หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale ระบุว่าการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้จะสร้างความต้องการ ซึ่งเครือข่ายบล็อกเชนสาธารณะพร้อมที่จะตอบสนอง โดยได้กล่าวถึง Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD) และ Bittensor (TAO) ว่าเป็นเครือข่ายที่สอดคล้องกับความต้องการใหม่สามประการ
บล็อกนี้ได้ระบุว่า agentic finance, การเก็บบันทึกที่ตรวจสอบได้ และ AI แบบกระจายศูนย์ คือกลุ่มที่มีโอกาสสร้างความต้องการต่อการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานคริปโตมากที่สุด
เหตุผลที่ Grayscale มองว่า AI และคริปโตจะมาบรรจบกัน
ใน หมายเหตุที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale ให้เหตุผลว่า AI และบล็อกเชนสาธารณะเป็นเทคโนโลยีที่เสริมซึ่งกันและกัน โดยเขาได้กล่าวว่าระบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับความต้องการที่ AI กำลังจะสร้างขึ้น
การยอมรับ AI จะเพิ่มความต้องการบล็อกเชนสาธารณะในฐานะโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ เป็นชั้นบันทึกที่ตรวจสอบได้สำหรับการประมวลผล อัตลักษณ์ และชื่อเสียง และเป็นรากฐานสำหรับ AI ระบบเปิดที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของเอง หมายเหตุระบุไว้
Pandl กล่าวว่า AI agent จะต้องการกระเป๋าเงินที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ เพื่อถือและใช้เงินทุนโดยไม่มีตัวกลาง ซึ่งกิจกรรมเหล่านี้จะผลักดันให้เกิดการจ่ายเงินขนาดเล็ก การชำระเงินข้ามพรมแดนที่รวดเร็ว และระบบการซื้อขายหรือบริหารความเสี่ยงอัตโนมัติ
เขา ชี้ให้เห็นว่า Ethereum และ Solana คือเครือข่ายที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับการชำระเงินประเภทนี้
ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์
อัตลักษณ์และ AI แบบกระจายศูนย์เติมเต็มข้อสรุปของบทความนี้
ความต้องการกลุ่มที่สองเกี่ยวกับเรื่องอัตลักษณ์ เมื่อ AI agent ทำหน้าที่แทนมากขึ้น บริษัทต่าง ๆ จะต้องมีวิธีการที่แข็งแรงกว่าเดิมในการยืนยันการกระทำและความน่าเชื่อถือของพวกเขา
สิ่งนี้รวมถึงการติดตามว่าโมเดล ข้อมูล หรือกฎใดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของ agent การยืนยันว่าแต่ละบัญชีออนไลน์เป็นบุคคลจริง และการสร้างบันทึกชื่อเสียงที่เชื่อถือได้ก่อนที่ agent จะได้รับหน้าที่ที่อ่อนไหว เช่น การลงทุนหรือการซื้อสินค้า
Pandl กล่าวถึง Worldcoin และบริการยืนยันตัวตนในฐานะวิธีการหนึ่งในการแยกความแตกต่างระหว่างมนุษย์กับ agent
บล็อกเชนสาธารณะ และแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนเครือข่ายเหล่านี้เช่นบริการยืนยันตัวตนของ Worldcoin สามารถใช้เป็นรากฐานในการจัดเก็บบันทึกเหล่านี้บนโครงสร้างพื้นฐานที่โปร่งใสและเป็นกลาง แทนที่จะให้อยู่ภายใต้การควบคุมของบริษัทหรือรัฐบาลเพียงแห่งเดียว เขาเขียนไว้
พื้นที่ที่สามมุ่งเน้นที่การกระจุกตัวของพลัง AI ในกลุ่มห้องปฏิบัติการแนวหน้าและผู้ให้บริการ hyperscaler เพียงไม่กี่ราย Grayscale ได้อธิบาย Bittensor (TAO) ว่าเป็นเครือข่ายแบบเปิดที่ ใครก็สามารถเข้าถึง มีส่วนร่วม และ stake ได้
สมัครสมาชิกช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวถ่ายทอดมุมมองเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ
