AI ได้ลดการเติบโตของการจ้างงานรายเดือนในสหรัฐอเมริกาไปประมาณ 16,000 ตำแหน่งในปีที่ผ่านมา ตามการวิจัยใหม่จากนักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ซึ่งส่งผลให้อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้น 0.1 จุดเปอร์เซ็นต์
การวิเคราะห์นี้แยกแยะงานที่เสี่ยงถูกแทนที่ด้วย AI ออกจากงานที่เทคโนโลยีช่วยเสริมประสิทธิภาพให้กับมนุษย์ ความแตกต่างนี้เผยให้เห็นตลาดแรงงานที่ไม่สม่ำเสมอมากกว่าตัวเลขภาพรวมจะแสดงให้เห็นอีกด้วย
งานที่ AI กำลังเข้าไปแทนที่
งานวิจัยจากนักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ชื่อ Elsie Peng ได้ผสมผสานคะแนนการแทนที่กับดัชนีความเสริมจาก IMF ผลลัพธ์ช่วยระบุว่าตำแหน่งใด AI สามารถทดแทนพนักงานได้มากกว่าการทำงานร่วมกัน
Peng ระบุว่า พนักงานรับโทรศัพท์ พนักงานประกันภัยที่ดูแลการเรียกร้องสิทธิ และเจ้าหน้าที่ทวงหนี้ เป็นกลุ่มที่เสี่ยงต่อการถูก AI แทนที่มากที่สุด พนักงานบริการลูกค้าและเจ้าหน้าที่กรอกข้อมูลตามมาอย่างใกล้ชิดแล้ว อาชีพเหล่านี้ได้แสดงให้เห็นถึงต้นทุนในการดำเนินการที่ลดลงและประกาศรับสมัครงานในบริษัทที่มีความเสี่ยงสูงก็ลดลงเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม ต้นทุนเหล่านี้ไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกัน การวิจัยพบว่าแรงกดดันในตลาดแรงงานเกิดขึ้นกับกลุ่มพนักงานอายุน้อยและมีประสบการณ์น้อยมากกว่า เพราะแต่ละคนต้องแข่งขันกับ ระบบ AI ในงานที่เคยเป็นเส้นทางเริ่มต้นในสายงานออฟฟิศ นอกจากนี้ การจ้างงานในตำแหน่งเริ่มต้นในสายบริการวิชาชีพก็ชะลอตัวลงอย่างรวดเร็วในช่วงเวลาเดียวกัน
พื้นที่ที่ AI สร้างงานใหม่
แต่ก็ไม่ใช่ว่าทุกตำแหน่งที่ถูกเปิดเผยจะหดตัว เนื่องจากหากดูลึกเฉพาะอาชีพที่ AI มีศักยภาพในการเสริมประสิทธิภาพสูง Goldman Sachs ประเมินว่า AI ได้เพิ่มงานประมาณ 9,000 ตำแหน่งต่อเดือน ซึ่งช่วยให้อัตราการว่างงานลดลงเล็กน้อย
พนักงานสายการศึกษา ผู้พิพากษา และผู้จัดการก่อสร้างอยู่ในกลุ่มที่ AI เสริมศักยภาพมากที่สุด เพราะงานเหล่านี้ต้องใช้การอยู่ในสถานที่จริง การตัดสินใจ หรือต้องใช้ทักษะระหว่างบุคคลที่ AI ยังไม่สามารถทดแทนได้ทั้งหมด นอกจากนี้ การศึกษาโดย Peng แสดงให้เห็นว่าบริษัทในภาคส่วนที่ได้รับการสนับสนุนด้วย AI มีการเติบโตของผลิตภาพที่แข็งแกร่งขึ้นและมีประกาศจ้างงานเพิ่มขึ้นอีกด้วย
Peng ได้อธิบายรูปแบบนี้โดยใช้ปรากฏการณ์ Jevons paradox ซึ่งเป็นข้อสังเกตในศตวรรษที่ 19 ว่า เมื่อประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น ความต้องการโดยรวมอาจเพิ่มขึ้นด้วย และเมื่อ AI ช่วยลดต้นทุนต่อหน่วยของการผลิต ผู้ซื้อก็มักต้องการมากขึ้น ดังนั้นจึงดึงแรงงานกลับเข้าสู่ภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบเหล่านั้นอีกครั้ง
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขโดยรวมอาจประเมินบทบาทของ AI ในการสร้างงานต่ำไป เพราะการจ้างงานที่เชื่อมโยงกับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลและประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมที่เติบโตจากการใช้ AI ไม่ได้ถูกรวมไว้ใน ประมาณการปัจจุบันของ Goldman เลย
ดังนั้น ผลสุทธิที่แท้จริงต่อการจ้างงานในสหรัฐอเมริกายังคงเป็นคำถามที่เปิดอยู่ ในขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ของภาคธุรกิจยังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2026 ทั้งนี้ รายงานการจ้างงานประจำเดือนครั้งถัดไปควรให้ข้อมูลใหม่ว่ากระแสการทดแทนแรงงานนั้นกำลังเร่งตัวขึ้นหรือไม่
