ไทย

แคนาดาเปิดตัวกลยุทธ์ AI สำหรับทุกคน ขณะที่ UC Berkeley ประเมินค่าใช้จ่ายในชั้นเรียน

  • Mark Carney เปิดตัวยุทธศาสตร์ AI for All ของแคนาดา ตั้งเป้าสร้างงานใหม่ 250,000 ตำแหน่ง
  • อัตราการตกวิชา CS 10 ที่ UC Berkeley สูงถึง 35.3% ในฤดูใบไม้ผลิ 2026
  • ศาสตราจารย์ Dan Garcia เชื่อมโยงการพุ่งขึ้นกับการโกงที่ใช้ AI
Promo

แคนาดาเปิดตัวกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แห่งชาติเมื่อวันที่ 4 มิถุนายนที่ผ่านมา โดยให้คำมั่นจะสร้างงาน 250,000 ตำแหน่ง ขณะที่มหาวิทยาลัย UC Berkeley รายงานคะแนนตกในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์สูงเป็นประวัติการณ์ ซึ่งอาจารย์ชี้ว่าเกิดจากนักศึกษาพึ่งพาเทคโนโลยีนี้มากเกินไป

นายกรัฐมนตรี Mark Carney ประกาศแผน AI for All ที่เมืองโตรอนโต พร้อมกับรัฐมนตรี AI Evan Solomon ไม่กี่วันก่อนหน้านี้ คณาจารย์ที่ Berkeley เปิดเผยอัตราการสอบตกที่ชี้ให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้ของนักศึกษา

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

แคนาดาวางเดิมพันก้อนใหญ่กับกลยุทธ์ AI ครั้งนี้

กลยุทธ์ฉบับนี้ตั้งเป้าเพิ่มการเติบโตได้สูงสุดถึง 200 พันล้าน USD และสร้างงานใหม่ 250,000 ตำแหน่งภายใน 5 ปี ตามข้อมูลในเอกสารเผยแพร่อย่างเป็นทางการ เป้าหมายคือการเพิ่มสัดส่วนการใช้งาน AI ในธุรกิจจากปัจจุบันเพียง 12% สู่ 60% ภายในปี 2034

นั่นคือประเด็นสำคัญ เพราะแม้ว่าแคนาดาจะมีภาคดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่กลับเป็นหนึ่งในประเทศกลุ่ม G7 ที่นำ AI มาใช้ในวงกว้างได้ช้าที่สุด

แผนฉบับนี้สืบต่อจากกลยุทธ์ AI แห่งชาติ Pan-Canadian ปี 2017 Strategy ซึ่งถือเป็นแผน AI แห่งชาติฉบับแรกของโลก จุดประกายการก่อตั้งสถาบันวิจัย Vector, Mila และ Amii

กลยุทธ์นี้ยังให้คำมั่นว่าจะมอบความรู้เรื่อง AI ฟรีแก่ผู้เรียนในระดับอุดมศึกษา 1 ล้านคน พร้อมตัวช่วย AI ที่เชื่อถือได้สำหรับผู้เรียนทุกคน ทว่าสัญญานี้กำลังได้รับคำเตือนจากแคลิฟอร์เนียเช่นกัน

AI มาถึงแล้ว ประเด็นสำคัญคือมันจะช่วยยกระดับชีวิตของชาวแคนาดาทุกคนหรือประโยชน์จะตกอยู่กับคนส่วนน้อย … ดังนั้นเราจึงต้องมีกลยุทธ์ที่ทะเยอทะยานขึ้นใหม่: AI for All, Carney กล่าวในแถลงการณ์

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน

ติดตามเราใน X เพื่ออัปเดตข่าวล่าสุดแบบเรียลไทม์

Berkeley ชี้ให้เห็นต้นทุนของ AI ในห้องเรียน

ขณะที่มหาวิทยาลัย UC Berkeley มีนักศึกษาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์รหัส CS 10 สอบตกในฤดูใบไม้ผลิ 2026 ถึง 35.3% จากอัตราเดิมที่ต่ำกว่า 10% ตามข้อมูลของ Berkeleytime data ขณะที่แผนกคาดว่าจะมีผู้สอบตกเพียง 7% เท่านั้น

อาจารย์ผู้สอน Dan Garcia ชี้ว่าเหตุผลสำคัญมาจากการโกงข้อสอบด้วย AI ที่เพิ่มขึ้นมาก โดยมีนักศึกษาเกือบ 30 คนถูกจับได้ว่าทำข้อสอบที่บ้านด้วย large language models (LLMs)

อัตราการสอบตกแย่ที่สุดในรอบหลายปีของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ UC Berkeley
อัตราการสอบตกของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัย UC Berkeley แย่ที่สุดในรอบหลายปี ที่มา: Berkleytime

มีอาจารย์ท่านหนึ่งค้นพบว่าชั้นเรียนพีชคณิตเชิงเส้นของนักศึกษาบางคนอนุญาตให้ใช้งาน AI ได้ทั้งการบ้านและข้อสอบ หลังจากนั้นนักศึกษาเหล่านั้นไม่สามารถทำโจทย์พีชคณิตเชิงเส้นพื้นฐานในรายวิชาถัดไปได้ Hedgie นักวิเคราะห์ตลาดการเงินได้กล่าวไว้

Garcia กล่าวว่า ช่วงเวลาทำการซึ่งปกติเต็มไปด้วยนักศึกษานั้น ตอนนี้กลับว่างเปล่าบ่อยครั้ง คณาจารย์เตือนว่าอัตราการสอบตกที่เพิ่มขึ้นนี้บ่งบอกถึงรากฐานที่อ่อนแอลงและไม่ได้เกิดเพียงเพราะการประพฤติมิชอบเท่านั้น

ความเสี่ยงจะทวีคูณขึ้นเมื่อการอัตโนมัติงานที่ต้องใช้ทักษะสูง ไปพบกับบัณฑิตที่ยังไม่เคยมีทักษะพื้นฐานที่แข็งแกร่งมาก่อน

บางบริษัทกำลังปลดวิศวกรผู้มีประสบการณ์ออก ในขณะที่สายส่งที่ผลิตคนรุ่นใหม่ก็ถูกเทคโนโลยีเดียวกันนี้บั่นทอน หนึ่งในผู้ใช้รายหนึ่งตั้งข้อสังเกต

แรงงานถูกบีบทั้งสองฝั่ง

ช่วงเวลานี้สะท้อนสถานการณ์ได้ชัดเจน การปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ในเดือนพฤษภาคมสูงสุดเป็นประวัติการณ์จำนวน 38,579 ราย คิดเป็น 40% ของการปลดพนักงานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา และยังเป็นเหตุผลหลักติดต่อกันสามเดือน ตามรายงานของบริษัท Challenger, Gray and Christmas ที่เปิดเผยไว้

AI ถูกตำหนิว่าเป็นต้นเหตุของการปลดพนักงาน 87,714 คนแล้วในปี 2026 ซึ่งมากกว่าตัวเลข 54,836 ตลอดทั้งปี 2025 บรรดานักวิจารณ์ต่างกล่าวว่าป้ายชื่อ AI นั้นเป็นเพียงการอำพรางการลดต้นทุนตามปกติ

ขณะนี้แรงงานสายเทคโนโลยีบางคนกำลังมองหาโอกาสในภาคส่วนอื่น ขณะที่นายจ้างต่างปรับโครงสร้างไปรอบระบบอัตโนมัติ

Block ยืนยันการปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ขณะเดียวกัน วอลล์สตรีทได้เปิดตำแหน่งงานสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีความมั่นคงสำหรับบุคลากรที่ได้รับผลกระทบ

แคนาดาจะสามารถสร้างทักษะได้รวดเร็วกว่าที่ AI ทำให้ทักษะเสื่อมหรือไม่? ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ท่ามกลางการปรับโครงสร้างงานโดยขับเคลื่อนด้วย AI และกฎหมายที่ถูกสัญญาว่าจะออกมา จะเป็นบททดสอบแรก


อ่านบทวิเคราะห์ตลาดคริปโตล่าสุดจาก BeInCrypto ได้ที่ คลิกที่นี่.

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

หมายเหตุบรรณาธิการ: เนื้อหาต่อไปนี้ไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ BeInCrypto มันจัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงิน กรุณาทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใดๆ และโปรดอ่าน ข้อกำหนดและเงื่อนไข, นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ ของเรา

ผู้สนับสนุน
ผู้สนับสนุน