การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้ในกิจกรรมอาชญากรรมเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบปีต่อปีในปี 2026 ตามรายงานของบริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน TRM Labs โดยมีการหลอกลวงเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการเติบโตนี้
ดัชนี AI-in-Crime Adoption Index ฉบับใหม่ของ TRM ให้อัตราการนำ AI ไปใช้โดยรวมที่ 54 จาก 100 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 28 ในปี 2024 โดยหมวดหมู่หลอกลวงเป็นหมวดเดียวที่ถูกจัดว่าอยู่ในระดับ Mature
AI ขับเคลื่อนการหลอกลวงทั้งกระบวนการ ตั้งแต่สร้างรายชื่อเป้าหมายจนถึงพูดคุยกับเหยื่อแล้วในตอนนี้
ดัชนีนี้ให้คะแนนกิจกรรมอาชญากรรม 4 ประเภท ตามการแพร่หลายของ AI จุดที่ AI มีส่วนเกี่ยวข้องในแต่ละขั้นตอน และระดับความก้าวหน้า
การหลอกลวงครองอันดับสูงสุด TRM ระบุว่า ขณะนี้ AI สามารถสร้างรายชื่อเป้าหมายและเหยื่อล่อ ขับเคลื่อน deepfakes รวมถึงดำเนินการสนทนากับเหยื่อด้วยตนเอง
สัดส่วนรายงานการหลอกลวงที่มีการใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีเพิ่มขึ้นประมาณ 13 เท่านับตั้งแต่ปี 2022 ในหมู่ crypto scams ที่มีโดเมนออนไลน์ อยู่ 17% ที่โฆษณาผลิตภัณฑ์ AI
ในปี 2026 มูลค่าความเสียหายจาก deepfake scams ที่ถูกแจ้งรายงาน มีมากกว่าในปี 2025 ไปแล้วถึง 263% ส่วนยาเสพติดอยู่ตรงข้าม ผู้ซื้อใน darknet ต่างเตือนกันให้เลี่ยงตลาดที่สงสัยว่า AI สร้างขึ้น
ติดตามเราใน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดทันทีที่เกิดขึ้น
การแฮ็กและเรียกค่าไถ่ไต่เต้าสู่ห่วงโซ่การโจมตี
การแฮ็กและการโจรกรรมโดยรัฐถูกจัดระดับต่ำกว่าหนึ่งขั้น คือ Emerging อย่างไรก็ตาม ปริมาณเหตุการณ์บ่งชี้ถึงสถานการณ์ที่รุนแรงกว่า
TRM บันทึกเหตุการณ์แฮ็ก 201 ครั้งในครึ่งแรกของปี 2026 เพิ่มจาก 83 ครั้งในปีก่อนหน้า อย่างไรก็ดี 4% ของเหตุการณ์ก่อให้เกิดมูลค่าการโจรกรรมถึง 75%
ประเทศเกาหลีเหนือ คิดเป็นมูลค่าราว 600 ล้าน USD หรือ 61% ของยอดรวมครึ่งปี เหตุการณ์ในเดือนเมษายน 2 ครั้งที่โดดเด่นคือ การแฮ็ก Drift Protocol 285 ล้าน USD และ การโจมตี KelpDAO 292 ล้าน USD ทั้งสองเหตุการณ์เริ่มต้นจาก social engineering ไม่ใช่การเขียนโค้ดรูปแบบใหม่
แรนซัมแวร์ก้าวไปไกลอีกหนึ่งขั้น TRM ระบุว่าชุดเครื่องมือแรนซัมแวร์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดขณะนี้ถูกซื้อขายกันในราคาตั้งแต่ 400 ถึง 1,200 USD
ในเดือนกรกฎาคม Sysdig ได้จัดทำเอกสารเกี่ยวกับ JadePuffer ซึ่งทางบริษัทเรียกว่าเป็นแรนซัมแวร์ประเภท fully agentic ตัวแรก โดยเอเจนต์ AI จัดการทั้งการสอดแนม การขโมยข้อมูลประจำตัว การเคลื่อนย้ายในระบบ และการเข้ารหัส โดยไม่ต้องพึ่งพาคำสั่งจากมนุษย์
TRM พบโดยรวมว่า AI เข้ามาเกี่ยวข้องกับทุกขั้นตอนของวงจรอาชญากรรม โดย AI ลดอุปสรรคในการเริ่มต้น เพิ่มขนาดและความซับซ้อนของการโจมตี และมอบทั้งปัญหาที่ท้าทายยิ่งขึ้นรวมถึงเครื่องมือที่ดีขึ้นให้กับนักสืบสวน
ส่วนสุดท้ายคือสิ่งที่กำหนดทิศทาง TRM ระบุว่าการรักษาความสมดุลระหว่างการโจมตีกับการป้องกันในปัจจุบันขึ้นอยู่กับว่าการบังคับใช้กฎหมายและการดำเนินการตามข้อบังคับจะพัฒนาเครื่องมือให้ทันกันหรือไม่
สมัครรับข้อมูลช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวนำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยผู้เชี่ยวชาญ









