พนักงานระดับเริ่มต้นกำลังได้รับผลกระทบรุนแรงที่สุดจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากข้อมูลของ Goldman Sachs โดยธนาคารแห่งนี้ได้ติดตามการจ้างงานในกลุ่มเศรษฐกิจพัฒนาแล้วและพบว่าผลกระทบกระจุกตัวอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเส้นทางอาชีพ
ธนาคารดังกล่าวเผยแพร่งานวิจัยเมื่อวันพุธที่ผ่านมา หลังจากตรวจสอบการเติบโตด้านการจ้างงานในอาชีพกว่า 800 ประเภท
จุดที่ผลกระทบจาก AI ต่อการจ้างงานปรากฏขึ้นก่อน
อุตสาหกรรมที่เผชิญกับเทคโนโลยีอัตโนมัติมากสุดต่างมีการเติบโตของประกาศรับสมัครงานช้าลงตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปี 2022 ซึ่ง Goldman ระบุว่ารูปแบบนี้เห็นได้ชัดที่สุดในเยอรมนี ออสเตรเลีย และสหรัฐอเมริกา
การจ้างงานในภาคบริการข้อมูลและการสื่อสารได้ชะลอตัวเกือบทุกประเทศที่พัฒนาแล้วในช่วงเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม นอกสหรัฐอเมริกา จำนวนบุคลากรในอุตสาหกรรมเหล่านี้ยังคงอยู่ใกล้เคียงหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว
แต่หากดูในกลุ่มย่อยที่แคบลงจะยิ่งชัดเจนขึ้น การจ้างงานในศูนย์บริการทางโทรศัพท์ การเผยแพร่ซอฟต์แวร์ ที่ปรึกษาการจัดการ และบริการโฆษณาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยทางประวัติศาสตร์ในตลาดที่พัฒนาแล้ว
จากงานวิจัยนี้ ศูนย์บริการทางโทรศัพท์ได้รับผลกระทบมากที่สุด โดยการจ้างงานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 39% ในสหรัฐอเมริกา 33% ในแคนาดา และ 27% ในเยอรมนี
Goldman มองว่านี่คือหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าความกดดันเกิดขึ้นก่อนในกลุ่มที่มีเครื่องมืออัตโนมัติอยู่แล้ว โดย Uber ได้ชี้ชัดในเดือนกรกฎาคมเมื่อเชื่อมโยงการลดตำแหน่งงานฝ่ายบริการลูกค้าเข้ากับความพยายามเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI
การนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งที่อธิบายช่องว่างดังกล่าว โดยตลาดที่พัฒนาแล้วส่วนใหญ่มีอัตราการนำ AI ไปใช้ระหว่าง 15% ถึง 20% ซึ่งฝรั่งเศส สหรัฐอเมริกา เนเธอร์แลนด์ และอังกฤษอยู่ในกลุ่มนำ ในขณะที่อิตาลี ญี่ปุ่น และนิวซีแลนด์อยู่ล่างสุด ส่วนตลาดเกิดใหม่มีอัตราตั้งแต่ 10% ถึง 15%
ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์
พนักงานระดับเริ่มต้นต้องแบกรับผลกระทบ
ผลเสียจะกระจุกตัวอยู่ในช่วงเริ่มต้นเส้นทางอาชีพ ขณะที่แรงงานภาพรวมจะได้รับผลกระทบเล็กน้อย โดยการสัมผัสกับ AI ที่ระดับ 10% สัมพันธ์กับการลดลงของอัตราการเติบโตพนักงานประจำปี 0.1% ในฝรั่งเศส แคนาดา และสหรัฐอเมริกา
สำหรับตำแหน่งเริ่มต้น ผลกระทบเดียวกันนี้ทำให้อัตราการเติบโตลดลงมากกว่า 0.6 จุดในออสเตรเลีย ส่วนในสหรัฐอเมริกาลดลงสูงสุด 0.2 จุด
สัญญาณนี้เริ่มสู่แวดวงมหาวิทยาลัยแล้ว โดยนักศึกษาต่างเลี่ยงการเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์และหันไปเลือกสาขาที่คิดว่ามีความปลอดภัยกว่า ขณะเดียวกันงานวิจัยก่อนหน้านี้ของ Goldman Sachs คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีนี้กำลังลดการจ้างงานในสหรัฐอเมริกาเดือนละ 16,000 ตำแหน่ง
ข้อมูลการเลิกจ้างในสหรัฐฯ สนับสนุนแนวโน้มนี้
ในขณะเดียวกัน Challenger, Gray & Christmas นับจำนวนตำแหน่งงานที่ถูกตัดในเดือนกรกฎาคมได้ 33,429 ตำแหน่ง ซึ่งถือว่าต่ำที่สุดในรอบสองปีที่ผ่านมา
AI ถูกระบุเป็นสาเหตุหลักติดต่อกันเป็นเดือนที่ห้า คิดเป็น 10,970 ตำแหน่ง หรือ 33% ของทั้งหมด โดยนายจ้างระบุ AI ในประกาศ 112,713 ครั้งในปีนี้ คิดเป็นประมาณ 24% ของทั้งหมด
เทคโนโลยีอยู่ศูนย์กลางของการเลิกจ้าง โดยมีประกาศ 149,023 ครั้งจนถึงเดือนกรกฎาคม เพิ่มขึ้น 67% เมื่อเทียบกับปีก่อน และภาคนี้คิดเป็น 31% ของการเลิกจ้างทั้งหมดปี 2026 ซึ่งยังคงต่อเนื่องจาก ผลกระทบในภาคเทคและการเงินที่เคยติดตามในก่อนหน้านี้
Andy Challenger ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ของบริษัท กล่าวว่า การสื่อสารขององค์กรเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ได้เปลี่ยนแปลงไปแล้ว
การระบุ AI ในประกาศเลิกจ้างสามารถดึงดูดนักลงทุน แต่ในขณะเดียวกันก็ผลักไสพนักงานปัจจุบันและผู้สมัครใหม่ นั่นเป็นสาเหตุให้ข้อความนี้เปลี่ยนจากการลังเลมาเป็นการเน้นระบุ AI อย่างเต็มที่ เขากล่าว
แผนการจ้างงานช่วยซับซ้อนกับภาพรวมนี้ โดยบริษัทต่างๆ ประกาศแผนรับพนักงาน 107,500 ตำแหน่งจนถึงกรกฎาคม เพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2025 โดยอุตสาหกรรมที่มีความต้องการมากที่สุดคือ อากาศยาน พลังงาน และการผลิต
การจ้างงานก็เพิ่มขึ้นจากปีก่อน 25% ดังนั้นแม้ AI จะเปลี่ยนแรงงานในตลาด แต่มันก็ยังไม่ทำลายโครงสร้างตลาดงาน Challenger กล่าวเพิ่มเติม
Goldman สรุปว่า แรงกดดันจากการจ้างงานมีให้เห็นทั่วโลก แต่ยังจำกัดอยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรมและแรงงานเพียงบางกลุ่ม และนั่นคือสิ่งที่สมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ ที่เรียกร้องให้ดำเนินการกับผลกระทบการเลิกจ้างงานจาก AI จะต้องติดตามต่อไปเมื่อการนำ AI มาใช้ขยายตัว
สมัครสมาชิก YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าววิเคราะห์เชิงลึกโดยผู้เชี่ยวชาญ
