โปรโตคอล DeFi สามแห่งบน NEAR, Base และ Sui ถูกดูดเงินออกไปเมื่อวันอังคาร โดยหนึ่งในนั้นคือเหตุการณ์ Sweat Economy มูลค่า 3.46 ล้าน USD ซึ่งต่อมากลายเป็นการช่วยเหลือโดยมูลนิธิ
James Seyffart นักวิเคราะห์ของ Bloomberg ใช้เหตุการณ์ต่อเนื่องนี้มาแหย่การถกเถียงเรื่อง AI กับ crypto บน Crypto Twitter เขาแนะนำว่าภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่อสินทรัพย์ดิจิทัลก็ยังคงเป็นอย่างเดิม
เหตุการณ์ต่อเนื่องของการสูญเสียในวันอังคาร
Blockaid ได้แจ้งเตือนประมาณ 13.36 น. ตามเวลา UTC ประมาณ 13.71 พันล้านเหรียญ SWEAT Economy (SWEAT) หรือราว 65% ของปริมาณเหรียญทั้งหมดได้ถูกย้ายผ่านที่อยู่นักโจมตี
นักวิเคราะห์ on-chain รวมถึง อดีตผู้มีส่วนร่วมหลักของ NEAR อย่าง Zacodil ติดตามกิจกรรมนี้ไปยังการ redeploy สัญญาเมื่อวันที่ 27 เมษายน การ redeploy ดังกล่าวได้เพิ่มเมธอด refund_first และ refund_second
มีการเรียกใช้ refund_second เพียงครั้งเดียว ส่งผลให้ SWEAT จำนวน 13.63 พันล้านมูลค่าประมาณ 2.63 ล้าน USD ถูกโอนคืนไปยัง 53 ที่อยู่
ก่อนหน้านี้ไม่กี่ชั่วโมง สะพาน Syndicate Commons บน Base สูญเสียโทเคน SYND ไป 18.5 ล้านเหรียญ คิดเป็นมูลค่า 330,000 ถึง 400,000 USD รายได้นี้ถูก bridge ไปยัง Ethereum
ที่ Sui, Aftermath Finance ได้หยุดโปรโตคอล perpetuals ของตนหลังสูญเสีย USDC ประมาณ 1.14 ล้าน USD
Seyffart โต้แย้งกรอบ AI ปะทะ Crypto
Crypto Twitter ใช้เดือนเมษายนในการโต้แย้งว่า AI จะทำให้ crypto สิ้นสุดลง ปัจจุบัน AI agent และโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังดูดเงินทุนร่วมลงทุนที่เคยไหลเข้าสู่เหรียญอัลท์คอยน์
ความสนใจได้เปลี่ยนไปที่โปรเจกต์ AI เหรียญอัลท์จึงขาดแรงขับเนื้อหา และ thesis ที่เข้มข้นที่สุดก็คือ agent AI ใน on-chain จะค่อยๆ ทำให้โปรเจกต์ crypto ที่มีมนุษย์นำหมดความจำเป็นในที่สุด
ผู้คนต่างตั้งคำถามว่า — AI คือจุดจบของ crypto ใช่หรือไม่ James Seyffart นักวิเคราะห์ ETF จาก Bloomberg กล่าวเย้า
โดยนัยแล้ว ปัญหาหลักของคริปโตไม่ได้มาจากการแข่งขันภายนอก ช่องโหว่ระดับโปรโตคอลเดียวกันซึ่งดูด SYND, USDC และ SWEAT ไปในวันเดียวกัน ถือเป็น ภัยคุกคามที่ใหญ่กว่า
Sweat Economy ดำเนินงาน อีโคซิสเต็มแนว move-to-earn ที่อยู่เบื้องหลัง Sweatcoin แข่งขันกับ STEPN ราคาของ token ยังทรงตัวตลอดเหตุการณ์ดังกล่าว
บัญชี X ของ Sweat Economy เงียบตลอดวัน และทีมงานยังไม่ได้ชี้แจงว่าช่องโหว่แบบใดที่ทำให้ต้องทำการ deploy ใหม่
