Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ได้สนับสนุนการตัดสินใจของ Moonshot AI ที่ถอดทักษะการแฮ็กระดับสูงออกจากโมเดล Kimi K3.1 Pro ใหม่ของบริษัท เขามองว่า การจำกัดสิ่งที่ AI ทำได้ ย่อมดีกว่าการจำกัดว่าใครจะเข้าถึงมันได้
อย่างไรก็ตาม มาตรการป้องกันนี้ก็ต้องแลกมาด้วยต้นทุนที่วัดได้ Moonshot ระบุว่า โมเดลที่ถูกกรองนั้นสามารถแก้ไขโจทย์ในชุดทดสอบภายในได้ 81% ในขณะที่เวอร์ชันที่ไม่ได้กรองแก้ไขได้ถึง 90.5%
เหตุผลที่ Vitalik Buterin เลือกจำกัดความสามารถ AI มากกว่าการตรวจสอบผู้ใช้
Buterin ได้แสดงจุดยืนว่า การเลือกปฏิบัติต่อรูปแบบการใช้งานนั้น สร้างผลเสียได้น้อยกว่าการเลือกปฏิบัติต่อผู้ใช้แต่ละคน
Moonshot ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI จากกรุงปักกิ่ง มีแผนจะเปิดเผยน้ำหนักโมเดลแบบโอเพ่นซอร์สก่อนวันที่ 4 พฤศจิกายน ซึ่งใครๆ ก็สามารถดาวน์โหลดและนำไปใช้งานบนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้
ด้วยเหตุผลนี้เอง บริษัท ระบุว่า ได้ลบข้อมูลเกี่ยวกับไซเบอร์ออกจากชุดข้อมูลฝึกและสภาพแวดล้อม Reinforcement Learning แต่ยังคงไว้ซึ่งโจทย์ด้านการเขียนโค้ดทั่วไป
ตามความเห็นของ Vitalik Buterin การโจมตีด้วย AI จะทวีความรุนแรงในที่สุด ระหว่างนี้ นักพัฒนาจึงต้องใช้เวลาเสริมความแกร่งให้ระบบ ตรวจสอบโค้ดเดิม ตลอดจนทดสอบซอฟต์แวร์ใหม่
ภัยคุกคามนี้ได้ปรากฏชัดขึ้นเรื่อยๆ เมื่อต้นปีนี้ Binance Research เปิดเผยว่า AI สามารถแฮ็ก smart contract ได้ดีกว่าการตรวจหาช่องโหว่เกือบ 2 เท่า
สมัครติดตามช่อง YouTube ของเรา เพื่อรับชมบทวิเคราะห์จากผู้นำในวงการและนักข่าวผู้เชี่ยวชาญ
จะเกิดอะไรขึ้นหากคลื่นแรกของความเสี่ยง AI ดำเนินไปอย่างเลวร้าย
Buterin ยังเตือนถึงทางเลือกที่อาจเกิดขึ้น หากคลื่นแรกนี้ดำเนินไปอย่างเลวร้าย เขาคาดว่าระบบ AI จะถูกล็อกแน่นยิ่งขึ้น ต้องมีการตรวจสอบ KYC และมีการเฝ้าระวังที่รุกล้ำความเป็นส่วนตัว
ในสถานการณ์เช่นนั้น การเข้าถึง AI อาจขึ้นอยู่กับเอกสารรับรองตัวตนและสัญชาติ ประชาชนบางส่วนอาจต้องกลายเป็นผู้ใช้ชั้นสอง สาม หรือสี่ เขาเขียนไว้
Vitalik Buterin ให้ความสำคัญกับการรัน AI แบบโอเพ่นซอร์สบนฮาร์ดแวร์ของตนเองมาตลอด ดังที่เห็นได้จากผลทดสอบ AI บนแล็ปท็อปของเขาเอง ที่นี่
อย่างไรก็ดี เขาก็ไม่คาดว่าการกรองข้อมูลจะคงอยู่ตลอดไป เมื่อมีผู้ใช้รายหนึ่งสอบถามว่าห้องแลบทดลองอื่นจะสร้างความสามารถแบบนี้เองหรือไม่ เขาตอบว่าพวกเขาย่อมสร้างขึ้นมาได้
อันที่จริง Moonshot ยังชี้ว่า โมเดลโอเพ่นซอร์สจาก DeepSeek ที่ชื่อ V4.1-Flash ก็สามารถทำคะแนนในชุดทดสอบเดียวกันได้ถึง 85.7% แล้ว
สำหรับ Vitalik Buterin ความปลอดภัยของ AI จึงกลายเป็นการแข่งขันกับเวลา ไม่ใช่อุปสรรคถาวร การแข่งขันนี้เป็นประโยชน์กับผู้ปกป้องที่นำมาตรการเสริมความปลอดภัยด้านคริปโตของเขามาใช้ก่อนที่ผู้โจมตีจะตามทัน
