เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบันสามารถใช้ประโยชน์จาก smart contract ได้มีประสิทธิภาพเป็นสองเท่าของการตรวจจับช่องโหว่ ตามข้อมูลของ Binance Research
AI กลายเป็นประเด็นสำคัญที่ผู้คนพูดถึงเกี่ยวกับการแฮ็กในวงการคริปโต นักวิเคราะห์จำนวนมากขึ้นสงสัยว่า ผู้โจมตีกำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเจาะช่องโหว่ของ DeFi
ทำไมช่องว่างด้านรุก-รับของ AI ถึงขยายมากขึ้น
จากรายงานล่าสุด Binance Research เปิดเผยว่า GPT-5.3-Codex ประสบความสำเร็จในโหมด exploit บน EVMbench ถึง 72.2% ในขณะที่ประสิทธิภาพในโหมด detect อยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่งของค่านั้น
ไม่ว่าเราจะยินดีหรือไม่ก็ตาม ขณะนี้ AI มีประสิทธิภาพด้านการโจมตีมากกว่าการตรวจจับถึงสองเท่า รายงานระบุไว้ว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจตอนนี้เอื้อประโยชน์แก่ผู้โจมตี
เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น EVMbench เป็นตัวชี้วัดว่าตัวแทน AI สามารถตรวจจับ แก้ไข และโจมตีช่องโหว่บน smart contract ระดับรุนแรงได้ดีเพียงใด โดยอ้างอิงช่องโหว่ที่ผ่านการคัดสรรจำนวน 117 รายการจากการตรวจสอบ 40 ครั้ง
Smart contract บน DeFi ถือเงินผู้ใช้นับพันล้าน USD โค้ดโอเพ่นซอร์สของพวกมันทำให้กลายเป็นเป้าหมายที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ AI สามารถสแกน smart contract หลายพันฉบับใน เวลาไม่กี่นาทีและมีต้นทุนต่ำ
ช่องว่างนี้ขยายกว้างขึ้นเพราะต้นทุนการโจมตีกำลังลดลง ข้อมูลจาก Binance Research แสดงให้เห็นว่าการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีค่าเฉลี่ยราว 1.22 USD ต่อ contract และคาดว่าจะลดลงอีก 22% ทุกสองเดือน
การสำรวจ SSDLC Maturity ของ Hacken พบว่า มากกว่า 80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในการพัฒนา แต่มีไม่ถึง 40% ที่ใช้ AI กับการทดสอบขั้นสูง ทำให้ช่องว่างด้านรุก-รับยังคงไม่สมดุล รายงานจาก Binance Research กล่าวเสริม
ภัยคุกคามไม่ได้จำกัดแค่โค้ดนิ่ง นักวิเคราะห์ที่ TRM Labs เริ่มตั้งข้อสังเกตว่า แฮกเกอร์จากประเทศเกาหลีเหนืออาจกำลังผสาน AI เข้าในกระบวนการสืบค้นข้อมูลและปฏิบัติการวิศวกรรมสังคมของตน
แนวโน้มดังกล่าวช่วยอธิบายเหตุการณ์โจมตีเช่น Drift ซึ่งใช้เวลาหลายสัปดาห์วางแผนและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์กับระบบบล็อกเชนที่ซับซ้อน แตกต่างจากกลยุทธ์การขโมย private key แบบดั้งเดิมของเกาหลีเหนืออย่างชัดเจน
ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวสารล่าสุดแบบเรียลไทม์
AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบเศรษฐศาสตร์ของการฉ้อโกงคริปโต
เศรษฐศาสตร์ของการฉ้อโกงออนไลน์ก็เปลี่ยนแปลงอย่างมากเช่นกัน Chainalysis พบว่า กลโกงที่ใช้ AI สามารถดึงเงินเข้ามาได้มากกว่ากลโกงแบบเดิมถึง 4.5 เท่าต่อกรณี และสร้างกิจกรรมธุรกรรมได้มากกว่าถึง 9 เท่า
บริษัทสังเกตว่า ปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มสูงขึ้นแสดงให้เห็นว่า AI ช่วยให้แก๊งค์หลอกลวงเข้าถึง และจัดการเหยื่อได้มากกว่าที่เคย ซึ่งถือเป็นจุดเด่นของการฉ้อโกงในระดับอุตสาหกรรม
กลุ่มมิจฉาชีพกำลังหันมาใช้ เทคโนโลยี Deepfake และเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อสร้างตัวปลอมในกลโกงด้านความรักและการลงทุนอย่างแนบเนียน โดยเฉพาะในปี 2025 การโจมตีโดยใช้การปลอมตัวเพียงอย่างเดียวเพิ่มขึ้นถึง 1,400% เมื่อเทียบปีต่อปี
ประมาณ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามในอุตสาหกรรมต่างชี้ให้เห็นว่า การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นโดยกลุ่มอาชญากรเป็นปัจจัยเสี่ยงหลักในปี 2025 โดยเฉพาะคริปโตที่ได้รับผลกระทบหนักที่สุด ภาคส่วนนี้คิดเป็น 88% ของกรณีฉ้อโกง deepfake ที่ถูกตรวจพบทั่วโลก
สมัครรับข้อมูลช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมผู้นำและนักข่าวแสดงวิสัยทัศน์อย่างเชี่ยวชาญ
