อาชญากรในปัจจุบันใช้ AI ในการโคลนเสียง, เขียนอีเมลฟิชชิงอย่างไร้ที่ติ และขยายกลโกงในระดับโลกทุกวัน ขณะที่ในบางประเทศกลับสั่งห้ามเจ้าหน้าที่สอบสวนใช้ AI ด้วยตัวเอง ซึ่งผู้บริหารของ Recoveris ได้ออกมาเตือนถึงเรื่องนี้
คำเตือนนี้เกิดขึ้นระหว่างงานเสวนา Market Intelligence Council ของ BeInCrypto ว่าด้วยอาชญากรรมในคริปโต โดย Sol Cinosi จาก Recoveris และ Nick Pailthorpe จาก Kodex เห็นตรงกันในการวิเคราะห์ว่า การต่อสู้กับอาชญากรรมคริปโตด้วย AI กำลังกลายเป็นสงครามยุทโธปกรณ์ แต่ฝ่ายหนึ่งกลับเข้าร่วมด้วยมือเปล่า
การตรวจสอบไวยากรณ์ไม่สามารถจับฟิชชิงได้อีกต่อไป
Cinosi อดีตอัยการกรุงบัวโนสไอเรส และปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกรัฐบาลและองค์กรธุรกิจที่ Recoveris กล่าวระหว่างงานเสวนาของผู้เชี่ยวชาญว่า AI ได้เปลี่ยนเกมทั้งสองฝั่ง โดยในฝั่งอาชญากร มันสามารถยกระดับความซับซ้อนและขยายขอบเขตได้พร้อมกัน
คำแนะนำแบบเก่าให้สังเกตไวยากรณ์ที่ไม่ดีในอีเมลฟิชชิงไม่ได้ผลอีกต่อไป เพราะ AI สามารถโคลนเสียง, สร้าง deepfake และทำงานกลโกงอัตโนมัติในระดับที่ไม่เคยเป็นไปได้เมื่อไม่กี่ปีก่อน
ตัวเลขสนับสนุนเขา โดยกลโกงคริปโตสร้างความเสียหายประมาณ 17 พันล้าน USD ในปี 2025 ตามรายงาน Crypto Crime Report ประจำปี 2026 ของ Chainalysis
ขบวนการหลอกลวงที่มีธุรกรรมบนเชนโยงกับผู้ให้บริการ AI สามารถตักตวงเงินไปได้ 3.2 ล้าน USD ต่อราย ซึ่งมากกว่าผู้ที่ไม่มี AI ถึง 4.5 เท่า AI ไม่ได้ช่วยให้ กลโกง ถูกลงเท่านั้น แต่มันทำให้พวกเขาทำกำไรได้มหาศาลยิ่งขึ้น
บางตำรวจถูกสั่งห้ามใช้ AI
อีกฝั่งของการแข่งขันนี้ดูแตกต่างออกไปมาก โดย Cinosi ระบุว่านี่คือสิ่งที่เขากังวลมากที่สุด
สิ่งที่ทำให้ดิฉันกังวลที่สุดในตอนนี้คือฝ่ายบังคับใช้กฎหมาย เพราะหลายหน่วยงานยังล้าหลังเรื่องการใช้ AI บางที่ยังไม่มีนโยบายที่ชัดเจน และในบางเขตที่สำคัญ เจ้าหน้าที่สอบสวนยังถูกห้ามใช้เครื่องมือ AI
ผลที่ตามมาคือความไม่สมดุลที่หน่วยกำกับดูแลเพิ่งเริ่มตระหนัก รายงาน IOCTA 2026 ของ Europol เรียกมันว่า ช่องว่างความเร็ว และระบุว่าการบังคับใช้กฎหมายในปัจจุบันขึ้นอยู่กับการอุดช่องว่างนี้ด้วยเทคโนโลยี Cinosi กล่าวตรงไปตรงมายิ่งกว่าเดิม
ถ้าหากอาชญากรใช้ AI ทุกวันแต่เจ้าหน้าที่สืบสวน โดยเฉพาะบังคับใช้กฎหมาย ไม่ได้ใช้ เราก็กำลังสร้างสนามแข่งขันที่ไม่เท่าเทียม และเราคงไม่มีทางชนะในการแข่งขันนี้
เขาให้เหตุผลว่าสิ่งที่ขวางกั้นมักจะไม่ใช่การสั่งห้ามโดยตรง แต่นักสืบหลายคนกลับกลัวเครื่องมือเหล่านี้ คิดว่าตนเองไม่มีสิทธิ์ใช้ ทั้งที่จริงแล้วมีอำนาจในมืออยู่แล้ว สำหรับเขา ช่องว่างนี้เป็นเรื่องของการเสริมสร้างศักยภาพมากพอๆ กับเรื่องกฎระเบียบ
AI ในฐานะเครื่องทวีพลังให้กับนักสืบ
ความย้อนแย้งคือเทคโนโลยีการติดตามในปัจจุบันไม่เคยดีกว่านี้มาก่อน Cinosi กล่าวว่า Recoveris ติดตามเส้นทางเงินข้าม blockchain, bridge และแม้แต่มิกเซอร์ด้วยความมั่นใจสูง เทคโนโลยีแทบไม่ใช่อุปสรรคต่อการสืบสวนอีกต่อไป คนต่างหากที่เป็นอุปสรรค
สำหรับนักสืบ AI ช่วยแก้ปัญหาศักยภาพการทำงาน ด้วยการประมวลผลข้อมูลมหาศาลอย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งระบุรูปแบบและความเชื่อมโยงที่ใช้เวลานานกว่าจะพบหากทำด้วยมือ
ความสามารถนี้จึงมีความสำคัญ เนื่องจากการใช้คริปโตเติบโตเร็วกว่าจำนวนผู้เชี่ยวชาญ นักสืบ blockchain ที่มีประสบการณ์ยังคงหายาก ทุกชั่วโมงที่ AI ช่วยประหยัดได้จึงถูกจัดสรรไปยังงานที่เครื่องจักรยังทำไม่ได้
มันช่วยให้เราใช้เวลามากขึ้นกับสิ่งที่มนุษย์ยังทำได้ดีที่สุด นั่นคือการใช้วิจารณญาณและตัดสินใจในเรื่องสำคัญ
AI อาชญากรรมคริปโต: ช่องว่างของการฝึกอบรมด่านหน้า
Pailthorpe ผู้มีประสบการณ์ในวงการตำรวจอังกฤษ 20 ปีก่อนจะเข้าร่วม Kodex สังเกตเห็นช่องว่างเดียวกันในระดับภาคสนาม คริปโตไม่ได้พบเฉพาะในคดีคริปโตอีกต่อไป แต่เขาพบเจอมันบ่อยครั้งขึ้นในงานต่อต้านการก่อการร้ายและค้ามนุษย์
สิ่งที่ดิฉันเห็นคือมีนักสืบจำนวนมากไปยังที่เกิดเหตุมากขึ้น แล้วก็พบว่าคริปโตเข้ามาเกี่ยวข้อง แต่ยังไม่รู้จะทำอย่างไรเมื่อพบ wallet
อุตสาหกรรมตอบสนองด้วยการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง Pailthorpe จัดเว็บบินาร์และเยี่ยมสถานีตำรวจแทบทุกวัน ขณะที่ exchange บน Kodex ก็ให้ความรู้แก่เจ้าหน้าที่ที่ผ่านการยืนยันตัว แม้กระนั้น เขาก็ไม่ต้องการจบลงด้วยความรู้สึกตื่นตกใจ
แม้อาชญากรจะก้าวนำหนึ่งก้าวอยู่เสมอ แต่ดิฉันก็มั่นใจในเจ้าหน้าที่ตำรวจหลายแห่งทั่วโลก
เครื่องมือก็มีอยู่แล้ว และผู้ฝึกสอนก็ปฏิบัติหน้าที่ของตนเอง ดังนั้นว่านโยบายจะเปิดโอกาสให้นักสืบใช้เครื่องมือเท่ากับฝ่ายตรงข้ามหรือไม่นั้น อาจเป็นตัวตัดสินว่าใครจะชนะการแข่งขันนี้
