Sam Altman กล่าวว่าการเริ่มงานเขียนโค้ดชุดหนึ่งด้วย Codex ทำให้เขามีความหวังเกี่ยวกับตัวแทนอัตโนมัติ โดยในขณะที่ลูกของเขาหลับ เขากลับมาพบว่างานทุกอย่างเสร็จหมดแล้ว
เพียงหนึ่งวันหลังจากที่เขาอธิบายโมเดลของ OpenAI ว่าเป็นอัจฉริยะแบบออทิสติก Sam Altman ก็หยอกล้อว่างานครั้งถัดไปของ AI ควรตั้งชื่อว่า Goblin
Codex จัดการงานได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแล
Codex คือระบบเขียนโค้ดของ OpenAI ซึ่งสามารถแปลคำสั่งภาษาธรรมชาติและสร้างโค้ดที่ใช้งานได้ โดยไม่ต้องให้โปรแกรมเมอร์ตรวจสอบทุกขั้นตอน เรื่องเล่าจาก Altman แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือดังกล่าวเริ่มทำงานได้เองกับงานจริงแล้ว
ได้เริ่มภารกิจ codex หลายอย่าง วิ่งเล่นกับลูกกลางแสงแดด แล้วกลับมาตอนลูกหลับก็พบว่าทุกอย่างเสร็จสมบูรณ์ ทำให้ผมมองอนาคตอย่างมีความหวัง – Altman, X
OpenAI ได้ ปรับจุดยืนตามเทคโนโลยี Codex ไม่ได้ถูกวางไว้เป็นเพียงเครื่องมือ autocomplete อีกต่อไป แต่บริษัทโปรโมตให้เป็น agent ที่สามารถจัดการรายการงานของตัวเอง วางลำดับการทำ และส่งผลลัพธ์สำเร็จกลับมา
ดังนั้น Codex จึงกลายเป็นคู่แข่งตรงกับผู้ช่วยเขียนโค้ดจาก Anthropic และ Google ทั้งสองบริษัทต่างเร่งพัฒนาเวิร์กโฟลว์แบบไม่ต้องคุม OpenAI จึงนำเสนอการทำงานอัตโนมัติเหล่านี้ในตลาดองค์กร โดยเฉพาะหลังจากขยายการใช้งานคลาวด์ร่วมกับ Microsoft
Goblin, อัจฉริยะ และโมเดลถัดไป
ในช่วงเวลาเดียวกัน Altman ได้สอบถามผู้ใช้ X ถึงสิ่งที่ต้องการปรับปรุงใน โมเดลถัดไปของ OpenAI และต่อมาเขากล่าวว่าผลตอบรับนั้นตรงกับแผนพัฒนาค่อนข้างดี พร้อมทั้งหยิบยกคำขอยอดนิยมเรื่อง goblins ขึ้นมาเน้นย้ำ
ไม่กี่ชั่วโมงต่อมา เขาเขียนว่าการตั้งชื่อรุ่นถัดไปว่า Goblin ก็เกือบจะคุ้มเพียงเพื่อสร้างความสุขให้กับทุกคน โดย OpenAI ได้เผยแพร่รายงานเมื่อ 29 เมษายน ในหัวข้อ Where the Goblins Came From ซึ่งอธิบายว่าทำไมโมเดลเริ่มจาก GPT-5.1 ถึงใช้ goblins, gremlins และสิ่งมีชีวิตลักษณะคล้ายกันในเชิงเปรียบเทียบบ่อยขึ้น
คำตอบแบบสั้นคือ พฤติกรรมของโมเดลถูกสร้างขึ้นจากแรงจูงใจเล็กๆ มากมาย โดยหนึ่งในนั้นคือการฝึกให้ปรับบุคลิกภาพเป็นแนว nerdy ที่เน้นภาษาเชิงเปรียบเทียบและสิ่งมีชีวิตเหนือจริงโดยไม่ได้ตั้งใจ จึงกลายเป็นแหล่งที่มาของ goblins
ประโยคอัจฉริยะออทิสติกที่ใช้ก่อนหน้านี้บน X ช่วยนิยามว่าโมเดลปัจจุบันมีพลังแต่ยังไม่สมดุล เพื่อเปรียบเทียบให้เห็นว่าระบบชูโรงของ OpenAI สามารถชนะมนุษย์ในงานเทคนิคแต่กลับพลาดเรื่องน้ำเสียงอยู่บ่อยครั้ง
สองประเด็นนี้ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกันอย่างชัดเจน OpenAI กำลังแสดงให้เห็นว่า Codex สามารถทำงานวิศวกรรมที่จริงจังได้โดยไม่ต้องมีการดูแล ในขณะที่โมเดลสำหรับผู้บริโภคกลับพัฒนาคำศัพท์เชิงตำนานจนทำให้นักวิจัยต้องเข้าไปศึกษา การปล่อย เวอร์ชันถัดไป จะเปิดเผยว่าเครื่องมืออัตโนมัติหรือบุคลิกภาพของโมเดลเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับ ข่าวพาดหัว ของ OpenAI ในปี 2026
