OpenAI ปรับลดราคาสองโมเดล GPT-5.6 เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม โดยลด Luna ลง 80% และ Terra ลง 20% ขณะที่ธุรกิจต่าง ๆ เริ่มระมัดระวังบิลค่า AI ที่พุ่งสูงขึ้น
การปรับลดราคานี้เกิดขึ้นเพียงสามสัปดาห์หลังจากเปิดตัว GPT-5.6 ซึ่งสะท้อนถึงแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นจากองค์กรที่เน้นการควบคุมค่าใช้จ่าย และยังมีคู่แข่งในจีนที่ราคาถูกกว่า เช่น Kimi K3 ของ Moonshot AI และ GLM-5.2 ของ Z.ai ซึ่งเพิ่มแรงกดดันดังกล่าวด้วย
การแข่งขันด้านราคาเดิมพันสูง
ราคาข้อมูลเข้า ของ Luna ลดลงเหลือ 20 เซนต์ต่อหนึ่งล้านโทเคนจากเดิมที่ 1 USD ส่วนราคาข้อมูลออกลดลงเหลือ 1.20 USD จาก 6 USD ราคาของ Terra ลดลงเหลือ 2 USD และ 12 USD ต่อหนึ่งล้านโทเคน จากเดิมที่ 2.50 USD และ 15 USD ส่วน Sol ซึ่งเป็นโมเดลหลักของ OpenAI ยังคงราคาเดิมไว้
การลดราคาครั้งนี้เกิดขึ้นหลังการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรที่ไม่ถูกควบคุมมาหลายปี พนักงานต่างเรียกแนวโน้มนี้ว่า tokenmaxxing โดยใช้ AI อย่างเสรีโดยไม่ติดตามต้นทุน แต่ในปัจจุบันทีมการเงินต้องการเห็นผลตอบแทนที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ก่อนจะอนุมัติงบประมาณ AI ใหม่
ลดต้นทุนเพื่อสร้างรายได้?
OpenAI นำเสนอการปรับเปลี่ยนครั้งนี้ว่าเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่ปกป้องตลาด โดย OpenAI อธิบายว่า:
กลยุทธ์ของเรายังคงมุ่งเน้นทั้งด้านความสามารถและประสิทธิภาพ เพื่อให้แต่ละเจเนอเรชันของปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานได้มากขึ้นในต้นทุนที่ต่ำลง
แต่ช่วงเวลาก็ยังมีความสำคัญ เพราะ โมเดล AI จากจีน สามารถไล่ทัน Anthropic และ OpenAI ในปีนี้ และแข่งขันด้านราคามากกว่าด้วย ขณะที่ Claude Sonnet 4.6 รุ่นกลางของ Anthropic ยังมีต้นทุนต่อโทเคนสูงกว่า Terra หลังจากลดราคาแล้ว
นักวิเคราะห์กล่าวว่าการตั้งราคาที่ถูกลงอาจกระตุ้นให้มีการใช้งานโมเดลของ OpenAI และ Anthropic มากขึ้น แต่อาจทำให้อัตรากำไรสุทธิที่นักลงทุนจับตาลดลง ขณะที่ทั้งสองบริษัทต่างเร่งเตรียมตัวสำหรับการนำหุ้นเข้าไอพีโอ ดังนั้นการดึงลูกค้าธุรกิจกลุ่มที่เน้นต้นทุนและแสดงความสามารถในการทำกำไรให้ผู้ถือหุ้นในอนาคตจึงเป็นสิ่งที่ต้องเดินไปพร้อมกันอย่างสมดุล
แรงกดดันด้าน IPO เพิ่มสูงขึ้น
การลดราคาอาจให้ผลทั้งบวกและลบต่อเป้าหมายการนำหุ้นของ OpenAI เข้าตลาดหลักทรัพย์ การนำไปใช้ที่แพร่หลายขึ้นจะเสริมเรื่องราวการเติบโตที่ธนาคารจะประกอบให้กับนักลงทุน โดยในเรื่องราวก่อน IPO การเติบโตของการใช้งานและรายได้มักสำคัญกว่ากำไรระยะสั้น และการล็อกกลุ่มลูกค้าองค์กรที่เน้นต้นทุนในตอนนี้ ก่อนที่พวกเขาจะย้ายไปหาคู่แข่งจากจีนที่ถูกกว่า ก็ช่วยปกป้องส่วนแบ่งตลาดที่การประเมินมูลค่า IPO พึ่งพาอยู่
นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทสามารถชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ (ต้นทุนต่อภารกิจที่ต่ำลง) เพื่อพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีของพวกเขามีความก้าวหน้า ไม่ใช่แค่ต้องใช้ต้นทุนสูงขึ้นเรื่อย ๆ
อย่างไรก็ตาม นักลงทุน IPO สุดท้ายจะต้องการเห็นเส้นทางสู่ความสามารถในการทำกำไรที่เชื่อถือได้ และการที่รายได้ต่อโทเคนลดลงในธุรกิจอินฟอเรนซ์ที่มีกำไรบางอยู่แล้ว จะทำให้เส้นทางดังกล่าวยากขึ้นที่จะโชว์ในหนังสือชี้ชวน
ถ้าการใช้งานของ Terra กับ Luna ไม่เติบโตมากพอที่จะชดเชยกับราคาที่ลดลง การปรับลดนี้จะสะท้อนให้เห็นเป็นรายได้ที่ลดลง ไม่ใช่ต้นทุนที่ลดลง ซึ่งตัวเลขเช่นนี้แหละที่มักถูกนำมาวิเคราะห์อย่างละเอียดในการตรวจสอบเพื่อการเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์
ยังไม่ชัดเจนว่าการลดราคาจะช่วยบรรเทาความกังวลนี้ หรือแค่เพียงเลื่อนเวลาออกไปเท่านั้น โดยรายงานผลประกอบการครั้งต่อไปของ OpenAI ที่จะมีข้อมูลการใช้งานของ Terra กับ Luna จะให้คำตอบเบื้องต้นเกี่ยวกับเรื่องนี้
