดลอย่าง Griffin แพร่หลาย ใบหน้าคุ้นเคยในวิดีโอคอลอาจไม่ได้หมายถึงตัวตนของผู้โทรอีกต่อไป
สมัครรับข้อมูลช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวแบ่งปันมุมมองเฉพาะทาง
