ข้อมูลกลางปี 2026 แสดงให้เห็นว่า เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างต้นทุนแฝงที่สูง โดยมากถึง 82% ของการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรสูญเปล่าไปกับการแก้ไขบั๊ก การเขียนใหม่ และดีเลย์จากการตรวจสอบ ก่อนจะนำไปใช้งานจริง
ปัญหานี้เห็นได้ชัดในสามด้าน ทั้งทีมวิศวกรรมที่ส่งมอบโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ Oracle ที่ก่อหนี้จำนวนมากเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI และ OKX ที่ต้องปรับโครงสร้างวิธีการประเมินบุคลากรสำหรับสถานที่ทำงานที่ยึด AI เป็นหลัก
ต้นทุนของโค้ดที่สร้างโดย AI
Entelligence AI สำรวจ 2,444 บริษัท และพบว่า ทุกการใช้จ่าย USD1 กับ AI token จะถูกนำไปแก้บั๊ก USD0.44, เขียนโค้ด AI ใหม่ USD0.27 และอีก USD0.11 สูญหายไปกับดีเลย์ในการรีวิวและการผสานโค้ด
รายงาน State of AI-Powered Engineering ประจำปี 2026 ของ Lightrun Report ระบุเพิ่มเติมว่า 43% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ยังจำเป็นต้องดีบักด้วยมือในขั้นตอนนำไปใช้งานจริง แม้จะผ่านการตรวจสอบคุณภาพแล้วก็ตาม
ไม่มีผู้นำทางวิศวกรรมคนใดที่ถูกสำรวจ แสดงความมั่นใจเต็มร้อยกับผลลัพธ์ที่นำไปใช้งานจริง และแนวโน้มนี้ยังปรากฏให้เห็นใน การเปิดตัว AI ของ Coinbase และ การแยกโค้ด AI ของ Cardano ด้วยเช่นกัน
การเดิมพันด้วยการกู้ของ Oracle
Oracle มีหนี้สินรวมประมาณ USD108,000 ล้าน ขณะเดียวกันในปี 2026 ยังเพิ่มทุนผ่านหนี้และตราสารทุนอีก USD50,000 ล้าน เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI
กระแสเงินสดอิสระอยู่ที่ติดลบเกือบ USD13,000 ล้าน มีมากกว่า USD300,000 ล้าน จากยอด Backlog รวมของ Oracle ที่ USD553,000 ล้าน ผูกโยงกับ OpenAI เพียงรายเดียว ซึ่งลูกค้ารายนี้เพิ่งขาดทุนราว USD14,000 ล้านไปเมื่อปีที่แล้ว
ความเสี่ยงเหล่านี้สอดคล้องกับคำเตือนเรื่อง วิกฤตต้นทุน AI ขององค์กร และ ฟองสบู่รายได้ AI อย่างไรก็ตาม ผลประกอบการวันที่ 16 มิถุนายนของ Oracle จะพิสูจน์ว่าการคาดการณ์ความต้องการ AI นั้นสัมพันธ์กับความเป็นจริงหรือไม่
การรีเซ็ตทักษะบุคลากร
Stax Xu CEO ของ OKX ให้ความเห็นว่า agent AI ช่วยเร่งประสิทธิภาพการทำงานแต่ขณะเดียวกันก็เปิดโปงพนักงานที่เน้นสร้างภาพลักษณ์มากกว่าผลลัพธ์ที่แท้จริง
ขณะนี้แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนเชื่อมโยงการประเมินพนักงานเข้ากับความเชี่ยวชาญด้าน AI โดยได้เข้าร่วมกับกระแส นโยบาย AI ของตลาดแลกเปลี่ยนที่เกิดขึ้นในภาคส่วนนี้ด้วย
Stax Xu เน้นย้ำว่า ไม่ใช่ AI ที่เปลี่ยนแปลงการเลย์ออฟโดยพื้นฐาน แต่ยุค AI ต่างหากที่เปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของบุคลากรโดยสิ้นเชิง
ข้อมูลระบุว่า AI มอบศักยภาพที่แท้จริง แต่ต้นทุนในการดำเนินงาน ด้านการเงิน และด้านองค์กร กลับมาถึงเร็วกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้
ไม่ว่าผลประกอบการเดือนมิถุนายนและตัวชี้วัดวิศวกรรมจะช่วยลดช่องว่างได้หรือไม่ จะเป็นตัวกำหนดทิศทางช่วงเวลาที่เหลือของรอบนี้
